李可470张汤药处方用药规律分析

本文对2006-2007年搜集的李可老中医470张汤药处方重点从用药频率和用药剂量方面进行了用药规律分析,从而为把握李老的用药思路和用药经验提供借鉴。     

中医药治疗大肠癌用药规律分析

目的:应用中医传承辅助平台系统,分析中国期刊全文数据库(CNKI)中以中医药治疗大肠癌方剂的用药规律。方法:收集、筛选及纳入CNKI中中药治疗大肠癌的相关文献,并将其中组方信息录入中医传承辅助平台系统,建立数据库,运用平台中关联规则分析、无监督熵层次聚类等数据挖掘方法,分析治疗大肠癌方剂组方规律。结果:对筛选出的156首组方,279味中药进行分析,其中高频用药为补气类中药,如白术、甘草、黄芪、党参等;高频药对有白术-茯苓、茯苓-薏苡仁、黄芪-茯苓等;进一步聚类分析得到药物核心组合20个、新处方9个。结论:利用中医传承辅助平台分析大肠癌的临床辨治特点以扶正为主,攻补兼施,合用抗癌中药,组方规律分析结果符合临床实际情况,其挖掘的核心组合及新处方可为临床治疗应用提供新思路。     

基于灰理论联合多元分析法的癌性纳差方剂组方分析及新方发现

癌性纳差是目前肿瘤疾病死亡常见原因之一,是严重影响癌症患者生存质量、疾病治疗及生存时间的综合征。目前临床研究,中药治疗癌症厌食恶病质综合征的各种经验方、成方等较少,且该类方剂无系统的组方规律研究,隐性规律不能被挖掘,使得临床用药难以创新性发现与认识。该文基于灰色理论并联合多元统计方法,分析中医治疗癌性纳差方剂的组方规律。通过自建"癌性纳差处方数据库",并从中筛选出359个处方进行分析,确定了处方中药物出现的频次,常用药对组合,并演化得到不同证型下的新处方4首。中医治疗癌性纳差的方剂以健脾益气为主,需注重以温补肾精、调理肝肺之气为辅,用药应考虑阴阳的互根互用,体现中医的整体观与辨证论治思想。以灰色关联分析、灰色聚类分析、因子分析等多元统计方法构成的灰色筛选法,可以实现对方剂组方规律的主客观分析,筛选出的基础新方,能为临床使用中药治疗癌性纳差和新药研发提供参考,是一个有价值的中医药研究辅助方法。     

基于数据挖掘技术的肝硬化腹水辨证处方规律分析

目的:检索中国知网(CNKI)文献,分析中药治疗肝硬化腹水组方规律。方法:检索CNKI中药治疗肝硬化腹水文献,建立数据库并导入IBM SPSS Statistics 25,进行证型、高频药物、性味归经和关联规则、聚类分析。结果:共纳入中药复方465个,共出现233味中药,脾肾阳虚水停证、脾虚水停证频次最高,药物归经前5位分别为肝、肺、胃、脾、肾,药性主要为寒、温,药味以苦、甘、辛居多,关联规则分析显示,茯苓-白术为核心药对,对频次>100次的中药进行聚类分析后,共得到药物组合3组。结论:健脾益气、化瘀利水为肝硬化腹水的基本治则,治疗以扶正为本、逐水为标,用药当以补益为先,兼用理气、清热、温中等法随证治之,其中气滞水停证和脾虚水停证多加用止咳化痰药以达“提壶揭盖”之效,寒温并用,诸脏并调。     

针灸处方配穴规律初探

针灸处方配穴规律初探郭玉琴厦门大学海外教育学院针灸教研室（厦门３６１００５）针灸处方，即针灸临床治疗的用穴方案，包括单穴处方和配穴处方。单穴处方是指用针灸治疗疾病时，针对某一病证只用１个腧穴进行针刺或艾灸的用穴方案；配穴处方是指用针灸治疗疾病时，针对...     

抗癌中成药处方规律研究

目的:探索治疗癌症中成药的处方规律.方法:收录122种用于治疗癌症的中成药,分析其处方组成及功能主治,总结其处方规律.结果:经统计,治疗癌症的中成药处方中,补气药、活血化瘀药、清热解毒药和行气药使用频率较高,功能与主治以补益、活血、清热、解毒为主.结论:治疗癌症的中成药处方以补虚药、活血化瘀药为主药,辅以清热、行气、化痰等药;治疗原则以活血化瘀、清热解毒、化痰软坚治其标,益气养阴固其本等进行抗癌治疗.     

朱惠蓉治疗大肠癌用药规律研究

应用数据挖掘技术研究朱惠蓉教授治疗大肠癌的用药规律。用药注重清热解毒、健脾化痰、养阴润燥,药物多寒温并用,且善于应用药对。     

基于数据挖掘的范忠泽治疗大肠癌用药规律研究

目的借助"中医处方辨证论治特征分析及数据挖掘软件",采用数据挖掘方法总结范忠泽教授治疗大肠癌的处方用药规律。方法收集范忠泽教授治疗大肠癌的门诊处方,运用"中医处方辨证论治特征分析及数据挖掘软件"中的药物频次统计及关联规则等方法,挖掘其中的用药规律和组方特点。结果 (1)本研究共纳入病例212例,处方762首;其中高频次使用的药物有茯苓、白术、半枝莲、黄芪、野葡萄藤、党参等16味,高频药对有茯苓-白术、茯苓-半枝莲、半枝莲-黄芪等32对,3味药物组有茯苓-半枝莲-黄芪、茯苓-白术-黄芪、白术-半枝莲-黄芪等23组,4味药物组有茯苓-白术-半枝莲-黄芪、茯苓-白术-黄芪-党参、茯苓-半枝莲-黄芪-党参等17组。结论总结出范忠泽教授治疗大肠癌的16味高频用药,32个常用药对,23个3味药组,17个4味药组;数据挖掘方法可用于名老中医经验的研究。     

基于复杂熵聚类的152张失眠症中药处方用药规律分析

目的:对失眠症处方用药规律进行分析,以期探明临床治疗失眠的组方配伍思路,提高临床疗效。方法:随机抽取2016年6月至2017年2月门诊、住院患者治疗失眠、不寐的中医处方,经筛选,共纳入处方152张。将152张处方录入中医传承辅助平台(V2.5)软件进行统计分析。结果:酸枣仁、首乌藤、茯神、当归、合欢皮为治疗失眠的核心药物,失眠药物以甘平、苦温为主,主入肝、心、脾、肾经。龙骨-牡蛎,合欢皮-首乌藤,五味子-酸枣仁,远志-酸枣仁,当归-酸枣仁,均是治疗失眠的常用药对,配伍关系较为密切。结论:从安神、清热、养阴、和营、益气、补血、活血、祛痰着手,以及从热、瘀、痰、气、血论治,为治疗失眠症开拓了新的组方思路。     

大肠癌临证心悟

本文将从犬肠癌的辨证要点、运用辨证论治原则指导个体化治疗、充分利用药物归经理论,运用经方,使用对药、晚期肠癌患者重在调理和改善症状、拓展给药途径,发挥中医优势、重视生活调养,食疗、心理治疗与药物治疗相配合等方面对笔者治疗大肠癌的心得体会进行总结,以供临床参考。     

合方研究

一个方剂虽能治疗数种病症,但若遇到病情较为复杂,而治疗功效范围不能涵盖全部时,只能扩充药味来解决。由于新方不易创立,便可考虑于此方剂上同时加入另一个或数个适合方剂,来扩展疗效,因为既有之方剂是经过多代医者临床实践后肯定其疗效而留下的,故采取方剂与方剂相加,成为便捷又易掌握疗效之方法。方证使用者常以单一方剂作为最基本单位,爰引类比推理法,透过已有之方证对应来而产生合方,即依循辨证论治法则,对应复杂病症所采取一种动态调整。多个关键主证系决定合方主要依据,而方与方相合可产生累加、协同、相反相成,甚至新的功效。由于古方历经多年临床验证,医者若能活用既有方剂,将能拥有更多的论治思路与方法。     

基于数据挖掘的癌因性疲乏证用药规律

目的：基于数据挖掘分析方法探讨中药治疗癌因性疲乏证用药规律。方法：计算机检索国家知识基础设施数据库（CNKI）、中国学术期刊数据库（CSPD）、中文科技期刊数据库（CCD）、中国生物医学文献数据库和Pubmed中关于中药治疗癌因性疲乏的临床研究或经验探析。通过Excel建立证药数据库,通过COOC6.7、UCINET进行共现聚类分析,探索用药规律。结果：共纳入262项研究,获得治疗癌因性疲乏的中药及中成药处方124首,中药268味,证素10个。常用药物依次为白术、甘草、黄芪等;性味以温性,甘味、苦味及辛味药为主;归经以脾、肺、胃3经为主;证药二模分析结果提示气虚—黄芪、阴虚—麦冬、血瘀—当归等关联度最高。结论：中药治疗癌因性疲乏遵循应通补、清泻、行散合法,消补兼施,以期达到阴阳平衡。     

218 例大肠癌根治术后中医辨证规律的临床研究

目的:采用数理统计和多因素分析方法,结合临床实践,对根治术后大肠癌患者中医辨证分型进行客观总结,提供中医辨证论治大肠癌的客观科学的证据.方法:运用大样本、多中心、横断面、前瞻性的临床流行病学调查方法对北京和上海两地218例根治术后大肠癌病例进行调查,调查内容包括:患者一般资料、肿瘤分期、肿瘤病理学分级、既往治疗、症状、...     

系统辨证脉学临床应用举隅

齐向华老师总结多年临床经验,融合古今医家的脉法,创立了以25对脉象要素为基础的具有系统性与回溯性的系统辨证脉学体系,并在"方证相应"的基础上创新归纳出"脉证方相应"规律。列举系统辨证脉学临证验案3则,并总结"脉证方相应"需遵循的四个原则,为系统辨证脉学的临床应用提供依据。     

从治疗盗汗反思“辨病论治”

通过运用麻黄根、浮小麦、糯稻根、五味子、碧桃干、锻牡蛎等收敛止汗之品治疗盗汗的数个有效医案,证明中医辨病论治的有效性。据此认为,不能因为辨证论治的优越性而轻易否定辨病论治在中医治疗学的地位。从古代本草对药物主治的阐述可知中医药学最初起源于辨病论治。对于病机相对比较单纯的疾病,可以运用辨病的方法进行治疗。通常所谓的辨证论治往往包含了辨证与辨病相结合的内容。中医个体化治疗的优势在很大程度是通过辨证与辨病相结合体现出来的。辨病论治具有容易掌握、运用方便、疗效确切、易于重复、不受中医证型欠缺规范化与标准化的困扰等优点。大量以固定成方或中成药治疗某专病的临床试验及实践,其实都是对中医辨病论治功用的"默认"。     

辨证论治研发的一些基本学术问题

辨证论治是中医的特色,也是当代中医药研究与发展的重要领域。本文归纳了辨证论治研发中普遍存在的学术问题,涉及证候与疾病、体质、四诊、辨证论治的关系,疾病、证候及其辨证论治的机制,以及辨证论治与西医学的关系等,提出解决的思路与建议。     

基于机器学习的中医治疗肝硬化组方规律研究

目的：运用机器学习技术对中医治疗肝病处方中组方规律进行分析,为肝病临床用药以及新药研发提供参考依据。方法：针对某三甲中医院肝病科近2年肝病治疗处方数据,首先运用复杂网络找出药物之间的关联结构,再运用关联规则、聚类分析等无监督机器学习方法,对其进行比较分析,最终得出中医治肝硬化的组方规律。结果：对589首处方,共计257味中药,高频药物组合包括频繁二项集12项、三项集15项以及四项集14项;支持信≥10%、置信度≥90%的关联规则包括"陈皮,神曲→白术","猪苓,陈皮→白术"等34条;通过聚类分析,发现中药主要以5种特征进行归类。机器学习结果与构建的复杂网络结构完全一致。结论：运用机器学习方法进行中医处方数据分析,并与复杂网络方法相结合,以探究中医治疗肝硬化组方规律的方法确实可行,可为临床治疗肝硬化和找寻新方提供线索。     

化痰解毒方对结直肠癌瘤体抑制作用的研究

目的:从分子水平探讨化痰解毒方对结肠癌瘤体血管生成的抑制作用。方法 :采用免疫人VEGF单克隆抗体,通过免疫组化技术对30例结直肠癌手术切除的癌组织经过培养及给予中药化痰解毒方进行体外干预后VEGF的表达进行检测。结果:经过化痰解毒方干预的结直肠癌组织VEGF表达阳性率为16.7%(5/30),对照组为86.7%(26/30),两组比较有显著性差异(χ2=61.312,P0.01)。结论:化痰解毒方能明显抑制VEGF在结直肠癌瘤体组织中的表达,从而阻断肿瘤新生血管的生长,揭示化痰解毒方有抑制结直肠癌的作用,从中医方面证实痰瘀、毒邪是结直肠癌发病的重要病理因素。