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相似文献
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1.
量表在现代医学研究中的应用越来越广。对条目池中的条目进行筛选是量表研制的重要过程,而量表条目的统计学筛选方法是条目筛选的重要方法。目前比较常用的统计学筛选方法大都基于经典测量理论、概化理论和条目反应理论,如经典测量理论中的离散趋势法、相关系数法、因子分析法等;概化理论中的概化系数法;条目反应理论中的信息函数和项目功能差异法。本文将对以上三种理论下的量表条目筛选方法进行综述。  相似文献   

2.
目的 运用项目反应理论(IRT)对慢性病患者生命质量测定量表共性模块(QLICD-GM)条目进行分析,筛选信息量较高条目.方法 应用QLICD-GM测评7种慢性病患者620例,采用塞姆吉玛等级反应模型计算每个条目的难度、区分度系数和信息量,绘制项目特征曲线;根据平均信息量筛选条目;采用MULTILOG 7.0软件进行计算和作图.结果 QLICD-GM共性模块29个条目的区分度均为1.2~1.9;难度(程度)均呈严格单调递增,取值范围为-3.05 ~2.18;依据平均信息量,结合条目特征筛选保留24个条目.结论 QLICD-GM各条目区分度均较好、选项设置合理、难度合适,分析模型选择正确;项目反应理论可筛选出信息量较高条目,弥补经典测量理论(CTT)的不足.  相似文献   

3.
目的 运用经典测量理论与项目反应理论对消化性溃疡患者生命质量量表QLICD-PU(V2.0)的条目进行分析与评价,为量表的改进与完善提供依据。方法 应用QLICD-PU(V2.0)对170例消化性溃疡患者进行测评,采用经典测量理论中的变异度法、相关系数法、因子分析法、克朗巴赫系数法,同时应用项目反应理论中的Samejima等级反应模型计算每个条目的难度、区分度系数和信息量,来评价QLICD-PU(V2.0)量表条目的质量。结果 经典测量理论结果提示QLICD-PU(V2.0)共性模块中变异法计算在总的41个条目中条目标准差小于0.90的有7个; 在总的41个条目中有9个条目与其所在领域的相关性比较低; 项目反应理论结果显示所有条目的区分度较好,取值范围均在1.01~1.69; 在总的41个条目中33个条目的难度系数取值范围在-3.94~3.70,且随着难度等级(B1→B4)的增加呈现出单调递增的趋势; 共性模块条目的平均信息量均较好,特异模块的平均信息量不太理想。结论 QLICD-PU(V2.0)量表所有条目区分度,大部分条目的难度以及共性模块平均信息量比较好,量表具较好的信度,但仍然有部分条目有待进一步修订并验证效果。  相似文献   

4.
目的 应用经典测量理论(classical test theory, CTT)和项目反应理论(item response theory, IRT)对慢性肺源性心脏病生命质量测定量表[QLICD-CPHD(V2.0)]进行条目分析与评价。方法 采用QLICD-CPHD(V2.0)量表对184名慢性肺源性心脏病患者进行调查,运用经典测量理论中的相关系数法、变异度法、因子分析法、克朗巴赫系数法对QLICD-CPHD(V2.0)量表的条目进行分析评定,同时运用项目反应理论中的Samejima等级反应模型计算量表每个条目的难度、信息量和区分度系数。结果 CTT结果提示存在7个条目不满足至少3种的统计学要求,其中共性模块6个,特异模块1个。IRT结果显示条目区分度范围为1.18~1.44较为适宜。难度系数随难度等级(B1→B4)增加而单调递增,存在部分条目难度系数b超过标准值范围。各条目平均信息量分布在0.185~0.576。结论 经CTT与IRT分析,QLICD-CPHD(V2.0)量表的大部分条目质量较高,具有较好的区分度,但仍有少量条目需进一步分析和修订。  相似文献   

5.
项目反应理论在SF-36心理测量学特征评价中的应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
目的使用项目反应理论(item response theory,IRT)对SF-36量表进行分析,探讨更适合于量表分析的方法。方法采用横断面研究。使用SF-36量表调查526例确诊的鼻咽癌患者,使用部分评分模型对反映生理健康的21个条目进行分析:计算PSI(person separation index),估计阈值参数和生存质量,对性别、年龄、婚姻等进行项目功能差异(DIF)分析。结果 PSI=0.85,整个模型的拟合效果好;除了条目3i、3j、8的阈值参数顺序出现颠倒外,其余条目均符合理论假设;DIF分析结果显示,所有的条目都没有非一致性DIF,条目4a在性别上存在一致性DIF,条目3g、10a在病人来源上存在一致性DIF。结论 SF-36生理健康的21个条目基本满足单维性、局部独立性的要求,可以放在一起进行IRT分析。IRT能够克服等级资料的限制,能力参数与阈值参数定义在同一个标尺上,而且存在参数不变性的优点,更加适合量表的分析评价。  相似文献   

6.
目的应用项目反应理论对中文版VoiSS量表进行条目筛选,并评价修订后量表的信效度。方法在长沙地区采用分层整群抽样抽取412名中小学教师,应用中文版VoiSS量表评估其嗓音状况。利用MULTILOG 7. 03对结果进行项目功能分析,并对比筛选前后量表的信效度指标变化。结果量表条目区分度在1. 42~3. 86之间;难度范围为-1. 89~3. 01,且呈单调递增趋势;项目平均信息量区间为0. 556~2. 473,根据相应参数的筛选标准共保留21项条目。结论应用项目反应理论对中文版VoiSS量表进行筛选是科学、有效的;为了更准确地评估我国人群的嗓音状况,应对量表中的部分条目进行语言调适。  相似文献   

7.
目的 应用 CTT 与 IRT 两种分析理论对宫颈癌患者生命质量量表(QLICP-CE V2.0)的条目进行分析与评价。 方法 通过应用 QLICP-CE(V2.0)对 186 例宫颈癌病人进行测评,采用经典测量理论 CTT 中的四种统计方法(变异度法、相关系数法、因子分析法、克朗巴赫系数法)来评价条目质量的好坏。同时采用项目反应理论IRT中的 Samejima 等级反应模型计算每个条目的难度、区分度系数和信息量。 结果 CTT 分析结果提示 QLICP-CE(V2.0)共性模块中有 9 个条目与其所在领域的相关性比较低,而特异模块中有3个。IRT结果显示所有条目的区分度较好,取值范围均在0.64~1.33;44个条目中有35个条目的难度系数取值范围在-3.49~3.76,且随着难度等级(B1→B4)的增加呈现出单调递增的趋势;除 3 个条目外所有条目的平均信息量均较好。 结论 QLICP-CE(V2.0)量表所有条目区分度比较好,大部分条目的性能良好,但仍然有少部分条目有待进一步修订并验证效果。  相似文献   

8.
目的 探讨单维条目反应理论与多维条目反应理论在多维量表分析中的差异,并从中找出较优的分析方法.方法 用单维分部评分模型(PCM)和多维分部评分模型分别对世界卫生组织生存质量研究小组提供的来自世界20个研究中心的WHOQOL-OLD量表数据进行条目和量表结构的分析.结果 "感觉能力"领域中的条目OLD_10 "您的感觉功能的问题影响您和他人交往的能力吗?"同时不拟合两种模型,单维IRT得到Infit和Outfit均方拟合指数、6个维度的信度系数及潜在特质间的相关系数均低于多维IRT.结论 多维IRT更适合于条目数较少的多维量表的分析和评价.  相似文献   

9.
目的 应用经典测量理论与项目反应理论对慢性胃炎患者生命质量量表QLICD-CG(V2.0)的条目进行分析。方法 采用QLICD-CG(V2.0)量表,对163名慢性胃炎患者进行生命质量评估。利用Multilog 7.03软件进行项目反应理论分析得出每个条目的难度、区分度系数和信息量,同时结合经典测量理论分析的4种统计方法来评价条目质量的优劣。结果 CTT结果显示,除了3个条目(GPH3、GPS3、CG11)外,剩余条目都符合4种统计学方法至少满足3种的标准;IRT结果显示,所有条目的难度系数都在-6.42~4.36,而且随着难度等级(B1→B4)增加呈现出单调递增的趋势,所有条目的区分度都在1.37~1.69,所有条目的平均信息量都在0.356~0.780。39个条目中,37个条目的性能良好,2个条目(GPH3、GPS3)需要优化。结论 QLICD-CG(V2.0)量表的大部分条目的性能较好,但少数条目仍需进一步改进。  相似文献   

10.
目的 利用项目反应理论(item response theory,IRT)对《中国版职业紧张核心量表》质量进行分析与评价,为后期量表使用和修订提供参考依据。方法 采用方便抽样方法,抽取湖北省两家三甲医院和多家一、二级医院共1261名医务人员作为研究对象,应用《中国版职业紧张核心量表》调查其职业紧张情况。采用主成分分析验证量表4个维度的单维性。采用IRT中的Same Jima等级反应模型计算每个条目的区分度、难度系数和信息量,从微观角度评价量表的测量特性。结果 量表4个维度均满足单维性假设。IRT结果显示所有条目的区分度较好,取值范围在0.67~3.10;17个条目中有13个条目的难度系数在-2.78~2.30之间,且不存在难度逆反现象,条目9和11难度过高且难度逆反,条目15和16难度过低过高并存且有难度逆反现象,提示待改进;除了条目9、11和15提供的信息量中等,条目16和17提供的信息量较差以外,其余条目的信息量均较好。结论 《中国版职业紧张核心量表》所有条目的区分度较好。从难度系数和信息量两个角度,条目9、11、15、16、17的测验质量均是有待改进的,其余条目性能良好,建议针对上述分析结果结合专家意见对问题条目进行修订。  相似文献   

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