术前炎症指标与直肠癌患者预后的关系及预后列线图预测模型的建立

目的探讨术前中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)、血小板与淋巴细胞比值(PLR)、淋巴细胞与单核细胞比值(LMR)和系统免疫炎症指数(SII)等炎症指标对直肠癌患者预后的预测价值, 并构建基于炎症指标的生存预测模型。方法收集2013年1月至2016年12月于西安交通大学第一附属医院行根治性切除的585例直肠癌患者的临床和生存资料, 采用受试者工作特征(ROC)曲线确定术前NLR、PLR、LMR和SII的最佳界值, 比较不同NLR、PLR、LMR和SII水平患者的临床病理特征。采用Kaplan-Meier法进行生存分析, 采用Cox比例风险模型进行预后影响因素的单因素和多因素回归分析。应用R软件构建直肠癌患者的总生存和无病生存列线图预测模型, 计算C指数评估模型的准确性, 绘制校准图评价模型的预测效能。结果术前NLR、PLR、LMR和SII水平预测直肠癌患者术后总生存的最佳界值分别为2.44、134.88、4.70和354.18。低NLR组与高NLR组患者的肿瘤分化程度差异有统计学意义(P<0.05), 低PLR组与高PLR组患者的T分期、N分期、TNM分期、肿瘤分化程度和术前癌胚抗...     

NLR、LMR和PLR与骨肉瘤预后的关系

目的 探讨术前中性粒细胞/淋巴细胞比值(NLR)、淋巴细胞/单核细胞比值(LMR)、血小板/淋巴细胞比值(PLR)对预测骨肉瘤患者预后的影响.方法 回顾性分析接受同样治疗方案的70例骨肉瘤患者的临床和生存资料,计算出初次确诊为骨肉瘤时的NLR、PLR和LMR,ROC曲线分析NLR、PLR和LMR的AUC值并确定最佳预测...     

治疗前外周血炎性标志物对EGFR突变阳性晚期非小细胞肺癌患者的预后价值研究

  目的  探讨治疗前外周血炎性标志物在表皮生长因子受体（epidermal growth factor receptor,EGFR）阳性晚期非小细胞肺癌（non-small cell lung cancer,NSCLC）患者中的预后作用。  方法  回顾性分析2015年1月至2018年10月中国人民解放军总医院第五医学中心142例EGFR突变阳性晚期NSCLC患者临床资料。通过受试者工作特征曲线（receiver operating characteristic curve,ROC）确定中性粒细胞与淋巴细胞计数比值（neutrophil-to-lymphocyte ratio,NLR）、血小板与淋巴细胞计数比值（platelet-to-lymphocyte ratio,PLR）、系统免疫炎症指数（systemic immune-inflammation index,SII）和淋巴细胞与单核细胞计数比值（lymphocyte-to-monocyte ratio,LMR）的最佳临界值,应用Kaplan-Meier方法进行生存分析。Cox比例风险模型评估各变量的预测价值。  结果  NLR、PLR、SII和LMR的最佳临界值分别为2.60、167.32、687.39和3.13。根据最佳临界值分别将研究对象分为高值组和低值组,高NLR、PLR和SII组的中位无进展生存期（median progression-free survival,mPFS）及中位总生存期（median overall survival,mOS）均显著低于低值组中相应值,高LMR组mPFS及mOS较低LMR组延长。  结论  治疗前升高的NLR、PLR、SII和降低的LMR可能与接受靶向治疗的EGFR突变阳性晚期NSCLC患者的不良预后相关。      

术前PLR、LMR与胃癌患者预后的相关性研究

目的探讨术前血小板与淋巴细胞比值(PLR)、淋巴细胞与单核细胞比值(LMR)在预测胃癌患者生存预后中的意义。方法选取2011年1月至2017年12月海南省人民医院收治的112例胃癌患者,回顾性分析其临床资料,通过受试者工作特征曲线(ROC曲线)选取PLR、LMR预测胃癌预后的截点,据此将112例患者分为低PLR组(PLR152.73)67例、高PLR组(PLR≥152.73)45例,低LMR组(LMR2.99)22例、高LMR组(LMR≥2.99)90例;比较不同PLR分组、LMR分组患者的临床资料,采用单因素和Cox回归分析影响预后的高危因素。结果低PLR组和高PLR组在肿瘤直径、分化程度及TNM分期方面差异有统计学意义,在年龄、性别、淋巴结转移方面差异无统计学意义。低LMR组和高LMR组在性别、淋巴结转移方面差异有统计学意义,在年龄、肿瘤直径、分化程度、TNM分期方面差异无统计学意义。单因素和多因素Cox回归分析结果均显示,术前PLR高值、术前LMR低值与肿瘤TNM分期高均为影响胃癌术后无病生存率的危险因素。结论术前PLR、LMR与胃癌患者预后有相关性,术前PLR高值、LMR低值是影响胃癌预后的独立危险因素。     

基于炎症相关参数建立根治性膀胱切除术术后的列线图预测模型及验证

目的:探讨接受根治性膀胱切除术的膀胱癌患者相关预测因素,建立并验证列线图预测模型。方法:回顾性收集我院2009年01月至2018年01月期间行根治性膀胱切除术患者的实验室检查和病理结果等临床资料,由术前的血常规结果计算中性粒细胞与淋巴细胞比值（NLR）、血小板与淋巴细胞比值（PLR）和全身免疫炎症指数（SII）。根据约登指数计算SII及NLR的最佳分界值,术后对患者进行随访,使用多因素Cox回归模型分析影响患者术后总生存率的独立危险因素,然后将独立危险因素纳入并构建预测非肌层浸润性膀胱癌（NMIBC）患者3、5年总生存率的列线图,并对模型的预测准确性进行外部验证,通过一致性指数（C指数）和校准曲线来确定列线图的预测精度和一致性。结果:建模组患者中位总生存期（OS）为21个月(1~66个月),1年、3年和5年的OS率分别为85.2%、68.5%和59.1%。多因素分析显示T分期、N分期、SII和NLR是膀胱癌根治性膀胱切除术后患者的独立危险因素。SII的ROC曲线下面积（AUC）大于NLR,差异有统计学意义,SII预测患者总生存率的准确度更高。我们建立了一个预测根治性膀胱切除术后OS的列线图预测模型,C指数为0.87(95%CI 0.83~0.90),并对模型进行外部验证,校正曲线显示预测和观察的3、5年生存率之间有很好的一致性。结论:本研究建立的接受根治性膀胱切除术的膀胱癌患者列线图预测模型对膀胱癌患者总生存率具有较高的预测价值,验证相关指标能有效预测患者的预后。     

论著术前PLR、LMR与胃癌患者预后的相关性研究

目的 探讨术前血小板与淋巴细胞比值(PLR)、淋巴细胞与单核细胞比值(LMR)在预测胃癌患者生存预后中的意义。方法 选取2011年1月至2017年12月海南省人民医院收治的112例胃癌患者,回顾性分析其临床资料,通过受试者工作特征曲线(ROC曲线)选取PLR、LMR预测胃癌预后的截点,据此将112例患者分为低PLR组(PLR<15273)67例、高PLR组(PLR≥15273)45例,低LMR组(LMR<299)22例、高LMR组(LMR≥299)90例;比较不同PLR分组、LMR分组患者的临床资料,采用单因素和Cox回归分析影响预后的高危因素。结果 低PLR组和高PLR组在肿瘤直径、分化程度及TNM分期方面差异有统计学意义,在年龄、性别、淋巴结转移方面差异无统计学意义。低LMR组和高LMR组在性别、淋巴结转移方面差异有统计学意义,在年龄、肿瘤直径、分化程度、TNM分期方面差异无统计学意义。单因素和多因素Cox回归分析结果均显示,术前PLR高值、术前LMR低值与肿瘤TNM分期高均为影响胃癌术后无病生存率的危险因素。结论 术前PLR、LMR与胃癌患者预后有相关性,术前PLR高值、LMR低值是影响胃癌预后的独立危险因素。     

术前炎症相关指标与可切除胃癌患者预后的相关性

目的 探讨术前外周血系统性免疫炎症指数(Systemic immune-inflammation index,SII)、中性粒细胞与淋巴细胞比值(Neutrophil to lymphocyte ratio,NLR)、血小板与淋巴细胞比值(Platelet to lymphocyte radio,PLR)与可切除胃癌患者预后的相关性及其临床意义。方法 回顾性分析2013年10月—2015年2月哈尔滨医科大学附属肿瘤医院收治的226例经手术治疗胃癌患者的临床病理资料。评估并比较SII、NLR、PLR在可切除胃癌患者中的预后价值。结果 胃癌组SII、NLR、PLR显著高于健康对照组,差异均有统计学意义(P＜0.05)。多因素Cox回归分析结果显示SII高(HR=2.947,95% CI:1.345~6.454,P=0.007)、NLR高(HR=2.876,95% CI:1.445~5.724,P=0.003)、T分期越高(HR=5.885,95% CI:1.641~21.099,P=0.007)、有远处转移(HR=3.010,95% CI:1.472~6.154,P=0.003)是影响可切除胃癌患者预后的独立危险因素。SII预测可切除胃癌患者结局的ROC曲线下面积为0.840,灵敏度为86.6%,特异度为68.0%,高于NLR、PLR及CA199,且差异有统计学意义(P＜0.05)。结论 SII对可切除胃癌患者生存结局的评估价值优于NLR和PLR。     

结直肠癌患者术后预后模型的构建

目的筛选接受结直肠癌(CRC)根治性切除术后患者总生存期(OS)的影响因素, 构建CRC根治性切除术后患者OS的预后模型。方法回顾性收集2017年3月至2019年12月于武汉大学人民医院接受根治性切除术的350例Ⅰ～Ⅳ期CRC患者的基线资料。根据术前全身炎症评分(SIS)不同将患者分为0分组(n=70)、1分组(n=172)、2分组(n=108)。分析不同SIS、中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)、淋巴细胞与单核细胞比值(LMR)、全身免疫炎症指数(SII)与接受根治性手术CRC患者预后的关系, 采用Cox回归模型对影响患者预后的因素进行单因素和多因素分析, 根据多因素分析结果构建列线图模型。结果截至随访截止日期, 350例CRC患者死亡80例, 5年OS率为77.14%。SIS 0分组、1分组、2分组患者5年OS率分别为95.71%、79.65%、61.11%, 差异有统计学意义(χ2=30.19, P<0.001)。SIS 0分组、1分组、2分组患者间年龄(χ2=19.40, P<0.001)、肿瘤部位(χ2=8.18, P=0.017)、T分期(χ2=10.01, P...     

PIV和AAPR对非小细胞肺癌伴脑转移患者的预后评估价值

目的：探讨泛免疫-炎症指数(PIV)和白蛋白-碱性磷酸酶比值(AAPR)对非小细胞肺癌伴脑转移患者的预后评估价值。方法：回顾性分析2015年12月—2022年4月在郑州大学第二附属医院初诊的102例非小细胞肺癌伴脑转移患者的病例资料,包括患者基本临床病理特征、治疗过程中头部放疗情况、基线实验室资料等,通过血常规及肝功能指标计算出PIV、AAPR、系统免疫炎症指数(SII)、中性粒细胞/淋巴细胞比值(NLR)、衍生中性粒细胞/淋巴细胞比值(dNLR)、血小板/淋巴细胞比值(PLR)、淋巴细胞/单核细胞比值(LMR),通过X-tile软件计算预测非小细胞肺癌伴脑转移患者预后的PIV和AAPR等的最佳截断值。采用χ²检验或Fisher确切概率法评估非小细胞肺癌伴脑转移患者PIV、AAPR与临床病理指标之间的相关性。采用单变量和多变量Cox比例风险回归模型,分析这些变量和临床结局之间的相关性,探讨影响非小细胞肺癌伴脑转移患者生存的因素,并通过R软件绘制生存曲线。结果：PIV、AAPR、SII、NLR、dNLR、PLR、LMR的截断值分别为221.9、0.6、1 039.4...     

NLR、PLR、LMR与126例食管小细胞癌临床病理特征及预后的关系分析

[目的]探讨食管小细胞癌（small cell carcinoma of the esophagus,SCCE）术后中性粒细胞/淋巴细胞比值（neutrophil/lymphocyte ratio,NLR）、血小板/淋巴细胞比值（platelet/lymphocyte ratio,PLR）、淋巴细胞/单核细胞比值（lymphocyte/monocyte ratio,LMR）与临床病理特征及预后的相关性。[方法]回顾性分析河北省肿瘤医院收治的126例SCCE手术患者,分析NLR、PLR、LMR与SCCE临床病理特征及预后的关系。[结果]术后SCCE患者中NLR与肿瘤大小、局部浸润深度、淋巴结转移和TNM分期相关;PLR与局部浸润深度、淋巴结转移、远处转移和TNM分期相关;LMR与局部浸润深度、远处转移和TNM分期相关。单因素分析显示：肿瘤大小、局部浸润深度、淋巴结转移、远处转移、TNM分期、NLR、PLR和LMR水平与预后相关。多因素Cox回归分析显示：NLR、PLR、LMR、远处转移和TNM分期是SCCE患者的独立预后因素,高NLR组、高PLR组和低LMR组患者预后较差。[结论] NL...     

术前中性粒细胞与淋巴细胞比值、血小板与淋巴细胞比值对非小细胞肺癌患者预后的诊断价值

目的 探讨术前中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)和血小板与淋巴细胞比值(PLR)对非小细胞肺癌(NSCLC)患者预后的诊断价值.方法 检测209例NSCLC患者的中性粒细胞、淋巴细胞、血小板计数,计算NLR、PLR.随访66个月,记录总生存期(OS).采用受试者工作特征(ROC)曲线和曲线下面积(AUC)评估NLR、PLR对NSCLC的预测价值,NLR与PLR的相关性采用Spearman等级相关分析;NSCLC患者OS的影响因素采用Cox风险比例回归模型分析.结果 ROC曲线显示,NLR、PLR诊断NSCLC的AUC分别为0.847(95％CI:0.797～0.897)、0.808(95％CI:0.748～0.867),最佳截断值分别为2.485、154.163.Spearman等级相关分析结果显示,NLR与PLR呈正相关(r=0.604,P﹤0.01).不同性别、吸烟情况、病理类型、TNM分期、T分期NSCLC患者NLR比较,差异均有统计学意义(P﹤0.05).NLR﹤2.485的NSCLC患者OS为56.67个月,明显长于NLR≥2.485患者的33.11个月;PLR﹤154.163的NSCLC患者OS为55.13个月,明显长于PLR≥154.163患者的35.68个月,差异均有统计学意义(P﹤0.01).Cox风险比例回归模型分析结果显示,NLR≥2.485、PLR≥154.163、肿瘤部位位于右侧均是NSCLC患者OS的独立危险因素(P﹤0.01).结论 NLR、PLR是NSCLC患者预后的独立预后指标,高NLR、高PLR与患者的不良预后有关.     

三种指标联合检测对中晚期宫颈鳞癌患者预后的预测价值北大核心CSCD

目的探讨治疗前外周血血小板/淋巴细胞比值(PLR)、中性粒细胞/淋巴细胞比值(NLR)及鳞状细胞癌抗原(SCC)联合检测对行根治性放疗的中晚期宫颈鳞癌患者预后的预测价值。方法回顾性分析2016年1月至2019年2月在南通大学附属肿瘤医院接受根治性放疗的127例中晚期宫颈鳞癌患者的临床资料,根据治疗结束后3年末的生存情况将入组病例分为生存组和死亡组。收集治疗前外周血实验室指标,计算出PLR、NLR,比较两组患者临床参数的差异。建立预测模型,通过受试者操作特征(ROC)曲线比较PLR、NLR、SCC单独预测及联合预测模型对中晚期宫颈鳞癌患者3年总生存(OS)的预测效能。通过logistic回归模型进行预后的单因素及多因素分析。结果共127例中晚期宫颈鳞癌患者纳入研究,生存组96例,死亡组31例。两组患者在FIGO分期、肿瘤最长径、淋巴结转移、PLR、NLR和SCC方面比较,差异有统计学意义(P<0.05)。PLR、NLR、SCC的ROC曲线下面积(AUC)分别为0.660、0.712、0.700,PLR+NLR+SCC联合预测模型的AUC可提高至0.784。logistic多因素分析显示,FIGOⅢ期、FIGOⅣ期、淋巴结转移、PLR≥205.555、NLR≥3.060及SCC≥6.950 ng/ml是影响中晚期宫颈鳞癌患者3年OS的独立危险因素(P<0.05)。结论PLR、NLR、SCC对预测中晚期宫颈鳞癌患者的3年OS具有较好的价值,PLR+NLR+SCC联合预测模型的预测价值更高。     

PNI 对呋喹替尼三线治疗晚期结直肠癌患者的预后生存分析

目的 探讨预后营养指数(PNI)对呋喹替尼三线治疗晚期结直肠癌患者疗效的预后分析。 方法 选取 2017 年 11 月至 2020 年 6 月华中科技大学同济医学院附属同济医院肿瘤中心消化肿瘤科及荆州市中心医院肿瘤科收治并接受呋喹替尼 三线治疗的晚期结直肠癌患者 33 例,计算 PNI、中性粒细胞/ 淋巴细胞比值(NLR)、血小板/ 淋巴细胞比值(PLR)以及淋巴细 胞/ 单核细胞比值(LMR)等营养免疫评估指标。 采用 Cox 比例风险回归模型(简称 Cox 回归)及 Kaplan-Meier 曲线 Log-rank 检验评价相关免疫营养指标对于患者生存的影响。 结果 根据总生存(OS)期的受试者操作特征曲线(ROC 曲线)分析,PNI 最佳截止点为 46. 95;单因素 Cox 回归分析结果显示,PNI、NLR 及 LMR 是 OS 的影响因素,多变量 Cox 分析显示 PNI 是 OS 期 的独立预后因素。 低 PNI 患者 1 年生存率为 9. 894%(95%CI = 8. 300~ 23. 566),中位总生存(mOS)期为 6. 700 个月(95%CI = 5. 524~ 7. 876),高 PNI 患者 1 年生存率是 42. 218%(95%CI = 22. 496 ~ 46. 378,P<0. 05),mOS 期为 11. 400 个月(95%CI = 6. 123~ 16. 677,P<0. 05); PNI 低的患者中位无进展生存(mPFS)期为 2. 200 个月(95%CI = 1. 278 ~ 3. 122);PNI 高的患者 mPFS 期为 3. 067 个月(95%CI = 1. 095~ 5. 039,P>0. 05)。 结论 PNI 可作为呋喹替尼三线治疗晚期结直肠癌患者的生存预后因素。     

PLR、NLR对食管鳞癌放化疗/放疗患者预后的影响

目的 探讨治疗前血液炎性反应标志物：血小板与淋巴细胞比值、中性粒细胞与淋巴细胞比值对食管鳞癌放化疗/放疗患者预后的影响。方法 回顾性分析2012年3月至2017年11月在四川省肿瘤医院行放化疗/放疗并经病理诊断明确的143例ESCC患者的临床病理资料及随访资料。通过ROC曲线的约登指数分别确定血小板与淋巴细胞比值（PLR）和中性粒细胞与淋巴细胞比值（NLR）的界限值,并分别将患者分为高值组和低值组。χ2检验比较不同分组之间的差异,采用Kaplan-Meier法计算总生存,并采用log-rank test进行单因素分析,Cox回归模型进行多因素分析。结果 利用ROC曲线求得最佳PLR、NLR界值分别为196.67、3.55,低PLR组（<196.67）为120例,高PLR组（≥196.67）为23例;低NLR组（<3.55）为96例,高NLR组（≥3.55）为47例。放化疗/放疗前PLR和NLR水平与性别、年龄、肿瘤长度、T分期、N分期等临床病理特征均无关（P>0.05）。单因素分析显示T分期、N分期、治疗方式、PLR及NLR对ESCC患者的OS有影响（P<0.05）。多因素分析显示：PLR、治疗方式以及T分期是影响ESCC患者OS的独立预后因素（P<0.05）,PLR比NLR更能预测ESCC患者预后。结论 PLR和NLR可预测ESCC患者的预后,PLR还可作为影响患者OS的独立预后因素。     

术前NLR、LMR、PNI值对胰十二指肠切除术后胰瘘发生的预测价值

目的:探讨术前预后营养指数(PNI)、中性粒细胞/淋巴细胞比值(NLR)、血小板/淋巴细胞比值(PLR)、淋巴细胞/单核细胞比值(LMR)对患者因壶腹周围癌而行胰头十二指肠切除术后发生胰瘘的预测价值。方法:回顾性分析中国医科大学附属盛京医院收治的140例手术切除治疗的壶腹周围癌病例资料。采用受试者工作特征曲线(ROC)、多因素回归分析确定术前NLR、PLR、LMR、PNI对术后胰瘘的预测价值。结果:共筛选出30例术后临床胰瘘(B级瘘和C级瘘)患者,累积发生率为21.43%(30/140),其中C级瘘为8例,发生率为5.71%(8/140)。术前NLR、PLR、LMR、PNI预测术后胰瘘的最佳截断值分别为3.49、150.79、2.48、44.8。进一步行多因素回归分析得出术前合并糖尿病、NLR≥3.49、LMR<2.48及PNI<44.8是胰头十二指肠切除术后并发胰瘘的独立危险因素(P＜0.05)。术前高NLR(≥3.49)、低PNI(<44.8)的患者术后发生严重的C级胰瘘的可能更大(P＜0.05)。应用胰瘘风险评分系统(FRS)对患者进行分层,其中21例处于高风险层次,进一步分析得到处于高风险层次的患者当同时合并术前高NLR、低PNI与低LMR中多项不良因素时,术后胰瘘的发生率可显著升高(78.57%,P=0.016)。结论:术前高NLR、低LMR、低PNI对胰头十二指肠切除术后患者并发胰瘘具有一定的预测价值;术前NLR、PNI水平与胰瘘的严重程度等级(B级瘘、C级瘘)具有相关性;处于FRS评分高风险层次的PD患者,当同时合并术前高NLR、低PNI与低LMR中多项时,术后发生胰瘘的风险增高。     

术前NLR、PLR与三阴性乳腺癌患者预后的相关性分析

目的:探讨术前外周血中性粒细胞与淋巴细胞计数比值(NLR)联合血小板与淋巴细胞计数比值(PLR)对三阴性乳腺癌(TNBC)患者预后的评估价值。方法:收集155例TNBC患者，根据NLR水平分为低NLR组和高NLR组，根据PLR水平分为低PLR组和高PLR组，分别分析NLR和PLR与TNBC患者临床特征和预后的关系，采用χ2检验进行影响患者预后的单因素分析，Kaplan-Meier法绘制生存曲线，Cox回归模型分析影响患者预后的独立危险因素。结果:术前外周血NLR与TNBC患者的淋巴结转移、病理分期及复发转移有关(P＜0.05)，与年龄、肿瘤大小、组织学分级及月经均无关(P＞0.05)。PLR与TNBC患者的临床特征无关(P＞0.05)。单因素分析结果显示:淋巴结转移、病理分期、NLR、复发转移与患者的3年无病进展期相关。Cox回归模型多因素分析结果显示，病理分期、淋巴结转移、NLR是影响TNBC患者预后的独立风险因素。结论:NLR与 TNBC患者的病理分期、淋巴结转移及复发转移密切相关，高NLR可作为判断患者预后的独立危险因素；PLR与TNBC患者的临床特征及预后无明显相关性。     

术前检查指标dNLR、SII、CRP/ALB对乳腺癌复发转移的预测价值

目的：研究术前常规实验室检查指标衍生中性粒细胞与淋巴细胞比值(dNLR)、系统性免疫性炎症指数(SII)、C反应蛋白(CRP)/白蛋白(ALB)比值对乳腺癌患者复发转移的预测价值。方法：选择2016年4月—2019年4月在四川省内江市第二人民医院接受手术治疗的乳腺癌患者作为研究对象,收集临床病理资料,随访复发转移情况并计算无病生存时间,绘制无病生存Kaplan-Meier曲线并通过log-rank检验分析不同临床病理指标与无病生存期的关系,采用COX回归模型分析无病生存的影响因素,采用ROC曲线分析不同指标对无病生存期的预测价值。结果：经无病生存Kaplan-Meier曲线的log-rank检验,不同分期、淋巴结转移、中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)、血小板和淋巴细胞比值(PLR)、淋巴细胞与单核细胞比值(LMR)、dNLR、SII、CRP/ALB比值的乳腺癌患者累积无病生存率的比较差异有统计学意义(log-rank χ²分别为12.020、5.332、3.923、4.948、15.340、22.970、5.496;均为P<0.05);经COX回归模型分析,AJCC分期、dNLR、SII、CRP/ALB比值是乳腺癌患者无病生存期的影响因素(P<0.05);经ROC曲线分析,dNLR、SII、CRP/ALB比值单独指标对乳腺癌患者无病生存期具有预测价值(P<0.05);在logistic模型中得到dNLR、SII、CRP/ALB比值的回归方程,将其作为联合指标对乳腺癌患者无病生存期具有预测价值且预测效能优于单独指标(P<0.05)。结论：实验室指标dNLR、SII、CRP/ALB比值与乳腺癌术后复发转移有关,3项指标联合能够为预后的评估提供依据。     

预测非肌层浸润性膀胱尿路上皮癌患者复发的炎症反应标志物评分系统构建

目的探讨采用4种炎症反应标志物构建预测非肌层浸润性膀胱尿路上皮癌(NMIBC)患者复发的炎症评分系统。方法选取海南医学院第一附属医院在2012-01-01-2016-02-27收治的271例NMIBC患者。术前1周收集患者中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)、血小板与淋巴细胞比值(PLR)、白蛋白与球蛋白比值(AGR)、淋巴细胞与单核细胞比值(LMR)。基于NLR、PLR、AGR和LMR最佳截断值构建中性粒细胞与淋巴细胞比值-血小板和淋巴细胞比值-白蛋白球蛋白比值-淋巴细胞和单核细胞比值(NPAL)评分系统(NPALSS),并结合多因素Cox风险比例模型分析NPALSS的临床价值。结果所有患者均获得随访,随访时间18~89个月,平均时间为(55.84±22.68)个月。随访末期64例患者复发,复发率为23.6%,中位无复发生存时间41个月。NLR、PLR、AGR和LMR 4种炎症反应标志物的曲线下面积(AUC)分别为0.785、0.694、0.866和0.750,最佳截断值分别为2.37、136、1.71和3.64。NLR≤2.37、PLR<136、AGR≥1.71、LMR≤3.64患者的无复发生存率高于NLR>2.37、PLR≥136、AGR<1.71、LMR>3.64患者,均Log-rank P<0.001。NPALSS不同等级的生存曲线比较差异有统计学意义,均Log-rank P<0.001。肿瘤数量(HR多发=1.026,95%CI为1.002~1.051)、T分期(HRT1=1.031,95%CI为1.009~1.054)、NPALSS(HR_1级=1.017,95%CI为1.001~1.034;HR_2级=1.935,95%CI为1.438~2.605;HR_3级=2.213,95%CI为1.646~2.977;HR_4级=2.518,95%CI为1.810~3.503)是NMIBC患者复发的独立危险因素,均P<0.05。结论结合NLR、PLR、AGR和LMR最佳截断值所构建的NPALSS可以有效预测高复发风险的NMIBC患者。     

术前炎症指标对肝细胞癌肝切除术患者的预后预测价值

目的  探讨术前炎症指标中性粒细胞与淋巴细胞比值（NLR）、血小板与淋巴细胞比值（PLR）和预后营养指数（PNI）在肝细胞癌（HCC）肝切除术后患者预后中的预测价值。方法 本研究为回顾性队列研究。选择2015年6月—2018年3月于本院行肝切除术的HCC患者为研究对象,随访截至2021年1月。主要研究指标为总生存期（OS）。采用限制性立方样条、Cox比例风险回归模型、时间依赖的受试者工作特征（ROC）曲线以及列线图评估术前NLR、PLR及PNI的预后预测价值。结果 共77例患者符合标准纳入分析,其中男性59例;中位年龄51岁。限制性立方样条分析结果显示,NLR、PLR、PNI与HCC患者的死亡风险均呈线性关系（非线性P>0.05）,Cox比例风险回归模型结果显示,NLR、PLR、PNI、肿瘤分化程度及肿瘤包膜是否完整是影响HCC患者OS的因素。NLR、PLR、PNI等炎症指标构建的列线图模型预测1年、3年总生存率的AUC均大于NLR、PLR、PNI（均P<0.05）,且联合预后影响因素肿瘤分化程度和肿瘤包膜是否完整后AUC进一步提高（均P<0.05）。结论 术前炎症指标NLR、PLR、PNI在预测肝细胞癌肝切除术患者预后中具有良好效能,联合临床因素可进一步提高预测效能。     

外周血细胞炎症标志物对晚期非小细胞肺癌免疫治疗预后的预测价值

目的探讨外周血细胞炎症标志物中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)、系统免疫炎症指数(SII)对晚期非小细胞肺癌(NSCLC)免疫治疗预后的预测价值。方法回顾性分析2018年1月至2022年6月在安徽省滁州市第一人民医院接受免疫治疗的58例晚期NSCLC患者的血液学及临床资料。通过X-tile软件计算NLR、SII的最佳截断值, 根据最佳截断值将患者分别分为高、低两个组别。分析不同NLR、SII水平与临床病理特征、临床疗效、预后的关系, 采用Cox回归模型对影响患者预后的因素进行单因素和多因素分析。结果 NLR的最佳截断值为3.2, SII的最佳截断值为546.5。低NLR组(NLR<3.2, n=26)、高NLR组(NLR≥3.2, n=32)患者间区域淋巴结转移(χ2=5.03, P=0.025)、转移部位数(χ2=11.60, P=0.001)差异均有统计学意义;低SII组(SII<546.5, n=28)、高SII组(SII≥546.5, n=30)患者间原发灶位置差异有统计学意义(χ2=8.34, P=0.004)。低NLR组的客观缓解率[50.00%(13/26)]...