石家庄市大气颗粒物对居民循环系统疾病死亡的寿命损失年影响的研究

目的 探讨石家庄市大气颗粒物(PM₁₀、PM_2.5 )对居民每日循环系统疾病死亡和寿命损失年(YLL)的影响。方法收集石家庄市2018年1月1日—2021年12月31日的每日大气颗粒物、气象资料及循环系统死亡数据,计算每日YLL值,利用广义相加模型评估大气颗粒物对居民每日循环系统疾病死亡和YLL的影响。结果 研究期间,石家庄市PM₁₀、PM_2.5 浓度每升高10μg/m3对每日循环系统疾病死亡的效应最大值分别出现在lag02、lag0,分别为0.37%(95%CI:0.09%～0.64%)、0.61%(95%CI:0.18%～1.04%)。PM₁₀、PM_2.5 每升高10μg/m3,分别导致每日YLL增加1.07年(95%CI:0.06～2.09)、1.73年(95%CI:0.15～3.32)。双污染物模型中,PM10及PM_2.5 均具有独立的健康效应。性别分层结果显示,PM₁₀、PM_2.5...     

常州市大气PM2.5对人群脑血管病死亡的影响

目的 探讨常州市大气污染物PM_2.5对居民脑血管病死亡的影响。方法 收集常州市2015年1月1日—2018年12月31日的居民全死因个案资料和同期的大气污染物、气象数据,采用广义相加模型(generalized additive models, GAM)分析大气PM_2.5对人群脑血管病死亡的影响。结果 2015—2018年,常州市大气PM_2.5年均浓度为50.1μg/m³,PM_2.5浓度超标天数占比15.7%(230/1 461);PM_2.5滞后3日(lag3 d)浓度每增加10μg/m³时,全人群脑血管病、全人群男性脑血管病日死亡数分别增加0.56%(95%CI:0.04%～1.08%)和0.79%(95%CI:0.07%～1.52%),≥65岁人群脑血管病、≥65岁人群男性脑血管病日死亡数分别增加0.63%(95%CI:0.09%～1.18%)和0.95%(95%CI:0.18%～1.73%)。结论 常州市大气PM_2.5...     

2019-2020年菏泽市大气PM2.5超标情况及其对人群超额死亡风险评估

目的 分析2019-2020年菏泽市大气PM_2.5浓度超标情况,评估其造成的超额死亡风险。方法 收集2019-2020年菏泽市PM_2.5监测数据和死亡监测数据,计算PM_2.5浓度超标率。应用比例风险模型估算菏泽市2019-2020年大气PM_2.5在不同季节、采暖期和非采暖期对人群非意外、循环系统疾病和消化系统疾病造成的超额死亡风险。结果 2019-2020年菏泽市大气PM_2.5浓度超标率为22.71%(166/731)。PM_2.5浓度每升高10 μg/m³,造成非意外死亡风险增加0.96%(95%CI:0.24%～1.69%,P<0.01),循环系统疾病死亡风险增加0.82%(95%CI:0.05%～1.59%,P<0.01),呼吸系统疾病死亡风险增加0.92%(95%CI:0.15%～1.72%,P<0.01)。冬季PM_2.5浓度超标对非意外(F=182.49,P<0.01)、循环系统疾...     

石家庄市大气颗粒污染物浓度与居民死亡率的时间序列分析

目的 讨论石家庄市大气颗粒物PM₁₀和PM_2.5与居民日死亡率的关系。方法 收集2013-2016年石家庄市大气污染物PM₁₀、PM_2.5日均浓度、气象因素（气温、相对湿度）及每日死亡数据，基于广义相加模型分析大气颗粒物PM₁₀和PM_2.5浓度对居民日死亡率的急性影响，并对性别和年龄进行分层分析。结果 石家庄市2013-2016年大气PM₁₀、PM_2.5的平均浓度分别为207.40 μg/m3和113.86 μg/m3，超过我国环境空气质量标准二级标准限值的1.96倍和2.25倍。时间序列分析表明，PM₁₀（lag1）浓度每升高10 μg/m3，居民非意外总死亡、循环系统疾病死亡的风险分别增加0.14%（95%CI:0.01%~0.27%）和0.16%（95%CI:0.00%~0.33%）；PM_2.5（lag1）浓度每升高10 μg/m3，居民非意外总死亡和呼吸系统疾病死亡的风险分别增加0.19%（95%CI:0.01%~0.38%）和0.40%（95%CI:0.03%~0.79%）。调整气态污染物O₃/SO₂/NO₂后，大气PM₁₀、PM_2.5的急性健康效应消失。分层分析表明男性受PM₁₀污染影响较大，老年人对PM_2.5污染可能更敏感。结论 石家庄大气颗粒物污染较为严重，PM₁₀和PM_2.5浓度的增加均有可能增加居民的死亡风险。建议政府相关部门加强对空气污染的控制，以降低雾霾对当地居民、尤其是男性老人及有基础性疾病等高危人群的健康损害。     

南京市大气PM2.5污染控制对循环系统疾病的健康收益评估

目的 评估南京市大气PM_2.5污染控制对循环系统疾病的健康收益。方法 收集2013―2020年南京市环境空气质量、气象、死因监测数据，采用时间序列分析方法分析南京市大气PM_2.5对居民循环系统疾病(心血管疾病、脑血管疾病)死亡的暴露-反应关系系数，根据整合风险模型评估归因于南京市大气PM_2.5暴露导致循环系统疾病(心血管疾病、脑血管疾病)死亡人数。结果 2013―2020年，南京市大气PM_2.5年均浓度从77.05μg/m³降低到31.65μg/m³，下降幅度达58.92%；空气质量优良比例由54.25%升高到85.25%；大气PM_2.5浓度每升高10μg/m³，人群循环系统疾病死亡风险升高0.30%(95%CI:0.04%～0.56%)；人群心血管疾病死亡风险升高0.44%(95%CI:0.07%～0.81%)；人群脑血管疾病死亡风险升高0.30%(95%CI:0.00%～0.59%)；循环系统疾病、心血管疾病...     

2014—2018年武汉市大气颗粒物的急性超额死亡风险研究

目的 探讨武汉市大气颗粒物(PM₁₀、PM_2.5)对人群的急性超额死亡风险和导致的年均超额死亡人数。 方法 收集2014年1月—2018年12月武汉市城区每日死亡人数、PM_2.5和PM₁₀日均浓度以及气象条件等资料。采用广义相加模型分析PM_2.5、PM₁₀与非意外死亡人数的暴露-反应关系,表征武汉市PM_2.5和PM₁₀对暴露人群短期超额死亡的影响。 结果 5年间,PM_2.5和PM₁₀年均浓度从2014年的88.7 μg/m³和115.4 μg/m³逐年下降到2018年的51.6 μg/m³和75.0 μg/m³;每日PM_2.5、PM₁₀浓度与非意外死亡人数均显著相关,并存在显著的滞后效应。在lag 0 d,PM_2.5和PM₁₀浓度每升高10μg/m³,非意外死亡人数分别升高1.03%(95%CI: 0.82%~1.23%)和0.67%(95%CI:0.51%~0.82%);5年间,PM_2.5和PM₁₀污染所致武汉城区当日暴露人群平均每年超额死亡338人和104人。 结论 大气颗粒物PM_2.5和PM₁₀浓度升高可能导致非意外死亡人数的显著升高,显著增加居民的短期超额死亡风险。     

大气颗粒物PM10、PM2.5对镇江市某综合医院成人呼吸系统、循环系统门诊量影响的时间序列分析

目的 分析大气颗粒物PM₁₀、PM_2.5与成人呼吸系统、循环系统门诊量的相关性。方法 收集镇江市2018年全年每日PM₁₀、PM_2.5日均浓度、气象数据及某综合医院每日呼吸系统门诊量、循环系统门诊量。采用基于广义相加模型的时间序列分析方法,定量分析大气颗粒物对呼吸系统和循环系统日门诊量的影响。结果 PM₁₀、PM_2.5质量浓度每升高10μg/m³,当日呼吸系统门诊量分别增加0.47%(95%CI:0.11%～0.83%)和0.61%(95%CI:0.18%～1.04%),当日循环系统门诊量分别增加0.64%(95%CI:0.14%～1.13%)和0.69%(95%CI:0.09%～1.31%)。PM₁₀在累积滞后2 d(lag02)时,对呼吸系统门诊量和循环系统门诊量的效应最大,其ER值分别为0.71%(95%CI:0.25%～1.17%)和0.69%(95%CI:0.05%～1.34%);PM_2.5<...     

济南市大气颗粒物与呼吸系统疾病住院量的时间序列研究

目的 探讨大气颗粒物与呼吸系统疾病住院量的暴露反应关系。方法 基于2015—2019年济南市呼吸系统疾病住院数据、大气污染物数据、气象数据,采用广义相加模型(generalized additive model, GAM),分析PM_2.5与PM₁₀污染对人群呼吸系统疾病住院风险与滞后效应,并探讨污染水平及年龄性别对住院风险的修饰效应。结果 PM_2.5与PM₁₀为济南市近5年首要大气污染物,当日(lag0)PM_2.5浓度每升高10μg/m³,呼吸系统住院量超额危险度(excess risk,ER)增加0.58%(95%CI:0.09%～1.07%),高于PM₁₀ER值(0.30%, 95%CI:0.02%～0.59%),且高浓度时超额累积风险高于低浓度。PM_2.5和PM₁₀浓度每上升10μg/m³,男性住院量ER分别增加0.92%(95%CI:0.28%～1.57%)和0...     

石家庄市PM2.5浓度对居民死亡的急性影响分析

目的 了解石家庄市PM2.5污染特征及其对居民死亡率的影响。方法 收集2013 - 2015年该市逐日大气PM2.5浓度、平均气温、平均相对湿度和居民的死亡数据,利用广义相加模型分析PM2.5日均浓度和居民死亡的关系。结果 研究期间石家庄市日均非意外死亡32人,其中循环系统疾病死亡17人,呼吸系统疾病死亡5人;PM2.5浓度范围为6.3～771.3 μg/m3,平均浓度为118.8 μg/m3。时间序列分析结果表明,该市大气PM2.5浓度每升高10 μg/m3,居民非意外总死亡（lag05）、循环系统疾病死亡（lag05）和呼吸系统疾病死亡（lag1）的风险分别增加0.73%（95%CI:0.42%～1.04%）、1.04%（95%CI:0.64%～1.46%）和0.63%（95%CI:0.07%～1.19%）。结论 石家庄市大气PM2.5浓度的升高可能导致居民非意外总死亡,尤其是循环系统疾病和呼吸系统疾病死亡的增加。     

2017-2019年江苏省淮安市大气PM2.5与儿科呼吸系统疾病门诊量相关性

目的 分析淮安市大气PM_2.5对儿童呼吸系统疾病门诊量的影响，为开展空气污染的健康风险管理，制定儿童健康干预措施提供科学依据。方法收集2017-2019年淮安市大气污染物浓度及气象数据，妇幼保健院呼吸系统疾病门诊量数据、采用基于Poisson分布的广义相加模型(GAM)，分析大气PM_2.5日均浓度与儿科呼吸系统疾病门诊量的关系及其滞后效应。结果2017-2019年淮安市大气PM_2.5日平均浓度为47.49μg/m³，超标率为16.53%。单污染物模型分析显示PM_2.5与儿童呼吸系统疾病门诊量呈正相关。单日滞后效应分析结果表明PM_2.5污染在lag0d～lag4d出现危害效应，且对门诊量的影响差异具有统计学意义(P<0.05)，且在当天达到最大值，健康风险增加0.94%(95%CI:0.86%～1.03%)。累积滞后效应分析结果发现，PM_2.5污染在1～5 d(lag01～lag05)的差异具有统计学意义(P<0.05)，且...     

宁波市气象因素和空气污染物对居民循环系统疾病死亡影响的分布滞后非线性模型分析

目的 分析宁波市气象因素和空气污染物对人群循环系统疾病死亡人数的影响。方法 对宁波2014—2018年气象因素数据和空气污染物数据及同期居民循环系统疾病日死亡人数进行统计学描述分析,使用分布滞后非线性模型来探究气象因素和空气污染物与宁波循环系统疾病日均死亡人数之间的关系。结果 气温和空气污染物会对人群循环系统疾病的死亡产生影响,极端高温天气在第0～4天(lag0～4)累积增加人群循环系统疾病死亡风险最大,死亡风险最大增加为21.22%(95%CI:3.84%,41.52%);极端低温在滞后第2～7天(lag2～7)的累积增加人群循环系统疾病死亡风险最大,死亡风险最大增加为13.02%(95%CI:0.99%,26.48%)。PM₁₀、PM_2.5、SO₂浓度的增加会使人群的循环系统疾病死亡风险增加。结论 宁波市气象因素和空气污染物均可影响居民循环系统疾病的死亡风险,注意极端天气和高污染天气的防范,在日均气温处于低温或高温,应倡议居民减少外出或注意防护。     

2019—2020年菏泽市大气污染物对人群死亡影响的时间序列分析

目的 分析菏泽市大气污染物(PM_2.5、SO₂、NO₂和O₃)对居民逐日总死亡、非意外死亡、循环系统疾病死亡、呼吸系统疾病死亡的影响。方法 收集2019—2020年菏泽市逐日大气污染物(PM_2.5、SO₂、NO₂和O₃)资料、气象资料和常住居民死亡资料,采用广义相加模型(GAM)的时间序列分析方法研究大气污染物与人群死亡的关联性。结果 菏泽市大气中PM_2.5浓度每升高10μg/m³,在Lag0天人群日均总死亡、非意外死亡、循环系统疾病死亡和呼吸系统疾病死亡超额风险分别为0.95%、0.96%、0.82%和0.92%;SO₂浓度每升高10μg/m³,在Lag0天呼吸系统死亡超额风险为15.33%;NO₂浓度每升高10μg/m³,在Lag0天人群日均死亡、非意外死亡、循环系统疾病死亡和呼...     

2013―2019年南京市大气PM2.5短期暴露对人群超额死亡风险评估

  目的  评估2013―2019年南京市大气细颗粒物(fine particulate matter, PM_2.5)短期暴露对人群死亡的影响及其所致超额死亡人数。  方法  收集环保、气象、户籍人口和死因监测数据,采用广义相加模型分析PM_2.5对人群死亡的影响,得到暴露-反应关系系数,估算因PM_2.5短期暴露导致人群超额死亡人数。  结果  在2013―2019年,南京市大气PM_2.5质量浓度增加,居民各系统疾病死亡风险随着升高(均有P < 0.05)。PM_2.5短期暴露引发的人群非意外总死亡中超额死亡人数为8 479人,占人群非意外总死亡的3.21%;呼吸系统疾病、恶性肿瘤疾病、循环系统疾病、脑血管疾病和心血管疾病的超额死亡人数及其占所属疾病类型总死亡人数的比例分别为1 202人(4.32%)、1 424人(1.60%)、4 505人(3.94%)、2 613人(3.79%)和1 856人(4.14%)。  结论  2013―2019年南京市PM_2.5质量浓度和其造成的居民超额死亡人数呈降低趋势,南京市大气污染防治健康收益良好。     

2015—2021年佳木斯市大气污染物PM2.5对人群死因影响的时间序列分析

目的 分析2015—2021年佳木斯市大气污染物细颗粒物(fine particulate matters,PM2.5)对不同死因的影响。方法 利用2015—2021年死因监测数据、气象数据和大气污染物监测数据,采用泊松广义相加模型,控制气象因素、时间趋势和其他污染物等混杂因素影响,分析PM_2.5暴露对人群死亡风险的影响。结果 2015—2021年佳木斯市总死亡人数为108 800人,PM2.5年均浓度为29.910μg/m³。PM_2.5浓度变化与各疾病死亡均为正相关关系(均P<0.05)。PM_2.5浓度变化对疾病死亡风险影响存在滞后性且累积滞后5日对总死亡和循环系统疾病死亡影响效应最大,超额危险度(excess risk,ER)值分别为0.053%(95%CI:0.021～0.086)和0.078%(95%CI:0.035～0.120),滞后2日浓度对呼吸系统疾病死亡影响效应最大,ER值为0.079%(95%CI:0.004～0.154)。男性和≥65的老年人群更为敏感,ER值分别为0.06...     

苏州市2011—2020年归因于PM2.5暴露的肺癌早死寿命损失分析

目的 分析2011—2020年苏州市归因于室外PM_2.5污染的肺癌早死寿命损失。方法 利用2019年全球疾病负担研究(GBD 2019)项目中的中国数据,选择死亡数、死亡率、早死寿命损失年(YLL)和每千人损失寿命年(YLL率)作为分析指标,分析苏州归因于PM_2.5的肺癌疾病负担,评估PM_2.5国家一级标准(15μg/m³)下的肺癌患者健康改善情况。结果 苏州市大气颗粒物PM_2.5浓度从2011年的52.15μg/m³下降到2020年的32.61μg/m³,下降了37.47%,APC=-6.28%(t=-3.855,P=0.005)。2011—2020年苏州市30岁以上人群因肺癌死亡35 192人,死亡数呈现上升趋势,APC=3.12%(95%CI:2.04%～4.20%,t=5.581,P=0.001)。肺癌死亡率从2011年的61.49/10万上升到2017年的77.86/10万,APC=3.46%(95%CI:2.09%～4.8...     

常州市大气细颗粒物对老年人死亡影响的时间序列研究

目的 分析常州市大气细颗粒物(PM2.5)暴露对老年人死亡的影响。方法 收集常州市2015年1月1日至2017年12月31日的居民全死因个案资料和同期常州市大气污染物浓度及气象监测资料,采用广义线性模型(GLM)在控制长期趋势、星期几效应及气象因素等混杂因素的基础上,分析PM2.5对老年人(≥65岁)死亡的影响。结果 2015-2017年常州市大气PM2.5浓度均值为50.0μg/m³,超标天数共178天,老年人每日非意外总死亡54.6例,其中呼吸系统疾病日死亡7.7例,循环系统疾病日死亡22.1例。在单污染物模型中,大气PM2.5浓度(lag04)每增加10μg/m³时,老年人日非意外总死亡、呼吸系统疾病和循环系统疾病日死亡数分别增加0.92%(95%CI:0.29%～1.56%)、1.66%(95%CI:0.10%～3.31%)和1.22%(95%CI:0.24%～2.22%)。多污染物模型中,单独调整SO2、NO2或同时调整SO2和NO2后,PM2.5对老年人非意外总死亡、呼吸系统疾病和循环系统疾病死亡的影响效应消失(P>0.05)。结论 常州市大气PM2.5污染对老年人死亡影响有一定的时间滞后性,显著增加老年人日非意外总死亡、呼吸系统疾病和循环系统疾病死亡数。     

石家庄市大气细颗粒物对糖尿病患者住院风险影响的病例交叉研究

目的 探讨石家庄市大气细颗粒物(fine particulate matter, PM_2.5)对糖尿病患者住院风险的影响。方法 收集2019―2021年石家庄市大气污染物浓度、气象因素及糖尿病住院患者的相关资料。开展时间分层病例交叉研究,分别利用单污染物模型、双污染物模型及分层分析探究PM_2.5对糖尿病患者住院风险的影响。结果 共收集14 756例糖尿病患者住院资料。单污染物模型结果显示,PM_2.5对糖尿病患者住院风险的影响在lag 01时达到最大,其日均浓度每升高1个IQR(38.750μg/m³),糖尿病患者住院风险所对应的OR值为1.044 (95%CI:1.019～1.070,P=0.001)。分层分析结果显示,PM_2.5对男性糖尿病患者住院风险高于女性,PM_2.5对年龄<60岁人群的糖尿病患者住院风险高于≥60岁人群,处于采暖期的糖尿病患者住院风险高于非采暖期,差异有统计学意义(P=0.035)。结论 石家庄市PM_2.5     

基于疾病负担的天津市六城区大气二氧化氮对人群健康效应的研究

目的采用死亡数和寿命损失年(YLL)两种疾病负担指标,定量评估大气二氧化氮(NO_2)对人群健康效应的影响。方法收集天津市六个城区2001年1月1日至2010年12月31日的每日大气NO_2和死因监测数据,并计算每日YLL值,采用广义相加模型分别建立大气NO_2对暴露人群每日死亡及每日YLL影响的暴露反应关系,最后采用Meta分析方法对六城区的结果进行合并。结果除和平区外,天津市其他5个城区大气NO_2均可导致暴露人群非意外死亡数和YLL值的增加。天津市城区大气NO_2日均浓度(lag0~1)每升高10μg/m~3,可分别导致暴露人群每日死亡和每日YLL值增加0.67%(95%CI:0.40%~0.93%)和1.62(95%CI:0.69~2.54)人年。结论天津市城区大气NO_2可导致暴露人群死亡和YLL的增加,但不同的城区之间存在一定的差异。     

大气污染物短期效应对上海市浦东新区居民肺癌死亡影响的病例交叉研究

目的 分析大气污染物与浦东新区居民每日肺癌死亡人数的相关性,为制定针对肺癌病人的保护措施提供依据。方法 采集浦东新区2005年1月1日至2019年12月31日之间的每日大气污染物浓度、气象因素以及居民肺癌死亡资料,利用时间分层-病例交叉设计并结合分布滞后非线性模型,探讨大气污染物短期暴露对浦东新区居民肺癌死亡的影响。结果 大气污染物(PM₁₀, SO₂, NO₂)浓度与浦东新区居民肺癌死亡风险呈正相关。PM₁₀, SO₂, NO₂浓度对居民肺癌死亡风险的影响均在累积8 d(Lag 0～7)最强。PM₁₀, SO₂, NO₂浓度上升10 μg/m³累积8 d(Lag 0～7)居民肺癌死亡风险分别上升1.09%(95%CI:0.35%～1.83%), 3.78%(95%CI:1.98%～5.61%)与2.76%(95%CI:1.10%～4.44%)。女性人群肺癌死亡对PM₁₀与NO₂的影响不敏感(P>0.05)。大气污染物对高龄人群与低文化水平人群肺癌死亡效应较强,人群间效应差异不显著。结论 大气污染物短期暴露可以升高浦东新区居民肺癌死亡风险,以累积8 d(Lag 0～7)效应最强。     

天津市南开区大气SO_2对人群早死寿命损失年影响的时间序列研究

目的探讨天津市南开区大气二氧化硫(SO_2)对人群每日死亡和早死寿命损失年(YLL)的影响。方法收集天津市南开区2001—2010年的大气SO_2监测数据、气象监测数据以及每日死亡监测数据,并计算每日YLL值,采用广义相加模型,评估大气SO_2对人群每日死亡和YLL的影响。结果 2001—2010年,天津市南开区大气SO_2的平均浓度为71.1μg/m3,年均浓度水平呈现下降趋势(t=-5.86,P<0.001);大气SO_2日均浓度年均超标率为10.90%,年均超标率也呈下降趋势(t=-4.23,P<0.01)。大气SO_2浓度每升高10μg/m3,对每日非意外死亡和每日循环系统死亡的影响差异有统计学意义,其效应最大值分别出现在Lag01和Lag0,超额危险度分别为0.41%(95%CI:0.15%,0.66%)和0.33%(95%CI:0.03%,0.62%);对每日非意外死亡YLL和每日循环系统死亡YLL的影响差异也具有统计学意义,其效应最大值均出现在Lag0,效应值分别为1.48(95%CI:0.65,2.30)人年和0.64(95%CI:0.10,1.18)人年;对每日呼吸系统死亡和YLL的影响差异无统计学意义。结论大气SO_2暴露可导致人群每日死亡和YLL的增加,尤其对非意外死亡和循环系统死亡的影响更为明显。