细胞色素P450介导蚊虫代谢抗性及防治应用的相关研究进展

随着化学杀虫剂在公共卫生和农业上的长期大量应用,导致蚊虫抗药性的发生与发展,从而为病媒疾病的控制带来了前所未有的挑战。目前研究表明代谢抗性是蚊虫抗性中主要的抗性机制之一,其中细胞色素P450作为代谢抗性相关酶类中重要的酶系家族,参与了蚊虫内源及外源化合物的生物转化和代谢。细胞色素P450介导蚊虫代谢抗药性的酶系主要是CYP6、CYP9和CYP4家族。近年来随着生物信息学和分子生物学技术的发展,蚊虫全基因组水平抗性基因及抗性机制取得更全面和深入的研究,越来越多的CYP被发现和证实与蚊虫的抗药性相关,并且应用于相关病媒控制及抗性管理中。本综述介绍了CYPs在蚊虫代谢抗性方面的基础研究情况,以及在蚊虫防治及蚊虫抗性管理中的相关研究进展。     

酯酶与蚊虫抗药性关系的研究

蚊虫不仅叮刺吸血、骚扰人类 ,而且传播疟疾、淋巴丝虫病以及流行性乙型脑炎、登革热等多种蚊媒疾病[1] 。化学防治目前仍为蚊虫防治的主要方法 ,化学杀虫剂的长期、大量、广泛应用 ,使蚊虫抗药性迅速发展 ,成为蚊虫防治的突出问题。近年来研究表明 ,蚊虫体内酯酶活力增加是蚊虫产生抗药性的重要机制之一[2 ] ,随着人们对酯酶活力增加的生化机制及分子机制的逐渐认识 ,酯酶在蚊虫抗药性检测及抗药性治理中的应用研究亦取得明显进展。1　在蚊虫抗药性机制中的作用生化机制 :蚊体内酯酶是对杀虫剂解毒的重要水解酶之一 ,它普遍存在于蚊体内各…     

媒介蚊虫分析生物化学研究概况

媒介蚊虫分析生物化学是近年来所重视的研究领域与课题,为促进我国蚊虫分析生物化学工作的进一步开展,作者较系统介绍了媒介蚊虫分析生物化学研究的主要内容,其中包括脂肪与脂肪酸的分析、糖类、蛋白质与氨基酸、核酸、表皮碳氢化合物、激素、酶类等生物化学物质的分析研究概况,并对我国在蚊虫分析生物化学方面的成就作了介绍。同时对我国媒介蚊虫分析生物化学的研究领域,发展方向等提出一些建议等。     

蚊虫杀虫剂代谢抗性研究进展

蚊媒传染病在全球广泛分布,成为全球重大公共卫生问题。杀虫剂广泛应用于蚊虫的防控,然而杀虫剂的长期广泛使用导致昆虫对其适应性增强以及抗药性产生,因此,了解杀虫剂抗药性机制对蚊虫治理具有重要意义。代谢抗性是昆虫杀虫剂抗性产生的主要途径之一,其过程涉及复杂的酶系反应和毒物代谢途径上的代偿改变,而对于蚊虫而言,不同种属的蚊虫所涉及的代谢抗性机制也不尽相同。近年来,随着研究技术的革新和发展,基于高通量检测组学等技术手段在杀虫剂抗性研究中的应用愈发广泛,包括杀虫剂抗性相关分子活化、转录及调控变化等代谢抗性产生机制也逐渐被揭示。本文就近年来蚊虫解毒酶在杀虫剂抗性的产生和作用机制上的研究进展进行综述和展望。     

DNA的蚊虫分类研究技术

蚊虫分类研究,为蚊虫传播疾病的研究奠定了基础,并随蚊虫传播疾病的研究而深化,从以蚊虫外部形态性状为纯粹的分类依据,发展到以形态性状为主要依据,辅以生理、生态、行为及地理等特征。但随着蚊虫分类研究的不断深入,有些方面,比如近缘种鉴别等,已很难取得进展,急需获得新的分类性状以资利用。分子生物学的兴起,为蚊虫分类研究提供了获得新分类性状的技术。     

不同地理株中华按蚊杂交不育的初步探讨

由于长期大量使用化学杀虫剂,不但伤害了天敌,造成环境污染,而且蚊虫对它产生了抗性。因此科学家们正从各方面探索消灭蚊虫的新途径。中华按蚊种群(复合体)在我国分布广泛,又是主要传病煤介。目前在我国仍有很多人罹患于此种蚊虫所传疾病如疟疾、丝虫病等。面对这些事实,急迫需要我们研究并合理综合应用灭蚊方法。遗传防制即是综合防制措施之一,它是使蚊虫遗传物质发生改变或被取代以降低蚊虫繁殖势能的防制方法,它不污染环境,也很少产生抗性,只是对那些造成威胁的病媒种起作用,而对同一生态     

淡色库蚊敏感品系与抗性品系生态比较

<正>淡色库蚊是我省重要传病媒介,近几年来,由于杀虫剂普遍大量应用,蚊虫的抗药性普通增加,蚊虫的敏感品系与抗性品系在生态方面有无差别未见报道,本实验对两种品系蚊虫的整个发育过程进行了实验研究,比较了敏感品系与抗性品系的生态变化,为制定有效的防制措施提供了基础数据。     

我国媒介蚊虫染色体研究概况

<正> 蚊虫染色体的研究,对蚊虫的种群分类以及研究蚊种抗药性产生的可能性与机制等,都有重要意义。早在60年代国外学者就已展开了媒介蚊虫染色体方面的研究,1980年以来,日益受到国内有关学者的重视。大量的研究表明:蚊虫染色体的重组,确实影响蚊媒传播疾病的机会与能力,甚     

乌鲁木齐市尖音库蚊形态学及分子生物学鉴定分析

目的为研究乌鲁木齐市常见库蚊的种型,利用其形态特征结合分子特征对蚊虫进行快速的种类鉴定。方法研究样本为乌鲁木齐市区采集、人工繁殖的成蚊和幼虫,形态学鉴定并测定试验蚊虫的mtDNA-COI和rDNA-ITS2基因序列进行分子生物学鉴定分析。结果对成蚊及幼虫进行形态鉴定,根据镜下特征判断为尖音库蚊复合组。试验蚊虫mtDNA-COI和rDNA-ITS2的PCR扩增产物测序,对获得的序列进行BLAST同源性比对,结合形态学鉴定等因素确定为尖音库蚊。结论应用形态特征结合分子特征鉴定蚊虫种型具有简单、快速的特性。确认了乌鲁木齐市一种常见蚊种为尖音库蚊,引入了分子生物学鉴定蚊种的方法。     

蚊虫饲血器的改进

凡是有人的地方,几乎都有蚊虫活动,有些蚊种与人的关系非常密切,除骚扰及吸食人血外,有的是传播疾病的媒介。人们进行从事蚊虫生态习性、防治蚊虫及对其传播疾病等研究,均需饲养大量蚊虫以供实验用。而蚊虫的饲养,饲血器至关重要。     

基于遥感技术的甘草资源调查方法研究

目的以甘草为研究对象,以遥感技术为基础,探索野生药用植物资源调查的方法。方法通过对确定的研究区域进行遥感调查,确定调查的最佳技术方案。结果确定了基于遥感并结合野外抽样的甘草资源调查方法,包括遥感信息源的选择、图象的处理、解译、野外验证等。结论采用中等分辨率的卫星影像ETM(15 m)量测,并计算出甘草分布的面积和蕴藏量,判读精度高于90%,表明该遥感调查方法用于甘草的野生资源调查是可行的。     

高分遥感技术在疾病预防控制领域中的应用现状与展望

高分遥感技术是一种快速、高效获取大面积地物数据的现代技术,它因具有肘间、空间、光谱等方面的分辨率高而能提供更丰富、更精确、时相更多的信息,可用于解决疾病预防控制中的定点长期、连续、系统、高精度环境监测信息的获取问题。近年来已经成为疾病预防控制和监测的重要手段,就高分遥感数据的特点分析了其在疾控领域中的应用优势,并对其潜在的研究热点和未来可发展的研究方向作了前瞻性分析和展望。     

Relationship of remote sensing normalized differential vegetation index to Anopheles density and malaria incidence rate

Objective To study the relationship of remote sensing normalized differential vegetation index （NDVI） to Anopheles density and malaria incidence rate. Methods Data of monthly average climate, environment, Anopheles density and malaria incidence rate, and remote sensing NDVI were collected from 27 townships of 10 counties in southeastern Yunnan Province from 1984 to 1993. The relationship of remote sensing ecological proxy index, NDVI, to Anopheles density and malaria incidence rate was studied by principal component analysis, factor analysis and grey correlation analysis. Results The correlation matrix showed that NDVI highly correlated with Anopheles density in 4 townships of Mengla, Jinghong, and Yuanjiang counties, but in other 23 townships the relationship was not clear. Principal component and factor analyses showed that remote sensing NDVI was the representative index of the first principal component and the first common factor of Anopheles density evaluation. Grey correlation analysis showed that in rainy season NDVI had a high grey correlation with Anopheles density and malaria incidence rate. The grey correlation analysis showed that in rainy season the grey degree of NDVI correlated with Anopheles. Minimus density was 0.730, and 0.713 with Anopheles sinensis density, and 0.800 with malarial incidence rate. Conclusion Remote sensing NDVI can serve as a sensitive evaluation index of Anopheles density and malaria incidence rate.     

基于多时相卫星数据的太湖蓝藻暴发的动态变化监测

目的 利用遥感与地理信息系统技术监测太湖蓝藻的动态变化.方法 在对多时相的遥感数据进行几何校正与辐射校正的基础上,计算近红外与红波段的相对反射率之比,通过非监督分类处理得到分类图像,反复与假彩色图像对比分析,确定蓝藻的分类.结果 2007年3月28日太湖面积为2 302 km2,蓝藻面积为25.59km2;4月23日(部分太湖)的蓝藻面积为152.34 km2;5月20日的蓝藻面积为272 km2.结论 根据多时相的遥感数据,可快速地进行蓝藻的动态变化监测.     

遥感图像在山区钉螺孳生地监测中的应用

 目的 在山丘型血吸虫病流行区利用陆地卫星（Landsat）专题制图仪（thematic mapper,TM）遥感图像探测钉螺孳生地。方法 收集四川省普格县地形图、TM遥感图像,现场调查钉螺孳生地,选择已知地物类型的区域建立训练样本,对TM卫星图像进行监督分类,并验证分类结果。结果 所有地物被分成钉螺孳生地、河流、居住区、阴影区和其他地物等5类,钉螺孳生地主要分布在田地、坡地等有植被覆盖的环境。钉螺孳生地分类的准确性和可靠性分别为79.82%和85.58%,分类总精度达到80.22%。结论 TM遥感图像的监督分类能将山区钉螺孳生地有效地区分出来,有利于对钉螺孳生地进行监测,为山区钉螺的控制及血吸虫病的防治提供依据。     

基于小波支持向量回归的遥感多光谱图像分辨率增强算法

利用小波支持向量回归,实现了遥感多光谱图像分辨率的增强。首先采用非下采样Contourlet变换对低分辨率的多光谱图像和高分辨率的全色图像进行多分辨率分解,再利用小波支持向量回归对分解系数进行学习和预测,获得分辨率初步提高的多光谱图像,最后再与传统的插值方法得到的结果进行融合来实现多光谱图像分辨率增强。实验结果表明:此方法借遥感全色图像的辅助获得丰富的高频细节信息,使得分辨率增强结果无论是最小均方误差还是峰值信噪比都要优于仅依靠原图像本身放大的传统方法以及其他的分辨率增强方法。     

基于云端服务的缺血性脑卒中虚拟体感康复训练平台设计

以虚拟智能设备为基础,结合远程网络、智能传感和云技术,建设基于云端服务的缺血性脑卒中虚拟现实体感康复训练平台,阐述该平台主要架构、功能模块设计,并分析其应用情况。     

基于遥感图像的地震人员伤亡预测模型研究

目的探索遥感技术（remosensing,Rs）和地理信息系统（geoinformationsystem,GIS）在灾难医学中的应用,提高地震后人员伤亡预测的准确性。方法分析构建建筑物损毁程度、材质结构属性和地震人员伤亡三者的关系,基于RS和GIS数据,建立地震伤亡预测模型。以汶川地震都江堰震区灌口镇和幸福镇作为研究对象,验证模型准确性。结果灌口镇伤亡预测人数为3815名,实际伤亡3447名;幸福镇伤亡预测人数为3366名,实际伤亡3545名。结论相比于其他地震伤亡预测方法,基于遥感图像的地震人员伤亡预测更为准确,可为地震救援策略的制定提供参考。     

基于遥感更新的省级生物丰度归一化系数研究——以湖北省为例

在中国资源环境数据库三期数据支撑下，利用2005年TM影像对湖北省土地利用信息的数据遥感更新，计算出1995年和2000年两个时期的湖北省省级生物丰度归一化系数，并对不同尺度的归一化系数进行分析和研究．绘制出1995年、2000年湖北省生物丰度等级图，清晰反映出湖北省生物丰度的区域分异规律，为我国生态环境影响评价研究提供技术支持．     

基于粗糙熵和K-均值聚类算法的图像分割

针对基于粗糙熵的图像分割算法不能满足复杂图像的多类目标提取的需要,本文先利用K-均值聚类算法对图像进行区域分割,再利用基于粗糙熵的方法对分割结果进行目标提取,从而达到多阈值分割的目的。通过对遥感图像进行分割处理,证明了改进后算法的有效性。