基于CFPS数据的我国家庭卫生费用支出占比的定量分析

目的:了解我国居民家庭卫生费用支出结构,从微观层面探讨影响居民卫生费用的影响因素,为卫生费用资源优化配置的制度安排提供参考。方法:基于CFPS数据,采用SPSS 17.0软件进行聚类分析、卡方检验和logistic回归分析。结果:年龄、婚姻状况、受教育程度、是否从事农业生产、是否参加新农合、是否住过院以及健康状况,对家庭卫生费用支出比例有影响。结论:我国家庭医疗费用负担总体较重;社会经济是影响居民卫生费用支出结构的宏观背景;健康状况是影响家庭医疗结构的直接原因;婚姻状况中离婚人群的家庭医疗比例较其他人群高;农村居民家庭医疗支出比例普遍偏高。     

东营市居民住院卫生服务利用及其影响因素研究

对东营市居民住院卫生服务利用情况进行了调查分析，结果表明：城市和农村住院卫生服务利用不同，不同人群住院卫生服务利用也有差异，性别、年龄、婚姻状况、文化程度、职业和医疗费用支付方式因素对住院卫生服务利用有影响。     

城市低保家庭灾难性卫生支出现状及影响因素实证分析

目的:了解城市贫困家庭灾难性卫生支出现状,分析其影响因素,并提出针对性的措施。方法:采用自行设计的问卷,采用系统抽样的方式对样本市的1 100户获得国家最低生活保障的家庭进行了调查。数据分析方法包括统计描述、logistic回归模型等。结果:调查家庭灾难性卫生支出发生率为59.15%;影响调查地区低保人群灾难性卫生支出发生的主要因素包括家庭成员最高文化程度、家庭成员患慢性病和住院服务利用状况、医疗救助知晓和利用情况、家庭经济状况。结论:调查低保家庭的灾难性卫生支出发生率极高;慢性病对调查地区低保家庭灾难性卫生支出的影响较大。因此,应进一步完善医疗救助制度、强化低保人群的慢性病社区管理、改善家庭经济状况以降低低保人群灾难性卫生支出。     

居民住院卫生服务利用影响因素决策树分析

目的 了解山东省潍坊市居民住院卫生服务利用现状,并分析其影响因素.方法 采用分层随机抽样并进行入户调查;在对资料进行描述性分析的基础上,通过SAS Enterprise Miner软件建立决策树模型,分析居民住院卫生服务利用的影响因素.结果 对居民是否利用住院卫生服务建立决策树模型,其对训练集,验证集,测试集有分类错误率分别为4.86%,4.94%,4.94%,按重要性排序筛选出前5位影响因素为是否患慢性病、人均收入、年龄、医疗保险类型和婚姻状况.结论 不同人群住院卫生服务利用的影响因素不尽相同.针对不同人群,采用相应政策,降低应住院而未住院的比例,满足居民的住院卫生服务需要.     

新农合农村家庭灾难性卫生支出的影响研究——以湖北省孝昌县为例

目的:研究湖北省孝昌县农村居民灾难性卫生支出的发生情况及其影响因素。方法:采用多阶段分层随机抽样,抽取湖北省孝昌县3镇9村,共约1 168户家庭、4 468人,比较分析新农合补偿前后灾难性卫生支出的发生情况及其影响因素。结果:新农合补偿后,样本地区的灾难性卫生支出发生率、平均差距和相对差距均有所下降;灾难性卫生支出的影响因素有:家庭收入水平、家庭中有工作的成员的数量、家庭成员住院次数、家庭是否有慢性病患者。结论:孝昌县农村地区家庭随着收入水平的增加其灾难性卫生支出的发生率和严重程度均降低,减少该县农村地区灾难性卫生支出应该健全完善新农合对于慢性病门诊费用的补偿机制、降低低收入人群的医疗费用自付比例。     

浙江农村15岁以上居民两周患病及就诊影响因素分析

为了解浙江省农村地区15岁以上居民的医疗服务需求及医疗服务利用,文章利用1998年浙江省卫生服务家庭健康询问调查的数据进行分析。结果表明：浙江省农村地区15岁以上居民两周患病率为10.9%,两周就诊率为10.55%。采用logistic回归,筛选出影响两周患病的主要因素为慢性病、年龄、性别、婚姻状况、文化程度、职业、人均居住面积、体育锻炼、饮水类型、厕所类型、最后就诊距离;影响两周就诊的主要因素为慢性病、年龄、婚姻状况、文化程度、人均居住面积、体育锻炼、饮水类型、厕所类型、最近就诊距离。     

云南省农村住院卫生服务影响因素探讨

通过对云南省2003年卫生服务抽样调查数据的分析，探讨了云南省农村住院卫生服务的影响因素。结果表明：年龄、文化程度、婚姻状况、医疗保障类型、慢性病均对农村居民住院率产生影响，但主要影响因素是年龄、经济状况和慢性病。     

宝鸡市城镇地区家庭灾难性医疗支出的影响因素分析

目的 :分析陕西省宝鸡市城镇地区家庭灾难性医疗支出的发生情况及其影响因素。方法 :采用2012年宝鸡市2 670名调查对象的入户调查数据,采用世界卫生组织(WHO)推荐的方法和标准分析家庭灾难性医疗支出的发生情况,并建立logisitic回归模型分析其影响因素。结果 :2012年宝鸡市家庭灾难性医疗支出的发生率为13.07%,因病致贫的发生率为4.03%,医疗服务利用、是否患有慢性病、婚姻状况、文化程度、职业状况以及家庭经济状况是影响家庭灾难性医疗支出的主要因素。结论 :尽管我国的社会医疗保障体系日趋完善,但如何为参保者提供更好的财务风险保护,使得他们免于因病致贫、因病返贫依然是个挑战。     

云南省布朗族卫生服务利用公平性研究

[目的]对云南省普洱市的布朗族居民卫生服务利用及其公平性进行分析,为进一步改善该民族健康水平提供依据。[方法]在云南省普洱市采用整群抽样方法,对年龄16岁以上的布朗族居民进行入户问卷调查。用两周就诊率、慢性病就诊率、住院率反映卫生服务利用情况,用χ~2检验、集中指数(CI)分析卫生服务利用的公平性。[结果]布朗族居民的两周就诊率为13.2%,慢性病就诊率为12.7%,住院率为13.8%。单因素分析中,年龄是其共同影响因素;婚姻状况对两周就诊及慢性病就诊有影响;文化程度对慢性病就诊有影响。不同年龄组各项卫生服务利用指标的集中指数均偏向高龄人群。不同经济收入组中,两周就诊、次均门诊费用、平均住院费用、平均住院天数的集中指数偏向高收入人群。[结论]布朗族高龄及低收入居民的卫生服务利用公平性较差,应将政策及卫生服务向经济落后的地区及高龄人群倾斜。     

山东省农村家庭灾难性卫生支出及其影响因素

目的了解山东省农村地区家庭灾难性卫生支出状况及其相关影响因素,为政策制定提供依据。方法于2014年3—4月,利用世界卫生组织推荐的算法计算灾难性卫生支出,分析不同特征家庭灾难性卫生支出情况,采用二元logistic回归分析灾难性卫生支出的影响因素。结果山东省农村家庭灾难性卫生支出发生率为19.73%,致贫率为9.54%。多因素分析显示:家庭成员中有老年人(OR=1.443,95%CI=1.273～1.631)、5岁儿童(OR=1.639,95%CI=1.135～2.439)、慢性病人(OR=2.285,95%CI=1.935～2.516)的家庭其发生灾难性卫生支出的比例较高;多种不利因素的组合增加了灾难性卫生支出发生的风险;对卫生保健服务的需求和利用、人口学因素均是灾难性卫生支出的影响因素。结论建议决策者今后通过扩大医疗保险项目的覆盖范围、发展补充医疗和大病保险,增强居民保健意识等,减轻居民现金卫生支出。