基于离散小波变换的JPEG 2000标准对肺部CT图像的无损压缩

探索基于小波变换对肺部CT图像进行无损雎缩的新方法.采用基于离散小波变换方法的JPEG2000标准对3019张肺部CT图像进行无损压缩,并针对压缩后图像效果进行统计分析.结果表明,该方法不但可以达到12.0的高压缩比,而且具有较高的图像尤损压缩质量,为临床CT医学影像的储存与诊断,提供了有益的技术与方法.     

基于CT医学图像的边缘提取研究

为了实现人体器官的三维重建,如何准确、有效地提取二维医学图像的边缘成了首要解决的问题.我们提出一种新的图像边缘提取方法,该方法先将原始CT图像二值化,然后利用数学形态运算对二值化图像进行预处理,最后利用Canny算子提取图像边缘.通过肾脏CT图像边缘提取结果表明,该方法简单、高效、性能优越.     

基于颅脑CT图像的边缘提取

边缘提取是CT图像三维重建前期工作中的关键步骤.本文一方面利用CT图像分割的等距法求取图像的灰度阈值;另一方面求取图像的梯度阈值,利用这两个阈值将颅脑CT图像中各器官的边缘提取出来,作为三维重建的轮廓输入.实验结果表明:这种方法实时性好,适应性强,提取的边缘清晰完整,准确性较高.     

改进的基于遗传算法稀疏分解的脑CT图像压缩

目的提出一种新型的稀疏分解算法,对脑部CT图像进行压缩。方法本文采用改进的遗传算法（genetic algrithm,GA）与匹配追踪（matching pursuit,MP）算法相结合以实现稀疏分解,对脑部cT图像进行压缩以节约存储空间。针对原有遗传算法计算时间长、匹配率低的不足,本方法优化了迭代次数的选择、竞争、变异等操作。结果利用该算法对脑部CT图像分块压缩,使运算速度、压缩比和信噪比均得到提高。结论通过分析与实验验证,改进的方法压缩比例更大,失真更小,运行时间更短,为脑部CT图像的压缩提供了一种新方法。     

一种基于多尺度分析的CT图像边缘检测方法

为了准确提取CT图像中解剖组织几何形态特征,提出了一种基于多尺度分析的CT图像边缘检测方法。本文应用多尺度分析中含有尺度因子的平滑函数的负导数作为小波,对CT图像实施小波变换,并检测小波变换的模局部极大值,完成基于模局部极大值的解剖组织轮廓特征表达。本文还讨论了一种模局部极大值点的简单筛选方法,针对CT图像噪声较大的特点,以模局部极大值的均方根乘以一个与尺度有关的因子作为模局部极大值的阈值,在不同尺度上获得了清晰的边缘信息。阈值处理后的模局部极大值图表明,不同尺度下的边缘检测能给出大小不同的物体的边缘信息。本方法能在有效抑制噪声的基础上,准确提取感兴趣解剖组织的几何轮廓特征。     

基于多AGENT技术的CT图像检索

针对众多CT图像,利用多Agent技术,提出了一种新的图像检索方法。首先对原始图像库进行特征提取并分类,建立与类别相关的图像特征库,然后根据特征和权重按相似度匹配原则进行图像检索。检索过程由多Agent协同控制,反馈Agent依据待检索图像数据和用户反馈信息,对检索过程中的特征权重重置并更改图像库。实验结果表明该方法具有较好的检索效能。     

一种基于Snake模型的脑部CT图像分割新算法

针对目前传统的Snake模型图像分割算法的力场捕捉范围小、对初始轮廓的选取敏感以及对轮廓曲线难以收敛到 细小深凹边界的缺陷,提出一种基于Snake 模型的脑部CT图像分割新算法。算法首先运用Canny 边缘算子对图像进行 边缘检测,将边缘检测图像叠加到原始图像上,然后再运用Snake模型和梯度向量流（GVF）Snake模型分别对叠加图像进 行分割。实验结果表明,该算法克服了传统Snake 模型和GVF Snake 模型因边缘轮廓不清晰造成的漏分割情况,防止了 GVF Snake模型由于GVF力场的相互作用所造成的过分割现象,同时,还能促使轮廓线收敛到细小深凹边界,提高定位精 度,具有更好的分割效果。     

基于存储服务的JPEG2000医学DICOM图像压缩的研究

由于医学图像所包含的数据量巨大,不利于存储和在现有网络上有效地传输,本研究使用VC++实现基于联合图像专家组2000(Joint Photographic Experts Group2000,JPEG2000)图像压缩算法对医学图像进行处理,根据医学数字图像通讯(Digital Imaging and Communicationin Medicine,DICOM)标准中存储服务的规则实现医学图像的存储服务。研究结果表明,使用JPEG2000压缩算法处理后的医学图像,不仅能大大节约存储空间,而且能降低传输时所需要的带宽。因此,JPEG2000压缩算法在DICOM推广及远程医疗的发展中具有积极意义。     

针对颅脑CT的边缘提取

边缘提取是ＣＴ图像三维重建前期工作中的关键步骤。本文根据图像的统计信息，一方面利用类间方差测度准则，求取图像的灰度阈值；另一方面求取图像的梯度阈值，利用这两个阈值将颅脑ＣＴ图像中各器官的边缘提取出来，作为三维重建的轮廓输入。实验结果表明：这种方法实时性好，适应性强，提取的边缘清晰完整，准确性高，证明了该算法的实用性和可行性     

基于PACS的医学图像压缩

从PACS和DICOM的定义出发,对基于PACS的医学图像压缩的要求和算法等方面作了阐述,还介绍了JPEG2000在医学图像压缩中的优势.     

基于SD2PCM的数字减影图象序列无损压缩算法

DPCM编码在无损压缩中已被广泛应用 ,本文充分利用DSA图象序列在减影图象 (一阶差分 )之间仍然存在一定的相关性条件下 ,进一步推广了DPCM编码方式到高阶形式 ,提出了一种基于减影差异图象的DPCM(SD2 PCM )的编码方式 ,有效地去除了图象在空间以及时间上的冗余度。理论与实验的证明都证明了 ,SD2 PCM的压缩效率要优于目前的 3D DPCM。     

基于人眼视觉特性的图像处理技术

本文根据视觉神经的感知特性和Weber-Fechner定理,提出了新的中值滤波和图像增强等图像处理方法,有效地改善了细胞显微图像的质量,使之更加符合人眼的观察特性,同时为图像处理技术提供了新的手段和思路。     

基于照明反射模型的内窥镜图象增强方法研究

图象增强方法的研究主要集中于复杂的自适应算法的研究,并且较多地适用于Ｘ射线图片和ＣＴ影像,针对内窥镜图象的增强方法研究较少。本文首先分析医用电子内窥镜图象的主要特点,提出基于照明反射模型的同态滤波方法,接着在简要介绍模型的原理、实现过程和特点的基础上,给出了适用的滤波函数模型和表达式;最后,将处理结果和其它图象增强方法相对比。实验证明此方法可以更多地保留图象细节,更好地抑制高频噪声和图象亮度的白色     

基于灰度的微血管管径自跟踪算法

在微循环的基础与临床研究中，微血管管径的准则理定量分析身血管运动性、微循环物质交换参数的基础，具有重要的病理生理意义。微血管的收缩、舒张能力、流动阻力、血流量及各种疾病对管径都有不同程度的影响。微血管随心动周期存在规则性晃动，同时存在自发的周期性的管径变化。在计算机图象分析中，一个最基本的问题就是如何克服血管晃动及血管边缘不清造成的影响，准确、快速地测量微血管管径的变化。本文提供了一个实用的微血管     

时间图像序列配准的研究

本文分析了时间图像序列配准的特殊性，提出了应从以下五个方面来设计时序图像的配准：预处理以补偿外部条件的变化、分析时序图像的不变量以确定代价函数的项、将目标物分解为几部分从而最终确定代价函数、选择较优的算法以提高配准速度。研究了甲襞毛细血管的时序图像配准，分析了甲襞毛细血管时序图像的不变量，提出了多模板－序列阈值配准算法，实验表明，此算法能成功地完成甲襞毛细血管的时序图像配准。     

医用电子内窥镜图象畸变校正方法的研究

为了在有限口径下获得更大的观察范围,医用电子内窥镜广泛采用广角物镜,图像存在较为严重的畸变。畸变的校正对于快速发现、准确定位病灶,定量、定性分析病情具有重要意义。除利用传统的象差理论实现外,使用各种标准样板进行内窥镜图象畸变的校正是一种有效的方法。本文介绍了畸变的概念,讨论利用点阵样板进行畸变校正的理论;介绍了实现校正方法的三个步骤;样板图象的预处理、空间位置畸变校正和灰度重建;给出了具体的校正结果并分析了二种影响校正精度的误差源。     

一种基于图象特征的动态轮廓模型

本文提出了一种基于图象特征的动态轮廓模型。该模型利用人工间接初始化轮廓的几点信息后，再利用图象自身的一些特征，能自动地、高效地、准确地识别所需的轮廓。而且，即使遇到传统方法很难处理的复杂图象时，也能给出满意的结果。与其它模型相比，它在保留了灵活性大、重复性高等优点的同时，操作更为简便。     

利用多分辨率分析的胸部X线数字图像粗糙集滤波增强

研究采用一种分辨率分析的胸部X线双能量分离数字图像，实现粗糙集滤波增强的新算法。该方法在用多分辨率分析处理图像的基础上，根据粗糙集理论的条件属性，将每个尺度获得的图像均采用粗糙集处理算法划分为不同的子图像，然后对各个子图像分别作区域滤波和对比度增强处理，最后合成一幅高清晰度的新图像。从结果中可看出，采用这种方法处理后得到的图像效果较为理想，能给临床上的医学工作者提供较清晰的图像，同时也为后续的计算机辅助诊断提供有效的依据。     

一种基于多目标优化神经网络的心电图数据压缩方法

本文根据多目标函数优化的理论，提出了多目标优化神经网络的理论模型，研究了基于多目标优化神经网络的心电图数据压缩方法。该方法根据心电图特征的变化，通过神经网络在多目标函数指导下学习，调整其结构参数（联接权和偏置值），实现心电数据的压缩，以获得在较小的信息损失代价下的尽可能大的数据压缩量。该方法具有自适应能力强、并行处理、知识分布存贮和抗干扰等特点。     

急性期脑梗塞BEAM与CT对照研究

脑电活动地形图(BEAM)是随着电子计算机技术发展出现的一种用于评价大脑功能的无创伤性检查方法。本文对50例急性脑梗塞BEAM改变特点与CT扫描及临床之间关系进行对照分析。梗塞灶数越多BEAM改变越显著,充分体现了BEAM的优越性。