胃癌术后肺部感染列线图预测模型的构建

目的：研究胃癌术后发生肺部感染的相关危险因素,并构建列线图预测模型。方法 ：回顾性分析2010～2020年我院行手术治疗的330例胃癌患者的相关临床资料,筛选可能引起术后肺部感染的因素,采用Logistic回归进行危险因素分析,并构建列线图预测模型。采用校正曲线、一致性指数（c指数）和决策曲线分析（DCA）评价预测准确性、鉴别能力和临床有用性。结果：多因素Logistic回归分析显示年龄、吸烟史、慢性呼吸系统疾病史、肺功能锻炼依从性、腹腔镜手术、术中失血量是胃癌术后发生肺部感染的独立预测因素。依据独立危险因素所构建的列线图,校准曲线提示有较好的一致性,C-index为0.878(95%CI:0.801～0.956),ROC曲线下面积（AUC）为0.878,提示该列线图预测模型具有良好的区分度和校准度。DCA曲线表明该列线图有较好的临床获益。结论：根据胃癌术后发生肺部感染的相关独立危险因素构建的列线图预测模型,有助于对高危人群进行围手术期干预,减少术后肺部感染发生率。     

铜死亡相关基因在肝细胞癌中的表达及其临床意义

背景与目的：肝细胞癌（HCC）是一种全球常见的恶性肿瘤，具有高复发率和高病死率。铜死亡是一种新型的程序性细胞死亡，涉及肿瘤细胞的增殖和生长、血管生成和转移。因此，本研究探讨铜死亡相关基因（CRGs）在HCC中的表达与预后的关系，并建立预后相关的列线图模型以及分析CRGs与HCC免疫细胞浸润的关系。方法：使用R语言“limma”包对TCGA数据库下载的HCC组织与正常组织的数据中CRGs进行差异表达分析；“clusterProfiler”包进行GO和KEGG分析；单因素Cox回归分析筛选与预后相关的CRGs,LassoCox回归分析构建HCC中CRGs相关预后评分模型；“ggsurvplot”包以总生存（OS）为结局绘制Kaplan-Meier生存曲线；“survival ROC”包绘制ROC曲线评估预后评分的准确性；“regplot”和“rms”包绘制列线图和校准曲线；利用TIMER数据库分析CRGs的表达与6种免疫细胞丰度之间的关系。结果：与正常组织相比，HCC组织19个CRGs中的16个有差异表达（上调：PDHB、PDHA1、MTF1、LIPT1、LIPT2、LIAS、GLS、DL...     

甲状腺髓样癌术后生存影响因素分析及列线图的构建

背景与目的 目前用于评估甲状腺髓样癌（MTC）预后的主要方式采用TNM分期系统，但该系统不能个体化预测患者的预后。因此，需要建立专门针对MTC的精准预后指标体系。本研究分析影响MTC患者术后生存的因素，并构建MTC术后生存列线图。方法 选取2004—2015年SEER数据库MTC数据，共筛选出符合条件的1 884例患者纳入研究。将患者按3∶1随机分为训练集（1 413例）和验证集（471例），比较两组临床数据基线特征差异。采用单因素和多因素Cox回归模型筛选影响MTC生存的独立因素，Kaplan-Meier生存曲线分析其对预后的影响。基于Cox回归分析筛选出的结果建立MTC术后患者生存列线图。通过一致性指数（C-index）、ROC曲线、曲线下面积（AUC）、校准曲线和决策曲线分析（DCA）对列线图进行验证和评估。结果 单因素分析结果显示，性别、年龄、原发肿瘤分期、淋巴结转移、远处转移、是否甲状腺全切除、肿瘤是否侵犯甲状腺被膜、是否行放射治疗均影响患者预后（均P<0.05）；Cox回归分析结果显示，性别、年龄、远处转移、侵犯甲状腺被膜、是否行甲状腺全切除术、是否放疗为MTC患者的独立预后因素（均P<0.05）。Kaplan-Meier生存曲线显示，男性患者、年龄≥49岁、伴远处转移、肿瘤侵犯甲状腺被膜、未行甲状腺全切除术、接收放疗患者预后更差。用患者性别、年龄、远处转移、甲状腺被膜受侵、手术方式构建了MTC患者2、5、10年的生存列线图。该列线图训练集的C-index为0.755（95% CI=0.741~0.769），验证集为0.725（95% CI=0.699~0.769）。ROC曲线用于评估列线图的区分度，在训练集2、5、10年的AUC值分别为0.79、0.779、0.766；在验证集分别为0.78、0.725、0.733。校准曲线结果显示该列线图预测的生存率和实际生存率具有一致性。DCA将列线图与AJCC第6版TNM分期的临床相比，该列线图的在5年和10年生存评估中均显示出更大的净收益。结论 性别、年龄、远处转移、甲状腺被膜侵犯、手术方式是影响MTC患者生存的独立因素；MTC术后生存列线图模型在一定程度上能够更准确地进行患者个体生存预测，帮助临床医师做出适当的个体化临床决策。     

PPI对PD-1抑制剂治疗肝细胞癌效果的影响—PSM分析联合Nomogram预后预测分析

目的 探讨质子泵抑制剂（PPI）对肝细胞癌（HCC）患者使用程序性细胞死亡蛋白-1（PD-1）抑制剂治疗的预后影响。方法 回顾性分析接受PD-1抑制剂治疗的148例HCC患者的临床资料，根据HCC患者PPI药物使用强度（PUD）的中位数将患者分为PPI高剂量组和低剂量组，研究PPI的使用对HCC患者总生存期（OS）的影响并分析其他可能影响生存和预后的独立危险因素，构建列线图（Nomogram）预测模型。结果 基线资料倾向性评分匹配（PSM）前，使用高剂量PPI（HR 2.32，95%CI 1.41～3.80，P=0.001）是影响接受PD-1抑制剂治疗的HCC患者OS的独立危险因素，生存曲线分析提示PPI高剂量组的HCC患者其生存时间较低剂量组短。PSM后，使用高剂量PPI（HR 2.57，95%CI 1.32～4.98，P=0.005）仍然是影响接受PD-1抑制剂治疗的HCC患者OS的独立危险因素。构建Nomogram模型预测HCC患者OS，其6、12和18个月的ROC曲线下面积（AUC）分别为0.781、0.761和0.791。在预后预测方面，Nomogram预测模型与传统肿瘤分期系统相比表现出非劣势性。结论 接受PD-1抑制剂治疗的HCC患者使用高剂量PPI提示预后更差，结合包括PPI使用情况和临床特征建立的Nomogram模型对OS具有一定预测能力。     

术前血清γ-谷氨酰转肽酶与血小板比值预测乙型肝炎病毒相关性肝细胞癌患者预后的预测模型构建

目的 探讨术前血清γ-谷氨酰转肽酶与血小板比值（gamma-glutamyl transpeptidase to platelet ratio,GPR）与行根治性切除术的乙型肝炎病毒相关性肝细胞癌（hepatocellular carcinoma,HCC）患者（简称“HCC患者”）预后的关系并建立列线图预测模型。方法 根据纳入和排除标准，回顾性收集2012年1月15日至2018年12月15日期间咸阳市中心医院肝胆外科收治的HCC患者的临床病理资料。应用受试者操作特征曲线确定GPR的最佳临界值，据此将患者分为低GPR组（GPR≤最佳临界值）和高GPR组（GPR>最佳临界值）；应用Kaplan-Meier法绘制生存曲线进行生存分析。应用单因素和多因素Cox比例风险回归（简称“Cox回归”）模型分析影响HCC患者总生存期的风险因素，根据筛选出的风险因素构建列线图预测模型，采用一致性指数和校准曲线评估它预测HCC患者3年和5年累积总生存率的效能。结果 共纳入213例患者，GPR的最佳临界值为0.906，其中低GPR组和高GPR组分别为114例和99例。Kaplan-Meier生存曲线分析...     

胰腺癌患者预后预测动态在线列线图的构建及应用

背景与目的 胰腺癌具有高度侵袭性,患者的预后很差,与其他癌症不同,在过去的几年中,胰腺癌的发病率继续增加,存活率几乎没有提高。目前临床上使用的TNM分期系统来评估患者预后指标较为单一。因此,本研究的目的是构建一个动态的在线列线图,用于预测胰腺癌患者预后,为临床个体化治疗提供参考。方法 从SEER数据库中提取了2000—2018年病理确诊为胰腺癌的患者信息,并按7∶3的比例随机分为训练队列与验证队列。采用单因素和多因素的Cox回归分析来确定预后风险因素,并使用R软件构建动态在线列线图。使用C-指数、与时间相关ROC曲线的曲线下面积（AUC）、校准曲线和决策曲线分析（DCA）来评估列线图的临床效用。根据列线图再将患者分为高风险组和低风险组,通过Kaplan-Meier生存曲线比较两组患者的预后。结果 共在SEER数据库中筛选出12 175例胰腺癌患者,年龄、肿瘤分化程度、原发部位、T分期、N分期、M分期、手术、化疗和肿瘤大小是总生存期（OS）的独立影响因素（均P<0.05）。在训练队列中,与OS相关列线图的C-指数为0.759（95% CI=0.745~0.772）,预测1、3、5年OS的AUC分别为0.828、0.842和0.849。在验证队列中,C-指数为0.756（95% CI=0.735~0.776）,1、3、5年OS的AUC分别为0.820、0.831和0.842。校准图和DCA曲线显示了该模型在训练和验证队列中有良好预测性能。Kaplan-Meier生存曲线显示,在验证集和训练集中,低风险组患者的总OS优于高风险组（均P<0.05）。结论 建立的动态在线列线图有良好预测性能,有助于个性化结合临床患者实际情况综合预测胰腺癌患者的预后,并可能比TNM分期系统具有更好的临床应用价值。     

基于生物信息学探究肾细胞癌发病相关基因及联合指标预后列线图的构建

目的:基于生物信息学探索肾细胞癌发病相关基因,并联合临床指标构建可预测肾癌患者总生存期(overall survival,OS)联合指标预后列线图,为肾癌临床预后评估提供了有效的新方法。方法:基于基因表达数据库(Gene Expression Omnibus,GEO)筛选差异表达基因并在TCGA数据库中进行验证并进行基于蛋白互作(protein-protein interaction,PPI)网络的模块建立。同时于TCGA数据库中利用Cox多因素分析筛选基因及肾癌预后相关性,采用Kaplan-Meier法计算OS,log-rank检验评价不同亚组生存差异的显著性;运用Cox单因素及多因素回归分析确定OS的独立预测因素,使用R软件整合所有具有独立预测意义的变量绘制可以个体化预测3年和5年OS的列线图,并采用Bootstrap法计算ROC曲线下面积(AUC)、绘制校准图对列线图进行内部验证。结果:通过GEO筛选出DEGs380个,在TCGA数据库汇中验证overlapping基因28个,与肾癌OS相关基因为SLC22A8及TNFAIP6(P0.05)。病理等级≥G_3、T_3和M_1期、SLC22A8基因表达值≥4.50、TNFAIP6基因表达值≥11.20是OS的独立危险因素。预测模型可准确预测患者预后,其预测3、5年OS的AUC分别为0.793和0.740,校准图显示列线图预测的3、5年OS分别与实际3、5年OS具有良好的一致性。结论:本研究通过大数据分析,发现了10个肾癌发病相关基因,并纳入预后评估的模型,建立了一种联合指标肾癌预后预测模型,为临床中肾癌患者的预后评估提供了一种有效的新方法。     

建立临床-影像学联合列线图模型早期识别TACE抵抗肝细胞癌

目的 建立预测TACE抵抗肝细胞癌(HCC)的临床-影像学联合列线图模型,评价其早期识别TACE抵抗HCC的价值。方法 回顾性分析218例接受TACE的HCC患者临床资料,以其中137例作为训练集,81例作为验证集。采用Cox风险回归模型,基于训练集临床及影像学资料筛选预测TACE抵抗HCC的独立因素;建立列线图模型,评价其判断训练集与验证集中TACE抵抗低、高危HCC患者中位总生存期(OS)的差异;并以校准曲线及决策曲线验证列线图模型的校准度及临床价值。结果 回归分析显示巴塞罗那临床肝癌(BCLC)分期、肿瘤最大径、边界及病灶数目是影响HCC患者中位OS的独立因素。列线图模型判断的训练集及验证集TACE抵抗低、高危HCC患者中位OS差异均有统计学意义(P均＜0.05)。校准曲线及决策曲线显示临床-影像学联合列线图模型校准度良好,可使患者净获益。结论 临床-影像学联合列线图预测模型可用于早期判别TACE抵抗HCC。     

基于LASSO-Cox回归分析的非轻症急性胰腺炎死亡风险列线图预测模型的建立和临床应用效果分析

目的 构建非轻症急性胰腺炎（NMAP）患者死亡风险的列线图预测模型,并验证其预测效能和临床应用价值,同时分析其对于其他评分系统的优势。方法 纳入大型重症监护数据库MIMIC-Ⅲ中的606例NMAP患者临床资料,按7 3比例随机分为训练集和验证集。采用LASSO-Cox回归分析构建NMAP患者死亡风险列线图预测模型,并通过受试者工作特征（ROC）曲线、校准曲线以及决策曲线分析（DCA）对列线图模型进行评估。然后比较列线图模型与急性胰腺炎严重程度床边指数（BISAP）、序贯器官衰竭评分（SOFA）、快速序贯器官功能衰竭评分（q SOFA）、急性生理评分Ⅲ（APSⅢ）及牛津急性疾病严重程度评分（OASIS）对NMAP患者死亡风险的预测效能。结果 LASSO-Cox回归分析结果表明,年龄以及入院24 h内的收缩压、红细胞分布宽度（RDW）、血清白蛋白、尿素氮（BUN）、总胆红素和国际标准化比值（INR）是与NMAP患者死亡风险相关的独立危险因素（P<0.05）,以此建立的列线图预后模型预测训练集NMAP患者14、30、60、90 d内死亡风险的ROC曲线下面积（AUC）分别为0.76(9...     

肝硬化患者脾切除术后急性期门静脉血栓形成预测模型建立及验证

目的 建立肝硬化患者脾切除术后急性期门静脉血栓形成（PVT）的列线图预测模型，评估临床应用价值。方法 回顾性分析2013年1月至2021年11月在丽水市人民医院肝胆外科完成的92例肝硬化行脾切除患者的临床资料，根据术后1周内是否发生门静脉系统血栓分成，采用单因素及多因素Logistic回归分析独立危险因素，根据结果构建Nomogram模型，再随机选取浙江大学医学院附属第一医院同期肝硬化行脾切除病例43例，进行外部验证。采用ROC曲线、校准曲线、Hosmer-Lemeshow拟合优度检验对模型的预测价值进行验证，采用临床决策曲线（DCA）对模型的临床获益进行评估。结果 多因素Logistic回归分析显示，门静脉直径、脾静脉直径是肝硬化患者脾切除术后急性期门静脉血栓发生的独立危险因素（OR值分别是1.311和1.345,P<0.05）。ROC分析显示，本研究建立的发生风险预测模型区分度较好（AUC=0.824,95%CI:0.739～0.910）。加强Bootstrap校准图形中标准曲线与校准预测曲线相贴合，表明模型的校准度良好。DCA曲线显示模型具有潜在的临床应用价值。结论 术前门...     

脐尿管癌生存的预测模型和改良分期系统的构建：基于SEER数据库的真实世界研究

目的:基于SEER数据库构建并验证脐尿管癌患者的预后列线图模型并建立改良的分期系统。方法:回顾性检索2010—2018年脐尿管癌患者的临床信息,将患者队列随机以6:4比例分配为训练队列和验证队列。在单因素、多因素Cox回归分析以及双向逐步回归分析的基础上,筛选出独立危险因素并建立列线图。分别采用C指数、受试者工作特征(receiver operating characteristic, ROC)曲线和曲线下面积(area under curve, AUC)值、校准曲线、决策曲线分析(decision curve analysis, DCA)来验证列线图预测准确性。最后使用患者新列线图的评分结合生存信息建立新的分期系统。结果:共筛选出413例患者,分为训练队列247例,验证队列166例。经单因素、多因素Cox回归分析和双向逐步回归分析后,确定年龄、N分期、M分期、Mayo分期及Sheldon分期为脐尿管癌的独立预后因素(P<0.05),其中Mayo分期与Sheldon分期二者呈线性相关,因此分别以二者为基础建立列线图预测模型,C指数分别为0.71±0.02、0.71±0.02。对于...     

基于SEER数据库验证淋巴结清扫术对N0期胆囊癌患者预后的影响

目的 基于监测、流行病学和最终结局（SEER）数据库评估淋巴结清扫术对N0期胆囊癌患者预后的影响。方法 下载、整理并分析于2004—2015年明确诊断为胆囊癌患者的临床资料，使用R语言将患者分为淋巴结清扫组（LNR）和淋巴结未清扫组（non-LNR），结局指标为肿瘤特异性生存率（CSS）。通过倾向性评分（PSM）保证两组基线资料可比性，采用单因素和多因素Cox回归筛选危险因素并构建相关列线图，Kaplan-Meier法描述生存曲线，Log-rank检验比较生存差异。采用一致性指数（C-index）、ROC曲线和校准曲线对列线图进行评估，同时应用综合判别改善指数（IDI）比较列线图与AJCC分期的临床适用性。结果 经PSM，本研究纳入2 272例患者。Cox回归筛选出年龄、分化程度、AJCC分期、T分期与LNR为独立危险因素。列线图预测准确性为0.738，标准误为0.007。与AJCC分期相比，模型预测1、3和5年的CSS的IDI分别为0.084、0.111和0.115，具有正改善作用。根据列线图计算得分，Kaplan-Meier法显示高分险与低分险患者的预后差异有统计学意义，有较好的临...     

糖尿病足患者溃疡愈合风险的列线图预测模型

目的 探讨预测糖尿病足溃疡（DFU）患者溃疡愈合风险的列线图模型。方法 收集2021年1―12月于新疆医科大学第一附属医院就诊的200例DFU患者的临床资料,依据DFU是否愈合将其分为愈合组（n=57）和未愈合组（n=143）。收集患者的年龄、性别、体重指数（BMI）、糖化血红蛋白、知-信-行（KAP）模式量表评分以及患者血液中微小RNA(miRNA)-15b-5p的相对含量,采用Logistic回归模型对临床特征数据进行单因素及多因素分析,向后法筛选出相关预测因子并建立预测模型,使用增强Bootstrap验证法对模型内部进行验证,使用一致性指数（C-index）、列线图、校准图、受试者工作特征（ROC）曲线及校准曲线、决策曲线分析（DCA）进行评估。结果 通过二元Logistic回归分析及向后法筛选变量,从8个总变量中确定了3个预测因子,即年龄、miRNA-15b-5p相对含量、K评分,其构建的预测模型呈现出中等预测能力,ROC曲线下面积（AUC）为0.923。结论 年龄、K评分及miRNA-15b-5p相对含量均为DFU患者溃疡未愈合相关的预测因子,基于这些预测因子建立的预测模型具...     

Ⅰ~Ⅲ期胃癌病人癌结节形成风险因素分析并构建列线图预测模型

目的 分析Ⅰ~Ⅲ期胃癌病人癌结节发生的危险因素，构建并验证能够辅助临床预测癌结节发生的可视化评价工具。方法 回顾性分析2015年9 月至2018年9月郑州大学附属肿瘤医院普外科收治的870例Ⅰ~Ⅲ期胃癌病人的临床资料，在R软件下按照3∶1 的比例使用简单随机抽样将病人分为训练集（n=654）和验证集（n=216）。通过 Lasso 回归分析筛选独立预测因素，利用多因素 Logistic 回归分析进一步探讨并建立列线图预测模型，并由验证集评估预测癌结节发生列线图预测模型的可行性；分别采用受试者工作特征（ROC）曲线下面积（AUC）、校正曲线和决策曲线分析（DCA）对预测模型的区分度、准确度和临床实用性进行评估。结果 870例病人中，癌结节阳性病人121例，阴性病人749例，癌结节阳性病人在总生存率和无病生存率方面均劣于阴性病人，差异有统计学意义（P<0.05）。Lasso 回归结合多因素Logistic回归分析结果显示，肿瘤大小（OR=1.363，95%CI 1.172-1.584）、CEA（OR=1.041，95%CI 1.004-1.078）、CA19-9（OR=1.007，95%CI 1.003-1.011）、pT分期（OR=2.229，95%CI 1.397-3.557）和pN分期（OR=1.639，95%CI 1.271-2.113）是胃癌病人发生癌结节的独立危险因素（P均<0.05）。利用上述变量构建列线图预测模型在训练集中预测癌结节发生的AUC为0.865（95%CI 0.826-0.904），验证集中为0.858（95%CI 0.783-0.912）。在验证集和训练集中校准曲线均显示出较好的拟合度。训练集和验证集DCA的结果显示阈值概率在1%~99%时使用该模型预测癌结节发生风险的净收益更高。结论 用肿瘤大小、CEA、CA19-9、pT和pN分期构建列线图预测模型，有助于提高发生癌结节高危胃癌病人的识别和筛选能力。     

基于外周血细胞的肾癌患者术后预后风险评估与精准化预测

目的 分析肾癌患者术后总生存(OS)的影响因素,建立Cox回归模型并初步评估其对肾癌预后预测的价值。方法 回顾性分析2011年1月至2016年12月于山西医科大学第一医院接受手术治疗的251例肾癌患者的临床资料。采用Kaplan-Meier方法分析并绘制生存曲线、应用Log-rank检验进行单因素分析,结合Cox回归模型分析筛选肾癌预后影响因素;通过绘制森林图和线段式列线图完成对预测模型的可视化,利用时依受试者工作特征(ROC)曲线检验模型的稳定性。结果 多因素分析显示,Fuhrman分级(HR=1.76,95%CI:1.11～2.80)、中性粒细胞(HR=3.18,95%CI:1.57～6.44)、单核细胞(HR=1.58,95%CI:1.01～2.49)、血小板与淋巴细胞比值(HR=1.42,95%CI:1.03～1.97)是肾癌预后的危险因素,中性粒细胞与淋巴细胞比值(HR=0.57,95%CI:0.35～0.94)是其保护因素。在研究对象中随机抽取一个样本(12号个体),列线图可视化结果显示,该个体对应的术后3年、5年、8年死亡率分别为0.39%、1.18%和13.10%,术后...     

术前CONUT评分预测HBV相关的HCC患者术后生存率

目的 了解控制营养状况（controlling nutritional status,CONUT）评分预测乙型肝炎病毒（HBV） 相关的肝细胞性肝癌（HCC）患者术后总体生存率的能力,并将与常用分期评分标准进行比较。方法 回顾性分析温州医科大学附属第一医院2007年1月至2013年6月收治的373例HBV相关的HCC患者临床资 料。生成受试者工作特征曲线（ROC）,并计算曲线下面积（AUC）,评估不同评分系统辨别1、3、5年存 活率的能力。再将患者分为高CONUT组（CONUT>2,n=15）和低 CONUT组（CONUT≤2,n=216）,比较两组的临床病理特征及术后总生存期（OS）的差异,通过Cox模型进行单因素、多因素分析,明确影响患 者预后的独立危险因素。结果 ROC曲线下面积比较显示,CONUT的AUC值始终较高。低CONUT组 的5年OS高于高CONUT组（P<0.05）。将临床病理特征以及CONUT和CLIP评分等进行OS的单因素和多 因素分析,结果显示,CLIP评分（P=0.004,HR 1.400,95%CI 1.113～1.762）,纤维蛋白原<1 g/L或>4 g/L （P=0.002,HR 1.976,95%CI 1.272～3.072）, TNM分期（P=0.003,HR 1.767,95%CI 1.212～2.575）和 CONUT>2（P=0.010,HR 1.697,95%CI 1.132～2.544）为患者预后的独立危险因素。结论 CONUT>2分可以 作为HBV相关HCC患者预后的独立危险因素;在与Okuda评分、CLIP评分、BCLC分期评分标准比较中, CONUT具有更好的预测价值。     

一种基于m7G RNA修饰相关基因的乳腺癌预后预测模型的构建和验证

目的：建立并验证一种基于N7甲基鸟苷（m7G）RNA甲基化修饰相关基因的乳腺癌预后预测模型。方法：检测31种m7G RNA甲基化相关的关键调控因子在乳腺癌组织中的表达模式。下载癌症基因组图谱（TCGA）和基因表达综合数据库（GEO）中的乳腺癌患者的m RNA基因表达和临床预后数据。通过单变量Cox回归分析评估每个m7G相关基因对生存的预后价值。应用最小绝对收缩和选择算子（LASSO）回归方法,构建基于m7G甲基化调节基因的乳腺癌预后风险模型。通过基因集富集分析（GSEA）阐述BC高危人群的主要作用机制。基于m7G建立预后列线图,分别在TCGA和GEO队列中进行验证。结果：构建基于7个m7G甲基化调节基因的预后风险模型。高危组总生存率（OS）明显低于低危组（P<0.001）。GSEA分析表明,在高危人群中“细胞周期”是最重要的致癌通路。利用训练集TCGA队列的风险评分及临床特征,构建了预后列线图,校准曲线和决策曲线分析（DCA）表明其一致性和预测效能很好,并于GEO队列中进行了验证。结论：基于m7G相关基因的预后模型对乳腺癌的预后具有预测作用,可用于指导乳腺癌患者的个体化治疗。     

基于SEER数据库的弥漫型胃癌患者预后列线图模型构建及验证

目的：筛选弥漫型胃癌患者预后因素并构建预后列线图，并验证其预测准确性。方法 ：从SEER数据库收集2006—2018年病理诊断为弥漫型胃癌的2877例患者的临床病理特征，随机将患者分为训练队列（1439例）和验证队列（1438例）。利用单因素Log-rank及多因素COX分析筛选出独立预后因素并构建预后列线图，预测1、3、5年的总生存期（OS），使用一致性指数和校准曲线确定列线图预测的准确性和判别能力。结果：年龄、T、N、M、TNM、手术状态、化疗状态7个指标均是OS的独立预后因素（P<0.05），基于独立预后因素构建了1、3、5年OS的列线图。训练队列中列线图的c-指数为0.750(95%CI:0.734～0.766)，高于TNM分期系统0.658(95%CI:0.639～0.677)；验证队列列线图的c-指数为0.753(95%CI:0.737～0.769)，高于TNM分期系统0.679(95%CI:0.503～0.697)。校准曲线表明了列线图预测生存率与实际生存率具有良好的一致性。结论：预后列线图能够准确预测弥漫性胃癌患者预后，有助于临床医师对弥漫型胃癌患者进行个体化的预...     

输尿管软镜碎石术后尿路感染的危险因素分析及预测模型构建

目的:分析影响输尿管软镜碎石术后尿路感染的危险因素,建立列线图预测模型。方法:采用便利抽样法,选取2019年4月—2021年7月阜南县人民医院收治的327例行输尿管软镜碎石术患者为研究对象,根据术后30 d内是否发生尿路感染分为感染组与未感染组,采用多因素logistics回归模型筛选术后尿路感染的独立影响因素,基于独立影响因素建立列线图预测模型,并评估模型的区分度与准确度。结果:输尿管软镜碎石术患者术后尿路感染发生率为14.37%（47/327）;多因素logistic回归分析显示,术前尿路感染、合并糖尿病、留置尿管时间>7 d、肾盂内压>30 mmHg为影响术后尿路感染的独立危险因素（P<0.05）,预防性应用抗菌药物为保护性因素（P<0.05）;基于输尿管软镜碎石术后尿路感染的独立影响因素建立列线图预测模型,内部验证结果显示列线图模型的校准曲线预测值与实际值基本一致,Hosmer-Lemeshow拟合优度检验χ²=8.199,P=0.315,ROC曲线下面积为0.805（95%CI:0.729～0.877）,DCA曲线分析阈值范围为0...     

基于列线图分析的肝癌微血管侵犯的术前预测

目的 分析单发≤5 cm原发性肝细胞癌(HCC)的MRI动态增强扫描影像征象和检验指标与微血管侵犯(MVI)的相关性,建立MVI的预测模型并评价其效能。方法 收集并分析171例单发≤5 cm HCC患者的术前MRI影像征象和检验数据,利用单因素及多因素Logistic回归分析临床数据与MVI的相关性,建立预测模型的列线图,并采用ROC及DCA曲线评价预测模型的诊断价值。结果 多因素Logistic回归模型分析显示,较高AFP(20～400 ng/mL vs<20 ng/mL,OR=5.6,P=0.007;>400 ng/mL vs <20 ng/mL,OR=7.066,P=0.003)不完整放射包膜(OR=7.681,P=0.003)与动脉期瘤周强化(OR=12.603,P<0.001)是发生MVI的独立危险因素。列线图预测模型的ROC曲线下面积为0.872(0.814～0.931)。结论 利用MRI动态增强征象及检验指标可于术前预测HCC的MVI,放射包膜不完整、动脉期瘤周强化及较高AFP可提示发生MVI。列线图具有良好的预测效果。