基于地理视角研究中国健康女性儿童流量-容积曲线上3项参考值的变化

目的：探索健康人肺功能与地理环境的关系，为用力依赖性肺功能参考值预计值方程的制定提供地理学基础。方法依照中国气候区划分区搜集并比较中国不同地区健康女性儿童 FEF25％、FEF50％和FEF75％参考值差异。同时获取经度、纬度、海拔高度、年日照时数、年平均气温、年平均相对湿度、年降水量、气温年较差和年平均风速等9项地理因素，并与3项参考值进行相关分析。运用支持向量机模型建立两者之间的关系，并插值出参考值的地理分布图。结果各气候区FEF25％、FEF50％和FEF75％参考值存在显著差异，并与地理因素中年日照时数和年平均相对湿度存在相关关系。依据两者关系建立的支持向量机模型具有较好的模拟精度，3项参考值空间分布存在显著的区域差异。结论地理因素与流量‐容积曲线上3项参考值存在显著关系，可以用来预测参考值范围。     

中国健康女性心率正常参考值的地理分布规律

目的 为制定中国成年健康女性心率正常参考值的统一标准提供科学依据.方法 收集了中国87个单位测定的33 807例成年健康女性心率正常参考值,运用相关分析和回归分析的方法,研究了其与7项地理因素的关系.结果 发现中国成年健康女性心率正常参考值与中国地理因素之间有很显著的相关关系(F=1.120,P=0.000).用逐步回归分析的方法推导出了回归方程:(Y)=43.67+0.004000X1 +0.002000X2 +0.05400X3+0.3350X4 +0.002000X5+0.2330X6-1.326X7±35.41.在该回归方程中,(Y)是中国成年健康女性心率正常参考值(次/s),X1是海拔高度(m),X2是年日照时数(h),X3是年平均气温(℃),X4是年平均相对湿度(％),X5是年降水量(mm),X6是气温年较差(℃),X7是年平均风速(m/s);35.41是剩余标准差的值.结论 如果知道了中国某地的地理因素,就可以用回归方程计算这个地区的女性心率的正常参考值.依据中国成年健康女性心率正常参考值与地理因素的依赖关系,把中国分为8个区.     

中国健康成年男性左室舒张末期容积参考值与地理环境的关系

目的：为制定中国健康成年男性左室舒张末期容积参考值的统一标准提供科学依据。方法收集了中国107个单位测定的2311例健康成年男性左室舒张末期容积参考值,运用回归分析、非线性回归和主成分分析3种方法进行比较,选择最优模型,得出其与7项地理环境的关系。结果发现用主成分分析方法得出的模型表达中国健康成年男性左室舒张末期容积参考值与中国地理环境之间的相关关系最优。用主成分分析的方法得出回归方程：=106.43＋0.0012867X1＋0.0023259X2-0.24617X3-0.18152X4-0.0030320X5＋0.13273X6-0.78725X7在该回归方程中,是中国健康成年男性左室舒张末期容积参考值（mL）,X1是海拔高度（m）,X2是年日照时数（h）,X3是年平均气温（℃）,X4是年平均相对湿度（%）,X5是年降水量（mm）,X6是气温年较差（℃）,X7是年平均风速（m·s-1）。并通过克里格（Kriging）插值法精确的内插出中国健康成年男性左室舒张末期容积参考值的地理分布图。结论如果知道了中国某地的地理环境,就可用此模型估算该地区中国健康成年男性左室舒张末期容积的参考值,从地理分布图也可得到中国任何地方中国健康成年男性左室舒张末期容积的参考值。     

基于因子分析的女性肺一氧化碳弥散量与地理因素的关系

目的为制定成年女性肺一氧化碳弥散量参考值的统一标准提供科学依据。方法收集了中国用单次呼吸测量法测定68个单位的15549例健康成年女性肺一氧化碳弥散量参考值。运用相关分析的方法研究了其与海拔高度（X1）、年日照时数（X2）、年平均气温（X3）、气温年较差（X4）、年平均相对湿度（X5）、年降水量（X6）、年平均风速（X7）、年平均总云量（X8）的关系。结果发现海拔高度是影响成年女性肺弥散功能最主要的因素,随着海拔高度的增加而成年女性肺一氧化碳弥散量参考值也在增加。运用因子分析将8个地理因素综合为3个公共因子F1、F2、F3用其得分值代替推导出的回归模型为：Y-24．284＋0．004687F1-0．009473 F2—0．005065F3±5．86。结论如果知道了中国某地的地理指标,用此模型可以估算出这个地区的成年女性肺一氧化碳弥散量参考值,依据女性肺一氧化碳弥散量参考值与地理因素的依赖关系把中国分为青藏区,西南区,西北区,东南区,华北区,东北区等6个地区。     

基于主成分分析的老年前期男性肺总量的地理分布规律

目的本研究为制定中国健康老年前期男性肺总量参考值的标准提供科学依据。方法收集了中国60个市县级医院及有关研究单位的6643例健康老年前期男性肺总量参考值,运用相关分析法分析了老年前期男性肺总量实测值与5个地理指标：海拔高度（X1）、年日照时数（X2）、年平均气温（X3）、年平均相对湿度（X4）、年降水量（X5）的相关性,用多重共线性的诊断法诊断5个地理指标之间的共线性,然后用主成分分析的方法分析老年前期男性肺总量参考值与地理指标的关系。站果健康老年前期男性肺总量参考值与地理指标之间有相关关系,用主成分分析的方法推导出一个线性回归方程（主成分回归分析法求得的线性回归模型）：Y=6．463＋0．000280X1-0．0000728X2-0．0120X3-0．00723X4—0．000210X5±0．412。结论如果知道了中国某地的地理指标,就可以用回归方程计算出这个地区健康老年前期男性肺总量的参考值。     

青年女性用力肺活量参考值的地理分布规律

目的 为了给中华人民共和国卫生部有关管理部门制定青年女性用力肺活量参考值的标准提供科学依据.方法 收集了全中国68个单位测定的10 201例青年女性用力肺活量参考值,使用SPSS 17.0统计软件,运用相关分析和回归分析的方法,研究了青年女性用力肺活量参考值与地理环境因素指标的关系.结果 发现青年女性用力肺活量参考值与地理环境因素之间有很显著的相关关系(F=5.337,P=0.007).用逐步回归分析的方法推导出了一个回归方程:Y^=2.801+0.000 085 38X1+0.118 6X8±0.280.在以上的回归方程中,Y^是青年女性用力肺活量参考值(L),X1是海拔高度(m),X8是年平均风速(m/s);0.280是剩余标准差的值.结论 如果知道了中国某个地区的地理环境因素,就可以用这个回归方程计算出这个地区的青年女性用力肺活量参考量.依据青年女性用力肺活量参考值与地理因素的依赖关系,把中国分为八个区.     

The factor analysis between the values of male's cardiac output and geographical factors

目的 为揭示中国成年男性心输出量正常参考值的地理分布规律,制定中国成年男性心输出量正常参考值的统一标准提供科学依据.方法 收集了中国48个市(县)级医院和有关研究单位及高等院校测定的11 794例正常人心输出量参考值,年龄在18至60岁之间成年男性的数据,应用SPSS17.0统计软件对数据处理,运用相关分析、因子分析及GIS软件,研究其与海拔、年日照时数、年平均气温等8项地理因素指标之间的关系.结果 发现成年男子心输出量参考值与地理因素之间有显著的相关关系.利用因子分析及回归分析推导出一个回归方程:(Y)=6.203-0.000 007 175X1-0.000 103 4X2+0.009 402X3+0.004 965X4+0.000 084 85X5-0.009 010X6-0.024 15X7-0.004 593X8±0.068(F=13.344,P=0.000).在以上回归方程中,(Y)是心输出量参考值(L),X1是海拔高度(m)、X2是年日照时数(h)、X3是年平均气温(℃)、X4是年平均相对湿度(％)、X5是年降水量(mL)、X6是气温年较差(℃)、X7是年平均风速(m/s)、X8是年日照百分率(％),0.068是剩余标准差.借助GIS软件中的地统分析模块,通过克里格(kriging)插值法精确地内插出中国成年男性心输出量参考值的空间趋势分布图.结论 如果要知道中国某地成年男性心输出量参考值,可以根据当地的海拔高度、年日照时数、年平均气温、年平均相对湿度、年降水量、气温年较差、年平均风速、年日照百分率,通过回归方程计算,即可获得该地的成年男性心输出量参考值.同时也可以通过中国成年男性心输出量参考值的空间趋势分布图得出中国任何地区的成年男性心输出量参考值.     

老年人群血栓弹力图凝血综合指数的影响因素分析

目的旨在对老年人群血栓弹力图的重要参数凝血综合指数(coagulation index,CI)的影响因素进行分析。方法选取2008年4月~2010年4月收集到的402例单一服用阿司匹林具有完整血栓弹力图、完整临床资料及实验室指标的老年患者,分析血栓弹力图CI值的参考值范围及其影响因素。结果 CI在老年人群中呈正态分布,参考值范围为(-3.80~3.11)。单因素相关分析显示年龄、纤维蛋白原、红细胞计数、血红蛋白、红细胞压积、血小板计数、血小板体积数与CI相关(P<0.05)。进一步行回归分析发现年龄、女性、纤维蛋白原、血小板计数与CI成正相关(P<0.01),而红细胞计数与CI成负相关(P<0.01)。结论老年人群中血栓弹力图CI值受年龄、性别、纤维蛋白原、红细胞、血小板等因素的影响。结果进一步表明,在通常情况下,年龄、女性、纤维蛋白原、血小板在血栓形成中充当正向调节的作用,而红细胞在血栓形成中充当负调控的角色。     

中青年男性补呼气量正常参考值与地理环境的关系

目的为了揭示中国中青年男性补呼气量正常参考值的地理分布规律，为制定中国中青年男性补呼气量正常参考值的统一标准提供科学依据。方珐收集中国170个单位测定的11028例中青年男性补呼气量正常参考值，运用相关分析和逐步分析的方法，研究了中青年男性补呼气量正常参考值与6个地理因素：海拔高度（X1）、年日照时数（X2）、年平均气温（X3）、年平均相对湿度（X4）、年降水量（X5）、气温年较差（X6）的关系。结呆中国中青年男性补呼气量正常参考值与中国地理因素之间有显著的相关性（F=5．248，P=0．006）。采用逐步回归分析的方法推导出了一个回归模型：Y=1．320＋0．00004215X1-0．00004936X5＋0．005829X6±0．2308。并通过克里格插值（Kriging）法精确的内插出中国中青年男性补呼气量正常参考值的地理分布图。结论如果知道了中国某地的地理因素，就可用此模型计算出该地区中国中青年男性补呼气量正常参考值，从地理分布图也可得到中国任何地方的中青年男性补呼气量正常参考值。     

男性心输出量参考值与地理环境的因子分析

目的为揭示中国成年男性心输出量正常参考值的地理分布规律,制定中国成年男性心输出量正常参考值的统一标准提供科学依据。方法收集了中国48个市（县）级医院和有关研究单位及高等院校测定的11794例正常人心输出量参考值,年龄在18至60岁之间成年男性的数据,应用SPSS17．0统计软件对数据处理,运用相关分析、因子分析及GIS软件,研究其与海拔、年日照时数、年平均气温等8项地理因素指标之间的关系。结果发现成年男子心输出量参考值与地理因素之间有显著的相关关系。利用因子分析及回归分析推导出一个回归方程：9—6．203—0．000007175X1—0．0001034X2＋0．009402X3＋0．004965X4＋0．00008485X5—0．009010X6—0．02415X7—0．004593X8±0．068（F=13．344,P=0．000）。在以上回归方程中,P是心输出量参考值（L）,X1是海拔高度（m）、X2是年日照时数（h）、X3是年平均气温（℃）、Xa是年平均相对湿度（％）、X5是年降水量（mL）、X6是气温年较差（℃）、X7是年平均风速（m／s）、X8是年日照百分率（％）,0．068是剩余标准差。借助GIS软件中的地统分析模块,通过克里格（kriging）插值法精确地内插出中国成年男性心输出量参考值的空间趋势分布图。站论如果要知道中国某地成年男性心输出量参考值,可以根据当地的海拔高度、年日照时数、年平均气温、年平均相对湿度、年降水量、气温年较差、年平均风速、年日照百分率,通过回归方程计算,即可获得该地的成年男性心输出量参考值。同时也可以通过中国成年男性心输出量参考值的空间趋势分布图得出中国任何地区的成年男性心输出量参考值。     

2008年深圳市龙岗区3～6岁健康儿童静脉血细胞值调查

[目的]了解并建立本地3～6岁健康儿童白细胞、红细胞、血红蛋白、红细胞压积及血小板的正常参考值范围,为基础和临床科研提供参考。[方法]2008年,收集深圳市龙岗区3～6岁在幼儿园就读的健康儿童820名（男童454名,女童366名）,采集静脉血,用血细胞分析仪进行检测,用百分位数法确定95％可信区间。[结果]检测对象的白细胞、红细胞、血红蛋白、红细胞压积及血小板计数均呈偏态分布;参考值范围,男童分别为（4．3～10．5）×109／L）、（4．09～5．48）×1012／L、（120～156）g／L、33％～43％、（164～308）×109／L,女童分别为（4．1～10．8）×109／L、（4．02～5．55）×1012／L、116～155g／L、32％～43％、（174～312）×109／L。[结论]我区3～6岁健康儿童红细胞、血红蛋白、红细胞压积的参考值范围大部分与文献报道一致,但白细胞计数、血小板计数与教科书的差别较大。     

128例健康成年人T淋巴细胞及其亚群比值和绝对计数研究

目的建立蚌埠市健康成年人T淋巴细胞亚群及其绝对计数的正常参考值,为相关临床和流行病学分析提供参考依据。方法流式细胞术,使用美国BD公司生产的FACSCcount系统,EDTA-2K抗凝管静脉采血,在绝对计数管（TruCount tube）内进行T淋巴细胞亚群的检测及绝对计数分析。结果蚌埠市健康成年人总T淋巴细胞（CD3＋细胞群）绝对计数为（1260.98±354.66）个/μl,CD4＋细胞亚群绝对计数为（648.88±198.50）个/μl,CD8＋细胞亚群绝对计数为（504.36±176.35）个/μl,CD4/CD8比值为1.43±0.68。结论利用流式细胞仪进行静脉血T淋巴细胞及其亚群检测及绝对计数分析,快速、客观、准确。蚌埠市健康成年人T淋巴细胞亚群及其绝对计数较国内别的报告有所差异。     

XT-4000i多功能全自动血细胞分析仪在体液细胞检测中与手工法的应用比较

目的探讨XT-4000i多功能全自动血细胞分析仪在体液细胞检测中的应用。方法随机取自住院和门诊患者送检的体液标本210份在XT-4000i多功能全自动血细胞分析仪上检测白细胞、红细胞计数及白细胞分类,与手工法进行相关性分析。结果应用XT-4000i多功能全自动血细胞分析仪所测白细胞、红细胞计数及白细胞分类与手工法检测结果具有较高的相关性,相关系数分别为白细胞计数r=0.968、红细胞计数r=0.973、白细胞分类r=0.936。结论 XT-4000i多功能全自动血细胞分析仪在临床体液细胞检测中具有很高的应用价值。     

Revised and new reference values for some trace elements in blood and urine for human biomonitoring in environmental medicine

Reference values for environmental pollutants related to the German population are established continuously by the Human Biomonitoring Commission of the German Federal Environmental Agency. The reference values for arsenic, cadmium, lead, mercury and platinum in blood or urine were derived from the German Environmental Survey 1998 (adults aged 18-69 years). The reference value for lead in blood was lowered for females from 90 to 70 micrograms/l and for males from 120 to 90 micrograms/l, while the values for cadmium of 1.0 and for mercury of 2.0 micrograms/l in blood remained unchanged. For cadmium in urine the reference value was lowered from 1.5 to 0.8 micrograms/l and for mercury in urine from 1.4 to 1.0 micrograms/l. New reference values were derived for arsenic (15 micrograms/l) and platinum in urine (0.01 microgram/l). Additionally, for nickel in urine a new reference value of 3.0 micrograms/l based on data from the literature was established. Reference values for estimation of the selenium status were summarized from the literature. For aluminium in blood or urine no reference values were derived and the use of human biomonitoring to estimate aluminium exposure in environmental medicine is not recommended.     

肺炎支原体感染后小儿血常规变化及临床意义分析

目的观察肺炎支原体感染后小儿血常规的变化,并分析其临床意义。方法筛选出2018年10月-2019年9月于在我院进行诊治处理的60例肺炎支原体感染患儿作为研究对象,并将其作为观察组,同时选择同期到我院进行健康体检的60例患儿作为对照组。记录、对比两组的白细胞计数、中性粒细胞比例、淋巴细胞比例、淋巴细胞绝对值、单核细胞比例、单核细胞绝对值、红细胞计数、血红蛋白、血小板计数等血常规指标水平。结果对检测结果展开分析后可知,两组的红细胞计数、血红蛋白、血小板计数等血常规指标水平对照,无明显差异(P>0.05);相较于对照组,观察组患儿的白细胞计数、单核细胞绝对值、中性粒细胞及单核细胞等血常规指标水平呈现明显的提升趋势(P<0.05),而淋巴细胞比例、淋巴细胞绝对值等血常规指标水平呈现明显的下降趋势(P<0.05)。结论患儿肺炎支原体感染后血常规指标会发生明显变化,对血常规指标进行监测可为临床诊断及治疗提供重要依据。     

Reference values and human biological monitoring values for environmental toxins

This article describes the working principles and working procedures of the Commission on Human Biological Monitoring, which was established in 1993 as a joint commission of the Federal Health Office (Bundesgesundheitsamt) and the Federal Environmental Agency (Umweltbundesamt) in Germany. One of the main tasks of the commission is to develop scientifically based criteria for the application of human biological monitoring and for the evaluation of human monitoring data in environmental medicine. In principle, two different kinds of criteria are recommended: (a) reference values and (b) human biological monitoring values (HBM values). Reference values are intended to indicate the upper margin of the current background exposure of the general population to a given environmental toxin at a given time. Reference values can be used to identify subjects with an increased level of exposure (in relation to background exposure) to a given environmental toxin. However, reference values do not represent health-related criteria for the evaluation of human biological monitoring data. HBM values are derived from human toxicology and epidemiology studies and are intended to be used as a basis for a health-related evaluation of human biological monitoring data. Usually the commission recommends two different HBM values: HBM I, the concentration of an environmental toxin in a human biological material (usually blood, serum, plasma, or urine) below which there is – according to the knowledge and judgement of the commission – no risk for adverse health effects in individuals of the general population; and HBM II, the concentration of an environmental toxin in a human biological material (usually blood, serum, plasma, or urine) above which there is – according to the knowledge and judgement of the commission and with regard to the environmental toxin under consideration – an increased risk for adverse health effects in susceptible individuals of the general population. The HBM I value can be considered a kind of alert value (from the toxicological point of view), whereas the HBM II value represents a kind of action level, at which attempts should be undertaken to reduce the level of exposure immediately and to carry out further medical examinations. Values between HBM I and HBM II should be considered a warning signal of the need to control the analytical measurement and to reduce the level of exposure of the concerned individual as reasonably as is achievable. At present, reference and HBM values are available for lead in blood, for cadmium and mercury in blood and urine, and for pentachlorophenol in plasma/serum and urine. Reference values have been established for some polychlorinated biphenyls in blood and plasma as well as for hexachlorocyclohexane and hexacholorobenzene in blood as well as for some organochlorine in human milk. Received: 19 February 1999 / Accepted: 22 March 1999     

职业性苯暴露工人外周血白细胞的变化

目的了解职业性苯暴露工人外周血白细胞潜在的变化规律。方法抽取某石油化工厂1049名苯暴露工人静脉抗凝血与另一非苯暴露工人841例静脉抗凝血，对白细胞记数按差值为0．5×10^9／L分段对比分析；另在白细胞偏低者休养前后再进行对比分析。结果苯暴露工人外周血白细胞低于4．5×10^9／L的人数比对照组要多（P〈0．05），多集中在（3．5—4．0）×10^9／L之间（P〈0．05）；苯职业病检查白细胞偏低者在休养后白细胞可明显提高。结论对苯作业人员进行职业健康监护时对外周血白细胞在（3．5～4．0）×10^9／L的工人应进行早期干预；其中休养也是很好的防治手段。     

肺炎支原体感染患儿血常规、超敏C反应蛋白变化分析

目的：观察肺炎支原体感染患儿的血常规及超敏C反应蛋白结果的变化,分析肺炎支原体感染对儿童血常规及超敏c反应蛋白的影响。方法：对164例儿童,其中感染组：肺炎支原体抗体检测阳性患儿78例;对照组：同期86例正常体检儿童,分别做血常规及超敏C反应蛋白检测并进行对比分析。结果：肺炎支原体感染组中性粒细胞比例及绝对值增高,淋巴细胞比例及绝对值下降,单核细胞比例及绝对值增高,血小板计数增高,比较差异有统计学意义（P〈O．01）;两组超敏c反应蛋白、白细胞计数及嗜酸性粒细胞比例及绝对值和嗜碱性粒细胞比例及绝对值、红细胞计数、血红蛋白含量均无明显变化。结论：结合儿童超敏C反应蛋白及血常规的变化有助于推断肺炎支原感染可能性。     

Comparison of two simple methods for determining malaria parasite density

Two simple methods for determining malaria parasite density which require only the examination of a thick blood film were compared with a more accurate method which involves determination of the red blood cell count and measurement of the level of infection in red blood cells by examination of a thin blood film. In one method, the number of parasites present per white blood cell is counted and this figure multiplied by 8000 (an average white blood cell count per microliter) to give the parasite density. In the other method, the number of parasites present per high power microscope field is determined and the parasite density calculated from this value and the assumed volume of blood present in one high power field. The latter method proved to be more accurate than that based on determination of the parasite/white blood cell ratio, probably because the variability in the volume of blood used in preparation of thick blood films was less than the variability of the white blood cell count in the population studied.