基于图像处理技术的麦冬药材特征提取与识别

目的:建立麦冬药材的图像识别方法。方法:以川麦冬、浙麦冬及山麦冬为试样,用MatLab处理样品图像,实现样品的形态特征及横切面组织特征的提取与定量分析;所得数据进行主成分分析,用BP神经网络进行模式识别。结果:每一组样品图像测得19个特征数据,经主成分分析,选取前10个主成分(方差累积贡献率95%),建立神经网络模型,总体识别率为95.3%。结论:该方法可用于不同产地麦冬及其近缘品种山麦冬的图像识别及鉴定特征描述。     

基于射频识别技术的中药饮片行业产品电子代码编码方案研究

统一合理的电子标签编码方案是构建中药饮片物联管控系统的基础。运用EPC编码结构模型,采用EPC96位通用标识符（EPCGID-96）编码方案,充分考虑中药饮片企业在种植、生产、仓储和销售各个环节的应用需求,对代码段合理分配,设计构建了中药饮片行业EPC编码方案,为中药饮片生产质量管控与追溯提供了标签编码基础。     

基于OpenCV的中药饮片“辨色”识别研究

为利用计算机视觉技术实现对中药饮片的种类识别与质量鉴定,文章从颜色特征入手研究了OpenCV在中药饮片识别中的应用。首先介绍了OpenCV计算机视觉库、饮片识别材料及实验设备,然后论述了OpenCV在饮片图像分割、颜色特征提取的具体方法,最后使用OpenCV机器学习库中的支持向量机算法对5种饮片进行"辨色"识别。实验结果表明,在相同的图像采集环境下,系统能够准确识别出饮片的种类。该研究对于利用计算机视觉进行饮片种类识别具有积极意义,为进一步研发基于计算机视觉的中药饮片质量鉴定系统奠定基础。     

基于多任务学习模型的中药饮片识别

目的探讨多任务学习模型在中药饮片识别领域的可行性。方法搜集中药饮片200种(合计30437张饮片图像),根据饮片类别数量,将数据分为5个批次。通过多任务学习概念,soft参数共享以及最大化任务相关不确定性的似然函数原理,构建多任务学习模型。将模型与传统特征和卷积网络算法,在不同批次数据下,分别计算识别的平均准确率与标准差。结果多任务学习模型在不同实验条件下,平均准确率最高可达86.2%,标准差的数值小且稳定,总体识别效果明显优于传统特征和卷积网络算法组。结论通过多任务学习模型进行中药饮片识别,有效提升了识别的准确性和鲁棒性,表明研究具有可行性。     

基于YOLOv4算法的中药饮片识别

中药饮片是中医药体系的重要组成部分,中药饮片的优劣识别及质量评级可促进其发展利用。利用深度学习对中药饮片进行智能识别,则在省时省力节约成本的前提下,合理避免了人为主观因素的制约,为中药饮片的高效识别提供了保障。该研究构建了包含108种中药饮片的数据集（14 058张图片）,利用经典的YOLOv4算法对108种中药饮片建立了目标检测模型,模型的平均识别精度（mAP）为85.3%。此外,该研究也将感受野模块（RFB）添加至经典的YOLOv4算法的颈部网络,并利用改进后的YOLOv4算法对108种中药饮片进行计算预测。改进后的YOLOv4模型的mAP达到88.7%,对80种饮片的识别精度超过80%,对48种饮片的识别精度超过90%。此结果说明增加感受野模块可在一定程度上助于尺寸各异且体积较小的中药饮片的识别。最后,该研究分析了改进后的YOLOv4模型对于每类中药饮片的识别精度,通过对预测精度较低的中药饮片原始照片的深入分析,明晰了中药饮片原始照片的数量和质量是对此进行智能识别任务关键。该研究中构建的改进后的YOLOv4模型可用于中药饮片的快速识别,也为中药饮片的人工鉴伪工作提供可参考性的指引建议。     

浅谈低劣中药饮片的经验识别

在几十年的中药保管验收工作中,经常从购进货物中检查出劣质药材饮片,以劣充真等现象。现就笔者经验识别介绍如下。1　识别掺杂掺伪充伪:即用其他动植物的部分冒充该中药饮片。如续断择牛蒡子根,细辛掺白薇,乌蛇掺水蛇等其他蛇类,薏苡仁掺白高粱米,蕲蛇做假(皮是而肉非) ,皂角刺掺植物茎,丹皮掺白芍,朱砂掺赭石等。同源掺伪:将一些同科属,但不同种植物切制成饮片混入正品饮片中,如藏边大黄充大黄,参薯充山药等。形似掺伪:将一些....     

基于图像处理技术的枸杞子商品规格等级评价方法研究

中药材和饮片商品规格等级划分是衡量中药质量优劣的重要依据，直接影响着临床用药的安全有效，也是中药质量标准体系的重要组成部分。为建立枸杞子商品规格等级划分体系，本实验以研究枸杞子的形性特征为评价指标，利用Image-proplus和图像处理技术，对来自宁夏、青海和新疆三个产区共90份样品的形性指标进行综合评价。结果显示，三个产区枸杞子药材在形状、重量、面积和颜色等外观性状方面有一定区别，通过SPSS 24.0等统计软件对测定结果进行聚类分析，发现宁夏枸杞的宽长比为0.55-0.65，青海枸杞为0.40-0.50，新疆枸杞为0.65-0.80；在颜色值方面，宁夏枸杞与青海枸杞的RGB值（R值）偏大，外表红色或深红色，新疆枸杞的R值偏小，外表暗红色；在划分枸杞子等级时，采用面积值和重量值为指标，发现一、二、三等品的面积值分别为1.27-1.69、0.79-1.26、0.25-0.74；一、二、三等品单粒重量值范围为0.22-0.24、0.18-0.20、0.14-0.16。通过研究发现，宽长比和RGB值可作为枸杞子不同产地规格的划分依据，面积值、重量值及均匀度可准确客观地用于建立枸杞子商品等级标准。本研究秉承中药全程质量控制理念，为中药全程质量控制体系的构建提供数据支撑，为中药材及饮片的规格等级划分提供新的思路和参考。     

虚实结合技术在《常用中药饮片识别》课程中的应用

依托互联网信息技术,打破时空的限制,结合实验教学、药房实习及标本课堂等多种形式,创新性地在《常用中药饮片识别》课程中应用虚拟现实技术,让学生在仿真实践环境中学习如何鉴别中药饮片。在实践中合理、高效且智能化地整合教学资源,可以充分调动学生的学习兴趣,提高学生临床用药的能力。     

中药饮片保存技术的探究

目的 探讨中药饮片保存技术,以探索合理的储存方法.方法 对近年来中药饮片保存方法进行探索,针对储存过程中的各种问题进行解决并改善储存条件.对改善储存条件后中药饮片的保存质量进行观察,并与改善储存条件前保存质量进行对比.结果 观察组中药饮片保存质量得到有效提升,期间中药材平均损耗率为0.26%,明显优于对照组期间中药材平均损耗率3.58%,并具有显著差异（P＜0.05）.结论 针对中药饮片保存过程中的各种问题进行探讨,并合理进行解决;改善中药饮片储存条件后,药材损耗率得到显著降低,对于提高中药饮片的保存质量具有重要意义.     

基于图像处理的望诊面色自动识别研究

目的结合图像处理与中医理论实现面色自动识别。方法根据中医望诊面色相关理论,采用基于YCbCr颜色空间的椭圆肤色模型和主动外观模型算法对面部皮肤进行感兴趣区域分割,采用RGB空间、HSV空间、Lab空间中的颜色直方图、颜色空间的统计特征以及局部二值模式(LBP)特征对各区域进行颜色与纹理特征提取,使用支持向量机、极限学习机、BP神经网络对提取到的面色特征进行识别比较。结果将面色识别区域分成8块。结合颜色特征、纹理特征和LBP特征时,面色识别率达89.08%。青、赤、黄、白、黑5种面色中,白色采用BP神经网络的分类准确率最高,达89.5%。结论本研究结合肤色检测、图像处理与中医望诊理论,可实现面部肤色自动识别。     

比较教学法对学生中药饮片识别能力的影响

中药调剂学是研究中药调剂理论和操作技能的一门综合性应用技术学科,而认识中药饮片是中药调剂工作者应具备的基本技能。根据学科特点及中医药高职高专的人才培养要求,文章就比较教学法在中药调剂学实训教学中的优势进行了探讨,认为比较教学法对提高学生中药饮片识别能力有较好的效果。     

基于粉体特征物理性质的中药饮片分类研究

中药因其药用部位和富含成分的不同,其粉体表现出明显的显微鉴别特征和特定的物理属性.以此为基础,将常用中药分为粉性料、纤维料、糖性料、油性料、脆性料等类别,对中药临方制剂技术的研发具有重要意义.但是目前现有的分类方法主观性较强,难以满足高质量中药临方制剂技术开发的需求.该文选择山药、益母草等代表性中药55味,采用粉体综合...     

基于临床调研的中药饮片应用现状研究

中药饮片是中医临床用药的基本手段,体现了中医药的特色与优势。为探讨中药饮片的临床实际应用情况和特征,该研究采用常用中药饮片应用调研表,对10个省份56所不同等级医疗机构的中药饮片应用情况进行调研分析。结果所见临床使用中药材品种549种,其展开项下饮片801种,按功效可归属为19个类别,其中甘草、黄芪、地黄、川芎、白术、黄芩、当归、白芍、麦冬等品种最为常见;不同地域以及不同层次的医疗机构中药饮片应用具有一定特点。调研结果反映了中药饮片应用的一般情况,为基本药物制度中药饮片的收录与完善提供了基础资料,对中药材品种的生产规划、饮片生产及医院饮片品种配置具有一定参考意义。     

中药饮片的历史沿革研究

通过查阅历代文献,进行归纳整理、分门别类,弄清饮片起源及沿革情况.认为(口父)咀是最早的饮片,在春秋战国时期出现.发明铁器后,就出现了切、剉等切制方法,至唐开始煮散,宋代达到高峰,南宋以后煮散逐渐衰落,切制饮片从明清起开始又恢复其主导地位.迄今饮片仍是主要应用形式,但同时出现了颗粒饮片和配方颗粒等饮片类似品及代用品.     

中药饮片改革的研究

中药饮片现代化是中药现代化的重要组成部分。中药饮片改革作为学术问题的讨论,不能因“中药配方颗粒”已获批准而结束,在简述中药饮片改革研究的概况后,提出中药饮片改革尚需深入探讨的问题是非常必要的。     

中药饮片改革的研究

中药饮片现代化是中药现代化的重要组成部分。中药饮片改革作为学术问题的讨论,不能因“中药配方颗粒”已获批准而结束。在简述中药饮片改革研究的概况后,提出中药饮片改革尚需深入探讨的问题是非常必要的。     

基于稳定同位素技术的竹节参产地识别研究

目的 利用稳定同位素质谱测定6个产区的竹节参Panax Japonicus中碳、氮、氢、氧4种同位素比率。方法 采用基于机器学习分类器的线性判别法（LD）,高斯核支持向量机（SVM）和基于神经网络工具箱的模式识别反向传播学习算法（BPN）对竹节参的产地进行判别。结果 结果表明,稳定同位素碳（d¹³C）具有明显的地域特征,可有效地区分竹节参产地;LD法和BPN法均能区分6个产地的竹节参,判定准确率均达100%。结论 基于稳定同位素技术并结合LD和BPN法能有效进行竹节参的产地溯源。