城市医疗救助试点地区的秩和比综合评价

目的 对试点城市开展1年多的医疗救助实施效果进行综合评价,比较地区间实施优劣水平.方法 选择能反映试点城市医疗救助实施效果差别的8项指标.采用秩和比法(RSR)进行综合评价.结果 按照RSR值的大小结合秩和比分档准则,将6个试点城市分为优、良和差3个档次,以B市医疗救助实施效果最好,A市其次,均属于优等;F市、E市属于良好档次;D市和C市较差,属于差等.结论 RSR应用方便,综合评价结果 科学直观,便于不同个体在不同指标水平上的综合排序及分档.     

福建省2009-2019年麻疹监测工作质量评价北大核心

目的综合评价福建省2009-2019年麻疹监测工作质量。方法通过中国疾病预防控制信息系统收集福建省2009-2019年7项麻疹监测质量评价指标数据,采用加权逼近理想解排序法(TOPSIS)计算各年综合评价指标Ci值,采用秩和比(RSR)法对Ci值进行分档排序。结果TOPSIS分析显示,福建省2009-2019年麻疹监测质量Ci值在0.065(2010年)-0.801(2019年)之间;RSR法分析显示,2010年麻疹监测质量较差,2009年、2011年、2014年、2012年、2017年、2018年、2015年、2016年中等,2013年、2019年较好。结论福建省麻疹监测系统总体运转良好,TOPSIS法结合RSR法可用于综合评价麻疹监测质量。     

加权TOPSIS法与RSR法相结合在医院综合评价中的应用

目的探讨加权TOPSIS法与RSR相结合在医院综合评价中应用的优越性。方法运用加权TOPSIS法与RSR法相结合评价临床住院科室的综合效益并与年人均绩效工资进行比较。结果按加权TOPSIS法计算出各临床科室指标值与最优值相近接近度Ci值,结合RSR法,将Ci值分4档,即将临床住院科室的综合效益分为优、良、中、差4个档次。结论加权TOPSIS法与RSR法相结合,既能保留TOPSIS法敏感反映各指标之间差异的优点,又能利用RSR法来解决TOPSIS法不能合理分档的问题,所以,此法是一种比较科学的综合评价方法。     

TOPSIS法和RSR法相结合在疾控机构绩效考核中的应用

目的 TOPSIS法和RSR法相结合对县级疾控机构开展综合绩效评价提供手段条件,为了解三明市十二县区疾控机构取得的工作成效和综合能效提供依据。方法采用三明市县级疾控机构2012年8类35个项目101个指标的绩效考核评估得分,应用TOPSIS理想解排序及RSR分档法结合对其进行综合绩效的分析评价。结果经TOPSIS法计算Ci值按顺序排名结合RSR法分档比较,三明市十二县(市、区)的疾控机构2012年综合绩效评价为:宁化、永安、泰宁为优,尤溪、沙县、建宁、梅列、大田、清流为良,三元、将乐、明溪为一般。方差分析F=19.310,P<0.05,方差齐性检验:P=0.230>0.05。结论应用TOPSIS理想解排序法和RSR秩和比法相结合评价三明市县级疾控机构的综合绩效,在统计分析方法上较好地解决了两者应用的局限性,评价结果与实际情况较为相符,可较好地解决评估得分的客观科学性,对稳步提高绩效评估考核工作质量具有较高的推广应用价值。     

城市社区卫生服务质量的综合评价指标体系的创建

目的探讨基于调查问卷原始资料创建评价指标的合理性,并利用优劣解距离法(TOPSIS)与秩和比法(RSR)结合方式对潍坊市社区卫生服务质量进行综合评价,为政府决策部门评价社区卫生服务质量提供依据。方法对潍坊市15个社区卫生服务机构及其管辖的居民进行问卷调查并量化创立评价指标,利用聚类和主成分分析法筛选并构建评价指标体系,应用TOPSIS和RSR结合进行综合评价。结果在调查资料的基础上建立了50个量化指标,筛选出9项用于综合评价,TOPSIS法将1～15个社区卫生服务机构排出优劣顺序;RSR将社区卫生服务机构分成上等机构3家,中等机构10家,下等机构2家。结论基于调查问卷资料创建评价指标并用多元统计方法筛选建立指标体系有较好的适用性;TOPSIS法和RSR法结合使评价方法优势互补,评价结果更加准确、客观,亦为政府决策部门提供了简捷明了的评价依据。     

TOPSIS法结合RSR法在健康教育服务能力评价中的应用

目的探索运用TOPSIS法结合RSR法评价健康教育服务能力,为提高各级健康教育专业机构管理水平及服务能力提供科学依据。方法运用Delphi法筛选评价指标,以2018年江苏省6个设区市健康教育信息化平台网络报表数据为基础,尝试TOPSIS法结合秩和比法(RSR法)对工作质量进行排序并分档。结果根据TOPSIS法中的Ci值确定排序,结果表明B市(0.639 1)最高,D市(0.046 6)最低。结合RSR法,将6个设区市分为3个等级,其中B市为"好",D市为"差",其余为"中"。结论运用TOPSIS法结合RSR法能较客观反映各地健康教育工作成效,适宜在健康教育专业机构评价中推广使用。     

应用TOPSIS法与RSR法综合评价医院医疗质量

目的 对某院住院医疗工作质量进行综合评价,了解其变化趋势,为加强医院管理提供客观、科学的决策依据.方法 应用TOPSIS法与RSR法2种不同的统计学方法 对该院2001-2010年住院部的9个有代表性的医疗质量管理指标进行统计学分析.应用Excel进行TOPSIS评价,建立评价指标的数据矩阵,采用倒数法将评价指标数据同趋势化,并使数据归一化.确定指标的最优值和最劣值,分别构成最优值向量Z＋和最劣值向量Z-,计算各评价单元指标值与最优值和最劣值的距离,计算各评价单元指标与最优值的相对接近程度（C值）,按接近度大小对各评价单元优劣进行排序,C值越大,表明被评价对象越接近最优水平.采用RSR法进行评价时,病死率、院内感染率和平均住院日为低优指标,其余按高优指标进行编秩.根据RSR法计算公式求出被评价对象的Y值,运用最佳分档准则,结合合理分档数表,得出各年度医疗质量分档排序结果.结果 医疗质量最优的是2009年、2008年,表现为良的是2010年、2007年、2006年,较差的是2002年和2001年.评价结果 与医院发展的实际情况相一致,医疗综合质量呈逐年上升趋势.结论 TOPSIS法简单易行,在医疗工作质量综合评价中的应用具有灵活性和广泛性;与RSR法相结合能科学地、真实反映评价结果,评价结果 为医院医疗质量管理提供了可靠的信息,为医院建设起到价值导向作用.     

TOPSIS法和RSR法相结合在医院医疗质量综合评价中的应用

目的对某二级医院1998-2002年医疗工作质量进行综合评价.方法采用TOPSIS法和RSR法相结合进行统计分析.结果医疗质量呈逐年上升趋势.1998年、1999年为一般;2000年、2001年为良;2002年为优.结论本文应用TOPSIS法对评价对象进行排序,又结合RSR法对排序结果进行优劣分档,使医疗质量评价更合理、更科学.     

基于熵权 - TOPSIS结合RSR法的安徽省卫生资源配置差异性研究

目的 综合评断安徽省卫生资源配置地区差异化水平，为促进安徽省卫生事业健康发展提供依据。方法 采用熵权 - TOPSIS法和RSR法联合分析2011—2020年安徽省各市卫生资源配置状况，并对结果进行综合排序及分档。结果 据熵权 - TOPSIS法可得，合肥市和黄山市综合评价排序处于靠前水平，皖北地区综合排序不及皖中和皖南地区。RSR法显示，合肥市、黄山市和铜陵市分档处于优等水平，11市处于中档水平，皖北地区中亳州市和宿州市处于差档水平。结论 熵权 - TOPSIS法综合排序和RSR法分档结果基本一致，安徽省卫生资源配置存在明显地区差异，皖北地区处于较差配置水平，政府应统筹协调，优化卫生资源结构布局，以增量驱动存量改革，满足卫生服务需求。     

公立综合性医院医疗服务质量评价研究

[摘要]：目的：对某三级医院医疗质量工作进行综合评价,了解其科室医疗质量情况和存在问题,为医院管理提供科学依据。方法：应用TOPSIS法、秩和比（RSR）法对各科室医疗质量情况进行排序和优劣分档;利用指标指数分析法,了解各科室医疗质量管理的薄弱环节。结果：根据排序分档结果,医疗质量较好的为肝胆外科、心脏科、消化科,有待改善的科室包括肾内科、骨科、五官科、泌尿科、胸外科,评价结果与实际情况相一致。结论：本文采用的TOPSIS法、秩和比（RSR）法和指标指数分析法,在医疗质量工作综合评价中应用具有灵活性和广泛性,评价结果为进一步改善医院科室医疗质量,提升服务效率具有一定的导向作用。     

基于网络环境建立的医院绩效评价体系与评价方法

目的探讨基于网络环境下的医院绩效评价体系与评价方法。方法采用系统综合集成法建立绩效评价体系,将专家体系、统计数据和信息资料、计算机技术三者有机结合,建立医院绩效评价计算机管理系统。结果引入平衡记分卡的考核技术,对常州市第二人民医院9个评价对象2005年度医院绩效数据进行了模拟评价。结论 ＂基于网络环境建立的绩效评价体系与评价方法＂适用于各级医院,并适合不同考核技术的应用,但需结合各医院的实际情况,在指标选定、指标权重和考核体系上进行必要调整。     

综合指数法在广西某三甲医院科研绩效评价中的应用分析

目的 运用综合指数法对广西某三甲医院科研绩效进行评价,探讨该方法在医院科研绩效评价中的合理性和实用性.方法 选择5个常用的科研绩效评价指标,通过专家咨询打分赋予各层指标相应权重,各项指标按照权重系数最低的分指标进行折算,采用综合指数法对该院2007-2012年科研绩效进行综合评价.结果 通过综合指数法计算,得到最终排序结果,该院2012年度的科研绩效综合指数为2.413,综合评价最优;2007年度的科研绩效综合指数为0.138,综合评价最劣.结论 综合指数法评价结果切合实际,具有一定的合理性和实用性,能综合评价医院科研绩效.     

基于粗糙集理论从管理体制维度对社区卫生服务评价指标体系优化研究

目的 对深圳市社区卫生服务评价指标体系管理体制维度的指标进行约简优化.方法 对深圳市2016年30家社区健康服务中心绩效评价数据进行分析,基于粗糙集约简理论对指标进行优化,根据粗糙集知识信息量理论计算各指标重要度和权重,最后对约简后的指标进行有效性检验.结果 对31个管理体制维度的指标优化后保留其中11个指标,采用约简后的指标体系对管理体制维度进行综合评价,按照优秀、良好和一般3类标准对社区健康服务中心进行界定,其评判结果与实际测量指标完全一致.结论 基于粗糙集约简理论进行社区卫生服务评价指标体系的优化具有高度的可行性和可靠性.     

新型农村合作医疗综合评价指标体系研究

目的 开发新型合作医疗评价指标体系，作为政府部门、经办机构督导、监控和改善新型合作医疗工作高效、易行的工具。方法 以Donabedian的结构、过程、结果架构，用层次分析法（AHP）和德尔菲法建立评价指标体系及指标权重，用指数法进行评价和原因追溯。结果 建立了由1个综合目标指标、3个二级指标、12个三级指标、41个四级初始指标组成的4层次评价指标体系，这些指标重点评价了新型合作医疗的运行状况，并可由现状追溯原因。结论 所研制的新型合作医疗评价指标体系及其层次分析评价方法具有较高的信度和效度，基本达到预期目的。     

基于DIP的医保服务质量评价指标体系的构建与应用——基于德尔菲法和层次分析法

目的：构建医疗机构角度的基于DIP的医保服务质量评价指标体系,以期为监测医疗机构医保服务质量提供工具和科学依据。方法：在研究框架基础上筛选指标库,运用德尔菲法确立评价指标体系(包括核心指标和监测指标),采用层次分析法确定核心指标权重。结果：构建了基于DIP的医保服务质量评价指标体系,包括3个一级指标,9个二级指标,37个三级指标(含21个核心指标,16个监测指标),专家积极系数、权威程度和意见协调程度均较好。结论：初步形成了一套基于DIP的医保服务质量评价指标体系,具有较好的科学性和合理性。将评价指标体系应用于DIP试点地区,明确了指标数据获取来源和应用方式,为基于DIP的医保服务质量评价指标体系的推广奠定基础。     

Delphi法建立输卵管性不孕患者输卵管功能评价指标体系

目的：建立输卵管性不孕患者生殖手术中输卵管功能的评价指标体系,为预后及术后指导受孕提供科学依据。方法：经查阅国内外文献并结合临床实际,采用自行设计的专家咨询表,通过三轮专家Delphi法和层次分析法确定生殖手术后输卵管功能评价的指标体系及权重。结果：三轮专家咨询的协调系数均为0.426,有统计学意义（P＜0.05）。一级至五级指标的专家权威系数分别在0.625～0.630、0.600～0.640、0.595～0.630、0.585～0.655和0.595～0.650之间。经过三轮专家咨询确定的指标体系包括2个一级指标、6个二级指标、19个三级指标、31个四级指标和33个五级指标。其中,输卵管通畅度在输卵管性不孕患者生殖手术预后的权重最高（0.673）,双侧通畅高于单侧通畅,本身通畅高于手术复通,经手术复通者输卵管远端造口的权重高于近端导丝介入者,而两端均阻塞者最低。对于输卵管的形态判断,双侧通畅、本身形态正常的权重较高。经手术恢复形态者,伞端形态与结构较输卵管与卵巢相对位置更为重要,伞端狭窄的权重高于积水造口后,输卵管周围膜样粘连者高于输卵管扭曲上举者。术后输卵管形态仍异常者,权重由高到低依次为伞端无自由度、造口后无正常伞端、积水输卵管内部结构异常。结论：用Delphi法构建的输卵管不孕患者生殖手术后输卵管功能评价的指标体系可信度、可靠性高,可为输卵管性不孕患者生殖手术预后及术后指导受孕提供参考。     

指标秩次替代原始指标值聚类分析的应用研究

目的：探讨用指标秩次替代原始指标值进行聚类分析的可行性，为卫生监测工作的分类管理提供理论依据。方法：分别对实例标化后的指标秩次和原始指标值进行聚类分析，比较聚类结果的一致性。结果：实例中对指标秩次的聚类分析结果与相对应的原始指标值的聚类分析结果基本一致。结论：用指标秩次进行聚类分析可使数据化繁为简，其结果能反映对原始指标值的聚类分析，在卫生监测工作的分类管理中较具参考价值。     

Prevalence of low birth weight and obesity in Central Iran

To estimate the prevalence of low birth weight (LBW) and to document distribution of body mass index (BMI) at birth in Arak (central Iran) neonates of the 10,241 live neonates (5241 boys, 5000 girls, sex ratio 105) born in 2004 in Arak. A birth weight of less than 2500 g was classified as LBW. BMI based on the original supine length and weight data was calculated and compared with BMI at birth of Iran reference data. The overall prevalence of LBW was calculated as nine per cent, less pronounced among boys than girls. Over two‐thirds of Arak neonates enjoyed normal weight and some five per cent of them were overweight or obese. However, one‐quarter of neonates were classified underweight. Girls’ BMI centiles lie below those of boys. Arak neonates were relatively free of obesity. However, the rate of neonatal underweight was striking. Neonatal LBW was more prevalent than the developed world. While LBW is a crude index, underweight BMI class is an adjusted index, which should be taken into consideration when one studies neonatal weight.     

3项指标营养综合评价法使用效果及遗漏类型分析

3项指标营养评价法是WHO推荐的.3项指标指身高的体重、年龄的身高和年龄的体重.我们评价了1055例0～6岁的儿童,发现除了原评价表列出的9种营养类型外还有9种遗漏类型.能用原评价表评价的729例,占全部儿童的69.1％;漏项儿童326例,占全部儿童的30.9％.本文提出全部儿童的18种类型,并进行了分析.     

Calculation of metabolic expenditure and substrate utilization from gas exchange measurements

At least nine different equations have been published for calculating metabolic expenditure by indirect calorimetry. This study examined the differences between equations when they are used for the nutritional assessment in an intensive care unit (ICU). Oxygen consumption and carbon dioxide production were measured in 36 ICU patients and used to calculate metabolic expenditure with the nine equations. The equations produced differences in metabolic expenditure which averaged from 0.8-96 kcal/day. The largest difference produced by any two of the nine equations was 189 kcal/day. Although differences in original stoichiometric data have resulted in numerous different equations for the calculation of metabolic expenditure, these differences are not clinically important. It makes little difference which equation is used for nutritional assessment in an ICU.