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1.
目的 考察老年人日常生活活动能力(ADL)的发展轨迹,并基于生理-心理-社会模型,分析老年人ADL的影响因素。方法 使用中国健康与养老追踪调查(CHARLS)2013、2015和2018年的调查数据,抽取均参与3次调研的3 116名老年人作为研究对象,采用多层线性模型分析老年人ADL的发展轨迹及影响因素。结果1)老年人失能的比例逐年上升,其中轻度失能的比例增加最明显;2)老年人ADL在2013—2018年呈下降趋势(β=-0.133,P<0.05),ADL在起始水平的个体差异有统计学意义(β=0.717,P<0.05),且个体间差异随时间增长逐渐扩大(β=0.092,P<0.05);3)2013年老年人的自评健康(β=0.133,P<0.05)、残疾状况(β=-0.258,P<0.05)、慢性病共病状况(β=-0.068,P<0.05)和抑郁(β=-0.045,P<0.05)对ADL的起始水平有预测意义。慢性病共病状况(β=-0.035,P=0.003)和社会参与(β=0.032,P=0.006)能预测ADL发展速度,其中慢性病共病状况对速度有... 相似文献
2.
目的:探讨健康老龄化背景下社会信任对我国老年人睡眠质量的影响,为改善老年人睡眠质量提供相关建议。方法:基于2020年中国家庭追踪调查数据库,整理原始数据后获得4654份60岁以上老年人样本,运用卡方检验、ANOVA分析对老年人睡眠质量进行单因素分析,使用二分类logistic回归、多重线性回归模型对老年人睡眠质量进行多因素分析。结果:单因素分析显示睡眠质量感知、睡眠时长与老年人社会信任之间存在显著关联关系(P<0.05)。回归模型结果显示老年人的社会信任评分越高,睡眠时长为健康时长的可能性越大(OR=0.945,P<0.05),睡眠质量感知越为积极(β=0.051,P<0.001);老年女性的睡眠质量感知(β=0.177,P<0.001)与睡眠时长情况(OR=1.210,P<0.01)差于老年男性;当老年人身体存在不适时,睡眠质量感知(β=-0.214,P<0.001)与健康睡眠时长(OR=0.864,P<0.05)较差。结论:老年人睡眠质量呈现明显性别差异,午休、身体不适以及移动上网对老年人睡眠质量具有影响,社会信任对老年人睡眠质量具有显著保... 相似文献
3.
背景 焦虑是影响老年人健康老化过程的常见心理问题。我国老年人心理健康研究对象多为局部地区的城市或农村老年人,针对全国老年人焦虑发生状况展开的调查较少,且较少研究行城、乡老年人焦虑发生现状及影响因素的比较分析。目的 调查全国老年人焦虑发生状况,比较并分析城市和农村老年人焦虑症状检出率及影响因素,旨在为老年人心理健康干预提供依据。方法 于2021年2月采用北京大学健康老龄与发展研究中心开展的中国老年人健康影响因素跟踪调查(CLHLS)2018年数据,选取年龄≥60岁、接受了焦虑状态调查且关键变量值完整的老年人14 417例作为研究对象。焦虑状态的测量采用广泛性焦虑量表(GAD-7)。以居住地分层(城市/农村),比较不同特征(人口学特征、社会经济地位、健康状况、生活满意度、生活方式和医疗服务可及性)老年人焦虑发生情况的差异性,采用非条件Logistic回归分析影响城、乡老年人焦虑发生的因素。结果 14 417例老年人中,1 751例出现焦虑症状,焦虑症状检出率为12.15%。其中轻度焦虑者1 400例(79.95%),中度焦虑者256例(14.62%),重度焦虑者95例(5.43%)。农村老年人焦虑症状检出率高于城市老年人〔13.05%(1 459/11 183)比9.03%(292/3 234),χ2=37.946,P<0.001〕,且农村焦虑老年人焦虑严重程度高于城市焦虑老年人,差异有统计学意义(Z=-2.312,P=0.021)。非条件Logistic回归分析结果显示,居住地为西部地区、自评经济状况为困难、自评健康状况为一般和不好、自评生活满意度为不满意及不吸烟是城市老年人焦虑发生的危险因素(P<0.05);睡眠时间7~8 h是城市老年人焦虑发生的保护性因素(P<0.001)。女性、居住地为中部地区、自评经济状况为一般和困难、自评健康状况为一般和不好、自评生活满意度为一般和不满意、患重病不能及时就医及饮食口味偏咸是农村老年人焦虑发生的危险因素(P<0.05);睡眠时间7~8 h和>8 h是农村老年人焦虑发生的保护性因素(P<0.001)。结论 我国老年人焦虑症状检出率较高,农村老年人焦虑症状检出率高于城市老年人,且城、乡老年人焦虑状况的影响因素不尽相同。在对老年人焦虑状况进行干预时应考虑城、乡差异,并有针对性地采取预防和管理措施。 相似文献
4.
背景 高雄激素血症作为多囊卵巢综合征(PCOS)重要的临床特征之一,与代谢综合征密切相关。雄激素与2型糖尿病和胰岛素抵抗的相关研究尚不深入,研究结果不完全一致,尚未形成统一的科学结论。 目的 探讨不同糖耐量PCOS患者雄激素水平变化,及雄激素与糖代谢指标的关系。 方法 回顾性分析2018年3月至2020年12月在华中科技大学同济医学院附属协和医院就诊的954例PCOS患者雄激素、75 g口服糖耐量试验、胰岛素释放试验检测结果,计算体质指数(BMI)、游离雄激素指数(FAI)和稳态模型胰岛素抵抗指数(HOMA-IR)。依据葡萄糖耐量状态将患者分为正常葡萄糖耐量组(NGT组)、糖尿病前期组(IGT组)和2型糖尿病组(T2DM组)。依据FAI四分位数由低到高将PCOS患者分为Q1~Q4亚组,依据BMI将PCOS患者分为正常体质量(BMI<24.0 kg/m2)、超重(24.0 kg/m2≤BMI<28.0 kg/m2)和肥胖(BMI≥28.0 kg/m2)。比较不同葡萄糖耐量状态下的PCOS患者雄激素变化及雄激素对糖代谢指标的影响;分析雄激素对胰岛素抵抗的影响。 结果 NGT组490例,IGT组369例,T2DM组95例,三组患者BMI、游离睾酮(FT)、性激素结合球蛋白(SHBG)和游离雄激素指数(FAI)比较,差异均有统计学意义(P<0.01)。多元线性回归分析结果显示,总睾酮(T)是口服75 g葡萄糖后0.5 h血糖(Glu 30 min)(β=0.068,P=0.037)、胰岛素(β=0.098,P=0.002)、HOMA-IR(β=0.086,P=0.008)的影响因素,SHBG、FAI是口服75 g葡萄糖前后血糖(Glu 0 min、Glu 30 min、Glu 60 min、Glu 120 min、Glu 180 min)、糖化血红蛋白(HbA1c)(β=-0.187、0.277,P<0.001)、胰岛素(β=-0.226、0.371,P<0.001)、HOMA-IR(β=-0.224、0.377,P<0.001)的影响因素。与Q4亚组相比,Q1~Q3亚组的Ins 0 min、Ins 30 min、Ins 60 min、Ins 120 min、Ins 180 min、HOMA-IR较低(P<0.05)。正常体质量者的FT(β=0.119,P=0.031)和SHBG(β=-0.155,P=0.005)是HOMA-IR的影响因素,超重者SHBG(β=-0.199,P<0.001)和FAI(β=0.249,P<0.001)是HOMA-IR的影响因素,肥胖者的T(β=0.154,P=0.012)、雄烯二酮(A)(β=0.132,P=0.031)、FT(β=0.291,P<0.001)、SHBG(β=-0.176,P=0.004)、FAI(β=0.390,P<0.001)均会不同程度地影响HOMA-IR。 结论 PCOS患者糖代谢异常的影响因素包括T、SHBG、FAI,其中FAI对多项糖代谢指标的影响更为显著。FAI过高也会增加胰岛素分泌,对于不同体质量的PCOS患者,影响HOMA-IR水平的雄激素不尽相同。临床应根据这些因素为PCOS患者提供个性化降糖、降雄激素方案,减少相关并发症的发生。 相似文献
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背景衰弱是人口老龄化突出的表现形式,我国关于老年人衰弱的研究多为横断面研究,忽视了对老年人衰弱发展轨迹的考察。目的基于中国健康与养老追踪调查(CHARLS)4期追踪数据,考察我国老年人衰弱的发展轨迹及影响因素。方法本研究资料来源于CHARLS 2011年、2013年、2015年、2018年数据,该调查于2011年开展,随后每2~3年追踪1次,采用多阶段PPS抽样,对我国28个省级行政区的中老年人群进行家户调查,范围覆盖150个县级单位、450个村级单位。其中2011年为全国基线调查,2013年、2015年和2018年为全国追踪调查。将4期数据通过个人编码匹配合并,最终形成4期调查均参与的2 267例60岁及以上老年人作为研究样本。采用衰弱指数(FI)对老年人的衰弱状况进行评估。利用Mplus工具构建3类无条件潜变量增长模型,选取最优的拟合模型确定我国老年人衰弱的发展轨迹,并在最优模型的基础上构建条件潜变量增长模型,考察随时间恒定因素(性别、教育程度)和随时间变化因素(体力活动、吸烟、饮酒、睡眠)对老年人衰弱的影响。结果不定义曲线潜变量增长模型能更好地拟合数据,为我国老年人衰弱发展轨迹的最优模型,其中χ2(3)=36.16,比较拟合指数(CFI)=0.992,非规范拟合指数(TLI)=0.984,近似均方根误差(RMSEA)=0.070,标准化均方根残差(SRMR)=0.022,表明我国老年人衰弱水平呈曲线增长的趋势;模型截距、斜率以及截距的变异和斜率的变异均显著>0(P<0.01),表明老年人衰弱的初始水平和增长速度均存在显著的个体差异。恒定因素性别、教育程度对模型截距(性别:β=-0.113,P<0.01;教育程度:β=-0.173,P<0.01)和斜率(性别:β=-0.181,P<0.01;教育程度:β=-0.151,P<0.01)均有显著的负向预测作用,相比于男性和教育程度高的老年人,女性、低教育程度老年人衰弱的初始水平更高,增长速度更快。时间变化因素中体力活动、睡眠在4期调查中均对老年人衰弱具有显著的负向影响(P<0.05);吸烟和饮酒分别在2011年、2015年、2018年和2013年、2015年调查中对老年人的衰弱有显著的正向影响(P<0.05)。结论我国老年人的衰弱呈曲线增长的发展轨迹,初始水平和增长速度均存在显著的个体差异,女性、低教育程度能预测衰弱的发展,中高体力活动、睡眠充足有助于衰弱水平的降低,长期吸烟、饮酒过多则会使衰弱恶化。 相似文献
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目的:探讨社会参与对老年人主观幸福感的影响机制,重点分析健康状况在两者间的作用,为实现健康老龄化与积极老龄化提供实证参考。方法:基于2017-2018年中国综合社会调查数据,运用线性回归和结构方程模型进行分析。结果:社会参与对老年人主观幸福感具有显著正向影响,标准化直接效应值为0.114;社会参与可以通过健康状况间接影响老年人主观幸福感,标准化中介效应值为0.066,中介效应占比为36.74%;社会地位与社会参与的交互项(β=-0.049)对健康状况产生显著影响,社会地位与健康状况的交互项(β=-0.054)对老年人主观幸福感产生显著影响。结论:健康状况在社会参与与老年人主观幸福感之间起部分中介作用,并且受到社会地位的调节。因此,应重视不同社会地位老年人的实际需求,以更有效提升健康状况对老年人主观幸福的中介作用。 相似文献
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目的探讨性格对亚健康的直接关系及通过挫商和应激事件产生的间接关系。方法采用多阶段分层抽样方法对我国四
省份14岁以上的城镇居民进行调查,并对4517名符合条件城镇居民进行研究分析。采用协方差分析方法分析校正人口学特征
和生活方式影响后,性格对亚健康的独立相关关系;结构方程模型分析性格、挫商、应激事件与亚健康的关系路径;bootstrap进
行性格对亚健康的直接效应和间接效应的检验。结果性格与整体(F=75.913,P<0.001)、生理(F=23.618,P<0.001)、心理(F=
101.993,P<0.001)和社会亚健康(F=48.757,P<0.001)有独立相关关系。忍气吞声、焦虑易怒和急躁好胜型性格的健康得分均
显著低于成熟稳重型性格(P<0.05)。性格与挫商和应激事件有关,与生理亚健康的关系主要通过挫商和应激事件的间接效应
(β=-0.110)体现;与心理亚健康的关系均以直接效应(β=-0.172)为主,间接效应略次之(β=-0.126);与社会亚健康的关系以间接
效应(β=-0.113)为主,直接效应略次之(β=-0.082)。结论成熟稳重型性格可能有助于提高健康水平,忍气吞声、焦虑易怒和急
躁好胜型性格可能会促进亚健康的发生,在成长过程中有意识培养成熟稳重性格对健康有积极的意义。 相似文献
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背景 成功老龄化有助于缓解衰老进程,但可能会受到家庭收入的影响。目的 探讨不同家庭收入水平对老年人成功老龄化的影响,为改善中国老年人健康公平提供基础数据。方法 选取2018年中国健康与养老追踪调查(CHARLS)60岁及以上的老年人数据,基于各省的家庭年收入水平将老年人群分为高收入老年人(≤33.33%)、中等收入老年人(33.34%~66.66%)和低收入老年人(≥66.67%);根据ROWE和KAHN模型,测量老年人的成功老龄化水平,运用多因素Logistic回归模型分析不同家庭收入水平对成功老龄化的影响。结果 最终纳入研究对象7 741人,低收入、中等收入、高收入老年人分别为2 192人(28.32%)、2 680人(34.62%)、2 869人(37.06%)。2018年中国老年人成功老龄化水平为15.55%(1 204/7 741),低收入老年人成功老龄化水平为10.77%(236/2 192),低于中等收入(13.62%,365/2 680)和高收入老年人(21.02%,603/2 869)(P<0.05)。低收入老年人在无功能损失、认知功能正常、无抑郁、积极参与社会... 相似文献
9.
背景1型糖尿病(T1DM)患病率逐年增加,其自身免疫的特性易导致患者出现胰腺β细胞破坏和胰岛素缺乏症,进而使患者血糖不易达标。目的应用瞬感扫描式血糖监测系统(FGMS)探讨T1DM患者血糖波动的影响因素,为未来临床采取针对性降糖治疗措施提供依据。方法应用便利抽样法选取2019年5月至2020年4月南京医科大学附属淮安第一医院收治的85例T1DM患者作为研究对象。收集患者性别、年龄、糖尿病病程、婚姻状况、文化程度、吸烟、饮酒等基线资料,测定体质指数(BMI)、腰臀比(WHR)、血压(BP)、糖化血红蛋白(HbA1c)、总胆固醇(TC)、三酰甘油(TG)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)、低密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)、估算肾小球滤过率(eGFR)和尿微量白蛋白/尿肌酐比值(UACR)等临床资料,依据患者平均血糖波动幅度(MAGE)是否高于总体均值0.82 mmol/L将患者分为血糖波动高组与血糖波动低组,评估糖尿病自我管理行为量表(SDSCA)总分及糖尿病授权简化量表(DES-SF)总分,采用多元线性回归分析探讨T1DM患者血糖波动的影响因素。结果两组患者年龄、糖尿病病程、HbA1c、TG、UACR、平均血糖浓度(MEAN)、血糖标准差(SD)、血糖在正常范围内时间(TIR)、DES-SF得分和SDSCA得分比较,差异均有统计学意义(P<0.05)。多元线性回归分析结果显示,年龄是MEAN(β=-0.272,P=0.019)、SD(β=-0.300,P=0.009)、MAGE(β=-0.254,P=0.007)的影响因素;糖尿病病程是MEAN(β=0.466,P=0.029)的影响因素;HbA1c是MEAN(β=0.416,P<0.001)、SD(β=0.330,P=0.004)、TIR(β=-0.287,P=0.014)、MAGE(β=0.182,P<0.001)的影响因素;UACR是SD(β=0.264,P=0.040)、TIR(β=-0.350,P=0.006)、MAGE(β=0.236,P=0.009)的影响因素;SDSCA总分是MEAN(β=0.416,P<0.001)、SD(β=0.330,P=0.004)、TIR(β=-0.287,P=0.014)的影响因素;DES-SF总分是MEAN(β=-0.271,P=0.045)、TIR(β=0.865,P=0.016)的影响因素。结论T1DM患者血糖波动的影响因素包括年龄、糖尿病病程、HbA1c、UACR、自我管理行为以及自我管理潜能,临床应根据这些因素为患者制订个体化降糖策略,从而减少患者的血糖波动,延缓并发症的发生、发展。 相似文献
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