基于乳腺X线摄影的深度学习技术鉴别乳腺影像报告和数据系统3类与4类疾病的价值

目的探讨基于乳腺X线摄影的深度学习技术鉴别乳腺影像报告和数据系统(BI-RADS)3类与4类疾病的价值。方法回顾性分析2020年1至12月在深圳市人民医院及深圳市罗湖区人民医院乳腺X线摄影评估为BI-RADS 3类及4类305例患者的临床及影像资料。305例患者共314个病灶, 均为女性, 年龄21～83(47±12)岁。按1∶1比例交叉、简单随机分配给2名工作经验分别为5年及6年普通影像诊断医师(普通医师A、普通医师B)和2名工作经验均为21年且经过专业乳腺影像培训的乳腺影像诊断医师(专业医师A、专业医师B)单独阅片, 之后分别结合深度学习系统再次阅片, 最终将乳腺病变重新分为BI-RADS 3类或4类。采用受试者操作特征曲线及曲线下面积(AUC)评价诊断效能, 以DeLong法比较AUC的差异。结果普通医师A结合深度学习系统重新分类BI-RADS 3类与4类乳腺病灶的AUC较普通医师A单独诊断明显提高(AUC分别为0.79、0.63, Z=2.82、P=0.005);普通医师B结合深度学习系统重新分类BI-RADS 3类与4类乳腺病灶的AUC较普通医师B明显提高(AUC分别为0.8...     

BI-RADS在乳腺X线摄影诊断中的应用

BI-RADS (breast imaging and reporting data system,BI-RADS) 是乳腺影像和报告数据系统的简称.它是美国癌症研究所、美国疾病控制和预防中心、美国食品和药品管理局、美国外科学院、美国病理学学院等多领域专家共同努力研究的成果,经过不断修改和补充,美国放射学院(The American College of Radiology,ACR)已出版第四版 ACR BI-RADS.     

乳腺疾病的X线诊断基础知识——肿块样病变的X线表现

<正> 美国放射学会ACR BI-RADS(breast imagingreporting and data system)(第4版)定义乳腺疾病的"肿块"(mass):在两个不同投照方位均可显示的占位性病变。如果一个潜在的肿块只能在一个方位显示,在它的三维结构被证实前,应该称为"非对称"(asymmetry)。     

乳腺良恶性肿块的钼靶X线误诊分析

目的:总结乳腺癌的X线征象,分析误诊原因,提高对乳腺良恶性病变X线征象的认识。方法:搜集以乳腺肿块就诊的乳腺疾病患者300例,从中选出术后病理诊断为乳腺癌的病例28例,良性病变6例;误诊病例6例。误诊病例中4例病理报告为良性而X线诊断为恶性肿瘤,包括纤维瘤2例,浆细胞性乳腺炎1例,特发性肉芽肿性炎1例;2例病理报告为乳腺癌而术前误诊为良性病变。分析乳腺癌及误诊病例的X线表现,总结误诊原因。结果:乳腺癌高发年龄段为41～50岁,多位于外上象限,大多数可见肿块影,边界模糊,有沿导管分布的泥沙样、断针样钙化,病侧血管增粗;4例误诊的良性病例因具有部分恶性病变特征而误诊,回顾分析时可见它们与恶性肿瘤的不同之处在于无明显肿块影,钙化点较粗大且分布不规则;2例因肿块边界清晰而误诊为良性病变,回顾分析时见其部分边界不清,且伴病侧血管及Cooper韧带增粗等恶性征象。结论:仔细分析钼靶X线病变特征并结合临床资料可提高乳腺良恶性肿块的诊断诊断符合率。     

基于深度学习的乳腺X线摄影的临床应用价值

乳腺X线摄影是乳腺癌筛查的有效手段,但具有一定局限性。人工智能（AI）具有提取图像特征并分析的强大能力,是推动未来智能医学影像进步的核心技术。近年来深度学习（DL）在乳腺X线摄影上的应用迅速发展,能够提高医生的工作效率、诊断准确率并降低漏诊率。对基于DL的乳腺X线摄影在乳腺癌筛查、临床诊断及风险评估中的应用价值和发展前景予以综述与展望。     

乳腺肿块切除术后的X线表现

目的探讨乳腺肿块切除术后的X线表现。方法对51例乳腺肿块切除术后的患者进行影像学分析。结果51例中,结构紊乱、扭曲15例(15/51,29.4%);局部腺体缺损11例(11/51,21.6%);星芒征7例(7/51,13.7%);肿块复发7例(7/51,13.7%);钙化5例(5/51,9.8%);乳晕区术后结构异常6例(6/51,11.8%)。结论乳腺术后X线表现对客观评估术后改变及良恶性病变复发提供影像学诊断依据。     

乳腺疾病的X线诊断基础知识——钙化的X线表现

乳腺钙化在乳腺疾病X线诊断中起着非常重要的作用,是诊断亚临床型乳腺癌的主要依据.乳腺X线摄影片中钙化的形态和分布特征对良性和恶性乳腺病变的鉴别具有重要意义,对早期单纯恶性钙化病变(导管原位癌或导管内癌)的检出和诊断具有其他影像检查方法无法替代的作用.     

数字化乳腺X线摄影对图像质量的影响因素

目的:探讨数字化乳腺X线摄影检查的操作技巧及对图像质量的影响因素。方法:随机抽取2012年10-12月219例数字化乳腺X线检查影像资料,均为双乳头尾位(CC)和内外斜位(MLO),共876幅图像。按照《乳腺X线摄影与质量控制》及相关文献制定的标准对图像质量进行评级,并分别对Ⅰ~Ⅲ级片率进行统计和分析。结果:数字化乳腺X线摄影的Ⅰ~Ⅲ级片率分别为94.52%、5.25%和0.23%。Ⅱ、Ⅲ级片中CC位产生皮肤皱褶8幅,乳头未成切线位9幅,后乳头线未达标准8幅;MLO位产生皮肤皱褶8幅,乳头未成切线位6幅,乳腺下皱褶未展开4幅,胸大肌显示不充分7幅。CC位中胸大肌显示率为15.53%。分析产生非Ⅰ级片的原因,由于技师操作不当造成的Ⅱ、Ⅲ级片占60.12%(29/48),其中包括摆位方法不规范造成的Ⅱ、Ⅲ级片19幅,与患者沟通不充分造成的Ⅱ、Ⅲ级片9幅,乳腺压迫不充分造成的Ⅱ、Ⅲ级片1幅;由于患者自身原因造成的Ⅱ、Ⅲ级片占39.58%(19/48)。结论:数字化乳腺X线摄影的图像质量不仅取决于技师的技术能力,还需要掌握与患者的沟通方法与技巧,实现体位设计最优化,从而为影像诊断医生提高乳腺疾病诊断的正确率、避免漏诊和误诊提供保证。     

乳腺X线摄影若干技术要素的研究

通过对乳腺摄影若干技术要素的解析及研究,提高摄质量及诊断准确性。方法对２１家医院的摄影质量进行调研。对常用的增感并－胶片组合的成像质量进行测试,并与计算机摄影进行比较研究。对摄影位置及操作技术进行研究。结果乳腺摄影的重要影像细节显示及诊断要求的符合率甚低,均为２４％,其主要原因在于机器设备不符合要求。国人乳腺摄影的加压以１２ｋｇ左右为最佳。结论机器设备成像性能的改进应引起必要的关注。操作技术的改进     

乳腺肿块的钼靶X线诊断与病理基础分析

目的:探讨乳腺良恶性肿块的钼钯X线表现及诊断价值。方法:对经病理证实为乳腺恶性肿块32例和良性肿块20例患者的钼靶X线表现进行回顾性分析。结果:对肿块大小、形态、边缘、钙化、血运、腋窝淋巴结等情况进行综合分析,恶性肿块表现:X线测量值小于临床触诊值26例(81.3%),形态不规则27例(84.4%),边缘不清26例(81.3%),毛刺征21例(65.6%),簇状微钙化18例(56.3%),血运增多11例(34.4%),同侧腋窝淋巴结肿大12例(37.5%);良性肿块表现:X线测量值近似临床触诊值17例(85.0%),形态规则13例(65.0%),边缘清楚17例(85.0%),毛刺征2例(10.0%),粗大钙化3例(15.0%),血运增多2例(10%),同侧腋窝淋巴结肿大2例(10.0%)。结论:钼靶X线对乳腺良恶性肿块的鉴别诊断有重要的应用价值。     

超声联合数字乳腺摄影鉴别乳腺良恶性肿块

目的 :评估超声和数字乳腺摄影术(DM)联合鉴别乳腺良恶性肿块的价值。方法 :回顾性分析我院行DM及全乳超声检查85例女性患者影像学资料。使用SPSS 19.0软件行统计分析。结果:85例共检出96个病灶,其中恶性39个,良性57个。乳腺恶性肿块组平均年龄(47.29±10.755)岁,高于良性组的(42.64±8.108)岁(P0.05)。DM的敏感性为76.9%,特异性为78.9%,假阳性率为21.1%,假阴性率为23.1%。超声的敏感性为74.4%,特异性75.4%,假阳性率为24.6%,假阴性率为25.6%。DM与超声联合诊断的敏感性、特异性、假阳性率、假阴性率分别为94.9%、75.4%、24.6%、5.1%。结论:DM和超声对乳腺良恶性肿块均有重要的鉴别价值。两者联合诊断可提高乳腺恶性肿块的检出率,减少漏诊。     

基于X线摄影影像组学特征鉴别乳腺良恶性肿块的价值

目的探讨X线摄影影像组学对乳腺肿块良、恶性鉴别诊断的价值。方法选取乳腺肿块136例患者的相关X线摄影及病理资料,采用人工智能Mask R-CNN算法对乳腺肿块的精确分割,应用回归算法建立模型并验证,利用ROC曲线及决策曲线评价模型,并使用Delong检验比较不同模型的效能,同时将Shap方法应用于模型的解释。结果筛选后最终纳入乳腺侧斜位(MLO)视角21个特征,头尾位(CC)视角20个特征,两个融合视角38个特征进行建模。三个模型在测试集中对乳腺肿块良恶性判别的AUC值分别为0.842、0.843、0.955。且MLO视角的组学特征建模模型和CC视角的组学特征建模模型效能差异无统计学意义(P=0.9454),两个单视角模型与融合视角模型ROC曲线下面积差异有统计学意义(P=0.0012和P=0.0059)。结论基于乳腺X线摄影多视角融合模型对良、恶性肿块的鉴别具有较大的应用价值。     

全数字化乳腺X线摄影在乳腺恶性病变诊断中的临床价值

目的 分析全数字化乳腺X线摄影（FFDM）在乳腺恶性病变诊断中的临床价值。方法 回顾性分析上海市普陀区妇婴保健院2019年6月至2020年6月接诊的170例乳腺结节患者资料，均给予FFDM检查，将病理诊断结果作为本研究金标准，统计FFDM检出率、诊断准确率、灵敏度、特异度，Kappa检验FFDM影像诊断评估结果与金标准的一致性，对比乳腺良、恶性结节组FFDM影像学征象。结果 病理诊断恶性23例，良性147例；FFDM检出良性151例，恶性19例。FFDM诊断准确率是95.3%，灵敏度是73.9%，特异度是98.6%,Kappa检验FFDM影像诊断评估结果与金标准的一致性较好（Kappa值=0.79）,P<0.05。恶性组肿块边缘毛刺率（95.6%）、肿块形态不规则率（43.5%）、钙化分布簇状（56.5%）、导管性分布率（30.4%）、钙化形态线形分支型率（47.8%）、细沙状率（47.8%）、血管增粗率（78.3%）均高于良性组（0.7%、0.7%、23.1%、0.7%、2.7%、0.7%、14.3%），差异有统计学意义（P<0.05）。结论 FFDM在乳腺恶性病变的诊断...     

全数字化乳腺钼靶X线摄影在乳腺癌诊断中的研究进展

乳腺癌是最常见的恶性肿瘤之一,严重危害女性健康。目前乳腺癌的影像诊断方法有全数字化乳腺X线摄影检查、超声、CT、MRI等。而全数字化乳腺X线摄影检查是当今公认的诊断乳腺癌的有效方法。本文就乳腺癌的临床影像诊断方法进行了较为详细的综述,并对全数字化乳腺X线摄影的发展趋势进行了展望。     

全数字化乳腺X线摄影与传统乳腺X线摄影对比分析

目的:探讨全数字化乳腺X线摄影(FFDM)与传统乳腺X线摄影(SFM)的临床应用效果.方法:回顾分析使用传统乳腺X线机及使用全数字化乳腺机摄影各800例的影像及临床资料,分别统计两组病例的平均曝光次数、平均检查时间,同时对乳房各部分细微结构显示率进行评价,并将两组病例中经手术病理证实为乳腺癌病例的病理结果与术前X线诊断作对照.结果:SFM组平均曝光次数5.12次/人,平均检查时间20分钟/人;FFDM组平均曝光次数4.22次/人,平均检查时间6.3分钟/人.同时清晰显示乳房各部分微细结构显示率为SFM组284例(35.5%);FFDM组791例(98.9%).SFM与FFDM诊断乳腺癌的敏感度、特异度、准确度分别为80.2%时87.5%;79.8%对85.2%;81.3%对88.5%.结论:与传统乳腺X线摄影对比,全数字化乳腺X线摄影操作简单,成像快捷,图像质量好,在乳腺癌(尤其是早期乳癌)诊断方面优于传统乳腺X线摄影.     

乳腺钙化的钼靶X线诊断价值

目的：探讨钙化在乳腺良恶性病变中的鉴别价值。方法：总结78例乳腺钼靶片上各种钙化的影像学表现特点，包括钙化的大小、形态、数目、分布。并结合临床及病理资料进行分析。结果：78例乳腺钙化中证实为良性病变者52例，其中，乳腺增生症30例，纤维腺瘤16例，导管内乳头状瘤2例，乳腺不典型增生4例；证实为恶性病变者26例。结论：乳腺微粒钙化不可认为是乳腺癌的特异性征象，也可较多见于乳腺良性病变。如在成簇的微粒钙化中出现多种形态或不规则钙化，则提示有恶性诊断的价值。     

基于深度学习模型对乳腺X线摄影中乳房密度分类的初步研究

【摘要】目的：探索基于深度学习对乳腺X线密度（MD）进行分类的可行性。方法：回顾性分析2018年9月-12月本院行双侧乳腺X线摄影检查的305例连续资料,共1220个图像数据。由两位影像诊断医师挑选其中合格的数据分别进行乳腺密度的分类训练。由两位医师根据第5版乳腺影像报告和数据系统（BI-RADS）中X线MD分型（a、b、c、d）标准对1220个图像进行分类。将上述随机分训练集（train set,n=966）、调优集（validation set,n=128）和测试集（test set,n=126）,采用AutoVGG网络训练分类预测模型,以测试集的混淆矩阵评价模型的效能。在模型预测的四分类基础上,将MD进行二分类,即：非致密组（a型和b型）和致密组（c型和d型）,评价模型二分类预测的效能。结果：测试集的126个数据的预测符合率为0.83,a、b、c、d各型预测符合率分别为0.88、0.78、0.80和0.76。将MD分为致密组和非致密组时,非致密组精确度（precision）为0.90,召回率（recall）为0.74,F1值为0.81;致密组精确度为0.86,召回率为0.84,F1值为0.85。结论：采用深度学习方法进行乳腺X线摄影MD二分类是可行的,有望在临床工作中应用。     

乳腺Paget病的X线表现

目的：探讨乳腺Ｐａｇｅｔ病的Ｘ线表现及其临床意义。材料和方法：结合临床及病理资料系统分析８例经手术证实的乳腺Ｐａｇｅｔ病的Ｘ线平片。结果：乳腺Ｘ线检查阳性发现率为８７．５％。主要Ｘ线表现为：乳房内肿块４例，其中２例伴有乳头凹陷。乳房内成簇成片钙化３例，其中１例伴有乳头乳晕皮肤增厚，均无腋下淋巴结转移。结论：虽然乳腺Ｐａｇｅｔ病的Ｘ线表现无明显特异性，但Ｘ线检查是乳头湿疹样改变的绝对指征。放射科医生能够认识和掌握Ｐａｇｅｔ病的临床特征，对该病的早期诊断意义重大。     

全数字化乳腺X线摄影对乳腺肿块的良恶性鉴别价值

目的:探讨全数字化乳腺X线摄影图像特点对乳腺肿块定性诊断的价值。方法:收集185例经病理证实以肿块为主的乳腺病患者的临床和影像资料,对222个病灶的形态、边缘、密度、大小及周围结构改变的发生率分别进行统计分析。结果:肿块的形态、边缘、密度及周围结构扭曲、伴随病理结构在良恶性病变间差异有统计学意义(P0.05),特别是肿块边缘征象及周围结构改变对肿块良恶性具有鉴别诊断价值。边缘清晰、周围结构正常在良性病变中明显高于恶性病变;边缘模糊、毛刺及周围结构扭曲、紊乱,伴随病理结构在恶性病变中明显高于良性病变,差异有统计学意义(P0.05)。以2cm为界,肿块大小对病变定性差异无统计学意义(P=0.235)。结论:乳腺X线摄影对良恶性肿块具有重要鉴别诊断价值。     

钼靶X线摄影对乳腺癌的诊断价值与技术探讨

目的 :探讨钼靶X线摄影对乳腺癌的诊断价值。方法 :收集我院2007年12月至2011年12月间经手术或穿刺病理证实的乳腺癌患者156例,分析其乳腺X线摄影表现。结果:X线表现为单纯肿块影116例,微小钙化39例,毛刺征36例,边缘呈分叶状46例,瘤周透亮环及异常血管影34例。男性乳腺癌1例。结论:乳腺钼靶X线摄影能直接观察乳腺肿块的大小、分叶、毛刺征及肿块周围的透亮环与异常增多血管影,必要时采用加压放大摄影,可提高微小钙化的检出率,实现乳癌的早期诊断,是乳腺癌临床诊断的首选方法。