基于熵权-TOPSIS法的某三甲专科医院DRG医疗服务评价

目的 利用熵权-TOPSIS法对某三甲医院DRGs医疗服务进行评价,为医院提升科室服务能力、构建医疗服务评价体系提供参考。方法 基于某三甲专科医院2017年1月1日-2019年12月31日DRGs相关的指标总权重、DRG组数、CMI、费用消耗指数、时间消耗指数和死亡率,利用熵权-TOPSIS法处理、分析数据,在医院和科室层面开展纵向与横向的分析。结果 医院总体Ci值逐年下降,虽然总权重和DRG组数略有增长,总权重增长了3672.19,DRG组数增加了15组,但大部分科室CMI值呈下降趋势,部分科室存在诊疗难度下降、费用和时间增长的问题。基于熵权-TOPSIS法得到的综合评价系数Ci均值从2017年0.6376下降到2019年0.5421,从DRGs角度评价医疗服务水平：肿瘤科>胸外科>结核科。结论 医院医疗服务发展情况不佳,同类科室发展不均衡。医疗服务发展方向与DRGs付费改革目的不相一致,医院需明确医疗服务提升的重点科室、重点方向,借助DRG工具,从服务量、服务效果、服务质量、风险等各方面对医院医疗服务进行评价,进而采取针对性、指向性强的改进措施,从重点科室、重点指标入手...     

基于诊断相关组的北京地区某中西医结合医院住院医疗绩效分析

目的对比2017年研究医院与标杆医院住院医疗指标,通过诊断相关组(DRGs)评价研究医院住院医疗绩效水平。方法选取2017年1～12月研究医院9760例住院患者为研究对象,涉及DRGs组数334组,以北京诊断相关组分组方式,分析研究医院出院病例与标杆医院的病例组合指数(CMI)、费用效率指数、时间效率指数、低风险死亡率、中低风险死亡率等指标。结果研究医院CMI为0.78,标杆医院0.98;研究医院费用消耗指数0.83,标杆医院0.90;研究医院时间消耗指数1.18,标杆医院1.09;研究医院低风险死亡率0.22%,标杆医院0.01%;研究医院中高风险死亡率6.45%,标杆医院2.96%;研究医院高风险死亡率25.81%,标杆医院19.62%。结论与标杆医院对比,研究医院DRG组数少,CMI偏低,费用消耗指数偏低,时间消耗指数偏高,低风险死亡率偏高,中高风险及高风险死亡率高于标杆医院。数据说明研究医院疾病诊疗广度低于标杆医院,医疗技术难度低于标杆医院,平均住院日高于标杆医院。诊断相关组可做为评估医院医疗质量的方法。     

基于疾病诊断相关组运用秩和比法对新疆某三甲医院临床科室的绩效评价

目的探讨基于疾病诊断相关组(DRGs),对新疆某三甲医院的医疗服务绩效进行秩和比法(RSR)评价。方法利用新疆某三甲医2015～2017年出院患者的首页信息,通过J-DRGs(汇俭科技有限公司自主研发的DRGs分组模型)分析获得各科室的DRGs相关信息,包括医疗服务质量指标:DRGs组数、总权重值、CMI值;医疗服务效率指标:时间消耗指数、费用消耗指数。运用秩和比法(RSR)评价各科室医疗服务绩效。结果 (1)治疗疾病范围最广的是呼吸科,DRGs组数为250个;技术难度最高的为ICU,CMI指数为1.35;心内一科的住院时间消耗最短、费用消耗最低(0.95,0.90);中医科的住院时间消耗最长、费用消耗较大(1.2,1.24)。(2)RSR综合评价显示,最优档为心内一科、创伤外科、普外科、心内二科、泌尿外科;最差档为中医科、干部保健科、产科、口腔颌面外科。结论基于疾病诊断相关组的RSR评价方法,综合了医疗服务广度及难度、医疗服务效率指标,评价结果客观反映医院的医疗服务概况,为住院医疗服务精细化管理和院领导科学决策提供数据支持。     

住院病案首页数据对公立医院医疗服务能力的评价探讨

目的 探索通过基于住院病案首页数据的医疗服务能力指标分析,为公立医院重点科室医疗服务能力的评价提供数据支持。方法 以某院2019年1月1日-2021年12月31日住院病案首页数据为基础,利用病案信息统计和国家版诊断相关分组器(CN-DRGs)对住院病例99 113例进行统计和分组,从收治病种数量、住院手术数量、DRGs组数、CMI、DRGs时间指数、DRGs费用指数6个医疗服务能力指标对全院和科室数据分布情况进行纵向和横向的对比分析。结果 2021年医院出院患者前3位的主要诊断大类(MDC)依次为MDCB(神经系统疾病及功能障碍)、MDCE(呼吸系统疾病及功能障碍)、MDCF(循环系统疾病及功能障碍),占总出院比例41.13%。2019年1月1日-2021年12月31日MDCI(肌肉、骨骼疾病及功能障碍)出院占比和DRG权重逐年增长。科室综合评价得分前3位的科室为O、G、Q。CMI值由低到高后3位科室为L、N、P。时间消耗指数由高到低后3位科室为L、K、N。费用消耗指数由高到低后3位科室为P、O、N。结论 通过住院病案首页数据管理与统计分析,为医院的专科建设、提质增效、资源合理配置和精...     

北京地区某医院神经内科住院医疗绩效分析

目的通过对比2012年与2011年研究医院神经内科DRG相关指标,评价其住院医疗绩效改进。方法以BJ-DRG分组方式,运用病例组合指数（CMI）、时间效率指数、费用效率指数等指标对神经内科的出院病例进行分析。结果研究医院神经内科CMI值由2011年1.10降至2012年1.06,时间效率指数由1.02改善至0.94,费用效率指数由1.52改善至1.31。结论该医院神经内科CMI变化与北京地区相关病种构成变化有关,时间与费用资源消耗进一步改善。     

契约式医疗联合体对医院住院服务绩效影响的初步分析

目的：研究契约式医疗联合体对医院住院服务绩效的影响。方法：从当地医保部门主管的出院患者病案基本信息数据库中,采集该地2011年至2013年医保出院病例病案首页,利用诊断相关组（diagnosis related groups,DRG）对疾病进行风险调整,以医疗联合体内三级医院和二级医院作为干预组,当地同级别医院的平均水平作为对照组,利用双重差分的基本思想从DRG组数、病例组合指数（case mix index,CMI）、总权重数、费用效率指数和时间效率指数5个方面评价医疗联合体对医院住院服务绩效的影响。结果：实行医疗联合体后,相比当地各类医院的平均水平,医疗联合体内三级医院的总权重数增速有所下降,费用效率指数有所上升,二级医院的CMI值有所下降,费用效率指数有所上升。结论：契约式医疗联合体起到一定的患者分流作用,可以有效提高二级医院的服务水平和管理效率。     

DRGs在肾脏及泌尿系统疾病住院医疗绩效评价中的应用

目的 应用诊断相关组对医院学科发展不足领域肾脏及泌尿系统疾病进行住院医疗绩效评价,为医院加强精细化管理和学科建设提供数据支持.方法 以国家版DRGs(CN-DRGs)分组方式,运用CMI、DRGs组数、费用消耗指数、时间消耗指数、低风险组死亡率等指标对2015年-2019年医院出院病例进行分析.结果 2015年-201...     

DRGs在心血管内科绩效评价中的应用

目的 通过对比分析某院心血管内科的DRGs相关指标,为院内科室间绩效考核提供参考,为医院科学化管理提供数据支持.方法 选取某医院心血管内科2020年1月1日-6月30日出院,住院时间小于60天的出院患者,分别用A病区、B病区、C病区、D病区指代,进行分析DRGs组数、总权重数、时间消耗指数、费用消耗指数、CMI、低风险...     

基于DRG相关指标的公立医院精细化管理

目的 探索通过基于DRG相关指标数据的临床科室和医师综合评价方法,为公立医院医师精细化管理提供数据支持。方法 通过DRG相关指标数据,从工作数量和质量2个维度,使用出院患者数量、住院病种数量、住院术种数量、CMI、DRG组数、时间消耗指数、费用消耗指数、低风险死亡率8个指标,采用工作数量×工作质量计算综合得分,对科室及医师进行评价,根据评价结果对临床科室和医师进行分组分层管理。结果 科室综合得分最高2.81分,最低0.09分,按科室综合得分将全院科室分为甲、乙、丙、丁四组,各组内科室个数分别为4个、6个、11个、7个。四组分别随机选取一个科室进行医师评价,分别为科室E1、X、R、L,样本科室各级别医师评价结果为主任医师分别为1名、2名、2名、0名;主治医师得分范围分别为0.47～4.34、1.06～1.17、0.45～2.63、0.44～1.35;住院医师得分范围分别为0.74～2.79、0.28～2.36、0.87～2.23、0.14～2.13,各科室组样本科室数据结果各不相同,各级别医师分布情况各具特点。结论 利用DRG相关指标数据对临床科室和医师进行综合评价,根据结果对科室和医师...     

某妇女儿童医院超长住院日患者特征及影响因素分析

目的 分析超长住院日患者基本特征及住院时间影响因素,为缩短平均住院日提供参考。方法 回顾性收集某妇女儿童专科医院2017年1月1日-2019年12月31日239337例住院患者出院信息,将出院患者住院日的第99位百分位数(P99=26天)定义为超长住院日,对超长住院日患者的性别、年龄、出院科室、疾病诊断及住院费进行统计分析,采用多因素非条件Logistic回归模型分析超长住院日患者的影响因素。结果 超长住院日患者共2400人,占出院总人数的1.00%;其中男性1239人,女性1161人;以≤1岁组最多,共1836例,占76.50%;出院科室主要分布在新生儿科(44.37%)、儿内科(21.71%)和儿外科(20.71%);主要疾病诊断分布以起源于围生期的某些情况(43.21%)最多,病种以早产(极)低体重儿(21.04%)最多;疾病分类、转科、疑难病例和手术均为超长住院的影响因素。结论 积极关注低龄患者,定期监测超长住院患者情况,加强重点科室、重点病种管理,简化转科流程,完善全院疑难病例多学科诊疗,缩短手术等候及检查时间,优化临床路径管理,进而缩短平均住院日。     

基于诊疗推荐知识库的医院端DRG智慧管理系统

目的：构建科学、和谐、共赢的疾病诊断相关分组（DRG）支付生态体系。方法：以患者为中心建立质量管理路径,基于全结构化电子病历构建院内DRG诊疗推荐知识库,并设计运营分析体系,实时分层分析医保局端反馈数据,构建医院端DRG智慧管理系统。结果：系统实施1年后,我院CMI提升了14.9%,DRG组数由652组提升到了664组,时间消耗指数下降了6.4%,费用消耗指数下降了1.9%,次均费用下降了4.1%,结付率上升了8.8%。结论：基于诊疗推荐知识库的医院端DRG智慧管理系统有效提升了医院的医疗能力、医疗效率以及医疗效益。     

加权TOPSIS法在临床科室DRGs指标综合评价中的应用

目的探讨TOPSIS法在临床科室DRGs指标综合评价中的应用,为医院的精细化管理提供参考。方法以某院2019年1月1日-2019年12月31日住院病案首页数据为基础,运用BJ-DRGs分组工具对住院病例进行分组。采用加权TOPSIS法,从住院医疗服务能力、效率和安全3个维度,纳入了CMI值、DRGs组数、床均权重值、时间消耗指数、费用消耗指数和低中风险死亡率共6个指标对各临床科室的DRGs指标进行综合评价。结果综合评价排名前3位是科室B、D、E,排名后3位是科室P、J、Q。科室B床位产出效率最高,科室L、M、N住院医疗服务效率较高,医院住院医疗服务安全水平整体较好。结论科室B需适当加强疑难病症的收治能力,扩大疾病收治的覆盖范围。科室Q需要提高住院医疗服务效率,缩短住院时间,降低医疗费用。TOPSIS法和DRGs指标能客观评价住院医疗服务水平,有助于医院和科室精细化管理。     

DRGs与TOPSIS在医疗质量评价中的应用

应用CN-DRGs分组器对某医院2022年1至12月出院患者病案首页信息进行分析得出病例组合数、病例组合指数、时间消耗指数及费用消耗指数4个评价指标基础数据,并综合运用逼近理想解排序法（technique for order preference by similarity to an ideal solution,TOPSIS）对各出院科室质量进行综合评价。探讨疾病诊断相关组（diagnosis related groups,DRGs）与TOPSIS相结合在医疗质量评价中的应用。根据评价结果,综合排序前5位的科室分别为重症医学科、关节外科、胸外科、脊柱外科、创伤骨科,综合排序后5位的科室分别为中医科、妇科、肛肠科、眼科、产科。结果显示DRGs与TOPSIS相结合应用,可较为准确地反应不同类型科室间在疾病收治能力、病种难易、时间及费用效率情况,推进各科室对标高质量发展,持续提高诊疗服务能力。     

云南某三级公立医院出院病人诊疗绩效评价分析

目的旨在通过运用DRGs具体指标,对云南某三级公立医院近4年出院病人诊疗服务绩效实行评价,为医院管理者加强精细化管理提供有效的帮助和指导。方法运用云南DRGs分组,应用服务宽度、服务深度、服务量三维度对云南某三级公立医院2015年至2018年的出院病人诊疗服务绩效进行评价。结果 2015年至2018年分析医院DRGs组数逐渐增多;DRG总量逐年上升;权重(RW)主要集中在0.5-0.9区间;病案组合指数(CMI)呈上升趋势,但2018年略有降低;低风险的死亡率降低;费用消耗的指标呈上升趋势;时间消耗指数逐年增加。分析医院前3位MDC疾病专业为神经内科里的精神障碍、肾脏及泌尿系统疾病、肝、胆、胰疾病。结论通过分析DRGs核心评价指标,深入认识医院出院病人诊疗服务绩效及临床科室的收治范围、难度技术、诊疗效率以及临床过程安全质量情况,为公立医院质量与绩效评价、公立医院评审、临床重点专科评价以及分级诊疗等特定工作任务提供能力、质量、经济三维度的数据支持。     

基于“疾病诊断相关分组”在医院管理中的应用

通过DRGs分组,运用权数、组数、CMI、时间、费用消耗指数、低风险组死亡率6个指标对我院2017年、2018年二季度出院病案首页信息进行分析,评价医疗服务效能,为医院管理提供参考依据。根据分析结果,研究医院需要扩展医疗服务范围的同时,还应提高医疗服务效率,注重医疗服务质量(安全性)。     

数字化赋能全流程DRG运营管理的探索与实践

目的：建设业务一体化、数据互联互通的医院数字化信息系统平台,实现全流程DRG数据管理,以信息化助力医院智慧运营。方法：通过搭建数据中台,实现多系统集成和信息互联互通,优化数据质控体系,夯实信息化建设基石,构建医院DRG智慧运营系统,实现数据可视化呈现和交互分析,助力运营效率的精细化管理和决策。结果：医院DRG智慧运营系统应用后,2021年我院住院医保患者高倍率及低倍率占比均下降;住院均次费用、药占比、耗材占比、平均住院日、术前待床日较去年同期明显下降,CMI及疑难病例（RW≥2）占比、全院DRG组病组覆盖率同比均增加,临床学科发展更均衡。结论：DRG智慧运营系统能满足以数字化信息系统建设助力医院DRG精细化运营管理的需求,推动智慧医院建设,促进医院高质量发展。     

PDCA循环法住院病案首页培训对DRGs数据的影响

目的运用PDCA循环法进行病案首页填写的培训对提高病案首页数据质量以及DRGs数据质量的影响。方法通过分析首页DRGs数据,制定PDCA循环、通过不断改善首页填写质量提高DRGs数据质量,将培训开始前的2018年与进行培训后2019的DRGs数据分别选取有手术操作的科室和没有手术操作的科室,分析培训前后数据质量的变化情况。结果手术科室和非手术科室的DRGs总量、CMI值、组数、入组病例数在干预后与干预前相比,均有不同幅度提高(P <0.001),其中非手术科室DRGs总量提高4.96%,CMI值提高2.47%,DRGs组数提高5.35%,入组病例数提高9.16%;手术科室DRGs总量提高17.46%,CMI值提高3.99%,DRGs组数提高10.90%,入组病例数提高18.13%。结论运用PDCA循环法进行病案首页填写的培训对于提高病案首页数据质量、DRGs数据质量是一种行之有效的方法,临床编码员应定期到科室培训。     

TOPSIS法在基于疾病诊断相关组(DRGs)的医院绩效评价中的应用

目的探讨TOPSIS法在基于DRGs的医院绩效评价中的效果。方法收集2019年1～12月浙江省某三级甲等综合医院的出院患者病案首页信息,通过上海联众DRGs绩效考核系统运算,得出DRGs相关指标信息,运用TOPSIS评价法对院内各出院科室医疗服务进行综合绩效评价。结果 DRGs组数为708组,占分组的85.7%;CMI为0.98,平均住院天数7.39 d,平均住院费用17 862.52元;排名前5位的分别为重症医学科、心胸外科、急诊医学科、神经外科、感染病科,排名后5位的分别为介入医学科、眼科、整形外科、生殖内分泌科、产科。结论 TOPSIS法能够集中地反应出各出院科室的优劣,更客观准确地反映不同类型科室的医疗服务、诊治范围、诊疗技术难度、服务效率等综合情况,较好地解决了不同科室间的医疗评价差别,为医院绩效管理、学科发展提供参考方向,值得应用推广。     

内眼手术DRG分组效果评价及费用影响因素分析

目的 评价内眼手术患者DRG分组效果并探究影响患者费用的因素,为降低眼疾患患者医疗费用负担和推广DRG医院管理提供参考依据。方法 采用变异系数和方差减少量评价内眼手术患者DRG分组效果;利用费用和时间消耗指数评价医用耗材零加成前后内眼手术患者的医疗效率差别;利用无序多分类logistic回归分析影响内眼手术患者费用异常的主要因素。结果 4个内眼手术DRG组为CB19、CB29、CB39和CB49,住院总费用和时间的CV和RIV值显示DRG分组效果良好。耗材零加成后,CB19、CB29、CB39和CB49组患者的费用消耗指数为0.72、0.49、0.93和0.57,同比实施前减少0.12、0.28、0.02和0.01;CB19和CB29组患者的时间消耗指数分别为0.51和0.79,同比减少0.28和0.33;CB39和CB49患者的时间消耗指数为0.89和1.12同比上升0.04和0.22,这两组患者的住院时间同比实施前都有减少,只是减少的程度没有广东省标杆值减少的大。影响内眼手术患者费用异常类型的因素：年龄组、住院天数组、是否零加成期病例、是否临床路径病例、是否高药占比、是否高耗占比、...     

基于DRGs病例组合指数在医院住院科室绩效评价中的应用研究

目的:探讨基于疾病诊断相关分组(DRGs)的病例组合指数在医院住院科室绩效评价中的应用价值。方法:在医院岗位绩效考评中引入DRGs,并在其基础上计算科室的病例组合指数(CMI),运用所得各科室CMI值对业务报表中指标进行调整,评价各科室综合业绩。结果:不同科室的CMI值不同,与其在本院的学术地位相吻合;经CMI值调整后的绩效考评结果经临床调查以及专家组评估,较传统指标更为贴近实际情况,评价更为合理。结论:基于DRGs病例组合指数在科室绩效评价能够与科室收治病例的复杂和严重程度相匹配,可作为客观合理地评价不同科室绩效的有效方法。