北京市大气污染物与儿科门急诊就诊人次关系的研究

目的 定量评价北京市主要大气污染物与医院门、急诊就诊人次之间的相关关系，初步建立其暴露-反应关系评价模型。方法 收集1998～2000年北京市石景山区、东城区和昌平区一氧化碳(C0)、二氧化硫(SO2)、氮氧化物(NOx)、总颗粒物(TSP)和可吸入颗粒物(PM10)等大气污染物的每日监测数据，3所医院儿科门、急诊每日就诊人数及每日大气温、湿度数据。控制了流行性感冒、季节等混杂因素的影响后，以上呼吸道感染、肺炎、气管炎门、急诊就诊人次为因变量，大气污染物浓度和平均温度、湿度为自变量。进行主成分分析和时间序列的泊松回归分析。结果 大气污染物SO2、NOx、CO和PMl0浓度分别每提高100μg/m^3，儿科门、急诊上呼吸道感染就诊人数就分别增加1．17％、1．86％、1．50％和1．04％；肺炎就诊人数分别增加1．41％、13．34％、10．2l％和7．67％；气管炎就诊人数分别增加8．51％、11．08％、9．52％和7．04％。结论 大气污染物浓度的升高引起儿科门、急诊就诊人次相应增加。大气污染是人群健康的重要危险因素之一。     

包头市大气污染对居民急救人次影响的时间序列分析

目的评估包头市大气污染浓度对居民急救人次的影响。方法收集2015—2017年包头市逐日气象资料、大气污染物(PM_(2.5)、PM_(10)、CO、SO_2、NO_2、O_3)浓度和人群急救资料,并进行描述性分析。采用基于Quasi-Poisson回归的广义相加模型(GLM),控制长期趋势、气象因素、星期几效应等混杂因素后,研究大气污染物浓度与逐日人群急救人次的关系及其滞后效应(lag1～lag7),计算污染物浓度每升高10μg/m~3时急救人次增加的ER值及95%CI。结果大气污染物对人群每日急救人次有明显影响,且均在滞后当天效应较高,其中SO_2效应值最高,其浓度每升高10μg/m~3时急救人次增加0.864%(95%CI:0.284%～1.447%);其次为NO_2,其浓度每升高10μg/m~3时急救人次增加0.589%(95%CI:0.010%～1.172%);效应最低的为CO,其浓度每升高10μg/m~3时急救人次增加0.019%(95%CI:0.002%～0.035%)。结论包头市大气污染对人群急救人次有一定影响。     

济南市热浪与心理疾病就诊人次关系的病例交叉研究

目的探讨热浪对济南市居民心理疾病日就诊人次的影响。方法运用病例交叉研究的基本方法,采用单向对照设计和时间分层的对照设计,分析济南市2010年6月1日—8月31日期间发生的热浪事件与居民心理疾病日就诊人次的关系。结果研究期间共发生4次热浪,4次热浪对每日心理疾病就诊人次影响的单向对照设计和时间分层对照设计的OR值及其95%CI分别为2.224(1.980～2.498)和2.439(2.192～2.713),2.940(2.444～3.536)和2.940(2.575～3.358),3.165(2.657～3.771)和3.436(3.013～3.918),3.019(2.476～3.681)和3.039(2.536～3.642)。4次热浪均存在滞后效应,滞后期分别为3、2、3、2 d。结论 2010年济南市的4次热浪事件均使当地居民心理疾病的日就诊人次明显增加,且存在滞后效应。     

1990～1991年北京市城区大气污染与每日居民死亡关系的研究

本研究使用时间序列分析对北京市主要城区（西城区、东城区）１９９０～１９９１年大气污染和每日死亡数进行连续观察，并使用泊松回归模型分析空气中总飘尘（ＴＳＰ）和二氧化硫（ＳＯ２）的对数测定值对每日居民死亡的影响，结果显示：大气污染物有增加每日居民死亡数的危险性，心血管病患者受ＴＳＰ的影响和呼吸系统疾病患者受ＳＯ２的影响比其他疾病患者更大，６５岁及以上老年病人所受影响较大。     

大气PM10与心血管疾病就诊人次的时间序列分析

目的 研究大气PM10污染对居民心血管系统疾病日就诊人次的影响.方法 采用广义相加Poisson回归模型的时间序列分析,在控制长期趋势、星期几效应、气象因素等混杂因素的影响后,对2002年1月1日-2002年12月31日北京市大气PM10日均浓度与居民心血管系统疾病日就诊人次进行定量回归分析,并考虑滞后效应和其他空气污染物的影响.结果 大气PM10浓度每上升10μg/m~3,当天的心血管系统疾病日就诊人次增加O.380%(95%CI:0.326%～0.433%);滞后4 d PM10的健康效应最强,超额危险度为1.166%(95%CI:1.121%～1.212%);考虑CO、NO_2、SO_2:的影响均使PM10的健康效应估计值增高.结论 北京城区大气PM10污染与居民心血管系统疾病日就诊人次之间存在正相关.

Abstract：

Objective To estimate quantitatively the impact of the ambient PM10 on the hospital outpatients for cardiovascular diseases of local residents. Methods Time serial analysis using generalized addictive model (GAM) was applied. After controlling for those confounding factors such as long-term trend, weekly pattern and meteorological factors, considering lag effect and the influence of other air pollutants, excess relative risks (ER) of daily hospital visits associated with increasing PM10 level were estimated by fitting a Poisson regression model. Results A 10 μ.g/m~3 increase in PM10 levels was associated with an ER of 0.380% (95%CI: 0.326%～0.433%) for hospital visits for cardiovascular diseases. Lag effect of 4 days with an ER of 1.166% (95%C/:1.121%～1.212%) were observed. The ER value increased when CO, NO_2, SO_2 concentrations were introduced. Conclusion The ambient PM10 concentration is positively associated with daily hospital visits for cardiovascular diseases in Beijing.     

济南市2013-2015年某综合医院呼吸系统疾病就诊人次与大气颗粒物PM10、PM2.5关系的时间序列研究

目的 分析济南市大气颗粒物PM₁₀、PM_2.5日均浓度与当地居民呼吸系统疾病日就诊人次的相关性。方法 收集2013-2015年济南市空气污染数据、气象数据和某综合医院每日呼吸系统就诊数,采用基于Poisson分布的广义相加模型的时间序列分析,控制长期趋势、星期几效应、气象因素等混杂因素的影响后,分析济南市大气颗粒物PM₁₀、PM_2.5日均浓度与居民呼吸系统疾病日就诊人次间的关系,并考虑滞后效应和其他空气污染物的影响。结果 大气颗粒物PM₁₀、PM_2.5与呼吸系统就诊人次数存在关联,差异有统计学意义。当PM₁₀、PM_2.5浓度上升10 μg/m³时,当天呼吸系统疾病就诊人次数分别增加0.36%（95% CI：0.30%～0.43%）和0.50%（95% CI：0.30%～0.70%）;滞后6 d的PM₁₀、PM_2.5浓度的健康效应最强,超额危险度为0.65%（95% CI：0.58%～0.71%）和0.54%（95% CI：0.42%～0.67%）;当纳入NO₂拟合多污染物模型时,大气颗粒物PM₁₀浓度上升10 μg/m³时,当天呼吸系统疾病就诊人次数增加0.83%（95% CI：0.76%～0.91%）。结论 济南城区大气颗粒物PM₁₀、PM_2.5污染与居民呼吸系统疾病就诊人次间存在正相关,NO₂污染浓度可增加其效应。     

门诊质量与就诊数的关系

目的：为了探讨门诊就诊人数增减因素,提高门诊服务水平;方法：采用本院1996～1997年2年11个临床科室就诊人数变化统计资料进行分析;结果：高年资医师出门诊人次频度高,科室学术地位高,有医疗特色,副高以上人员出门诊频度高,则门诊就诊人数增加,否则下降。结论：仅有良好的服务态度,没有高水平的诊断治疗专业技术门诊量必然下降。为此,应该加强门诊技术队伍建设,提高门诊质量。     

沈阳市2006-2010年三种大气污染与出生缺陷关系

目的 对沈阳市2006-2010年3种主要大气污染物（SO₂、NO₂、PM₁₀）与总出生缺陷及前5顺位疾病进行统计分析,探讨各种大气污染物与出生缺陷各病种之间的关联。方法 应用描述性研究方法,分地区和季节等分析3种大气污染物及总出生缺陷及前5顺位出生缺陷检出率;应用生态学研究方法,分析3种大气污染与出生缺陷及前5顺位的关联性。结果 沈阳市2006-2010年3种大气污染物不同地区、季度差异有统计学意义（P<0.05）;不同地区总出生缺陷、先心病、总唇腭裂、外耳其他畸形检出率差异有统计学意义（P<0.05）,不同季度总出生缺陷、先心病、总唇腭裂、血管瘤检出率差异有统计学意义（P<0.05）;按总出生缺陷检出率地区别分组,3种大气污染物差异有统计学意义（P<0.05）,季节别分组差异有统计学意义（P<0.05）,Spearman相关分析发现PM₁₀浓度与先天性心脏病及血管瘤具有相关性（r=0.810、0.714）,NO₂与血管瘤也具有相关性（r=0.771）。结论 沈阳地区3种大气污染物与总出生缺陷及前5顺位出生缺陷的发生在地区和季节间存在一定的相关性。     

上海市大气二氧化硫污染与常见呼吸道慢性疾病的关系

本研究选择上海市区飘尘污染轻，而二氧化硫污染程度不同的三个地区，通过准历史性前瞻的流行病学调查方法，采用多因素回归分析探讨二氧化硫对人体呼吸道慢性疾病发生的影响。结果表明大气二氧化硫污染与慢性咽炎和慢性支气管炎的发生有关，大气二氧化硫浓度每增加６０μｇ／ｍ３，上述疾病发生的优势比为１．３８和１．３２。     

沈阳市某地区大气污染与儿童呼吸系统疾病门诊人次的关系

目的 探讨沈阳市主要的大气污染物与儿童呼吸系统疾病门诊人次的关系.方法 由沈阳市环境监测站和沈阳242医院分别获得该市皇姑区2004年11月1日-2005年3月31日(采暖期)大气污染物(PM10、SO2、NOx)的日均浓度资料和儿童呼吸系统疾病(上呼吸道感染、气管炎、肺炎)日门诊人次资料,采用直线回归模型进行相关回归分析,并分析大气污染物对男女儿童门诊人次的影响.结果 研究地区大气中PM10、SO2和NOx日均浓度与儿童上呼吸道感染、气管炎和肺炎日门诊人次呈正相关关系.儿童上呼吸道感染日门诊人次与PM10、SO2和NOx日均浓度的相关系数分别为0.758、0.700和0.584;儿童气管炎日门诊人次与PM10、SO2和NOx日均浓度的相关系数分别为0.564、0.559和0.578;儿童肺炎日门诊人次与PM10、SO和NOx日均浓度的相关系数分别为0.549、0.589和0.570.研究期间,PM10浓度上升10μg/m3时,儿童上呼吸道感染和肺炎门诊率分别上升1.192%和0.380%,当NOx浓度上升10μg/m3时,儿童气管炎门诊率上升0.270%.此外,随着PM10和NOx浓度的升高,女童上呼吸道感染、肺炎和气管炎门诊人次的增加多于男童.结论 沈阳市大气中PM10、SO2、NOx浓度的升高能造成儿童呼吸系统疾病患病人数的增加;与男童相比,女童的呼吸系统更易受到大气污染物的影响.     

太原市空气污染与儿童医院日门诊量的相关性研究

[目的]探讨空气污染对儿童健康的影响。[方法]应用时间序列分析方法和回归分析方法，对1998年山西省儿童医院和太原市儿童医院门诊资料、同期杏花岭区和迎泽区的WHO全球大气监测点的空气监测资料及同期山西省气象资料。进行空气污染与儿童医院门诊量的相关性分析。[结果]1998年，太原市空气污染物总悬浮颗粒物(17SP)和SO2均值在采暖期和非采暖期均高于WHO空气质量推荐标准。门诊量分析结果表明内科门诊量所占的比例最大，省儿童医院为40．92％，市儿童医院为26．12％。相关性分析说明在空气污染指标中SO2浓度与两个医院内科日门诊量的增加呈显著相关。TSP浓度与省儿童医院急诊科日门诊量呈显著相关。[结论]空气污染物SO2浓度与儿童医院内科日门诊量之间、TSP浓度与省儿童医院急诊科日门诊量之间相关。表明太原市空气污染已经影响了儿童的健康，应该受到重视，并提示太原市对空气污染要采取控制措施。     

Association of Air Pollution with Hospital Outpatient Visits in Beijing

Data collected at a community-based hospital in Beijing, China, were analyzed in an assessment of the association of air pollution with daily outpatient visits. Total suspended particle (TSP) measurements were available for 210 d (mean, 388 μg/m³; maximum, 1 255 μg/m³), and sulfur dioxide (SO₂) measurements were available for 2 d (mean, 119 μg/m³; maximum, 478 μg/m³). The average number of daily hospital outpatient visits was 1 386; approximately 8.5% of these visits were to the surgery department, 7.9% were to the pediatrics department, and 20.6% were to the internal medicine department. A large increase in nonsurgery outpatient visits was observed in association with increases in both SO₂, and TSP in linear regression models, after adjusting for temperature, humidity, season, and day of the week. The estimated effects (in which the most polluted days were compared with the least polluted days) on nonsurgery outpatient visits were increases of 20% (SE = 5%) and 17% (SE = 4%) in association with increases in SO₂ and TSP, respectively. In a department-specific analysis, the association was found to be 1.5- to 2.0-fold stronger for pediatrics and internal medicine visits than for other types of visits. The separate associations of SO₂ and TSP with internal medicine visits remained statistically significant when both SO₂, and TSP were considered simultaneously and when adjustment was made for surgery visits. SO₂ and TSP were found to be significant, independent predictors of internal medicine visits in both winter and summer. The association between outpatient visits and air pollution appeared to be stronger in summer than in winter, although the summer daily mean SO₂ concentration was only 17 μg/m3 (maximum, 51 μg/m³). These data, together with data obtained in previous studies, provide coherent evidence that current air-pollution levels in Beijing are associated with adverse health outcomes, and they also suggest that air pollution in Beijing needs to be controlled more effectively.     

空气污染对日门诊量的影响

目的：探讨空气污染对医院日门诊量的影响。方法：根据太原市中心医院日门诊量资料和该医院所座落地区——杏花岭区空气是总悬浮颗粒物(TSP)和S02以及温度、湿度监测数据用时间序列法进行回归分析。结果：杏花岭区空气TSP(593．89μg/m^3)和SO2(294．37μg/m^3)浓度均超过WHO推荐的标准。SO2是呼吸科、急诊科、儿科日门诊量的显著性预测因子。TSP是心血管科和其他科日门诊量的显著性预测因子。结论：空气中SO2和TSP污染严重时，对日门诊量有一定影响。     

太原市空气污染与儿童门诊量相关性研究

目的：探讨空气污染对儿童健康的影响。方法：根据1995－1997年太原市山西省儿童医院门诊量统计资料和太原市大气及气象监测资料，对太原市空气污染与儿童门诊量进行了相关性分析。结果：太原空气污染物在1995－1997年的TSP，SO2月均值超过国家空气质量二级标准。其中以TSP超标量为严重，超标1．77倍，内科门诊量所占构成比最大（60．72％），典型相关性分析结果表明在空气污染指标中SO2的贡献最大（β＝0．9901），气象指标中气湿的贡献大于气温，空气污染的贡献大于气候因素。在门诊量指标中，内科门诊量贡献最大（β＝2．2793）；内科急诊量次之（β＝1．9201）。结论：空气污染与儿童门诊量的相关主要是SO2与内科急诊和门诊量之产的相关，太原市的空气污染已对儿童健康造成一定程度的影响。     

太原市颗粒物空气污染与居民每日门诊率的暴露-反应关系

目的研究颗粒物空气污染与每日门诊率的暴露-反应关系。方法2001—2005年太原市门诊数据来源于太原市中心医院病案室,气象资料来源于太原市气象局,大气污染资料来源于太原市环境监测站。采用Poisson广义可加模型进行太原市颗粒物空气污染与居民每日门诊率的回归分析,根据暴露-反应关系曲线形状,分段线性拟合进行污染物危险度评估。结果2001—2005年,太原市PM10日均值为190.41μg/m3,呼吸科平均每日门诊率为18.31例/日,心血管科平均每日门诊率为23.99例/日。颗粒物空气污染与日门诊率的暴露-反应关系为非线性,且表现为低剂量范围影响较大,高剂量范围影响较小。最强效应期中,颗粒物浓度增加10μg/m2,呼吸科门诊率上升百分率和心血管科门诊上升百分率分别为0.2601%～0.9178%和0.2083%～0.4027%。累积影响略大于当日影响。颗粒物空气污染对呼吸科门诊率影响具有统计学意义(P<0.05)。结论太原市颗粒物空气污染对居民呼吸系统疾病发病率造成一定影响。     

上海市大气污染与某医院呼吸系统疾病门诊量关系的时间序列研究

[目的]探讨上海市大气污染物对人群呼吸系统疾病门诊量的短期影响。[方法]收集2010年1月1日—2012年10月31日上海市某三级甲等医院呼吸系统疾病每日门诊量统计资料和同期上海市大气及气象监测资料,采用时间序列的半参数广义相加模型,在控制了长期趋势、星期几效应、假期效应及气象因素等混杂因素的基础上,分析大气污染物与呼吸系统疾病日门诊量的关系。[结果]研究期间,呼吸系统疾病日门诊量为76~382人次。单污染模型中,二氧化硫（SO2）滞后4 d对呼吸系统疾病的影响最明显,二氧化氮（NO2）、可吸入颗粒物（PM10）滞后6 d的影响最明显;SO2、NO2、PM10浓度每增加10μg/m3,呼吸系统疾病日门诊量上升0.69%（RR=1.006 9,95%CI：1.003 5~1.010 3）、0.54%（RR=1.005 4,95%CI：1.002 8~1.007 9）和0.20%（RR=1.002 0,95%CI：1.001 1~1.002 8）。多污染模型中,调整其他污染物后,所有污染物健康效应估计值均较单污染模型降低,并不改变各污染物浓度与呼吸系统疾病日门诊量的正相关关系。[结论]大气污染物SO2、NO2、PM10与人群呼吸系统疾病门诊量存在正相关。     

大气污染与呼吸系统疾病日门诊量的时间序列分析

目的 探讨大气污染对医院呼吸系统疾病日门诊量的影响.方法 收集广州市某医院2006年1月1日-2008年12月31日呼吸系统疾病日门诊量的统计资料,结合同时期环境监测和气象资料,采用自回归模型(auto-regressionmodel),在消除了气象、季节等混杂冈素的基础上,分析了广州市研究期问大气污染与呼吸系统疾病日门诊量的关系.结果 呼吸系统疾病日门诊的就诊量具有明显的星期效应(医院周六、周日休息所致),呼吸系统疾病就诊量较大月份与各污染物浓度较高的月份趋于一致.大气中SO_2和NO_2的浓度每增加10μg/m~3居民呼吸系统疾病的日门诊就诊最分别各增加3%(P<0.01).灰霾天气的窄气污染物浓度高于非灰霾天气.结论 广州市大气主要污染物SO_2和NO_2浓度的升高引起居民呼吸系统疾病的日门诊就诊量相应增加.

Abstract：

Objective To know the relationship between air pollutants and daily hospital visits for respiratory diseases in Guangzhou. Methods The data of daily hospital visits for respiratory diseases in a hospital in Guangzhou during 2006 to 2008, along with the daily meteorological factors, air pollutants concentration (NO_2, PM10.FM2.5 and SO_2) were collected. The time series analysis auto-regression model was used, considering the potential confounding factors such as seasonal and meteorological factors. Results Daily hospital visits for respiratory diseases presented a significant week effect, the time of higher daily hospital visits for respiratory diseases was the same of higher concentration of pollutants. When SO_2 and NO_2 increased by 10 μg/m~3, the daily hospital visits increased by 3%(P<0.01). The concentration of pollutants in haze days was higher than that in non-haze days. Conclusion Increase in daily hospital visits for respiratory diseases in Guangzhou can be caused by air pollutant level increasing.     

Air pollution and emergency department visits for asthma among Ohio Medicaid recipients, 1991-1996

We examined the effects of nitrogen dioxide (NO(2)), ozone (O(3)), particulate matter of <10 microm aerodynamic diameter (PM(10)), and sulfur dioxide (SO(2)) on asthmatics ages 5-34 years enrolled in Medicaid in Cincinnati, Cleveland, and Columbus, OH (N=5416). Our study period was for the summer months, June-August, from July 1, 1991 to June 30, 1996. We preformed Poisson regression analyses for the number of daily emergency department (ED) visits for asthma in each city and on the aggregate data controlling for time trends and minimum temperature. We found a 12% increased likelihood of an asthma ED visit per 50 microg/m(3) increase in PM(10) in Cleveland [95% confidence interval (CI)=0-27%] and a 35% increase per 50 microg/m(3) increase in SO(2) in Cincinnati (95% CI=9-21%). When data were analyzed for all three cities combined, the risk of an ED visit increased for all pollutant increases and specifically by 12% (95% CI=1-23%) per 50 microg/m(3) increase in SO(2). Attributable risk estimates show a five times greater impact on Cleveland over Cincinnati or Columbus. Between 1991 and 1996, air pollutants in Cincinnati, Cleveland, and Columbus increased ED visits for asthmatics enrolled in Medicaid.     

太原市空气污染对早产的急性影响

目的探讨太原市空气污染对早产的急性影响。方法通过太原市出生监测系统收集2005年11月1日—2007年1月7日期间太原市早产儿资料,从山西省气象局获得气象资料(平均温度、相对湿度),大气污染资料(PM10、SO2、NO2)来源于太原市环境保护监测站。应用病例交叉设计和SAS 9.0中的条件Logistic回归模型对太原市空气污染与早产发生之间的联系进行分析,并调整气象因素的混杂影响。结果PM10较强效应期滞后5 d及滞后6 d,SO2较强效应期为滞后7 d及累积8 d。当PM10、SO2浓度每升高50μg/m3时,PM10滞后5 d、滞后6 d的OR值分别为1.169(95%CI:1.058～1.292),1.235(95%CI:1.115～1.367)。SO2滞后7 d、累积8 d的OR值分别为1.346(95%CI:1.122～1.616),2.203(95%CI:1.517～3.201)。敏感性分析表明,PM10对早产的滞后效应稳健,SO2对早产的累积效应较稳健。结论太原市空气污染物对早产发生有急性效应。     

北京市大气污染与居民心脑血管疾病死亡的时间序列分析

目的研究北京市大气污染对城区居民每日心脑血管疾病死亡的短期影响。方法从北京市疾病预防控制中心获得2003年1月1日—12月31日北京市城区居民死亡统计资料,从北京市环境监测中心获得同期大气污染物浓度资料,从北京市气象局获得气象监测资料,采用时间序列的半参数广义相加模型,在控制了长期趋势、短期趋势、气象因素等混杂因素的基础上,分析北京市城区研究期间大气主要污染物(SO2、NO2、PM10)与居民每日死亡数的关系。结果大气SO2、NO2和PM10浓度每升高10μg/m3,心脑血管疾病死亡危险性分别增加0.4%(0.1%～0.8%),1.3%(0.2%～2.4%)和0.4%(0.2%～0.6%)。PM10效应在1日后达到最大,并基本呈线性无阈值。结论目前北京市大气污染对人群健康存在短期影响能增加人群心脑血管疾病死亡。