多水平模型和潜变量增长曲线模型在纵向数据分析中的应用及比较

比较多水平模型和潜变量增长曲线模型在纵向数据分析中的应用。文中以结直肠癌患者术后的生命质量情况为实例，比较两种方法的异同。结果表明两方法的参数估计值结果非常接近，多水平模型在模型构建时较为容易，而潜变量增长曲线模型在模型评价等方面具有优势。两方法均可很好地分析纵向观测的数据，且各有优点，研究者应根据需要选择合适的方法分析数据。     

多水平结构方程模型及其应用

目的探讨如何利用多水平结构方程模型实现对系统结构数据进行分析。方法以医师职业紧张数据为实例，分别采用MLwiN与LISREL软件例证了多水平结构方程模型的构建和分析原理。结果高水平协方差矩阵提示数据具有系统结构特征，模型分析结果提示紧张反应与职业任务成正比，与应对方式成反比，结果符合专业解释。结论当系统结构特征突出时，采用多水平结构方程模型应趋合理。     

多水平CFA模型在构念效度评价中的应用

目的 探讨如何利用多水平CFA模型对系统结构数据进行构念（结构）效度的评价。方法 结合职业紧张研究数据。利用LISREL软件实现参数估计，以RMSEA、GFI、SRMR作为拟合优度检验的评价指标。结果 对具有系统结构特征的问卷调查数据在评价构念效度时，采用单水平模型拟合，参数估计有偏低倾向，经多水平CFA模型拟合优度检验结果有所改进。进一步对模型进行修正后，模型拟合较好。结论 估计具有系统结构特征的问卷调查数据的效度，采用多水平CFA模型更趋合理。     

混合响应类型的多水平模型在重复测量资料中的应用和实现

目的将混合响应类型的多水平模型应用到具有两个不同类型结局变量的重复测量资料的分析中。方法对原始资料的格式作适当变换,构造一个水平1虚拟变量,将2个结局变量作为水平1上的观察单位,各时间点的重复测量为水平2单位,受试者为水平3单位,用MLwiN2.25软件拟合混合响应类型的三水平模型,对试验组和对照组的疗效,以及受试者的年龄、性别、观察指标的基线值,时间、组别和时间的交互效应进行分析。结果该模型在考虑了两个不同类型的结局变量在各个水平上的相关性后,可以对两个结局变量同时进行影响因素分析,获得解释变量对两个结局变量影响的估计,且只要数据缺失随机则估计是有效且无偏的。结论由于混合响应类型的多水平模型允许结局变量具有不同类型,并且把数据间的相关性分解为重复测量相关性和结局变量间相关性两部分,可有效地进行重复测量资料的动态变化趋势分析,分析结果更为细致。     

多反应变量模型在临床实例中的应用研究

[目的]将多反应变量模型应用到临床实践中.[方法]在MLwiN2.0软件中运用临床实例阐述多反应变量模型的构造、参数估计及结果的解释.[结果]在最后所拟合的二元两水平模型中,得到两个反应变量之闻的相关系数;在考虑了结果变量之间的相关性后,能获得参数的有效估计,不仅可以比较不同影响因素对同一个反应变量的影响效应大小,还可以比较同一个影响园素对两个不同反应变量的影响效应大小.[结论]多反应变量模型适合于临床资料中多个相关反应变量的回归分析.     

多水平模型在生物等效性评价中的应用(Ⅱ)

探讨多变量多水平模型在生物等效性评价中的应用价值.以4×4交叉试验设计的国产和进口罗格列酮药物生物等效性评价为研究实例,研究多变量多水平模型在同时评价多个指标等效性时方差分量的分解方式,并探讨在多变量多水平框架下评价平均、群体和个体等效性评价的可行性.多变量多水平模型考虑了罗格列酮药物指标ln(AUC)和ln(C_(max))的相关性,在两个指标出现一个平均等效而另一个平均不等效的矛盾结果时,通过联合检验最终判断两个指标联合具有平均等效性.根据多变量多水平模型方差分量,进一步获得了国产和进口罗格列酮药物具有群体和个体等效性.结论 :多变量多水平模型可将多个相关指标纳入同一个模型中,考虑了指标之间的相关性,可改善误差结构,对同时评价多个指标生物等效性提供了统计学方法 的发展思路.     

线性测量误差模型及其在医师职业紧张研究中的应用

目的介绍线性测量误差模型的基本理论,探讨它在医学研究领域中的应用。方法利用线性测量误差模型对某医院医务人员职业紧张的影响因素进行分析。结果线性测量误差模型能够在很大程度上解决由测量误差带来的问题,针对具体问题拟合恰当的线性测量误差模型,可以得到合理的结果。结论线性测量误差模型是分析带有测量误差数据的有效方法。     

多元非线性回归参数估计的数论方法及应用

目的 构造多元非线性回归模型,分析职业流行病学研究中职业暴露的多个效应。方法 应用数论方法解决模型的参数估计问题,结果 在二硫化碳对工人的健康评价中,建立了二元非线性回归方程,数论方法所得参数估计的标准误小于ＳＡＳＰｒｏｃ,ＮＬＩＮ一元回归结果,结论 数论方法为多元非线性模型提供了简便易行的参数估计手段。     

多元多水平模型及其在儿童生长发育研究中的应用

目的传统的统计方法不宜用于分析具有层次结构特征的多反应变量数据,本文探讨了多元多水平模型的原理及应用.方法利用儿童生长发育研究的实例介绍多元多水平模型的构造及其应用.结果获得了解释变量系数的有效估计及身长和体重在各个水平上关系.结论多水平模型可以灵活有效地处理各种具有层次结构的数据.     

贝叶斯模型平均法的基本原理及其在logistic回归中的应用实例

目的介绍Bayesian模型平均法的基本原理,并对实际资料进行分析,指出该方法的优越性。方法以Hosmer和Lemeshow研究低出生体重婴儿影响因素的队列研究为例,分别以Bayesian模型平均法和逐步logistic回归法选择最佳模型,并分析比较二者的差异及原因。结果Bayesian模型平均法确定的10个后验概率最大的模型的累积后验概率仅为0.59,模型本身的不确定性是很大的,而逐步logistic回归法确定的最佳模型的后验概率(P(βk≠0|D)<0.032)要远低于Bayesian模型平均法确定的最佳模型的后验概率(P(βk≠0|D)=0.12)。从回归系数的估计值、标准误和P值比较两种方法的结果发现,Bayesian模型平均法估计的精度较高,而逐步logistic回归法由于没有考虑模型本身的不确定性,偏向于高估结果。结论Bayesian模型平均法考虑了模型本身的不确定性,其分析结果更可靠,在统计建模中具有较好的应用前景。     

关于多水平删失正态回归模型的模拟研究

目的 探讨不同条件下的数据对于多水平删失正态回归模型参数点估计及其标准误的影响.方法 模拟二水平删失正态回归数据,分别拟合二水平正态回归模型和二水平删失正态回归模型,并给出不同的一、二水平样本量及内相关系数条件,比较其参数点估计及参数标准误估计结果.结果 二水平样本量越大,固定系数、一水平残差及残差间协方差的标准误估计越准确,而方差成分标准误估计的准确性对于一水平样本量要求较弱,内相关系数对参数标准误估计的准确性影响不大.结论 存在删失因变量的多水平结构数据应使用多水平删失正态回归模型进行参数估计,其标准误与合适的各水平样本含量及内相关系数有关.     

基于潜变量与空间统计理论的耐多药结核病空间流行病学模型研究

目的 探讨耐多药结核病及其影响因素间的关系.方法 利用全球耐多药结核病监测资料,基于潜变量分析理论和空间统计学方法,首先通过证实性因子分析从耐多药结核病影响因素中提取综合潜在影响因子,然后采用Kriging法估计综合潜在影响因子及耐多药率的空间分布,在此基础上分别构建耐多药率与其综合潜在影响因子之间的多元线性回归模型(全局模型)和GWR模型(局部模型),探讨耐多药率与综合潜在影响因子间的关系.结果 经证实性因子分析共提取了6个综合潜在影响因子.全局模型显示,6个潜在影响因子均与耐多药率有关(P值均小于0.01);GWR 局部模型显示,各模型的R2及参数估计值均呈显著的空间变异,其拟合效果优于全局模型.结论 GWR模型揭示综合潜在影响因子对结核病耐多药率的影响存在空间变异性;应根据各综合潜在影响因子的空间特征及其与耐多药率间的局域关系制定区域化的耐多药结核病监测规划和防控策略.     

多分类反应变量的多水平多项式模型及其应用

目的 具有多层次结构特征的分类离散数据不宜用常规方法分析,本文探讨了多水平多项式模型原理应用。方法 分别从无序分类两种情形,研究多水平多项式模型的构造及估计的实现。结果 实例验证多水平模型能给予准确而详尽的结果。结论对多次结构的多分类离散度数据应用使用多交错面式模型分析,在实际应用时尖注意模型的构造及估计方法的选择。     

职业紧张与高血压关系的逐步回归分析

目的 研究职业紧张与高血压发病的关系以及不同职业紧张因素对高血压发病的影响。方法 应用职业紧张测试表（OSI），对职业人群中140例高血压病人进行1：1配对病例对照研究，并进行多元逐步回归分析。结果 ⑴在控制和考虑了非职业紧张因素条件下，职业紧张与高血压关系密切，并随着职业紧张程度的增加，患高血压的危险性显著增加；⑵该职业人群引起高血压发病的主要职业紧张因素是人际关系。结论 职业紧张是职业人群高血压发病的危险因素之一，不同职业人群引起高血压发病的主要职业紧张因素不同。