不同产地的青蒿药用成分含量研究

目的：研究不同产地的青蒿药用成分的含量。方法：从全国各地采集22批青蒿药材,通过高效液相色谱法测定药材中的青蒿酸、青蒿乙素、青蒿素和东莨菪内酯的含量,并以所测含量为指标,进行相关分析和聚类分析。结果：相关分析和聚类分析均显示,不同产地的青蒿中上述4种成分含量差异较大,各自聚为一类。结论：青蒿活性成分的积累与产地有一定的相关性。     

基于主成分和聚类分析区分牡丹皮药材的差异性

目的：采用主成分和聚类分析对16批不同产地的牡丹皮药材进行分析,比较不同批次之间的差异。方法：选取每批牡丹皮药材色谱图中峰面积＞总面积1%的色谱峰作为变量,用SPSS 13.0软件进行主成分和聚类分析。结果：根据色谱图提取出3个主成分,累积贡献率84.011%,可基本描述30个变量的变异情况,不同产地的牡丹皮实现了良好的区分,共聚成四类。主成分分析和聚类分析的结果与牡丹皮药材产地有较好的一致性。结论：与指纹图谱相比,主成分和聚类分析对药材差异的区分更有效。     

基于主成分分析的不同产地千年健GC指纹图谱研究

目的采用GC指纹图谱结合主成分分析法(PCA)对不同产地千年健的质量进行研究。方法采用GC色谱法对所采集的不同产地千年健药材进行指纹图谱研究,建立GC指纹图谱共有峰模式,并进行相似度比较和主成分分析。结果不同产地的千年健药材的GC指纹图谱有9个共有峰;相似度评价结果表明,不同产地千年健的成分种类上差异不大;但主成分分析结果表明,成分比例和量上差异较大。结论 GC指纹图谱结合聚类分析和主成分分析可以对千年健的质量进行客观、有效的评价。     

不同产地莪术电化学振荡指纹图谱的研究

目的 采用电化学振荡技术建立不同产地莪术饮片以及温莪术药材的电化学振荡指纹图谱。方法 以图谱中的诱导时间、振荡寿命、第一振荡周期、最高电位、最大振幅以及平衡电位为特征参数,运用主成分分析法及聚类分析法对其进行分类识别研究。结果 直观比较电化学振荡指纹图谱,不同产地莪术饮片差异较明显,而温莪术饮片和原药材之间差异较小。电化学振荡图谱特征数据的主成分分析和聚类分析均将样品分为4类。结论 基于主成分分析或聚类分析的电化学振荡指纹图谱可用于鉴别不同产地的莪术饮片和原药材。     

不同产地莪术电化学振荡指纹图谱的研究

目的采用电化学振荡技术建立不同产地莪术饮片以及温莪术药材的电化学振荡指纹图谱。方法以图谱中的诱导时间、振荡寿命、第一振荡周期、最高电位、最大振幅以及平衡电位为特征参数,运用主成分分析法及聚类分析法对其进行分类识别研究。结果直观比较电化学振荡指纹图谱,不同产地莪术饮片差异较明显,而温莪术饮片和原药材之间差异较小。电化学振荡图谱特征数据的主成分分析和聚类分析均将样品分为4类。结论基于主成分分析或聚类分析的电化学振荡指纹图谱可用于鉴别不同产地的莪术饮片和原药材。     

牻牛儿苗HPLC指纹图谱及模式识别研究

目的:研究牻牛儿苗药材的质量控制方法。方法:采用HPLC法建立牻牛儿苗药材的HPLC指纹图谱,收集不同产地的23批样品进行测定,并使用聚类分析和主成分分析对指纹图谱进行模式识别研究。结果:根据主成分分析和聚类分析结果,筛选14批样品建立指纹图谱共有模式。结论:该方法可用于牻牛儿苗质量控制及综合评价。     

龙眼叶乙酸乙酯部位的HPLC指纹图谱研究

目的建立不同产地龙眼叶药材乙酸乙酯部位的HPLC指纹图谱,并进行聚类分析和主成分分析。方法采用Thermo C18(4. 6 mm×150 mm,5μm)色谱柱,甲醇-0. 2%磷酸水溶液为流动相梯度洗脱,流速1. 0 mL·min-1,柱温30℃,检测波长280 nm。结果提取12个色谱峰为药材指纹图谱共有峰,采用对照品指认了3个主要色谱峰,其中以对照品没食子酸乙酯为参照峰,运用相似度评价软件、聚类分析和主成分分析对所收集的10个不同产地龙眼叶药材乙酸乙酯部位进行系统比较与归类,10个产地龙眼叶药材相似度均大于0. 9,分别聚为4类。结论建立的指纹图谱方法重复性好,简便可靠,为不同产地地龙眼叶药材质量控制和评价提供依据。     

绞股蓝中非皂苷类成分HPLC指纹图谱研究及含量测定

摘要：目的:建立不同产地绞股蓝样品非皂苷类成分HPLC指纹图谱,为全面评价绞股蓝质量提供依据。方法:采用HPLC法测定绞股蓝样品,基于“中药色谱指纹图谱相似度评价系统”处理结果,对绞股蓝样品进行聚类分析与主成分分析。结果:不同产地绞股蓝样品质量存在较大差异,相似度为0.827～0.989;聚类分析结果表明绞股蓝的质量与产地相关性较大,可用于绞股蓝产地区分。结论:建立的绞股蓝中非皂苷类成分HPLC指纹图谱方法精密度、重复性、稳定性良好,结合聚类分析与黄酮类成分含量分析,可为全面评价不同产地的绞股蓝质量提供参考。     

基于HPLC-PDA检测系统的远志指纹图谱分析与研究

目的建立完善的远志药材HPLC指纹图谱评价模式,为远志药材质量控制和资源评价方法提供科学依据。方法以全国14个不同产地的远志药材为研究对象,50%甲醇超声提取,采用Agilent 5TC-C18(2)色谱柱,流动相为乙腈和0.05%磷酸水溶液,检测波长316 nm,在柱温30℃下进行HPLC梯度洗脱,采用中药指纹图谱相似度评价软件建立远志药材对照指纹图谱,并利用相似度分析、聚类分析、主成分分析等对远志药材质量进行评价分析。结果 14批不同产地远志药材中,有7批相似度大于0.900,有3批相似度在0.850~0.900,另有4批相似度在0.800~0.850。聚类分析、主成分分析等其他分析模式对远志药材质量判别分析结果与相似度分析结果基本吻合。结论不同地区的远志药材受地理环境的影响表现出一定的稳定性差异,采用HPLC指纹图谱技术的同时结合多种数据分析模式,可得到较为准确可靠的分析结果,初步建立起远志药材的质量控制评价模式及产地鉴别可控模式。     

基于近红外光谱技术不同产地肉桂子模型的建立

目的采用近红外光谱技术结合化学计量学方法建立肉桂子药材的定性模型,达到快速鉴别不同产地肉桂子的目的。方法采用近红外漫反射光纤光谱结合SIMCA、主成分分析法、聚类分析等方法识别不同产地的肉桂子。结果对肉桂子药材原始光谱全波长进行主成分分析,前2个主成分累积方差贡献率为99%,很好地解释了原始光谱99%的信息,和田、喀什、伊宁和乌鲁木齐4个产地聚类效果较好,广西与越南2个产地部分样本出现混淆现象,基本可以区分6个产地样品;采用聚类分析法建立的肉桂子模型对样品进行预测时,正确率为100%;SIMCA法建立的模型对样品进行预测时,只有越南1个产地的样品没有被识别,总识别率为97.22%。结论近红外漫反射光谱技术结合化学计量学方法可以初步实现肉桂子药材的产地鉴别。     

牛膝药材的红外指纹图谱建立及多元统计分析

目的 建立不同产地牛膝药材的红外指纹图谱,并进行多元统计分析.方法 采用Spectrum for Window 3.02和OMNIC 9.2软件建立61批牛膝药材样品的红外指纹图谱;以红外指纹图谱共有峰的相对峰高为变量,采用Excel 2016软件进行正态分布分析,采用SPSS 22.0软件进行聚类分析和主成分分析并计...     

北五味子药材指纹图谱与化学模式识别研究

目的 建立测定吉林省不同产地北五味子药材的HPLC指纹图谱方法。方法 色谱条件为Agilent ZORBAX EXTEND-C₁₈(250×4.6 mm, 5μm)色谱柱,流动相为0.5%磷酸水(A)-乙腈(B),梯度洗脱,流速为1 mL·min^-1;检测波长为220 nm;柱温为35℃。结果 建立了北五味子药材的指纹图谱,共标定出35个共有峰,通过对照品指认出8个色谱峰,不同产地的五味子相似度均不小于0.987。通过聚类分析和主成分分析,15批药材可聚为4类,分析确定出6个主成分因子。结论 本研究建立的方法简便、准确,可为五味子药材的质量评价提供参考。     

综合主成分分析用于黄芪药材的质量评价

目的:探讨综合主成分分析用于黄芪药材的质量评价的可行性。方法:选择3种有效成分的含量为指标,对不同产地的黄芪药材建立了综合主成分评价模型。结果:提出的综合主成分评价较全面的反映了药材样本的信息,评价结果具有一定的客观性,与系统聚类法结果一致。结论:综合主成分分析可用于中药多指标的质量评价。     

基于HPLC指纹图谱和含量测定的菟丝子药材质量评价研究

摘要：目的:建立菟丝子药材HPLC指纹图谱及绿原酸、隐绿原酸、金丝桃苷、异槲皮苷含量测定方法,并结合化学计量学对不同产地菟丝子药材的质量进行全面评价。方法:色谱柱：Waters Xselect HSS T3（250 mm×4.6 mm, 5μm）;流动相：乙腈-0.1%磷酸溶液,梯度洗脱;检测波长：360 nm;柱温：30℃;体积流量：1.0 ml·min-1。采用相似度评价、聚类分析（CA）、主成分分析（PCA）和正交偏最小二乘判别分析（OPLS-DA）对24批菟丝子药材的HPLC指纹图谱进行研究,并同时测定绿原酸、隐绿原酸、金丝桃苷、异槲皮苷的含量。结果:建立了菟丝子药材HPLC指纹图谱,24批菟丝子药材的相似度均大于0.9,CA和PCA均将24批菟丝子药材聚为5类,OPLS-DA将样品分为4类,分别对应4个不同的产地,并筛选出3个VIP值大于1的差异性成分;内蒙古产地的两个酚酸类成分和两个黄酮类成分含量均值均最高。结论:该方法能有效地分析不同产地菟丝子药材质量的差异性,可为菟丝子药材的质量评价提供参考。     

不同产地射干药材水溶性成分的HPLC指纹图谱及其含量差异

目的 采用高效液相色谱(HPLC)指纹图谱对不同产地射干药材水溶性成分的相似度及含量差异进行分析,以期为射干的临床安全应用提供参考。方法 建立不同产地射干药材水溶性成分的HPLC指纹图谱,对15个产地射干药材的水溶性成分进行相似度评价,并对不同产地射干药材的射干苷、野鸢尾苷等成分进行方法学考察与含量测定,结合聚类分析法、主成分分析法,综合评价不同产地射干药材的质量。结果 HPLC指纹图谱分析显示15个产地射干药材的相似度均大于90.0%。在射干药材水溶性成分含量测定中,射干苷含量以产地为湖北团风最佳;野鸢尾苷含量以产地为湖北兴山最佳。主成分分析认为产地为湖北团风的射干药物品质最佳。结论 HPLC指纹图谱可客观、准确地评价不同产地射干药材水溶性成分的含量差异,为射干药材的临床安全应用与新药资源开发提供理论依据。     

丹参药材的综合质量评价研究

目的建立丹参药材HPLC方法同时用于指纹图谱和多指标测定。方法采用Diamonsil C18柱(250mm×4.6mm,5μm),在280nm波长下,以乙腈-0.05%磷酸水溶液梯度洗脱,测定了19批丹参药材的指纹图谱和丹参素、迷迭香酸、丹酚酸B及丹参酮ⅡA4个指标成分,对指纹图谱共有峰和相似度进行分析,并进行聚类分析和主成分分析。结果在选定的色谱条件下,得到19批丹参药材的指纹图谱,标定了12个共有峰,并建立了丹参药材的指纹图谱共有模式,相似度在0.808～0.997。聚类分析结果将19批丹参药材分为两大类,与主成分分析结果及药材测定结果相一致。结论不同产地丹参药材色谱峰的数目差别不大,但各指标成分量差别较大。该方法准确、可靠,为有效地评价丹参药材的综合质量提供了参考依据。     

不同产地翻白草UPLC指纹图谱研究

目的 建立不同产地翻白草UPLC指纹图谱,为其质量控制提供较为科学的依据.方法 采用ACQUITY UPLC BEH C18色谱柱(2.1 mm×100mm,2.1 μm),乙腈-0.05％磷酸水溶液为流动相梯度洗脱,流速0.4 ml·min-1,检测波长:254 nm.结果 建立了16个产地翻白草药材的指纹图谱共有模式,确定了15个共有峰,16批样品相似度在0.628 ～ 0.991;通过聚类分析,16批翻白草药材可大致聚成4类;通过主成分分析,计算各个指纹峰的主成分分值,4个主成分累计变量贡献值达到88.874％.结论 该方法快速简便,可用于评价翻白草药材质量.     

藏药黑腺美饰悬钩子红外指纹图谱研究

目的:建立藏药黑腺美饰悬钩子药材的红外指纹图谱共有模式,为其质量评价和产地鉴别提供新的思路和方法。方法:采用傅里叶变换红外光谱技术对国内4省10地区黑腺美饰悬钩子药材进行分析,建立该品种红外指纹图谱共有模式,通过对共有模式图谱的解析表征、相似度对比、主成分分析和聚类分析等方法,研究不同地区药材的分类情况、探讨将红外技术运用于该品种产地鉴别的可行性。结果:不同地区的黑腺美饰悬钩子药材红外谱图相似度较高,运用合适的计量学方法可从不同层面将不同地区的样品进行分类。结论:红外指纹图谱技术结合计量学方法对黑腺美饰悬钩子药材进行产地鉴别具有较高可行性,本研究可为黑腺美饰悬钩子的质量控制和产地溯源提供新思路。     

不同产地文王一支笔的HPLC指纹图谱及化学模式识别

目的:建立不同产地文王一支笔药材的HPLC指纹图谱,并结合化学模式识别技术对其进行质量评价。方法:采用Shim-pack GIS C₁₈色谱柱(250 mm×4.6 mm, 5μm),乙腈-0.2%乙酸水溶液为流动相,梯度洗脱,流速1.0 mL·min^-1,检测波长320 nm,对各产地文王一支笔进行HPLC分析。采用中药指纹图谱相似度评价系统建立指纹图谱共有模式和相似度计算,SPSS20.0和SIMCA-P14.1软件建立聚类分析、主成分分析和正交偏最小二乘法-判别分析模型对其主成分进行统计分析。结果:文王一支笔指纹图谱含20个共有峰,经相似度评价,11批次的文王一支笔药材与共有模式比较相似度均达到0.90以上,整体相似度较好。经主成分分析,前5个主成分的累积方差贡献率为88.509%,11批样品的综合得分在-1.52～1.46之间,显示各批药材质量差异相对较小,其中,产自巴东县十二岭的样品综合得分最高,质量最好。结论:不同产地文王一支笔药材具有较高的相似度,能反映不同产地药材的质量差异,结合化学模式识别技术,可为其质量评价提供参考。     

不同产地黄芪药材的UPLC/Q-TOF-MS指纹图谱研究

目的:采用超高效液相色谱串联四极杆飞行时间质谱仪(UPLC/Q-TOF-MS)建立黄芪药材的指纹图谱,初步鉴定其主要色谱峰,并结合主成分分析(PCA)模式识别方法评价不同产地药材质量。方法:用ACQUITY UPLC BEH C18色谱柱,以水-乙腈-异丙醇体系梯度洗脱,使用ESI离子源,正、负离子模式下采集数据。应用Markerlynx软件进行不同产地药材的PCA分析。结果:在18 min内建立了黄芪药材的UPLC/Q-TOF-MS指纹图谱,结合PCA分析,可以区分不同产地的药材,并找出包括毛蕊异黄酮,芒柄花素,黄芪皂苷Ⅰ、Ⅱ等8个差异最大的化合物。结论:UPLC/Q-TOF-MS方法所得谱图重现性和特征性较好,可以用于黄芪指纹图谱的快速鉴别。应用化学计量学方法可以较全面地反映不同产地药材学成分的差异,为其质量控制提供实验依据。