基于高速摄像的人体上肢运动信息检测

提出了一种基于高速摄像的人体运动参数检测方法。建立了一套人体上肢运动信息检测系统；设计了快速图像处理算法，准确提取图像中标记点；采用关节瞬心原理对关节角度等参数计算结果进一步修正。所检测出的人体上肢运动参数可以为医疗、体育、仿生学等研究提供参考，所提出的检测方法还可以扩展到人体其它部位运动信息的检测。     

基于模型的人体运动参数检测

人体运动参数检测是生成人体运动计算机仿真演示和控制拟人机器人运动的主要手段。近年来针对这种检测方法国内外研究人员展开了广泛的研究。本文介绍了基于模型的人体运动参数检测方法的研究现状 ,为人体仿生学和拟人机器人等领域的科学研究提供依据     

基于人体信息三维可视化的医学图像边缘检测算法研究

针对医学图像处理和三维医学图像可视化，系统总结了目前边缘检测技术，归纳了各种边缘检测算法。     

人体运动检测中的标志点识别算法

针对人体运动的特点提出在人体运动检测中的标志点识别的算法。算法主要包括以下三个方面:(1)采用改进的模板匹配方法以改善匹配峰值的尖锐度;(2 )采用目标图像与模板的互相关系数加权平均的方法使识别的分辨率达到亚像素的水平;(3)根据人体运动的连续性的特点来预测和检验标志点的运动、克服标志点遮挡问题。实验结果证明,采用上述的标志点识别算法能够达到比较高的识别精度和速度。基于上述算法的步态分析系统已经投入使用     

人体运动信息及其在国内科学训练中的应用

本文论述了人体运动信息的构成,获得途径及其在国内科学训练中的指导作用。     

三维摄像测量系统测量人体上肢运动的算法研究

应用三维摄像测量系统分析人体上肢运动时,由于实验噪声的影响,按一般旋转矩阵计算方法得到的数据会产生较大的误差.根据旋转矩阵的单位四元数表示形式,提出了一种旋转矩阵的正交分解算法,提高了计算的准确性和稳定性,并在刚体运动和人体上肢关节运动测量实验中得到了验证.     

基于微机电系统运动传感器在人体运动测量中的应用**

背景：基于微机电系统的运动传感器以其安装简易、使用便利、成本低廉的特点给人体运动测量变革带来了契机。 目的：分析总结运动传感器中适合人体运动测量的几型传感器,以及利用这些运动传感器取得的研究成果。 方法：应用计算机检索CNKI和ISI数据库中2005/2011-08关于基于微机电系统运动传感器技术的文章,在标题和摘要中以“微机电系统、运动传感器、人体运动”或“micro electro mechanical systems sensor,human motion,human movement”为检索词进行检索。选择内容与微机电系统运动传感器技术在人体运动测量中的应用相关的文章,且尽量选择近5年发表或发表在权威杂志的文章。 结果与结论：初检得到180篇文献,根据纳入标准选择34篇文章进行综述。人体运动测量中对各种运动传感器技术的关注和应用越来越多,运动传感器能够迅速简便地检测人体的运动信息,而其捕获的运动信息可广泛运用于各种临床领域。随着软硬件技术的不断发展将成为人体运动测量的主流手段。 关键词：运动传感器;微机电系统;人体运动测量;测量;应用;进展 doi:10.3969/j.issn.1673-8225.2012.09.041     

多种教学方法在人体解剖学运动系统中的应用

人体解剖学是一门形态学课程,为学好其他基础医学课程和临床课程奠定基础。而运动系统又是医学生最早接触的系统。由于该系统的内容枯燥乏味,名词多,并且需要有较强的空间想象力,学生往往会产生厌学情绪,进而影响到后续系统的学习。为了提高教学效果,我们对教学方法进行了分析和总结,供大家参考学习。     

人体实体运动的矢量算法

将人体运动系统视为一由19个实体构成的刚性呆系统,每一实体上的父结点绕与上级实体连接的关节点旋转,该实体另一 端子结点则作为下一级实体的你结点,在每一实体中,由父结点指向子结点构成实体矢量,人体运动系统可将其分为5条矢量链,采用矢量累加法,按矢量链的次序逐渐算出每个实体矢量的父结点,构成人体运动瓷态矢量框架,将实体图案位图中的各个实体附着到矢量框架中即构成人体运动瓷态图像。     

人手三维运动检测系统

提出了一种基于普通摄像机的人手三维运动检测系统,它包括两部普通摄像机、标定架和标志点识别子系统等。该系统采用直接线性变换（ＤＬＴ）算法、可以对人手运动进行可靠的三维检测。本文叙述了该系统的工作原理以及测试实验,测试结果显示了该系统良好的三维运动检测性能。本系统的研制为更好地进行人体运动质量的分析和评价,更有效地揭示了人体运动规律提供了经济方便的实验手段和研究途径。     

利用图像序列和人体模型重构人体的三维运动

利用图像序列对人体运动进行重构是人体运动分析研究中的一项关键技术。在直接线性变换技术以及人体生物力学模型的基础上，给出了用单个固定摄像机所拍摄的运动图像序列进行了人体运动空间重构的方法。本文提出了一种新的摄像机标定方法，根据实际情况可以选择世界坐标系以简化定标工作。对一段人体运动录像进行了重构计算，将计算结果和试验测试结果进行了比较，二者吻合良好。对该方法的优缺点进行了分析论述。     

基于反卷积方法的脑激活定位分析

目前用fMRI进行脑功能研究的主要依据是血流敏感性[1]和BOLD[2](blood oxygenation-level dependent)对比度增强原理.当某一脑区被激活时,由于血流增加,引起了氧合血红蛋白浓度的瞬态增加,导致磁化率加权脉冲序列中MR信号的增强.本文着重讨论了反卷积方法在脑激活定位中的应用.该法可以有效地提供良好的解剖学定位,为进一步实现被试间图像的比较分析或由多个被试提取一般性的脑活动机理做准备.     

图像分析系统及其在生物医学中的应用

目前图像分析系统在组织细胞形态与化学成份定量分析研究工作和辅助临床病理诊断中起着重要的作用。随着计算机技术的快速发展，图像分析系统也有了长足的进步，其测试功能，速度，精度及自动化程度有了大幅度的提高，同时，医学的进步，大大推动了医学图像分析系统的发展，本文就图像分析系统的发展过程，基本结构和工作原理作了着重阐明，并介绍了图像分析系统在生物医学中的应用。     

一种视频图像微机分析三维运动检测系统

作者根据“不在一条直线上的三点，可以规定刚体空间位置“这一定间解析几何基本原理，采用微机图像分析处理系统与录摄像设备相结合，建立了一种非接触式三维运动检测系统。该系统采用两台９０度位置的摄像机对同一测试标本进行同步拍摄，图像采用微机数字化处理，测量基其上标志点的三维空间坐标，数据经自编的三维运动计算程序处理，得出村本质心的三维，六自由度运动，经在颈椎生物力学研究中应用，发现该系统具有自动化程度高，     

一种基于人类感知的医学图象压缩方法

作者详细地介绍了一种基于人类感知的医学图象压缩算法，它利用人类视觉的运动特性，空间频率特性及时间频率特性对静止灰度图象进行有限失真压缩，该方法能大大压缩图象数据提高压缩比，对医学图象的压缩是一种比较有效的方法。