试析社会资本对居民就医行为的影响

就医是日常生活中的普通行为,为了得到更好的服务,许多患者会动用自己的社会资本就医,本文通过对社会资本理论的梳理,结合国内外就医的研究情况,分析了社会资本对居民就医的影响,它可以帮助获取就医信息,降低就医成本,有利于获取更好的医疗服务,但也不能忽视它的消极影响。     

基于安德森模型的多重慢病患者就医机构选择及影响因素研究

背景　近年来,多重慢病现象严重。探究多重慢病患者就医机构选择及其影响因素,有利于引导多重慢病患者有序就医,进而推动有序就医格局的形成和医疗卫生资源的优化。目的　了解多重慢病患者就医机构选择及其影响因素,为推动分级诊疗制度和合理配置卫生资源提供参考依据。方法　于2019年8-11月,基于安德森健康行为模型,利用中国家庭追踪调查2016年数据,根据研究需要筛选出患有2种及以上慢性病的成人样本（n=666）,通过前倾因素（性别、年龄、婚姻状况、文化程度）,使能因素（户口性质、家庭成员数、年收入、医疗保险、照护人员、看病点满意度、看病点水平）,需求因素（健康状况、健康变化情况、因病住院、两周不适）建立影响多重慢病患者就医机构选择的多因素Logistic回归模型。结果　被调查的666例多重慢病患者中,83例（12.5%）以诊所为一般就医机构,71例（10.7%）以社区卫生服务站或村卫生室为一般就医机构,104例（15.6%）以社区卫生服务中心或乡镇卫生院为一般就医机构,58例（8.7%）以专科医院为一般就医机构,350例（52.6%）以综合医院为一般就医机构。不同年龄、户口性质、家庭成员数、年收入、医疗保险、看病点水平、因病住院情况的多重慢病患者就医机构选择情况比较,差异有统计学意义（P<0.05）。多因素Logistic回归分析结果表明：前倾因素中的年龄变量,使能因素中的户口性质变量、家庭成员数变量、年收入变量、医疗保险变量、看病点水平变量,需求因素中的因病住院变量是影响多重慢病患者就医机构选择的因素（P<0.05）。结论　应完善区域卫生规划,通过网格化划分服务范围合理配置卫生资源以满足多重慢病患者就诊需求;提高基层医疗卫生机构服务能力,积极转变卫生服务提供模式,为多重慢病患者提供优质高效的医疗卫生服务,吸引多重慢病患者基层首诊;提高多重慢病患者的医疗保障力度,为低收入患者和重点人群形成全方位、多层次的社会保障网络体系;加大宣传教育,使多重慢病患者树立科学就医观念以改变传统就医模式,推动分级诊疗制度的实施。     

患者的就医感受差异对再就医选择的影响研究

目的:了解不同级别医疗机构患者的就医感受,探讨其对再就医选择的影响,为医疗机构进一步完善医疗服务策略,合理分流患者提供依据。方法:采用分层与方便抽样的方法,对遂宁市城区各级各类医疗机构共1 072例患者进行问卷调查,调查内容包括患者的基本情况、患者此次的就医感受及患病的再就医选择。结果:患者的文化程度、就业状况、医保类型及家庭人均月收入均会影响其再就医选择。不同级别医疗机构患者的就医感受存在差异,其中患者就医时检查所花时间、医疗机构环境及对医务人员的信任程度对患者再就医选择的影响有统计学意义。结论:各级各类医疗机构应强化以患者为中心的观念,有针对性的改善就医环境及流程,缩小由于就医感受带来的对医疗机构的偏见,促使患者更加从病情出发选择医疗机构。     

社会资本对艾滋病感染者和患者生存质量的影响

目的 了解艾滋病感染者和患者(patients living with HIV/AIDS,PLWH)生存质量和社会资本现况,分析影响PLWH生存质量的社会资本关键要素.方法 采用偶遇抽样方法对浙江省舟山市疾病预防控制中心、江西省南昌市第九医院及萍乡市疾病预防控制中心的377例PLWH开展面对面问卷调查.问卷包括基本情况调查表、健康状况简易量表(SF-36)和社会资本调查表.使用Epidata 3.1软件录入资料,利用SPSS 17.0软件进行统计分析.采用多重线性回归分析社会资本对PLWH生存质量的影响.结果 共收集有效问卷368份,有效应答率97.61％.PLWH的社会资本与生存质量各维度得分及总分均较低,社会资本总分(满分10分)为(4.94±1.94)分,生存质量总分(满分100分)为(64.71±13.49)分,与常模比较差异有统计学意义(P＜0.01).主动获取资源的能力、信任和社会参与是PLWH生存质量的影响因素.结论 PLWH的生存质量较差,所拥有的社会资本较低,社会资本对PLWH的生存质量有影响.     

重庆市肺结核患者就医选择影响因素的定性研究

目的 了解重庆市肺结核患者就医选择的现状,探讨影响重庆市肺结核患者就医选择的因素,为肺结核病的防治决策提供参考.方法 采用定性研究的方法对结核病防治领域专家、结核病防治机构管理者进行关键人物访谈;对结核病防治专业机构的医护人员、肺结核患者进行个人深入访谈.结果 经济条件差、结核病知识知晓率低、就诊机构的医疗水平有限、到就诊机构交通不便等是影响重庆市肺结核患者就医选择的主要因素.结论 需要扩大医疗保险的覆盖率,加大对结核病防治医生的专业培训力度,还要针对重点人群,加强对结核病基本知识的宣传,从而提高结核病患者的就诊率.     

青岛市居民就诊单位选择影响因素的多项式Logistic回归分析

目的：研究影响青岛市城乡居民选择就诊单位的因素。方法：采用多项式Logistic回归分析法，分析影响青岛市城乡居民选择就诊单位的主要因素。结果：影响市区病人选择就诊单位的主要因素是医疗保健制度和 居民健康状况， 农村病人的主要影响因素是家庭收入、健康状况和受教育程度。结论：居民就诊单位选择受多种因素的影响，建议加快医疗保健制度的改革，完善医疗保健制度。     

中国城乡患者就医行为影响因素模型研究

目的 了解中国患病人群的就医行为,探讨就医行为的影响因素及其影响力大小,归纳、推导就医行为影响因素模型,提出模型研究的一般思路.方法 运用SPSS 13.0统计软件,通过对2006年中国健康与营养调查(CHNS2006)中城乡患病人群数据进行Logistic回归和多元线性回归两次回归分析,得出影响就医行为的因素及其影响力大小.结果 得出了以患者个人特征、家庭特征和其他因素为自变量(X)、以"病后是否选择就医"为因变量(Y)的就医选择概率函数C和以就医支出为因变量(Y)、其他因素为自变量(X)的就医支出水平函数M.疾病严重程度、医疗服务价格和是否有医疗保险是患者就医选择和就医支出的共同影响因素.结论 由两次回归分析,推导就医行为影响因素模型,就医行为影响因素模型推导的思想和原理与Grossman模型健康投入产出研究的思想是一致的.     

基于分级诊疗制度下徐州市慢性病患者就医选择影响因素分析研究

背景　分级诊疗制度是提高卫生资源的使用效率,发挥各级医疗机构作用,解决居民“看病难、看病贵”问题的重要途径。目前我国慢性病患病人数不断增加,其就医选择一定程度上影响着分级诊疗制度作用的发挥。目的　了解徐州市慢性病患者分级诊疗制度认知及就医选择情况,分析其就医选择的影响因素,为急慢分诊的分级诊疗格局的形成提供实践依据。方法　2017年7-8月,采用分层整群抽样法抽取徐州市600例慢性病患者进行问卷调查。采用自行设计调查问卷进行面对面调查,调查问卷包括患者基本情况及其对分级诊疗制度的认知及就医选择情况。采用多因素Logistic回归分析探究慢性病患者就医选择的影响因素。结果　共发放调查问卷600份,回收有效问卷534份,有效回收率89.0%。534例慢性病患者中,41.9%（224/534）的患者知晓分级诊疗制度,76.6%（409/534）的患者赞成分级诊疗制度。287例患者最近一次就医选择基层卫生服务机构就诊,占53.7%,247例选择综合医院就诊,占46.3%。居住地〔OR=2.142,95%CI（1.331,3.448）〕、平均月收入〔3 000~4 999元：OR=4.489,95%CI（2.165,9.311）;≥5 000元：OR=5.773,95%CI（2.216,15.037）〕、步行到基层卫生服务机构时间〔≥30 min：OR=3.421,95%CI（1.685,6.947）〕、乘车到综合医院时间〔30~59 min：OR=0.480,95%CI（0.255,0.906）;≥60 min：OR=0.244,95%CI（0.126,0.472）〕、疾病严重程度〔中度：OR=1.799,95%CI（1.053,3.071）;重度：OR=2.559,95%CI（1.400,4.679）〕、知晓分级诊疗制度〔是：OR=0.288,95%CI（0.186,0.445）〕、赞成分级诊疗制度〔是：OR=0.311,95%CI（0.188,0.513）〕是慢性病患者就医选择的影响因素（P<0.05）。结论　徐州市慢性病患者基层卫生服务机构就医率不高,且居住地、平均月收入、步行到基层卫生服务机构时间、乘车到综合医院时间、疾病严重程度、知晓分级诊疗制度情况、赞成分级诊疗制度情况是其就医选择的影响因素。因此卫生行政部门需进一步加强基层全科医生队伍建设,规范慢性病诊疗流程,促进急慢分诊的分级诊疗格局的形成。     

基于逻辑回归模型的缺血性脑卒中发病率预测研究

介绍基于逻辑回归模型的缺血性脑卒中发病率预测方法及流程,包括收集和清洗数据、构建大数据平台、提取预测特征、构建基于逻辑回归的模型等。通过仿真实验验证该方法的有效性,为脑卒中数据分析、疾病预防提供技术支持。     

基于特征分类树与复合网络的元数据模型在大型医疗仪器共享服务中的应用研究

提出一种基于特征分类树与复合网络的元数据模型,选取大型医疗仪器数据构建模型并进行验证。结果显示该模型能够依据大型医疗仪器不同维度特征进行分类,实现精准快速检索,可用于描述多类型、异构异质、多领域数据。本研究在一定程度上解决了多种类元数据信息难以集成和融合的问题。     

Logistic回归模型中参数的精确推断

介绍对Ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归模型中参数的精确推断的基本思想及应用实例。这类精确推断方法是基于参数的充分性统计量的分布列,可以对多元Ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归模型中的多个待估计参数作出精确的推断,适用于样本含量小、具有不均衡的数据结构以及高度分层的独立二项反应资料的分析     

应用条件Logistic回归模型进行宫颈癌发病因素的研究

本文根据175例宫颈癌病例配对资料进行宫颈癌发病因素的研究。为排除混杂因素，先后进行了单因素分析，二因素和三因素分层分析及其Logistic多因素回归分析。结果：宫颈糜烂不注意月经期卫生，本人结婚次数≥3次三个因素与宫颈的联系强度其差异均有显著意义。条件Logistic回归分析排除了配偶性混乱，未避孕，包皮过长，配偶结婚≥3次等正混杂效应；还排除了本人性混乱的负混杂效应，确定为差异有显著意义。     

内镜在结直肠神经内分泌肿瘤诊治中的研究进展

随着内镜和影像学检查技术的改进、全民健康意识提升以及肠癌筛查计划的实施, 结直肠神经内分泌肿瘤(neuroendocrine neoplasms,NENs)的发生率和早期检出率呈逐年上升趋势,内镜成为其检出和诊断的主要手段,超声内镜(endoscopic ultrasonography,EUS)作为该肿瘤局部分期首选方式,其准确性受到广泛认可。尽管国内外指南对结直肠NENs治疗最佳策略仍存在争议。但目前对于直径＜20mm、固有肌层未侵犯、无淋巴结及远处转移的病灶内镜治疗已成为主要趋势,且随着内镜及其辅助技术的发展与延伸,内镜治疗的适应证正在进一步扩大,然而最佳治疗方式尚无共识,根据术前评估选择合适的治疗方式非常关键,恰当的选择可达到病灶的完全切除以降低病灶残留和局部复发的发生率。本文对结直肠NENs内镜及EUS特征和内镜治疗进展进行阐述,以期提高对该疾病的认识。     

医学生抑郁情绪及其影响因素的Logistic回归分析

目的:了解医学生抑郁状况及其相关因素。方法:采用抑郁自评量表(SDS)和影响因素调查问卷对377名医学生抑郁情绪进行调查,并对其影响因素进行Logistic回归分析。结果:①抑郁发生率为40.6%(153/377),其中轻度、中度、重度抑郁率分剐为23.9%、12.5%、4.2%。SDS总粗分38.38 ±9.15。男生37.60±8.91,女生38.94±9.30,性别间差异无统计学意义(P>0.05);②Logistic回归分析结果显示:学习态度、是否善于交际、母亲职业、身体健康状况、对新环境的适应程度、家庭经济收入、是否谈恋爱、是否担心就业问题等8个因素对抑郁的影响具有显著性(P<0.05或P<0.01)。结论:部分医学生存在一定程度的抑郁情绪,且主要与抑郁者的自我印象、自我意识过于消极,自我否定过多有关。     

The Classification of Obesity Disease in Logistic Regression and Neural Network Methods

The aim of this study is to establish an automated system to recognize and to follow-up obesity. In this study, the areas affected from obesity were examined with a classification considering the divergent arteries and body mass index of 30 healthy and 52 obese people by using two different mathematical models such as the traditional statistical method based on logistic regression and a multi-layer perception (MLP) neural network, and then classifying performances of logistic regression and neural network were compared. As a result of this comparison, it is observed that the classifying performance of neural network is better than logistic regression; also the reasons of this result were examined. Furthermore, after these classifications it is observed that in obesity the body mass index is more affected than the divergent arteries.     

应用logistic回归模型预测急性缺血性脑卒中发生概率的病例对照研究

目的 通过分析急性缺血性脑卒中病人发病的影响因素,建立发病概率预测模型,为缺血性脑卒中提供早期防治依据.方法 采用病例对照研究方法,进行统计学分析,应用logistic回归分析建立发病概率预测模型并计算ROC曲线(受试者工作特征曲线receiver operating characteristic curve,ROC)进行评价.结果 病例组超急性期血清N末端脑钠肽前体(NT-proBNP)、星形胶质细胞特异性蛋白(S100B)、超敏C反应蛋白(Hs-CRP)、溶血磷脂酸(LPA)的水平均高于对照组,金属基质蛋白酶-9(MMP-9)与对照组比较差异无统计学意义;眼底动脉硬化(AS)、LPA通过筛选进入logistic回归模型,计算ROC曲线下面积达0.9761.结论 NT-proBNP、S100B、Hs-CRP、LPA均可较好地预测急性缺血性脑卒中的发生,LPA和AS的lo-gistic回归模型能较为准确地预测缺血性脑卒中的发病概率.     

An Efficiency Data Envelopment Analysis Model Reinforced by Classification and Regression Tree for Hospital Performance Evaluation

As changes in the medical environment and policies on national health insurance coverage have triggered tremendous impacts on the business performance and financial management of medical institutions, effective management becomes increasingly crucial for hospitals to enhance competitiveness and to strive for sustainable development. The study accordingly aims at evaluating hospital operational efficiency for better resource allocation and cost effectiveness. Several data envelopment analysis (DEA)-based models were first compared, and the DEA-artificial neural network (ANN) model was identified as more capable than the DEA and DEA-assurance region (AR) models of measuring operational efficiency and recognizing the best-performing hospital. The classification and regression tree (CART) efficiency model was then utilized to extract rules for improving resource allocation of medical institutions.