捕获-标记-再捕获法在男男性行为人群规模估计中的应用

[目的] 估计上海市男男性行为者(MSM)人群规模。[方法] 采用捕获-标记-再捕获法对MSM人群进行人群规模的基数估计。通过网络调查,获取捕获-标记-再捕获法的重要参数。用滚雪球的方法招募现场调查对象,并对调查对象开展进行面对面问卷调查。[结果] 捕获-标记-再捕获法估计出上海市MSM人群规模的基数为86 883人(36 260人至137 506人)。[结论] 本市基于MSM网站和现场调查的捕获-标记-再捕获法的MSM人群规模估计方法,能满足方法的应用条件,可信度较高。     

捕获—再捕获法对南京市男男性行为人群的估算调查

目的估算南京市男男性行为人群基数,并对其相关行为进行调查,为性病防治工作提供基线资料。方法利用捕获—再捕获法(C-R),对南京市MSM人群基数进行估计,在第二次捕获过程中同时开展问卷调查,了解MSM的相关行为和HIV、梅毒感染状况。结果第一次捕获共473人参加并被标记,第二次捕获共招募合格对象439人,其中11人曾被标记。捕获—再捕获法估计南京市MSM人群基数为17 379人(95%CI:81 80~26 578),占同年龄段男性总人口数的0.5%(0.2%~0.7%)。接受问卷调查的439例调查对象中,有412例知晓艾滋病预防知识,知晓率为93.9%;有82.5%最近6个月内与同性有过肛交性行为,63.5%存在多性伴;52.2%发生过无保护性肛交性行为,7.7%过去一年曾被诊断患过性病。血清学检测结果:HIV感染率11.8%,既往梅毒感染率15.5%,现症梅毒感染率6.4%。结论捕获—再捕获法可以估计MSM人群规模,为性病艾滋病预防提供基础数据。南京地区MSM人群HIV感染率高,并存在多性伴、不安全性行为,需对该类人群的行为进行干预,以控制性病艾滋病的传播流行。     

捕获-标记-再捕获法在广东省广州市男男同性恋人群规模估计中的应用

目的估计广东省广州市男男同性恋人群规模,探讨捕获-标记-再捕获法应用过程中的影响因素。方法应用捕获-标记-再捕获法对广州市男男同性恋人群规模进行估计。结果广州市男男同性恋人群显性人群规模数为3442人(1361~5522人),隐性人群规模数为27 536人(10 888~44 176人),总人群规模数为30 978人(12 249~49 698人)。结论运用捕获-标记-再捕获法对男男同性恋人群规模进行估计用时短,但难度较大,尤其在条件满足上较为困难,实施时应加以注意。     

捕获-再捕获法不同标记物对估计男男性行为人群规模影响的调查

目的 探讨捕获-再捕获方法不同标记物对估计MSM规模的影响.方法 2013年3-7月应用捕获-再捕获法,间隔半个月,分别从网络和现场调查前后2次捕获MSM,第一次网络捕获时设置了2种不同的标记物,采用Chapman等提出的无偏估计公式估计北京地区MSM人群规模.结果 使用第一种标记物估计的北京地区MSM规模为239 258人(95％CI:48 932～429 584).使用第二种标记物估计的北京地区MSM规模为115 731人(95％CI:78 153～ 153 309).结论 标记物不同,估计的北京地区MSM人群规模相差很大,使用捕获-再捕获原理进行特定人群规模估计时应慎重选择标记物.     

捕获-再捕获法估计上海市男男性行为者基数及相关行为调查

目的估计上海市男男性行为者(MSM)基数,为艾滋病防治策略和资源配置提供科学依据。方法 2014年7—10月应用捕获-再捕获法对上海市10家MSM活动场所进行调查,估算上海市MSM人数。结果第1次捕获标记915人,第2次捕获956人,其中标记69人。估算上海市活动性MSM人数为12 495人,95%CI(10 077~14 913人)。定性访谈估算上海市MSM基数为4×105(2×104~8×105)。结论上海市MSM人群规模高于全国其他同类城市,捕获-再捕获法快速经济,操作简单,对活动性MSM人群估计较为准确。     

捕获-再捕获法在艾滋病高危人群基数估计中的运用

目的:探讨捕获-再捕获法在艾滋病高危人群(同性恋人群、暗娼人群和吸毒人群)基数估计中的运用.方法:通过发放标记物和问卷调查估计成都市同性恋人群基数;依据戒毒所登记资料,估计乐山市市中区吸毒人群基数.结果:捕获-再捕获法对成都市同性恋者基数估计分别是1387、1372和1151人;对乐山市市中区吸毒人群的估计为3456人.结论:运用捕获-再捕获法对艾滋病高危人群进行估计经济易行,结果较为可靠,较适合发展中国家在卫生资源有限的情况下进行高危人群基数估计.     

芜湖市男男性行为者人群规模估计

目的 估计芜湖市男男性行为者(MSM)人群规模,为芜湖市艾滋病防治策略的制定提供科学依据.方法 利用捕获-再捕获和乘数法对芜湖市MSM人群规模进行估计.结果 应用捕获-再捕获方法得出芜湖市MSM人群为1130人,其可信区间是(844～1416);应用乘数法得出芜湖市6处调查场所(KTV1、KTV2、酒吧、公园、棋牌室1和棋牌室2)的MSM人群规模分别是1325、1648、1200、1456、1128和1429人.结论 捕获-再捕获和乘数法对MSM人群规模估计易操作,2种方法可以相互印证,且用时短,费用低,适合目前经济形势下艾滋病高危人群规模估计.     

南阳市男男性行为人群艾滋病认知及感染情况分析

目的了解南阳市MSM人群艾滋病防治知识知晓情况、行为特征,为制定干预措施提供信息。方法以集中培训的形式,开展问卷调查、自愿咨询检测。结果自我认同性取向以同性恋者和双性恋为主,分别占42.70%、42.18%。MSM人群对艾滋病防治知识及正确使用安全套可预防艾滋病有一定的认知,但最近6个月与男性发生肛交性行为每次都用安全套使用率较低(23.49%),知识与行为分离现象严重。51.70%的MSM人群已结婚,近6个月与异性发生过性行为者占37.36%,与异性发生性行为时每次都用安全套者仅占2.94%。64.39%的调查者最近6个月与男性发生过肛交性行为,平均性伴数为2.1个,安全套、润滑剂等干预覆盖面小于40%。HIV、梅毒、丙肝的感染率分别为5.59%(10/179)、5.45%(9/165)、2.17%(3/138)。结论我市MSM人群艾滋病、梅毒感染率较高,且存在艾滋病流行的高危危险行为,应尽快制定有效的干预措施,遏制艾滋病、性病的流行。     

雨山区男男性行为人群艾滋病知识行为调查

为了解马鞍山市雨山区男男性行为人群(Menwho havesex with men,MSM)中艾滋病流行状况及相关行为信息,获得马鞍山市雨山区艾滋病/性传播疾病(AIDS/STD)流行趋势,并为AIDS/STD的预防与控制提供科学依据,现将2009年马鞍山市MSM专题调查情况报告如下。     

捕获-标记-再捕获法在出生缺陷监测系统评估中的应用

目的 了解和评估现行的医院出生缺陷监测系统和人群出生缺陷监测系统的监测效率.方法 以湖南省某县2006年10月1日至12月31日人群出生缺陷监测数据作为第一来源资料,以同时期当地医院出生缺陷监测数据作为第二来源资料,利用捕获-标记-再捕获法(CMR)进行评价.结果 人群监测系统发现缺陷儿49例,医院监测系统发现缺陷儿28例,重复病例为20例;根据CMR法的计算公式,该县2006年10月1日至12月31日出生缺陷总体估计值为68例(N=68),95%CI:56～70;人群监测系统和医院监测系统的符合率分别为72.1%和41.2%,总符合率为83.8%,两种监测系统来源相互之间的符合率为57.1%;漏报率分别为27.9%与58.8%.结论 人群出生缺陷监测系统和医院出生缺陷监测系统均存在一定的漏报情况,可应用CMR法尽可能的校正.     

2012年沧州市男男性行为人群规模估计调查

目的 估计沧州市男男性行为(MSM)人群的规模,为调整防治策略和公共卫生资源的投放提供依据.方法 采用捕获-再捕获方法对沧州市部分场所进行调查,估计MSM的数量.结果 2次调查共计捕获MSM 628人,第1次305人,第2次323人,共标记628人,估计活跃在MSM场所的约有3 000人.结论 沧州市MSM占男性人口的比例低于国家水平.但由于MSM人群是传播艾滋病的高危人群,政府应从人力物力和财力上支持艾滋病防治工作.     

乘数法估计上海市男男性接触者人群规模

目的估计上海市男男性接触者（MSM）人群规模。方法应用乘数法，选择两家上海市知名MSM网站作为目标机构，通过网络问卷调查确定规定时期内登录网站者中的全部MSM人数（r）。对上海市MSM人群开展专题抽样调查了解MSM人群中同时期内登录过上述网站的比例数，取此比例的倒数获得乘数（m）。r与m相乘即为上海市MSM人群估计数。结果以A网站为目标机构时MSM人群规模为398433，以B网站为目标机构时MSM人群规模为370755，MSM人群估计数分别占上海市15～49岁男性成年人1217．1％和6．6％。结论以MSM网站为目标机构的乘数法估计MSM人群规模是可行的，但应充分考虑调查样本的代表性。     

乘数法估计北京、哈尔滨两市男性同性恋人群规模的研究

目的通过乘数法估算中国男性同性恋人群规模,为艾滋病疫情估计及防治工作提供依据。方法利用乘数法于2004年和2003年分别对北京和哈尔滨市男性同性恋人群进行估计。通过当地指定网站统计在规定的时间内访问的男性同性恋人数(r),通过对当地男性同性恋人群抽样调查获得在规定时间内访问指定网站的比例(p),从而获得乘数m(1/p),估算当地的男性同性恋人群数N(r×m)。结果北京市估计结果:在规定的3月内到场所>1次/月与到场所≤1次/月的男性同性恋访问指定网站人数(r)分别为2 905人、18 775人,两者的乘数(m)分别为3.82和2.54,北京市男性同性恋人群估计为58 721人,约占当地15~49岁男性人口的1.0%;哈尔滨市估计结果:1周内到指定网站的男性同性恋人数(r)为4 923人,乘数(m)为1.6,哈尔滨男性同性恋人群估计为7 877人,约占当地15~49岁男性人口的0.3%。结论用乘数法能简单准确估计男性同性恋人群规模,但该两项调查估计时均有一些可能低估或高估的因素,因此在项目计划和政策制定时应参考使用。     

网络规模迭加法及其在男男性接触者人群规模估计中的应用

男男性接触传播正逐渐成为中国艾滋病流行的重要途径之一,准确估算此高危人群基数对于控制艾滋病流行具有重要意义.男男性接触者隐匿性强、不易触及,而网络规模迭加法不同于需要针对目标人群进行抽样调查的传统方法,只需要针对全人群代表性抽样来进行调查,易于获得数据,在国外已被广泛应用,此文将就此方法作了详细介绍.     

应用受访者驱动抽样估计青岛市男男性行为者人群规模

目的  探索受访者驱动抽样(respondent-driven sampling, RDS)在男男性行为者(men who have sex with men, MSM)人群规模估计中的应用经验并估计青岛市MSM人群规模, 为青岛市艾滋病疫情估计和资源分配提供参考。方法  采用RDS于2022年8-10月招募青岛市MSM参与调查, 收集一般人口学特征及社交网络规模信息。采用RDS Analyst 0.72软件评估RDS招募效果, 通过定性访谈了解青岛市MSM人群参与调查的意愿及其对激励措施的态度, 利用连续抽样人群规模估计法估计青岛市MSM人群规模。结果  共招募671人参与研究, 其中种子10名, 种子所在招募链的人数均>20人, 招募轮次为4~14轮不等。研究对象的年龄组、婚姻状况、受教育程度及户籍地构成在第5~10轮达到均衡, 人口学特征的同质性系数均接近1。10名访谈对象均表示无论是否有激励措施都愿意参与此类调查。连续抽样人群规模估计法基于研究对象自我报告的社交网络规模及基于可见度估计的青岛市MSM人数为分别为80 405~93 410人和69 284~80 236人, 占青岛市成年男性人口的比例分别为1.88%~2.19%和1.62%~1.88%。结论  RDS在MSM人群的招募效果较好, 应用基于RDS的连续抽样人群规模估计法估计的青岛市MSM占当地成年男性人口的比例为1.62%~2.19%。     

A study on methods of estimating the population size of men who have sex with men in Southwest China

Objective: To ascertain practical methods of estimating the population size of men who have sex with men (MSM) by field application. Methods: Nine public places were selected, where men who have sex with men (MSM) frequented. Capture--recapture method and multiplier method were used to count the number of men who have sex with men (MSM) in the assigned places in 10 days. Results: The population size estimated using multiplier method counted 877. Three estimates produced by capture--recapture method were 1408 (95% CI: 1116--1908), 1207 (95% CI: 932--1712) and 949 (95% CI: 757--1272), respectively. Conclusions: Multiplier method was easy and smooth in practice and produced highly reliable results, which yet was expensive. The application of capture--recapture method cost less in both time and funds, and the three results produced could verify each other, which was fit for the estimation.