应用集中度及圆形分布法分析广州市1984至2003年肾综合征出血热季节性特征

目的探讨广州市1984～2003年肾综合征出血热(HFRS)发生的季节特征。方法应用集中度法和圆形分布法对广州市近20年来HFRS疫情资料进行处理分析。结果集中度法表明广州市历年HFRS发生的季节性不明显(M=0.2413<0.3);圆形分布平均角计算和检验假设表明广州市历年HFRS存在一定的季节高峰,病例主要集中在每年的上半年(12月中旬至次年的7月上旬);1984～1992年和1993～2003年HFRS季节分布差异不明显(M均<0.3),两个时期病例发生的季节特征亦无差别。结论广州市历年HFRS的发生呈散在分布,无明显的季节高峰;改革开放以来,外来流动人口的增加并未根本改变广州市HFRS流行特征。     

应用圆形分布探讨肾综合征出血热的季节性

目的探讨丰城市肾综合征出血热(HFRS)不同年代发病的季节分布特征。方法应用圆形分布法进行季节性分析。结果丰城市20世纪70年代HFRS发病呈单峰分布,季节高峰为秋冬季,r=0.5140,高峰日为12月16日;80年代为典型双峰分布,秋冬季(r=0.8153)和春季高峰(r=0.7550);其他年代分布虽不够典型,但也保持了双峰型特征。双峰分布年代秋冬高峰日在12月中旬,珔α秋冬无统计学意义(F=1.843,P0.01);春季高峰日在5月上中旬,珔α春有统计学意义(F=10.755,P0.01)。结论圆形分布法可以较好地分析单峰型分布资料,对于具有双峰分布的资料可以通过对发病高峰进行拆分,分别进行分析,获得满意结果。丰城市HFRS有很强的季节性,流行高峰期前是实施各项干预措施的最好时机。     

1980～2001年湖南省肾综合征出血热流行规律变化的分析

通过分析 2 2年来我省肾综合征出血热 (简称 HFRS)疫情监测资料 ,找出我省 HFRS流行规律的变化趋势 ,并以此作为制定合理、有效防治对策的依据。分析中发现 ,90年代较 80年代发病数下降了 9.19% ,改变了以往的上升趋势 ;但季节分布特征没有改变 ;过去一些老的肾综合征出血热高发地区近年来发病率明显下降 ,而其他地区近年来病例明显增多 ;感染人群职业分布构成比发生了一些变化 ;因此有必要调整 HFRS防治策略 ,探求新的控制方法     

应用集中度和圆形分布法分析南京市肾综合征出血热的时间特征

目的了解南京市肾综合征出血热(HFRS)的时间分布特征,为传染病的监测和防控提供依据。方法应用集中度和圆形分布法,对HFRS的季节性进行分析。结果 2006-2016年南京市报告HFRS病例311例,年均发病率为0.38/10万。集中度M=0.50;圆形分布法计算平均角珔α=99.79°,平均角标准差S=84.46°(Z=35.40,P0.05)。高峰点为4月11日(1月15日—7月5日)。结论南京市HFRS具有明显的季节性,发病高峰时点在4月中旬,高峰期为1月中旬到7月上旬。     

2012年大连市肾综合征出血热患者抗体IgM监测结果分析

目的通过对监测结果的统计分析,掌握大连市肾综合征出血热(HFRS)的流行规律,为防制HFRS提供科学依据。方法收集HFRS发病资料,描述HFRS病例分布特征;检测临床确诊或疑似出血热患者血清IgM抗体。结果大连市2012年50份患者血清标本,流行性出血热IgM抗体阳性率为70%,其中男性检测阳性率为58%,女性为12%,发病数男:女为4.83:1;职业以农民为主,阳性率为68%,城镇人群为12%;年龄以中老年为多,>55岁人群占总阳性数的38%;HFRS全年各月均有发病,发病的季节性分布日趋不明显,有呈现全年散发的态势。结论疑似病人血清IgM抗体检测是肾综合症出血热早期诊断依据。肾综合征出血热IgM抗体男性阳性率较高,应当加强农村野外地区HFRS的监测和防控。     

阜阳市1991~2000年流行性出血热监测分析

目的　对阜阳市监测点 1 991 2 0 0 0年的监测结果进行总结 ,为有针对性地制订防制对策提供依据。方法　根据《全国流行性出血热监测方案》的要求 ,对人间疫情及鼠间感染情况进行监测。结果　 1 0年间共发病 1 51 96例 ,年平均发病率 1 0 .2 5/1 0万 ,呈逐年下降趋势 ;平均病死率 2 .34 % ;发病季节曲线低谷 (57月 )有抬高趋势 (P <0 .0 1 ) ;野外优势鼠种为黑线姬鼠 (77.1 7% ) ,鼠密度为 1 2 .67% ,带毒率为 7.46 % ;室内优势鼠种为褐家鼠 (53 .1 3 % ) ,鼠密度为 8.63 % ,带毒率为 9.56 %。结论　流行强度、疫情的地区季节分布发生的变化表明应继续加强监测工作 ,密切注意流行动态及鼠密度和带毒率的变化 ,以指导防制规划的制订     

中国1998—2007年肾综合征出血热流行病学特征及疫苗接种策略探讨

目的 分析1998-2007年全国肾综合征出血热(HFRS)人间疫情流行病学特征.方法 对1998-2007年中国HFRS人间疫情进行统计,采用描述流行病学方法进行空间、时间和人群分布分析. 结果 1998-2007年全国HFRS人间疫情的空间分布具有既分散又相对集中的特点,病例主要分布在山东、黑龙江、辽宁、河北、陕西、湖南、吉林、浙江等省,占全国总发病数的81.76%;HFRS时间分布具有明显的季节性,一般有春季和秋冬季两个流行高峰期,高峰期各月的发病数占全年发病数的10.00%以上.HFRS人群中,<10岁的病例占0.97%、10～70岁的病例占96.71%、15～60岁的病例占87.32%、≥70岁的病例占2.31%;男、女之比为3:1;从职业构成来看,农民占70.00%,为主要发病人群. 结论 近10年来中国HFRS的三间分布特点可作为HFRS疫苗免疫接种策略的科学依据,建议根据疫区性质,做好重点地区、重点人群和疫苗类型的选定工作.     

应用地理信息系统分析中国肾综合征出血热的空间分布

目的　利用地理信息系统 (GIS)技术分析中国大陆肾综合征出血热 (HFRS)的空间区域分布 ,建立HFRS危险区域分布图。方法　收集中国 41个HFRS监测点 1 995～ 1 998年的人群发病资料建立数据库 ,以中国省级、县级、一级河流数字地图为背景 ,在ArcGIS软件的支持下 ,与建立的数据库关联并对监测点人群发病资料进行反距离权重插值分析 ;收集 1 998年 6月SPOT4卫星覆盖东南亚地区的植被影像 ,逐一提取出各监测点监测区域的归一化植被指数 (NDVI) ,与 1 995～ 1 998年HFRS监测点人群平均发病率进行相关分析 ;根据不同流行强度监测区域的NDVI值 ,对遥感影像使用不同的颜色进行密度分割。结果　HFRS监测点人群发病资料的空间分析预测模型显示 ,中国HFRS主要分布于黑龙江流域、黄河中下游地区、长江中下游地区及京杭大运河 淮河流域地区 ,与1 995～ 1 998年全国各县HFRS平均发病率分布图进行比较 ,发现两者基本一致 ;相关分析显示HFRS发病率与NDVI之间呈现正相关 (r=0 .41 7,P <0 .0 1 ) ,根据各监测点NDVI的差异建立了中国HFRS危险区域分布图。结论　根据监测点数据采用GIS技术建立的预测模型对预测全国HFRS的分布情况有重要意义     

手足口病多次感染发病特点分析

目的分析手足口病多次感染发病流行特征,为手足口病的预防控制工作提供新思路。方法根据中国疾病预防控制信息系统中手足口病发病个案数据,对阜阳市2013年手足口病多次感染发病资料进行分析。结果2013年阜阳市共报告手足口病24 768例,其中多次感染病例511例,多次感染比例为2.06%;发病时间主要集中在3~7月,5月达高峰;不同年龄组间手足口病多次感染比例差异有统计学意义(χ~2=45.163,P=0.000),发病年龄主要集中在0~2岁年龄组,占90.80%;两次感染发病时间间隔最短11d,最长326d,平均(107±77)d,75%的病例再次感染发生在初次感染发病后5个月内;病原学分布以EV71感染为主。结论手足口病存在多次感染现象,发病有明显的季节性和人群差异。     

2017—2022年广州市肾综合征出血热流行特征分析

目的 掌握广州市2017—2022年肾综合征出血热(hemorrhagic fever with renal syndrome, HFRS)报告病例的流行病学特征,为HFRS的预防控制提供科学依据。方法 收集广州市2017—2022年肾综合征出血热病例数据,分析流行病学特征,利用集中度和圆形分布法探索HFRS的季节性趋势。结果 广州市2017—2022年共报告肾综合征出血热(HFRS)病例569例,年均发病率为0.52/10万,发病率整体呈下降趋势,集中趋势M=0.38,病例报告主要在1—6月。各区均有HFRS病例报告,以海珠区(175例,30.76%)、白云区(95例,16.70%)和番禺区(83例,14.59%)较多。发病男女性别比为2.77∶1,年龄分布以30岁组(25.31%)和40岁组(22.85%)中青年为主。职业分布以家务及待业人员(31.99%)为主。结论 广州市2017—2022年发病率呈现明显下降趋势,特定人群发病风险有所增加,应继续强化重点人群防控策略。     

集中度结合圆形分布分析河南省2005-2010年肾综合征出血热季节特征

目的分析河南省2005-2010年肾综合征出血热(HFRS)患者发病时间聚集性和分布特征,探讨集中度和圆形分布法的应用。方法应用集中度结合圆形分布法对河南省2005-2010年HFRS患者发病时间数据进行分析。结果河南省2005-2010年HFRS集中度M值依次为0.356、0.243、0.370、0.341、0.489和0.746;圆形分布平均角依次为338.21°、12.47°、296.03°、341.19°、319.87°和314.42°。除2006和2007年外,河南省HFRS发病具有明显季节性(P<0.05),各年发病高峰日不完全相同(P<0.05)。结论河南省HFRS发病存在明显的季节高峰,其发病高峰日多集中在11、12月,近年来HFRS发病高峰有前移的趋势。     

佳木斯市2004—2017年肾综合征出血热流行病学特征及疫苗效果

目的 了解佳木斯市2004—2017年肾综合征出血热(hemorrhagic fever with renal syndrome,HFRS)流行病学特征,评价HFRS疫苗防控效果,并为预防控制提供科学依据。方法 对佳木斯市2004—2017年HFRS网络直报资料进行描述性分析,率的比较采用卡方检验。结果 佳木斯市2004—2017年报告HFRS病例5 318例,年平均发病率为15.33/10万,不同年份的平均发病率差异有统计学意义(χ²=1 856.94,P<0.05)。HFRS发病具有明显的季节特征;病例主要以青壮年男性为主;职业以农民为主,占69.76%;男女性别比为3.64∶1,男性平均发病率高于女性,差异有统计学意义(χ²=1 617.99,P<0.05);HFRS疫苗接种后发病率逐年下降。结论 HFRS防控重点人群为农民,此外,工人、学生、离退休人员、家务等职业人群也应加强防护;疫苗接种对防控HFRS效果明显,建议提高45岁以上人群疫苗接种覆盖率。     

2017年荆州市HFRS流行病学特征及时空聚集性分析

目的 分析2017年荆州市HFRS的流行特征及时空分布特征,为荆州市HFRS的精准防控提供科学依据。方法 利用描述性流行病学方法描述疾病三间分布,采用圆形分布法分析HFRS的季节特征。从乡镇尺度上,采用SaTScan9.4.2软件探测荆州市HFRS时空聚集性,用Mapinfo7.0(试用版)将结果进行可视化呈现。结果 2017年荆州市报告HFRS124例,发病率为2.17/10万,2017年HFRS疫情较往年明显升高。HFRS发病呈双峰型特点,发病高峰为3月22日-7月23日、11月18日-12月25日。HFRS病例的发病年龄主要集中在45～65岁年龄组,占报告病例总数的61.29％,男性发病高于女性,人群分类以农民为主。HFRS发病具有明显的时空聚集性,共探测到2个时空聚集区。结论 2017年荆州市HFRS疫情形势严峻,发病存在时空聚集性,因以此为指导,确定HFRS的重点防控区域,遏制疫情上升趋势。     

潍坊市肾综合征出血热流行特征变化分析

目的 探索潍坊市肾综合征出血热(hemorrhagic fever with renal syndrome, HFRS)流行特征,为HFRS的精准防控提供依据。 方法 收集2005—2020年潍坊市HFRS病例报告数据,分析HFRS的月度发病情况及年龄变化;对不同流行周期病例分布特征进行χ²分析,借助相关系数r分析不同流行季节病例关系。 结果 潍坊市年均报告发病率在2.52/10万,男女性别比2.71∶1,职业主要为农民;2005—2007年病例报告主要集中在35～44岁,2008—2016年主要集中在40～54岁,2017—2020年主要集中在45～59岁;存在春季与秋冬季两个流行季节且秋冬季病例报告与次年春季存在高度相关(r=0.79,P<0.001)。 结论 2005—2020年潍坊市HFRS流行特征发生变化,尤其是年龄分布,老年人发病占比上升。     

潍坊市肾综合征出血热季节性空间特征分析

目的 分析潍坊市肾综合征出血热(hemorrhagic fever with renal syndrome, HFRS)空间聚集性,探索HFRS病例的季节性流行特征。方法 以乡镇为单位收集2005—2019年潍坊市HFRS病例报告数据,描述HFRS病例的月度发病情况及地区分布情况,利用ArcGIS软件分析全年累计病例及不同发病高峰的全局空间相关性和局部空间相关性。结果 近年来潍坊市发病率在2.80～7.18/10万,总体上呈下降趋势;潍坊市HFRS病例报告出现春夏季(2—8月)和秋冬季(9月—次年1月)两个发病周期,潍坊市HFRS累计报告病例、不同发病高峰Moran’s I值在(0.5894,0.6977)且P<0.001,有明显空间正相关性;潍坊市HFRS报告病例存在青州-临朐交汇处、诸城南部2个高发聚集区和中心城区1个低发聚集区。结论 潍坊市HFRS病例报告存在2个病例高发区和1个病例低发区,有明显的空间聚集性,不同流行季节高发聚集区不同。     

2011 - 2016年抚州市肾综合征出血热流行特征分析

目的 分析2011 - 2016年抚州市肾综合征出血热（Hemorrhagic Fever with Renal Syndrome,HFRS）的流行病学特征,为控制抚州市HFRS疫情提供科学依据。方法 利用描述性流行病学方法,对2011 - 2016年抚州市HFRS疫情资料进行统计分析。结果 2011 - 2016年,抚州市共报告HFRS 299例,年均发病率为1.25/10万,发病率总体呈上升趋势（趋势χ2 = 14.454,P＜0.001）。年均发病率居前3位的县（区）依次为南丰县（2.74/10万）、崇仁县（2.64/10万）和金溪县（2.23/10万）;临川区（趋势χ2 = 7.410,P = 0.006）、乐安县（趋势χ2 = 8.223,P = 0.004）和金溪县（趋势χ2 = 23.662,P＜0.001）发病率总体呈上升趋势。HFRS具有明显的季节性,呈单峰分布,主要集中在11月 - 次年2月。病例中男女性别比为2.15∶1,以30～69岁年龄人群为主（占79.26%）,农民最多（占63.21%）。结论 抚州市HFRS总体呈上升趋势,具有明显季节性,呈“单峰”分布,发病以30岁以上男性农民为主。建议加强重点地区HFRS疫情监测、开展灭鼠工作、推广疫苗接种等综合性措施,以控制抚州市HFRS流行。     

青岛市肾综合征出血热监测点疫情流行趋势分析

目的掌握青岛市肾综合征出血热(HFRS)监测点HFRS流行趋势,指导防控工作。方法 HFRS病例监测通过传染病报告系统进行;宿主动物监测采用夹夜法,鼠肺中汉坦病毒抗原检测采用间接免疫荧光法;用描述流行病学方法对历年资料进行分析。结果首例HFRS病例出现在2010年,胶南、胶州和平度市HFRS年平均发病率分别为16.52/10万、12.00/10万和8.35/10万,病死率分别为6.44%、4.48%和2.96%;每年发病都出现明显的秋冬季高峰,秋冬季发病是春夏季的2.51倍,男女之比为2.88:1,农民发病占83.04%,30～60岁年龄组占78.09%;居民区宿主动物密度为1.15%,主要鼠种为小家鼠和褐家鼠,分别占45.41%和35.51%;野外密度为0.82%,主要鼠种为黑家鼠和褐家鼠,分别占35.02%和33.42%;宿主动物带病毒率为1.84%。结论 3个监测点HFRS发病几乎同步经过了初期、第1次高峰期、平稳期、第2次高峰期和缓慢下降期,疫区已由发病初期的姬鼠型演变为以姬鼠型为主的混合型。     

南昌市1998—2007年法定报告传染病的季节性分布研究

目的探讨南昌市1998—2007年霍乱、甲肝、菌痢、肾综合征出血热、乙脑和狂犬病等疾病的发病季节性规律。方法应用集中度分析方法探讨疾病的季节性,应用圆形分布法分析疾病发生的高峰时间分布。结果霍乱有严格的季节性,乙脑有很强的季节性,菌痢和狂犬病有一定的季节性,甲肝和出血热的季节性较差;以上疾病均存在高峰发病日;其中霍乱高峰发病月日是8月3日,乙脑为7月8日,95％可信时区分别为6月12日～8月24日和4月24日～9月21日。结论在疾病的高峰发病时间段,应加强卫生宣传和疾病监测,预防疾病发生。     

The impact of the vaccination program for hemorrhagic fever with renal syndrome in Hu County,China

The incidence of hemorrhagic fever with renal syndrome (HFRS) in Hu County ranked third of all counties in China in 2010. Although this county has provided a HFRS vaccination program freely since 1994, the impact of HFRS remains quite substantial. In order to continue the vaccination program effectively and control HFRS, a detailed understanding of the effect of the vaccination program should be undertaken. The Cochran–Armitage trend test was employed to examine the temporal trends of HFRS incidences, mortality rate and vaccination compliance. Temporal cluster analysis was performed to detect time periods of high HFRS risk. Cross correlation analysis was conducted to detect the correlation between HFRS incidence and vaccination compliance. Wavelet analysis was employed to detect the shift of the periodicity of HFRS. Between 1971 and 2011, the HFRS incidence and mortality rate ranged from 9.53/100,000 to 300.57/100,000 and 0 to 24.91/100,000, respectively, with a fluctuating but distinctly declining trend (incidence: Z = −34.38, P < 0.01; mortality rate: Z = −23.44, P < 0.01). The vaccination compliance ranged from 4.55% to 83.67%, with a distinctly increasing trend (Z = 1621.70, P < 0.01). The most likely temporal cluster of the HFRS epidemic was between 1983 and 1988 (RR = 3.44, P < 0.01) or 1979–1988 (RR = 3.18, P < 0.01) with different maximum temporal cluster size. There was a negative correlation between HFRS incidence and vaccination compliance when the lagged year was 1 and 2 (cross correlation coefficient = −0.51 and −0.55). The periodicity of HFRS epidemic was prolonged from about 5 years during 1976–1988 to 15 years after 1988, especially after the start of HFRS vaccination in 1994. In conclusion, the increase in vaccination compliance may play an important role in HFRS control and prevention in Hu County, China.     

我国肾综合征出血热研究进展

  目的  基于时间序列分解法研究中国2011 — 2016年肾综合征出血热（HFRS）的发病趋势和季节性,建立预测模型并评价效果。  方法  应用时间序列分解法分解中国2011 — 2016年HFRS的发病趋势和季节性,以剔除季节变动因素（S₂）的非季节性数据建模,再乘以S₂为最终预测模型,回代检验评价其预测精度。  结果  中国2011 — 2016年HFRS的发病趋势为先上升后下降,季节性明显;发病高峰呈双峰型,以5 — 6月和11月 — 次年1月为发病高峰。建立ARIMA （2,1,1）模型,模型AIC = 866.4,各项参数（AR1 = 0.786 7,AR2 = – 0.354 3,MA = – 0.744 1）均有统计学意义（均P < 0.01）, 残差为白噪声序列[Q（20） = 16.364,P = 0.694]。月发病数的预测公式为 Y_i =ARIMA （2,1,1）× S₂ ,中国2011 — 2016年HFRS月发病数回代检验的平均绝对误差（MAE）为71.31,平均绝对百分误差（MAPE）为7.00 %。  结论  时间序列分解法可用来预测HFRS的发病趋势和季节性,以剔除季节变动因素的数据建立HFRS的月发病数预测模型是可行的。