星点设计-效应面法优化白芍提取工艺

目的优化白芍的提取工艺。方法采用星点设计-效应面法,以芍药苷提取率为考察指标对白芍提取工艺进行优化。结果优选的最佳提取工艺为加12倍量56.03%乙醇提取2次,每次45.85min。结论优选的提取工艺合理、稳定、可行。     

星点设计-效应面法优化健脾益气汤的提取工艺

目的采用星点设计-效应面法优化健脾益气汤的提取工艺。方法以水煎法提取健脾益气汤中的有效部位,以黄芪甲苷和黄芪多糖的含量为指标,采用星点设计-效应面法考察提取次数、溶媒用量、提取时间3个因素对黄芪甲苷和黄芪多糖的含量影响,优选最佳提取工艺条件。结果最佳提取工艺为加水提取2次,每次1.5 h,溶媒量为8倍。按优化后处方提取的黄芪甲苷和黄芪多糖的含量较高。结论星点设计-效应面法所建立的健脾益气汤提取工艺的数学模型预测性良好。     

星点设计-效应面法优化超声提取丁香叶中紫丁香苷的工艺研究

目的：为探讨和优化超声提取丁香叶中紫丁香苷的超声提取工艺条件。方法：使用超声波机器提取丁香叶中的紫丁香苷,以紫丁香苷的提取率为指标,研究提取时间、提取温度、料液比等单因素对提取结果的影响,并利用星点设计-效应面法进行三因素五水平的效应面分析,对提取条件进行优化。结果：超声提取丁香叶中紫丁香苷的最优工艺为：提取时间75 min、提取温度52.74℃、料液比56.84：1（mL·g^-1）,在此条件下得到的紫丁香苷提取率为2.796 mg·g^-1。结论：本文利用星点设计-效应面法优化得到的工艺简单、有效,精确度较高,结果可靠。     

星点设计-效应面法优选虎杖提取工艺

目的:优化虎杖中虎杖苷和大黄素提取工艺。方法:在单因素试验的基础上,以乙醇体积分数,提取时间和加液倍量为自变量,以虎杖苷和大黄素提取率为因变量,通过对自变量与因变量的完全二次响应曲面的回归拟合,用岭脊分析及效应面法优选虎杖最佳提取工艺,并预测最优工艺。结果:确定虎杖的最佳提取工艺为:以含醇量为59%的乙醇10倍量提取2次,每次提取1.1 h。结论:星点设计-效应面法可用于虎杖提取工艺优化,所建立的数学模型预测精确度高。     

星点设计-效应面法优选龙钻通痹方总生物碱提取工艺

摘 要 目的：利用星点设计 效应面法优选龙钻通痹方总生物碱的最佳提取工艺。方法: 以乙醇体积分数、溶剂用量和提取时间为自变量,以提取液中总生物碱（以青藤碱计）、青藤碱含量的加权总评归一值（OD）为因变量,采用星点设计 效应面法优选龙钻通痹方总生物碱的最佳提取工艺。结果: 最佳提取工艺为加入9倍量75%乙醇,回流提取2次,每次130 min。结论:采用星点设计 效应面法优选龙钻通痹方总生物碱的提取工艺方法简便,具有良好的预测性。     

鸡蛋花茎皮总黄酮提取工艺优选

目的优选鸡蛋花茎皮总黄酮的最佳提取工艺。方法以总黄酮含量为评价指标,在单因素试验基础上,以乙醇体积分数、提取时间、提取次数和提取温度为考察因素,采用L9(34)正交试验法优选最佳提取工艺;以乙醇体积分数、提取时间、提取温度为考察因素,采用星点设计-响应面法优选最佳提取工艺,并进行验证。结果正交试验法所得最佳提取工艺为70%乙醇提取3次,每次90 min,提取温度为60℃,所得总黄酮平均含量为2.43%(RSD=3.36%)。星点设计-响应面法所得最佳提取工艺为75.77%乙醇提取3次,每次77.32 min,提取温度为63.90℃。总黄酮平均含量为1.88%(RSD=1.21%),与预测值(1.89%)相当。结论两种试验方法优化得到的最佳提取工艺相近,星点设计-响应面法优化所得工艺更准确,设计更合理,可用于鸡蛋花茎皮总黄酮的提取。     

星点设计-效应面法优选白鲜皮超声提取工艺

目的采用星点设计-效应面法优选白鲜皮的提取工艺。方法以乙醇浓度、提取时间和乙醇量为自变量,白鲜碱含量和浸膏得率为因变量,通过自变量的总评归一值进行多元线性回归和二项式拟合,采用效应面法优选最佳的工艺条件。结果确定超声波法提取白鲜皮的最佳工艺条件为乙醇浓度:85%～95%;提取时间80～90 min;料液比1∶15～1∶20。结论该实验提取工艺方法简便,预测值与实际值吻合度高。     

基于谱效相关的星点设计-效应面法优化太白楤木提取工艺

目的采用星点设计-效应面法优化太白楤木的提取工艺。方法以乙醇体积分数、溶媒比、提取时间为自变量,各指纹峰相对于太白楤木皂苷TA-16的含量的加和为因变量,对自变量各水平进行多元线性回归及二项式拟合,用效应面法优选最佳工艺,并对结果进行预测分析。结果太白楤木最佳提取工艺为:13倍量70%乙醇,提取3次,每次60min,提取预测值与理论值偏差为-2.16%,二项式拟合复相关系数r=0.913 1。结论星点设计-效应面法优化的太白楤木提取工艺方法简便,预测性较高。     

星点设计-响应面法优化枳实黄酮类成分的提取工艺

目的:星点设计-响应面法优化枳实中柚皮苷、橙皮苷和新橙皮苷的提取工艺。方法:以提取时间、乙醇体积分数、溶媒比为自变量,上述3个黄酮苷总提取百分含量作为因变量,通过对自变量各水平的多元线性回归及二项式拟合,用响应面法选取较佳工艺,并进行预测分析。结果:确定最优提取工艺为乙醇体积分数60%,溶媒比26 mL.g-1,回流提取60 min,3个黄酮苷的总提取含量达22.02%。结论:星点设计-效应响应面法优选枳实中黄酮类成分提取工艺,方法简单,结果可靠。     

星点设计-效应面法优化川麦冬总黄酮提取工艺

目的:星点设计—效应面法优选川麦冬总黄酮的提取工艺。方法:以乙醇浓度、液料比、提取时间为自变量,以川麦冬总黄酮含量得率为因变量,通过对自变量各水平的二项式拟合,用效应面法选取最佳工艺,并进行预测分析。结果:确定的最佳工艺为85%乙醇、液料比36:1、温度80℃、提取3h,提取次数1次。提取预测值与验证值偏差为3.76%。二项式拟合复相关系数平方r=0.9610。结论:星点设计-效应面法优化川麦冬的总黄酮提取工艺,精密度高,方法简便,可预测性较好。     

星点设计-效应面法优化健脾颗粒的提取工艺

目的:以星点设计-效应面法优选健脾颗粒的提取工艺。方法:以加水量和提取时间为自变量,以橙皮苷转移率为因变量对自变量各水平进行多元线性回归和二项式拟合,用效应面法选择较佳工艺条件,并进行预测分析。结果:确定较优提取工艺为加11倍量水,提取时间80 min,提取2次,提取率实测值与预测值偏差为0.54%,二项式拟合复相关系数r=0.958 3。结论:采用星点设计-效应面法优选健脾颗粒的提取工艺,方法简便,预测性良好。     

星点设计—效应面法优化升阳散火汤提取工艺

目的通过星点设计—效应面法优选升阳散火汤提取工艺。方法以加水量、水煮时间、醇沉浓度为自变量,以葛根素、阿魏酸、异阿魏酸、蛇床子素、异欧前胡素5种成分各自含量及干膏得率为因变量,采用Hassan方法计算总评"归一值",并用多元线性回归及二项式拟合,建立总评归一值与自变量之间的数学关系,经效应面法预测最佳工艺条件。结果确定最优提取工艺为16倍量水,水煮提取一次,提取160 min,过滤,调乙醇体积分数为75%,醇沉24 h。总评归一值OD的实验值与预测值平均偏差为-6.7%,二项拟合复相关系数r=0.995 3。结论星点设计—效应面法适用于升阳散火汤的提取工艺优化,所建立的数学模型预测性良好。     

星点设计-响应面法优化川芎生物碱提取工艺

目的优选川芎总生物碱的提取工艺。方法对川芎采用乙醇回流提取的方法,进行星点设计,以乙醇浓度、醇倍数、提取时间为自变量,以川芎中总生物碱含量为因变量,通过对自变量各水平的多元线性回归及二项式拟合,用响应面法优选出最佳提取工艺,同时进行预测分析。结果确定了最佳提取工艺为用8倍90%的乙醇提取2次,每次2 h,提取的川芎总生物碱含量为0.693 mg.g^-1,二项式拟合复相关系数R^2=0.957 3。结论星点设计-响应面法优选川芎中总生物碱的提取工艺,方法简单,精密度高,可预测性好。     

星点设计-效应面法优选红花中羟基红花黄色素A提取工艺

目的: 探讨和优化红花中羟基红花黄色素A(HSYA)的提取工艺。方法: 应用星点设计-效应面法优化红花中HSYA的提取工艺。采用低温动态法提取红花中的HSYA, 并以提取温度、提取时间和溶剂倍数为考察因素, 以提取率和浓缩液中HSYA含量为评价指标, 采用二次多项式拟合建立考察因素和评价指标之间的数学模型, 根据所建立的数学模型及效应面法预测最佳工艺, 并进行验证。结果: 红花中HSYA最佳提取工艺为:提取温度60 ℃, 加入15倍量水提取2次, 每次66 min。各评价指标预测值与实测值的相对偏差均较小(分别为8.60%, 8.97%), 模型具有良好的预测性。结论: 星点设计-效应面法优选红花中HSYA的提取工艺, 方法简便, 精度较高, 预测性良好。     

响应曲面法优化中药栀子中西红花苷类成分的提取工艺

目的:优化栀子中西红花苷类成分的提取工艺。方法:以西红花苷-I和西红花苷-II的提取率为指标,运用HPLC色谱分析方法,采用中心星点设计-响应曲面法对提取工艺条件进行优化。结果:优化得到栀子的最佳提取参数为乙醇浓度51%,提取温度65℃,提取时间18 min。验证试验结果与预测值偏差分别为1.51%,1.38%。结论:该提取工艺稳定、合理、预测性良好。     

星点设计-效应面法优选牡丹皮中丹皮酚提取工艺

目的 利用星点设计-效应面法优选牡丹皮中丹皮酚的最佳提取工艺。方法 采用水蒸气蒸馏法提取牡丹皮中丹皮酚,采用星点设计-效应面法优选提取工艺,以液固比(X₁)、液馏比(X₂)、钠盐率(X₃)为自变量,以收率(Y)为因变量,分别进行多元线性方程回归和二次多项式方程拟合,优选最佳提取工艺并进行验证。结果 二次多项式方程拟合度较高,预测性好(r²=0.987 3,AIC=46.12,P<0.05);星点设计-效应面法优选丹皮酚最佳(最节约)提取工艺条件是X₁=17.97(12.03),X₂=4.42(6.49),X₃=7.97(2.03),工艺验证试验结果与二次多项式拟合方程预测值偏差较小。结论 星点设计-效应面法可用于优选牡丹皮中丹皮酚提取工艺,建立的数学模型预测性较好,优选出的最佳(最节约)提取工艺可供实验室及工业生产参考。