芜湖市大学生智能手机成瘾现状及影响因素分析

目的:了解芜湖市大学生智能手机成瘾现状及影响因素,为制定有针对性的干预措施提供科学依据.方法:采用分层随机抽样方法,在芜湖市5所高校共抽取1 647名在校学生,应用大学生智能手机成瘾量表(SAS-C)进行问卷调查.结果:大学生智能手机成瘾率为9.7％,智能手机成瘾倾向为22.0％;不同性别、学历、月生活费、性格、与宿舍同学关系的大学生智能手机成瘾得分差异有统计学意义(P＜0.01);多元线性回归分析,性别、学历、月生活费、性格、每天使用手机的时间是大学生智能手机成瘾的影响因素.结论:芜湖市部分大学生智能手机成瘾问题,有必要对产生智能手机成瘾的学生进行心理疏导和行为矫正,大学生应减少使用手机上网的时间.     

芜湖市大学生心理健康现状及其影响因素分析

目的:了解当前大学生心理健康现状及其影响因素,为改善对大学生心理健康教育以及预防心理状况提供参考依据.方法:采用分层整群随机抽样法选取符合标准的芜湖市大学生754例,使用一般人口学资料问卷、12项心理健康问卷对其进行心理健康现状调查,并分析其影响因素.结果:754例芜湖市大学生中,大学生心理健康状况总均分为(22.15±6.39)分,其中得分高于27的149人,占19.50％;其中年级、是否第一志愿、是否加入社团、是否获得奖学金、是否愿意在不开心的时候寻求帮助是其主要影响因素(P<0.05).结论:芜湖市大学生一般心理健康状况存在不同程度问题,与年级等多方面因素有关,需采取具有针对性的干预和预警措施.     

郑州市大学生亚健康现状及相关因素分析

目的了解郑州市大学生亚健康状态的发生率及其影响因素。方法采用自行设计的亚健康调查表,对郑州市2200 名在校大学生进行亚健康调查,并用各种描述性分析、X2检验以及Logistic回归方法分析与亚健康相关的影响因素。结果2005名大学生中,亚健康发生率为62．44%,亚健康状态发生频率与大学生性别、不同专业、年级、是否独生子女有关; 亚健康主要危险因素包括睡眠不足、人际关系不融洽、对现状不满、对自我形象不满意、就业压力大、学习压力加大、家庭负担过重、缺乏身体锻炼等。结论大学生的健康状况不容乐观,学校、教师、家庭以及全社会应针对学生亚健康状况, 采取积极的预防干预措施。 更多还原     

安徽某高校医学生健康素养影响因素研究

目的:了解某高校医学生健康素养水平及其影响因素.方法:采取分层整群抽样的方法,随机抽取安徽省某医学院各年级726名医学生作为研究对象,采用中国公民健康素养调查问卷调查医学生健康素养情况.多元线性回归分析健康素养的影响因素.结果:女生健康素养总分及知识素养、行为素养得分均高于男生(P<0.01),家庭月收入≥3 000元者态度素养得分高于<3 000元者(P<0.05),不同健康状况的医学生知识素养得分、态度素养得分、行为素养、健康素养差异均有统计学意义(P<0.05);而其他健康素养得分和总分差异均无统计学意义(P>0.05).男生健康素养3个维度得分均低于女生(P<0.01).不同年级医学生的疾病预防与控制得分、基本保健得分、安全与急救得分随年级的增加而增加,差异均有统计学意义(P<0.05～P<0.01).健康状况好的医学生和健康状况一般的医学生3个健康素养维度得分均高于健康状况不好的医学生(P<0.05～P<0.01).而独生子女与非独生子女、农村和城镇、听过讲座与未听过讲座、父母亲不同文化程度、家庭月收入及月生活费不同水平医学生的3个健康素养维度得分差异均无统计学意义(P>0.05).回归分析显示,健康素养主要影响因素为性别、年级、父母文化程度、家庭月收入等.结论:高校医学生的健康素养处于中等水平,其3个维度的健康素养水平不均衡.可以从医学生的专业、年级、性别、父母文化程度、家庭月收入、是否参加健康讲座等健康素养的影响因素入手,有针对性地开展健康教育.     

医学生考试月与非考试月亚健康状况及其影响因素分析

目的 了解医学生考试月与非考试月亚健康状况及其影响因素，为有针对性地制定医学生亚健康预防策略提供理论依据。方法 分别在考试月与非考试月，采用分层整群随机抽样的方法抽取四川省某医学院校大一至大四年级1 639名医学生为研究对象，采用《亚健康状况调查表》进行自填式问卷调查。结果 医学生考试月亚健康检出率为68.75%,非考试月亚健康检出率为67.82%,两者差异无统计学意义(P>0.05)。进一步分析发现，考试月与非考试月医学生亚健康检出率在不同年级、不同专业、成绩优良与否、不同生活费和父母亲文化程度间均有差异(均P<0.05);不同生活习惯中睡眠时间、是否锻炼、是否久坐均是影响考试月与非考试月亚健康检出率的影响因素(均P<0.05),其中，睡眠时间≤6 h、极少或无锻炼者和经常久坐的医学生亚健康检出率较高。结论 医学生考试月与非考试月亚健康检出率均较高，并受到多种因素影响，学校相关部门应引起重视，做出相关预防措施，尤其是针对高年级、成绩良好、父母亲文化程度较高的医学生以及睡眠时间≤6 h、极少或无锻炼者和经常久坐的医学生，更要加强健康教育。     

遵义市某高校大学生心理亚健康现状调查

目的 了解大学生心理健康现状,为采取相应的对策提供科学依据.方法 运用症状自评量表(SCL-90)对遵义市某高校大一到大三学生进行问卷调查,应用SPSS 18.0软件进行统计分析.结果 遵义市某高校大学生亚健康状态总发生率为55.16％,不同性别、年级的大学生亚健康状况有统计学意义(P＜0.05).引起亚健康的主要因素是人际关系、抑郁、焦虑、敌对和人际关系.结论 大学生亚健康现状应引起有关部门警惕和重视,适时进行有针对性的预防工作很有必要.     

东莞市外来农民工亚健康现状调查

目的 探讨东莞市外来农民工的亚健康状况及其影响因素,为亚健康状态的预防提供依据.方法 2015年8月至2016年8月采用分层整群随机抽样方法在东莞市10个镇(区)抽取740名外来农民工,采用亚健康评定量表(SHMS V1.0)进行问卷调查,比较不同人口特征外来农民工SHMS V1.0转化得分,采用多重线性回归分析其影响因素.结果 回收有效问卷718份,有效回收率为97.03％.其中483名处于亚健康状态,亚健康现患率为81.6％.外来农民工的生理亚健康(PS)、心理亚健康(MS)、社会亚健康(SS)子量表及亚健康总量表(TS)得分分别为(70.25±12.25)、(64.21±13.83)、(62.21士13.87)和(66.11±11.15)分.不同家庭人均收入及不同居住情况外来农民工PS子量表得分,不同年龄、文化程度、婚姻状况、家庭人均月收入及居住情况外来农民工MS子量表得分,不同性别、文化程度及居住情况外来农民工SS子量表得分不同(P＜0.05);不同文化程度、家庭人均月收入及居住情况外来农民工TS得分不同(P＜0.05).多重线性回归分析结果显示,文化程度与居住情况是外来农民工TS得分的影响因素(P＜0.05).结论 东莞市外来农民工亚健康状态严重,影响因素为文化程度与居住情况.     

大学生营养知识、态度、行为调查及膳食状况评价

目的:了解大学生的营养知识、态度、行为(KAP)状况及膳食结构,为提高其营养健康水平提供科学依据。方法:采用分层整群随机抽样的方法,抽取蚌埠医学院在校大学生1 373人,应用自行设计的调查问卷对大学生进行营养KAP调查。结果:不同营养KAP得分等级大学生年龄、性别、年级、月饮食支出和体质量差异均有统计学意义(P<0.05~P<0.01)。不同营养知识得分等级大学生年龄、性别、年级和生源地差异均有统计学意义(P<0.01)。非条件logistic回归分析显示,营养KAP得分在性别和年级间差异均有统计学意义(P<0.01),排除混杂因素后,女生和高年级的营养KAP得分分别为男生和低年级的1.882和2.402倍。结论:蚌埠医学院学生目前营养知识掌握水平较差,对一些常见营养素的来源及作用认识不足,但均有积极的态度。应在学校内开展有效的营养教育来提高大学生的营养水平,促进大学生身心健康全面发展。     

芜湖市青少年亚健康状态现况调查与分析

 目的了解芜湖市青少年亚健康现状及影响因素,为青少年亚健康的干预提供科学依据。方法采用方便整群抽样方法抽取芜湖市1所大学、4所高中、4所初中,获得样本5249人。应用青少年亚健康多维评定问卷（MSQA）对研究对象的亚健康状况进行测评。结果芜湖市青少年身心亚健康检出率为10.9%,躯体亚健康的检出率为12.8%,心理亚健康的检出率为10.7%。其中男生躯体、心理及身心亚健康的检出率分别为11.8%、9.1%、9.0%,女生分别为13.8%、12.4%、13.0%,女生高于男生,且均有统计学意义（P<0.05）。在身心亚健康上,大学一年级的检出率最高,高中一年级次之,初中一年级最低,总体趋势为随年级上升而有所增长（P<0.05）,而城乡学生在三者上差别均无统计学意义（P>0.05）。非独生子女三者的检出率均高于独生子女（P<0.05）。结论芜湖市青少年亚健康检出率较高,其在男女、年级、是否为独生子女上存在不同程度的差异,因此要从多个方面加强对青少年的健康教育和心理疏导。     

医学院校大学生网络成瘾现状及其影响因素研究

目的:探讨医学院校大学生网络成瘾现状及其影响因素,为开展大学生网络成瘾的预防提供参考依据.方法:采用分层整群随机抽样选取符合标准的芜湖市医学院校大学生838例,使用一般人口学资料问卷、Young网络成瘾量表和孤独量表(UCLA)对其进行网络成瘾现状调查,并分析其影响因素.结果:838例调查的医学生中,Young 网络成瘾量表平均得分(44.01 ± 14.85)分,无网络成瘾389例(46.42%),轻度网络成瘾335例(39.98%),中度网络成瘾68例(8.11%),重度网络成瘾46例(5.49%);运用SPSS22.0统计分析10个影响因素,其中年级、性别、学历、生源地、是否独生子女、是否玩网络游戏、与室友关系、孤独量表(UCLA)各组间比较,差异有统计学意义(P<0.05).结论:芜湖地区医学生网络成瘾倾向较为严重,与生源地等多方面因素有关,需及时采取针对性的干预措施.