患者住院超30天的原因分析及应对策略△

目的：分析患者住院超30天的具体原因以及影响因素,采取针对性措施减少住院超30天患者人数,缩短平均住院日,节约医疗资源。方法：从东台市人民医院HIS系统中统计2023年全年住院超30天患者相关信息,对数据进行描述性分析和探索性分析。结果：影响患者住院超30天的因素中,疾病原因占大部分,患者自身原因占比较小,性别、年龄、合并症、是否手术是重要影响因素。结论：医院应提升技术能力,重点加强外科科室的管理,更多关注年龄较大、病情较重、合并症多的患者。医方应采取措施,合理利用医疗资源,提高医疗服务质量和医院管理效率,以减少住院超30天患者数量,缩短平均住院日。     

某院711例住院时间超30天患者原因分析

目的分析某院711例住院时间超30天患者的原因并提出对策,提高医疗资源使用效率。方法采集某三甲医院2013年1月⁶月住院时间超过30天的患者信息,并对其超长原因及构成比进行分析。结果疾病自身原因是住院时间超30天的主要原因,其次是并发症、慢病、社会因素、发现新的疾病、医疗纠纷、工伤事故等。结论加强双向转诊和分级诊疗、加强围手术期管理、严格控制医院感染、加强卧床病人的护理等是减少住院时间超30天患者的重要途径。     

某院728例住院超过30天病例分析

目的通过分析广东省某二级医院住院超过30天的病例特征,为医院缩短平均住院日提供依据,从而提高医院管理质量。方法从该院病案统计管理系统中导出2016年1月—2018年7月住院天数超过30天的患者信息,采用Excel软件和SPSS 17. 0软件运用Logistic回归模型进行分析其年龄、性别、住院天数、出院科室、病例分型、医疗付费方式、病种、是否手术、入院途径和是否转科等指标,以了解其病例分布特征和影响因素。结果 728例住院天数超过30天的病例平均住院天数为52. 43天;男性占62. 77%,女性占37. 23%;最大年龄为93岁,最小为0岁;医疗保险患者比自费患者稍多;出院科室最多的是骨科271例,占37. 23%;病种最多的为损伤、中毒和外因的某些其他后果(S00-T98)共341例,占46. 84%,平均住院天数为46. 98天;病例分型主要集中在A、B型。结论对住院天数超过30天的病例严格按照医院等级评审要求,利用PDCA循环管理进行监管,通过加强医疗、科室和病种管理,能有效缩短平均住院日,合理配置医疗资源。     

基于DRGs的某三甲医院术后住院时间影响因素分析△

目的：探索影响术后住院时间的因素,提出加快床位周转的建议。方法：基于某三甲医院2021年DRG分组后的25 359条病例数据,采用单因素及多因素方差分析,并对转入ICU的影响因素进行Logistic逐步回归,以寻找缩短术后住院日的契机。结果：女性术后住院时间显著低于男性（P < 0.001）,年龄越大、手术级别越高则术后住院时间越长（P < 0.001）,急诊手术较择期手术术后住院时间大幅增加（P < 0.001）,凌晨、早晨和晚上开展的手术术后住院时间更长（P < 0.001）,以上因素同时也是术后转入ICU的危险因素（P < 0.001）。结论：医疗机构应加强特殊患者的术后护理,优化急诊流程,提升急诊能力,加快部署床旁康复,同时应考虑合理分配劳动负荷。     

某院住院超过30天患者特征及影响因素分析

目的 回顾性分析住院超过30天患者分布特征和影响因素,为降低平均住院日提供参考。方法 收集某三级综合医院44889份出院患者病案首页信息,对其中1090例住院超过30天患者特征进行描述性分析,然后纳入全部患者通过多因素logistic回归构建列线图对住院超过30天影响因素进行分析。结果 住院超过30天患者最多的科室是肿瘤科,肿瘤是住院超过30天最主要的疾病分类。列线图显示,住院超过30天与病例分型、年龄、主要诊断的入院病情、是否有手术操作密切相关。结论 住院超过30天患者比例虽小,但却占用了大量病床和住院费用。建议不断提高诊疗技术水平,关注中老年患者健康管理,完善分级诊疗制度及院前报销制度,科学降低平均住院日及住院费用。     

煤矿地区某三甲医院患者住院时间超30天原因回顾性分析

目的：分析煤矿地区某三甲医院整改前后的患者住院时间大于30天原因,探讨适宜的应对方案,为今后医院合理分配和提高医疗资源的使用效率提供参考。方法：选取某三甲医院在2018-2019年期间住院天数超过30天的5 059例患者作为研究对象,通过系统回顾分析病例住院资料,包括患者一般情况、疾病类型、住院天数、医疗付费方式及长时间住院原因等,对比分析整改前后的变化情况。结果：2018年住院时间超30天的患者占同期出院患者总数的6.01%（2019年为5.21%）,占床天数为同期总数的20.15%（2019年为18.46%）,平均住院天数为58.5（2019年为57.3）。这类患者中,男性以40~60岁年龄组所占比例较高,而女性年龄以30岁以下年龄组最多,性别构成在不同年龄组间均有统计学差异（P＜0.05）;住院费用支付方式上,比例最高为城镇医保（2018年为40.69%,2019年为45.16%）,其次为个人支付（2018年为42.95%,2019年为27.98%）,不同年份的支付方式构成有统计学差异（P＜0.05）;患者科室分布上,比例最高的为职业病科（2018年为37.41%,2019年为34.79%）。结论：煤矿地区医疗定点医院中职业病患者是住院时间超30天的最大群体,医院通过对此类疾病和收治科室进行重点管理,严控治疗各个环节和有效提高医疗资源使用效率,初步改善了患者住院时间偏长的问题,但后续仍需积极总结经验,以进一步提高医院的管理水平和医疗质量。     

某院住院超过30天患者特征及影响因素分析北大核心CSCD

目的回顾性分析住院超过30天患者分布特征和影响因素,为降低平均住院日提供参考。方法收集某三级综合医院44889份出院患者病案首页信息,对其中1090例住院超过30天患者特征进行描述性分析,然后纳入全部患者通过多因素logistic回归构建列线图对住院超过30天影响因素进行分析。结果住院超过30天患者最多的科室是肿瘤科,肿瘤是住院超过30天最主要的疾病分类。列线图显示,住院超过30天与病例分型、年龄、主要诊断的入院病情、是否有手术操作密切相关。结论住院超过30天患者比例虽小,但却占用了大量病床和住院费用。建议不断提高诊疗技术水平,关注中老年患者健康管理,完善分级诊疗制度及院前报销制度,科学降低平均住院日及住院费用。     

宁夏某三甲医院超长住院日患者分布特征及影响因素分析

目的 采用多因素logistic回归来探讨某三甲医院超长住院日患者的分布特征及影响因素。方法 收集宁夏某三甲医院2020年1月1日至2020年12月31日期间90 889例出院患者的病案首页信息,统计分析住院时间≥30 d的1 488例超长住院日患者的分布特征,采用单因素卡方、多因素logistic回归分析超长住院日患者影响因素。结果 超长住院日患者平均住院日为44.98 d,人数分布较高的科室为骨科、普通外科、儿科和肿瘤科,疾病类目以损伤、中毒和外因的某些其他后果和肿瘤为主。多因素Logistic回归分析显示,年龄0～9岁组、50～59岁组（OR=1.408、1.186）、婚姻状况（OR=1.738、1.686）、月内再入院（OR=2.269）、住院期间手术（OR=0.124）和转科（OR=6.437）是超长住院日的影响因素。结论 住院期间转科和手术、医疗费用支付方式等为超长住院日的可控因素,卫生行政部门应当加强管理,不断完善分级诊疗制度,医疗机构应强化对重点科室和重点疾病的监管,有效缩短全院平均住院日,从而提高医疗机构的运行效率。     

某三甲医院超长住院患者特征及影响因素分析

目的通过分析某三甲医院超长住院患者分布情况及影响因素,进一步研究影响超长住院时间的主要因素,并探讨解决方案,为加快病床的周转率,提供临床依据和方案。方法从医院病案系统收集2018年1月-2018年12月医院收治的30230例出院病历首页资料,进行多因素非条件logistic回归分析,观察主要的影响因素。结果神经外科超长住院日患者人数最高,占超长住院患者总数28.70%。在平均住院天数中,康复医学最高,为(97.98±12.43)天。神经外科次均费用较高,为(12.83±2.46)万元。相对住院次数较低组,次数较高组是较低组的1.263倍,不同类型科室、疾病类型、医保付费方式和术前天数都是影响超长住院日的主要因素。结论大型公立医院受科室、疾病类型、付费方式、术前天数、手术等外部因素影响超长住院,应引进科学管理机制,规范诊疗行为,加快诊断相关分组(diagnosis related groups,DRGs)付费的实施,同时建立预警机制。     

某医院DRGs未入组病例情况分析△

目的：分析某院DRGs中未入组病案编码情况,为提高DRGs入组率提供建议。方法：以某肿瘤专科医院2018年1-11月住院病案首页数据为来源,采用回顾性分析从某院DRGs系统检索未入组病案,分析未入组病例的原因、科室分布情况。结果：全院出院病例数65 019份,去掉大于60天病例数353份,入组病例数64 405份,入组率达99.6%,未入组病例数261份,其中主要诊断编码不在北京临床版范围内146例、手术/操作与主要诊断不符114例,费用异常1例。在科室分布上,外科病例178份,内科病例83份。结论：住院病案首页质量,尤其是主要疾病诊断选择的准确性有待提高。     

DRGs在重庆某三甲医院住院绩效管理中的应用

目的通过应用DRGs相关指标,对重庆市某三甲医院近5年住院医疗服务绩效进行评价,为医院住院医疗服务的精细化管理提供借鉴。方法以北京版DRGs(BJ-DRGs)分组方式,运用CMI、DRGs组数、费用消耗指数、时间消耗指数、低风险死亡率等指标对2012—2016年住院医疗服务绩效进行评价。结果 2012—2016年研究医院DRGs组数逐渐增多;CM I值呈下降趋势,但2016年有所回升;低风险死亡率下降;费用消耗指数呈增加趋势,但2016年有所回落;时间消耗指数逐年下降。研究医院前3位MDC疾病专业为呼吸、新生儿、消化。结论基于DRGs相关指标分析近5年住院医疗服务绩效,能够客观评价医院及其临床科室的服务广度、技术难度、服务效率以及诊疗安全质量情况。     

患者住院超过30天影响因素分析及对策

[摘要] 目的: 分析本院住院超过30天的患者影响因素及对策。方法: 收集2012年6月1日到2013年5月本院所有住院患者的相关信息,分析住院超过30天的患者的影响因素,并予以排序。结果: 住院30天以上的患者集中于骨科、神经外科、肿瘤科、康复科和血液科;患者年龄集中于40～69岁之间;外科系统主要影响因素顺次为严重创伤或需要多次手术、康复时间长;内科系统主要影响因素顺次为癌症放化疗、入院时未确诊和病情危重。结论:提高医疗诊治水平,抓好医疗质量,对缩短平均住院日有重要意义。     

临床路径管理在DRGs付费改革下的实践与思考△

目的:探讨在DRGs付费改革背景下,加强临床路径管理对医疗质量和医疗费用的影响;方法:介绍江苏省某三甲医院在DRGs付费改革的形势下,进一步加强临床路径管理的具体实践,回顾性分析2020年5月-7月、2021年5月-7月常见4个临床路径病种的出院人次、人均费用和平均住院日;结果:加强临床路径管理,同时结合DRGs付费相关要求,不断促进临床治疗行为规范化,能明显提高医疗质量,降低人均费用和平均住院日;结论:在临床路径管理过程中,有效融入DRGs付费改革,可明显提高医疗质量、降低医疗成本,积极探索更多的临床路径病种管理与DRGs相融合,将对保障医疗质量、提高医保基金使用效率和患者满意度等方面起到协同效应。     

加强肿瘤患者住院超30天管理 缩短平均住院日的体会

目的探讨通过改进医疗服务、加强质量管理等缩短平均住院日。方法分析2014年肿瘤患者住院超过30 d的原因,提出相应改进措施。结果2014年造成肿瘤患者住院超30 d的主要原因是放疗治疗疗程、手术后并发症、放疗与化疗后不良反应、放疗与化疗合并施行和医疗纠纷病人滞留医院等因素造成。结论通过改进服务理念、规范诊疗行为、加强围手术期管理、做好有效医患沟通和妥善解决医疗纠纷等举措,减少了住院时间超30 d患者的数量,缩短了平均住院日。     

基于DRGs数据的中医医院住院医疗服务收入占比影响因素分析△

目的：研究影响住院病例医疗服务收入占比达标率的因素。方法：选取2021年1月-6月在某医院住院的患者病历,以全市同类医院DRG组平均水平作为目标值,通过logistic回归分析内外科住院病例医疗服务收入占比达标的影响因素。结果：外科病例医疗服务收入占比达标率为33.56%,内科病例达标率为31.92%。影响达标率的因素有年龄、住院天数、DRG权重、耗材费用达标情况、医技费用达标情况、药品费用达标情况、是否手术/介入、中医非药物治疗费、手术介入费。外科科室控制耗材费用（OR：6.97（5.18,9.38）,P < 0.01）、内科科室控制医技费用（OR：5.29（4.36,6.42）,P < 0.01）将有助于病例医疗服务收入占比达标。结论：外科科室应加强耗材使用管理,管控成本;内科科室应规范检查检验行为,降低例均费用。作为中医医院,应发挥中医药特色优势,鼓励开展中医非药物治疗。基于DRG的标杆比较法具有一定客观性和可推广性。     

新疆某三甲医院超长住院日的现状及影响因素的分析

平均住院日是反映医院总体医疗服务质量和医疗资源利用率的综合指标,通过对新疆某三甲医院2012年7月—2014年1月的686例住院日超过30 d的出院病例数据进行质量评价,运用Excel建立数据库,对构成比进行描述性统计分析。寻找其主要影响因素,有针对性的采取干预措施,加强对超长住院日患者的管理,有效降低平均住院日,提高医院效益。     

DRGs绩效评价方法在河南省某三甲医院的应用

目的对河南省某三甲医院引入DRGs绩效评价系统的效果进行分析和评价,为该院下一步深入运用DRGs进行绩效评价和医保收付费改革提供理论支持。方法对比研究该院引入DRGs系统前后产能、效率和安全三个维度以及病组情况,分析两年间三个维度的变化是否有统计学差异,以评价其成效。结果自该院引入DRGs系统后,病案首页数据填报质量得到规范、MDC病组覆盖率拓宽,同时保持优势专业、收治疾病疑难危重程度增加、CMI值和DRGs组数均增长,但费用消耗指数与前一年相比较高。结论 DRGs绩效评价系统能够综合性、多维度地评价医疗服务质量和水平,使评价结果更加客观、可靠,能有效地引导医院全面提升精细化管理水平。     

湖北省某三甲医院3种手术单病种住院费用构成及影响因素分析

目的分析某三甲医院3种手术单病种住院费用构成及影响因素,寻找控制单病种医疗费用不合理增长的措施.方法使用构成比分析湖北省某三甲医院2005~2009年3种手术单病种住院费用的构成,使用累积Logistic回归模型寻找费用的影响因素.结果实际住院天数是这3种手术单病种住院费用共同有统计学意义的影响因素,且实际住院天数长的病人住院费用倾向于高费用段.结论应明确诊断和手术名称的界定与书写,合理编码;降低手术单病种的药费比例;缩短实际住院天数.     

某三级综合医院超长住院日患者分布特征与影响因素分析

目的 分析超长住院患者分布特征及影响因素,为缩短平均住院日提供参考依据。方法 对某三甲医院2021年出院患者中超长住院日患者的分布特征进行统计描述,采用Logistic回归模型分析其影响因素。结果 超长住院日患者2 091人次(1.63%)。其中男女性别比为1.56∶1;60岁以上患者(65.57%)最多;住院日主要分布在30～39 d(45.58%)。科室分布前五位是肿瘤科、神经外科、骨科、重症医学科、急诊科;疾病分类前5位为影响健康状态和与保健机构接触的因素、肿瘤、循环系统疾病、损伤、中毒和外因的某些其他后果及呼吸系统疾病。年龄、性别、住院次数、入院病情、合并症、转科、手术、院内感染、治疗效果是超长住院日的影响因素。结论 超长住院日对整体平均住院日影响巨大,医疗机构应采取综合改进措施控制超长住院。