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相似文献
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1.
目的 构建心脏外科术后患者胃肠道并发症的风险预测模型,并验证预测效果。 方法 采用便利抽样法,选择2019年10月—2021年5月在郑州市某三级甲等医院行心脏外科手术的798例患者为研究对象,根据术后是否发生胃肠道并发症分为发生胃肠道并发症组(n=70)和未发生胃肠道并发症组(n=728),对两组相关资料进行比较,应用Logistic回归分析建立风险预测模型,应用受试者操作特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC)下面积检验模型预测效果。选取2021年6月—8月符合标准的122例患者进行模型预测效果验证。 结果 心脏外科术后患者胃肠道并发症的风险预测模型共纳入6个危险因素:术前用药(OR=2.995)、术前日常生活活动能力(activities of daily living,ADL)得分(OR=0.989)、主动脉阻断时间(OR=1.737)、是否使用主动脉内球囊反搏(intra-aortic balloon pump,IABP)技术(OR=2.372)、首次经口进食时间(OR=1.795)、转出ICU时ADL得分(OR=0.986)。风险预测模型公式:Logit(P)=-2.224+1.097 × 术前是否用药+0.552 × 主动脉阻断时间+0.864 × 是否使用IABP技术+0.585 × 首次进食时间-0.014 × 转出ICU时ADL得分-0.011 × 术前ADL得分。该模型的ROC曲线下面积为0.788,灵敏度为0.857,特异度为0.594,Youden指数为0.451。模型验证结果显示,灵敏度为0.700,特异度为0.815,准确率为86.90%。 结论 该研究构建的心脏外科术后患者胃肠道并发症风险预测模型的预测效能良好,可为临床医护人员对心脏外科术后患者胃肠道并发症的评估提供参考及借鉴。  相似文献   

2.
目的 探讨急性冠脉综合征患者PCI术后1年发生不良心血管事件的独立危险因素,并构建风险预测模型。方法 回顾性收集潍坊市某三级甲等医院心内科诊断为急性冠脉综合征PCI术后1年随访的271例患者,按照随访时间的先后顺序将模型组和验证组按照7∶3的比例分组,模型组190例,验证组81例,模型组依据随访结局分为发生不良心血管事件组(61例)与未发生不良心血管事件组(129例),比较2组危险因素并建立风险预测模型,应用ROC曲线下面积检验模型预测效果,并选取81例验证组患者对模型的预测效果进行验证。结果 经单因素及多因素分析发现左主干病变、高血压、吸烟史、支架植入个数、低密度脂蛋白、中性粒细胞和血红蛋白是发生不良心血管事件的独立危险因素。预测模型为P=ex/(1+ex),X=-7.476+2.352×左主干病变的赋值+2.061×高血压的赋值+1.479×吸烟史的赋值+1.036×支架植入个数的赋值+3.526×低密度脂蛋白的赋值+1.096×中性粒细胞的赋值-0.487×血红蛋白的赋值。本模型的ROC曲线下面积为0.718[95%CI(0.629~0.807),P<0.001],灵敏度为62.3%,特异度为79.7%,约登指数为0.420。模型验证结果:ROC曲线下面积为0.756[95%CI(0.682~0.830),P<0.001],灵敏度为89.5%,特异度为85.0%,准确率为81.4%。结论 本研究构建的预测模型效果良好,可判别急性冠脉综合征患者PCI术后1年的发生不良心血管事件的危险因素,为临床医护人员进行风险管理提供参考依据。  相似文献   

3.
目的 了解子宫内膜癌患者术后发生下肢淋巴水肿(lower extremity lymphedema,LEL)的危险因素,构建风险预测模型并检验预测效果。 方法 采用便利抽样法选取2016年1月—2017年12月武汉市某三级甲等综合医院妇科肿瘤病房符合标准的患者181例,根据是否发生LEL分为LEL组(n=41)和非LEL组(n=140),对两组资料进行比较,根据Logistic回归分析结果构建风险预测模型。采用受试者操作特征(receiver operating characteristic curve,ROC)曲线下面积检验模型的预测效果。选取2018年1月—2019年1月的78例子宫内膜癌患者对模型预测效果进行验证。 结果 子宫内膜癌患者术后发生LEL的风险预测模型纳入淋巴清扫(OR=10.683)、病理分期(OR=9.232)、腹腔冲洗液细胞学(OR=19.486)、下肢深静脉血栓(OR=12.008)、术后放疗(OR=4.636)共5个预测因子。模型公式:Z=2.369 × 淋巴清扫+2.223 × 病理分期+2.970 × 腹腔冲洗液细胞学+2.486 × 下肢深静脉血栓+1.534 × 术后放疗-5.518。预测模型的ROC曲线下面积为0.825,灵敏度为0.707,特异度为0.871,Youden指数为0.578。模型验证结果:ROC曲线下面积为0.793,灵敏度为0.875,特异度为0.677,正确率为74.35%,提示其预测效果较好。结论 该研究构建的子宫内膜癌患者术后LEL风险预测模型效果良好,可以有效预测LEL的发生,可为护理人员早期对患者采取预防性干预措施提供参考。  相似文献   

4.
目的 探讨ICU后综合征(post-intensive care syndrome,PICS)患者症状特征的潜在类别并分析各类别患者在人口学特征和疾病特征上的差异。 方法 采用便利抽样法,于2019年8月16日—2020年1月16日、2020年6月8日—2020年10月30日选取贵州省某三级甲等医院综合ICU的患者作为调查对象。患者转出ICU 1个月时,采用PICS相关症状评估量表对其进行电话随访。对PICS患者的症状特征进行潜在类别分析,并通过单因素分析和多项分类Logistic回归识别其潜在类别的影响因素。 结果 共纳入299例ICU患者,其中165例(55.18%)出现PICS症状。PICS患者的症状特征分为3个潜在类别,分别为“疲劳-睡眠障碍组”(44.24%)、“焦虑组”(16.97%)、“症状高发组”(38.79%)。“症状高发组”与“疲劳-睡眠障碍组”比较,PICS患者的急性生理与慢性健康状况评分Ⅱ(Acute Physiology and Chronic Health Evaluation Ⅱ,APACHE Ⅱ)越高归于“疲劳-睡眠障碍组”的概率越小(OR=0.882,P=0.001),无呼吸系统疾病史和无气管切开归于“疲劳-睡眠障碍组”的概率较大(OR=5.443,P=0.048;OR=4.015,P=0.006);“症状高发组”与“焦虑组”比较,PICS患者的APACHE Ⅱ越高归于“焦虑组”的概率越小(OR=0.903,P=0.027),年龄<50岁归于“焦虑组”的概率较大(OR=3.392,P=0.025);“疲劳-睡眠障碍组”与“焦虑组”比较,年龄<50岁的PICS患者归于“焦虑组”的概率较大(OR=4.422,P=0.005)。结论 PICS患者的症状特征存在异质性,可分为3个潜在类别。高APACHE Ⅱ、有呼吸系统疾病史和气管切开的PICS患者归为“症状高发组”的概率较大,年龄<50岁的PICS患者归为“焦虑组”的概率较大。临床医护人员应关注PICS患者症状特征的异质性,对不同类别的患者给予针对性的干预措施。  相似文献   

5.
目的构建脑肿瘤术后患者ICU谵妄风险预测模型, 并对模型在脑肿瘤患者ICU谵妄风险预测中的应用价值进行验证。方法采用便利抽样法, 选取2020年12月—2021年7月同济大学附属东方医院神经外科ICU收治的336例脑肿瘤术后患者为建模组, 根据是否发生ICU谵妄, 将患者分为谵妄组(n=101)和非谵妄组(n=235), 采用ICU意识模糊评估法、镇静程度评估量表对患者进行评估。采用单因素分析、二项Logistic回归分析探讨脑肿瘤术后患者发生ICU谵妄的影响因素, 并构建预测模型;采用受试者工作特征曲线下面积(AUC)、Calibration校准曲线评价模型的区分度、校准度;采用1 000次Bootstrap自抽样法对模型进行验证。按照同样标准, 选取2021年8—11月的144例脑肿瘤患者为验证组, 对模型进行验证。结果最终进入模型的预测因子为年龄(OR=1.033)、神经外科ICU入住时长(OR=1.298)、手术时长(OR=1.006)、使用苯二氮卓类药物(OR=5.850)、身体约束(OR=2.820)、肿瘤直径(OR=1.385)、双侧脑肿瘤占位(OR=3.604)。预测模...  相似文献   

6.
目的 探讨ICU机械通气患者发生谵妄的影响因素,并对其发生风险进行预测。方法 收集2016年6月—2017年6月转入综合ICU的患者资料,用Logistic回归模型分析机械通气患者谵妄发生的危险因素,采用ROC曲线计算危险因素的曲线下面积及最佳截断值。结果共纳入398例患者,ICU机械通气患者发生谵妄163例,发生率为41.0%。Logistic回归模型结果显示,使用约束(OR=3.084)、镇静药(OR=2.255)、机械通气时长(OR=1.146)和入住ICU时长(OR=1.111)是ICU机械通气患者谵妄发生的独立预测因子。ROC曲线结果显示,使用约束、镇静药、机械通气时长、入住ICU时长的曲线下面积分别为0.580、0.566、0.787和0.774,其中机械通气时长和ICU时长的最佳截断值分别为7d和8d。结论ICU机械通气患者谵妄发生率仍处于较高水平,使用约束、镇静药、机械通气时长>7d和入住ICU时长>8d易诱发谵妄。  相似文献   

7.
目的 分析维持性血液透析(maintenance hemodialysis,MHD)患者发生透析中低血压(intradialytic hypotension,IDH)的影响因素,构建MHD患者发生IDH的风险预测模型。 方法 选取福建省5所三级甲等医院行MHD的患者475例。通过Lasso回归筛选预测因子,采用多因素Logistic回归分析建立MHD患者发生IDH的风险预测模型,并使用列线图展示模型。采用ROC曲线、校准曲线评价模型的区分度及校准度,使用Bootstrap法对模型进行内部验证。结果 身高、原发病类型、超滤量、透析前收缩压及近期(≤1个月)频发IDH是MHD患者发生IDH的影响因素。列线图模型的ROC曲线下面积为0.830,灵敏度为71.8%,特异度为79.9%,约登指数为0.517,内部验证C-统计量为0.814。结论 该研究构建的模型预测效果较好,可为临床护理人员识别MHD患者发生IDH及实施预防性护理提供借鉴。  相似文献   

8.
目的探讨ICU术后谵妄风险预测模型预测患者发生ICU术后谵妄的效果。方法选取某三级甲等医院术后进入ICU治疗的患者240例,将ICU术后谵妄组(n=49)和非谵妄组(n=191)的各项指标进行对比,利用Logistic回归建立风险预测模型,应用ROC曲线下面积检验模型预测效果,并选取25例患者进行模型预测效果验证。结果本研究最终纳入病死率及并发症发生率的生理学和手术严重性评分系统(OR=4.259)、酸碱失衡(OR=28.731)、糖尿病(OR=2.699)、高血压(OR=2.055)、入院前一过性意识丧失(OR=10.719)5个危险因素构建出风险预测模型,模型公式:Z=0.121×用于计数病死率及并发症发生率的生理学和手术严重性评分系统的评分+2.519×入院前一过性意识丧失的赋值+1.157×高血压的赋值+1.004×糖尿病的赋值+0.260×酸碱失衡评分-6.957。本模型的ROC曲线下面积为0.832,灵敏度为0.639,特异度为0.886,Youden指数为0.526。模型验证结果:灵敏度为60%,特异度为100%,准确率为92%。结论本模型预测效果良好,适用于临床实际,患者进入ICU之初即可预测ICU术后谵妄的发生风险,为临床医护人员及时对高危患者采取预防性治疗和护理提供参考。  相似文献   

9.
周慧  王红梅  叶群  邹晓月  董朝晖 《护理研究》2022,(23):4174-4180
目的:探讨神经外科ICU病人发生呼吸机相关性肺炎的危险因素,构建风险预测模型并进行验证。方法:选取2017年1月—2021年12月在湖州市2所三级综合性医院ICU住院的534例神经外科术后病人,分为建模组425例和验证组109例。通过单因素分析和Logistic回归分析筛选神经外科ICU病人发生VAP的危险因素,构建风险预测模型并绘制列线图。采用Bootstrap法对列线图模型进行内部验证,验证组数据对模型进行外部验证,最后通过临床决策曲线分析(DCA)评价模型的临床有效性。结果:最终纳入创伤性脑损伤、ICU住院时间、丙泊酚累积剂量、气管切开、深静脉置管、血清清蛋白值6个因素构建风险预测模型,该模型受试者工作特征(ROC)曲线下面积为0.966,灵敏度为89.9%,特异度为94.9%,最佳临界值为0.461。内部验证ROC曲线下面积为0.958,外部验证为0.934,Calibration图示预测概率与实际概率之间一致性较高,DCA决策曲线图表明模型具备较高的临床效益和实用价值。结论:构建的神经外科ICU病人呼吸机相关性肺炎风险预测模型具有良好的预测效能,可为临床预测神经外科ICU病人...  相似文献   

10.
目的 探讨心脏术后患者发生机械通气时间延长的危险因素,并构建风险预测模型。方法 2020年7月—2021年5月,选取武汉某三级甲等医院心脏大血管外科行心脏手术的471例住院患者作为研究对象,根据机械通气时间是否≥48 h分为延长组357例和非延长组114例,将2组临床指标进行比较,筛选出独立危险因素,并利用Logistic回归进行风险预测模型的构建。2021年6-11月,选取行心脏手术的81例患者作为验证组研究对象。应用R软件构建心脏术后机械通气时间延长列线图模型,并进行验证。结果 最终纳入年龄(OR=1.035)、BMI(OR=1.143)、术前中性粒细胞计数(OR=1.979)、术中使用抗菌药(OR=0.520)、手术时长(OR=1.548)、体外循环时长(OR=1.291)6个因素构建心脏术后机械通气时间延长风险预测模型。内部验证:Calibration图示校准曲线与理想曲线几乎重合,ROC曲线下面积为0.848,灵敏度和特异度分别为0.772和0.790。外部验证:Calibration图示校准曲线在理想曲线附近,ROC曲线下面积为0.822,灵敏度和特异度分别为0.766和0...  相似文献   

11.
目的 探讨ICU患者头面部器械相关性压力性损伤的危险因素,构建预测模型。方法 选取2021年6月-2022年2月收治的ICU患者210例,根据头面部是否发生器械相关性压力性损伤分为发生组(n=50)和未发生组(n=160)。使用二分类Logistic回归模型分析相关危险因素,构建预测模型并进行验证。结果 210例研究对象中有50例患者发生了器械相关性压力性损伤(23.8%)。多因素Logistic回归分析显示,水肿、俯卧位、急性生理慢性健康评分Ⅱ、血管活性药物使用时间是ICU患者头面部器械相关性压力性损伤的独立影响因素,基于上述影响因素构建预测头面部器械相关性压力性损伤风险的回归方程:Logit(P)=12.399+2.153×水肿+2.217×俯卧位+0.541×APACHEⅡ评分+0.342×血管活性药物使用时间。列线图模型AUC=0.945(95%CI:0.926~0.964),提示模型区分度较好;校正曲线显示模型校准度较好;Hosmer-Lemeshow检验(χ2=3.063,P=0.930)显示模型拟合度较好。结论 本研究构建的ICU患者头面部器械相关性...  相似文献   

12.
目的建立适合ICU医护人员早期预测患者急性呼吸窘迫综合征(acute respiratory distress syndrome,ARDS)发生风险的模型。方法采用便利抽样的方法 ,收集2017年1月—2018年4月入住ICU的符合标准的患者223例,按照其是否发生ARDS分为ARDS组(n=69)和非ARDS组(n=154),并对两组资料进行对比,利用Logistic回归分析建立风险预测模型,应用ROC曲线下面积检验模型预测效果。结果 ARDS早期风险预测模型纳入年龄(OR=1.136)、肺损伤预测评分(OR=2.328)、英国国家早期预警评分(OR=2.830)和肺炎严重指数(OR=1.033)4个预测因子。模型公式Z=0.128×年龄+0.845×肺损伤预测评分+1.040×英国国家早期预警评分+0.032×肺炎严重指数-20.059。其ROC曲线下面积为0.926,灵敏度为0.906,特异度为0.812,Youden指数为0.718。结论本模型可以有效预测ICU患者ARDS的发生,且所有指标在入住ICU早期即可获得,可为ICU医护人员早期及时对不同风险分层患者采取预防性护理干预...  相似文献   

13.
目的 探讨ICU后综合征患者疲劳轨迹的潜在类别,分析患者人口学资料和疾病相关资料对其疲劳轨迹潜在类别的影响.方法 采用便利抽样法,选取2020年1月—9月于贵州省某三级甲等医院综合ICU住院的患者作为调查对象,收集患者人口学及疾病相关资料.分别在患者转出ICU后1周、1个月、3个月时评估患者的疲劳程度,使用增长混合模型...  相似文献   

14.
目的探讨老年髋部骨折术后患者肺部感染的影响因素,并构建风险预测模型。方法选择2017年5月—2019年5月在上海市某三级甲等医院行手术治疗的老年髋部骨折患者1008例,按照术后是否发生肺部感染分为肺部感染组(n=87)和非肺部感染组(n=921),并对两组资料进行对比,利用单因素分析和Logistic回归分析探讨老年髋部骨折术后患者肺部感染的影响因素,建立风险预测模型并绘制列线图,采用ROC曲线下面积及Hosmer-Lemeshow检验评估模型预测效果。结果年龄、骨折至手术时间、吸烟史、美国麻醉医师协会(American Society of Anesthesiologists,ASA)分级、是否合并COPD、是否合并低蛋白血症、红细胞分布宽度(red cell distribution width,RDW)、机械通气时间、是否入住ICU是老年髋部骨折术后患者肺部感染的影响因素,预测模型验证结果显示,建模组术后发生肺部感染风险的ROC曲线下面积为0.891(P<0.001),验证组术后发生肺部感染风险的ROC曲线下面积为0.881(P<0.001)。建模组和验证组Hosme...  相似文献   

15.
目的 构建Stanford A型主动脉夹层患者术后谵妄风险预测评分模型,并验证其预测效果.方法 选取2014年1月—2020年6月温州市某三级甲等综合性医院心脏外科收治的Stanford 245例A型主动脉夹层术后住院患者作为研究对象,回顾性收集相关资料.按术后是否发生谵妄分为谵妄组(n=51)和非谵妄组(n=194)...  相似文献   

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