DWI及动态增强MRI鉴别诊断舌良恶性病变

目的 评价DWI及动态增强MRI鉴别诊断舌良恶性病变的价值。方法 对75例经病理确诊的舌部病变患者行DWI和动态增强MRI。测量并比较舌良恶性病变病灶ADC值,绘制ROC曲线分析ADC值诊断舌恶性肿瘤效能;比较舌良恶性病变时间-信号强度曲线（TIC）分型差异。结果 舌恶性病变的ADC值[（1.12±0.21）×10^-3mm²/s]明显低于良性病变[（1.84±0.47）×10^-3mm²/s,P<0.001）;以ADC值1.30×10^-3mm²/s为阈值,诊断舌恶性病变的敏感度、特异度和准确率分别为90.70%、93.75%和92.00%,ROC曲线下面积为0.957。良性病变（除外8例囊肿）中19例（19/24,79.17%）TIC为Ⅲ型,5例（5/24,20.83%）为Ⅱ型;恶性病变中39例（39/43,90.70%）TIC为Ⅰ型,4例（4/43,9.30%）为Ⅱ型。结论 舌良恶性病变DWI和动态增强MRI具有不同特征,ADC值和TIC曲线有助于鉴别诊断两者。     

扩散加权联合动态对比增强磁共振成像鉴别诊断腮腺良恶性肿瘤

目的 探讨DWI联合动态对比增强磁共振成像（DCE-MRI）在腮腺良恶性肿瘤鉴别诊断中的价值。方法 收集90例腮腺肿瘤患者共94个病灶,其中良性75个、恶性19个。对所有患者术前均行DWI和DCE-MRI检查,分析各病灶的ADC值和时间-信号强度曲线（TIC）类型。绘制ROC曲线,比较ADC值、TIC及两者联合对腮腺良恶性肿瘤的鉴别诊断效能。结果 恶性肿瘤的ADC值[（1.02±0.25）×10^-3 mm²/s]显著低于良性肿瘤的ADC值[（1.38±0.44）×10^-3 mm²/s;t=5.170,P<0.001]。将表现为A型（流入型）、B型（廓清型）和D型（平坦型）曲线判为良性肿瘤、C型（平台型）曲线判为恶性肿瘤时,诊断腮腺肿瘤良恶性的敏感度为0.62,特异度为0.92;C型曲线患者中,以ADC<1.36×10^-3 mm²/s诊断恶性肿瘤时,敏感度为0.92,特异度为0.95。结论 良恶性腮腺肿瘤间ADC值存在重叠,鉴别诊断时不应单纯依赖DWI;TIC表现为A、B、D型多提示良性肿瘤,C型常提示恶性肿瘤;TIC曲线为C型时,联合ADC值可明显提高对良恶性肿瘤的鉴别诊断效能。     

常规MRI结合DWI鉴别诊断卵巢良恶性囊腺类肿瘤

目的 探讨MR常规序列结合DWI鉴别诊断卵巢良恶性囊腺类肿瘤的价值.方法 回顾性分析经手术病理证实的卵巢囊腺类肿瘤的MRI资料,从中筛选出34例囊壁厚度>3 mm者,分析肿瘤MRI表现,检测ROI实质部分的ADC值,并行统计学分析.结果 囊腺瘤囊壁厚度≤1.0cm,实性成分较少;交界性囊腺瘤囊壁厚薄不均,囊壁布满细小乳头状结节;囊腺癌壁较厚,实性成分较多且不规则.卵巢囊腺瘤ADC值显著高于卵巢囊腺癌(P<0.001),而浆液性囊腺瘤与黏液性囊腺瘤、浆液性囊腺癌与黏液性囊腺癌间ADC值差异无统计学意义(P>0.05).结论 常规MR结合DWI对鉴别卵巢良恶性囊腺类肿瘤有较高价值.     

腮腺肿瘤的MRI诊断

目的 分析腮腺肿瘤的MRI特征.方法 回顾性分析46例经手术病理证实的腮腺肿瘤患者(良性32例,恶性14例)的MRI表现.结果 10例混合瘤T2WI以高、稍高混杂信号为主. 11例腺淋巴瘤T1WI、T2WI均以低或稍低信号为主,内可见少许斑点状高信号. 2例嗜酸细胞腺瘤中,1例表现为双侧腮腺内多发小结节;另1例为腮腺内单发肿块,术前误诊为恶性肿瘤.9例腮腺恶性肿瘤形态不规则,T2WI呈低、稍低信号,其中5例侵犯腮腺周围结构及颅底骨质,具有明显侵袭性.1例腮腺腺样囊腺癌仅表现为左侧腮腺浅叶小结节,边缘稍毛糙. 1例淋巴上皮性病变恶变术前误诊为腺淋巴瘤.1例腮腺基底细胞癌呈明显囊实性肿块. 1例外周型原始神经外胚层肿瘤及1例腮腺淋巴瘤表现为右侧腮腺多发软组织肿块.结论 腮腺肿瘤的MRI表现有一定特点,大多数病例术前可明确诊断.     

腮腺肿块MRI诊断

作者报告了经手术、病理证实的２３例腮腺肿块，描述了腮腺肿块的各种病变的ＭＲＩ表现。讨论了良恶性肿块的区别，进行了ＭＲＩ和ＣＴ的比较。笔者认为肿块内均质性、边缘和邻近组织的关系，对鉴别良恶性肿块非常有帮助。同时肿瘤选ＭＲＩ，炎症肿块应首选ＣＴ。最后提出了病变和面神经的平面关系。     

MR动态增强扫描与扩散加权成像联合应用对腮腺良恶性肿瘤的诊断价值

目的探讨MR动态增强扫描(DCE-MRI)与扩散加权成像(DWI)联合应用对鉴别腮腺良恶性肿瘤的诊断价值。方法回顾性分析40例经手术病理证实的腮腺肿瘤患者,年龄28~80岁(平均46岁),男性25例,女性15例,术前均行MR平扫、动态增强和DWI扫描,绘制肿瘤的动态增强时间-信号强度曲线(TIC)并获得相关参数(峰值时间T_peak、600 s时的廓清率),在表观弥散参数(ADC)图上显示测量的肿瘤ADC值,比较良恶性腮腺肿瘤之间的TIC参数及ADC值,并分析多形性腺瘤、腺淋巴瘤与恶性肿瘤之间上述参数的差异。结果40例腮腺肿瘤中,良性28例,主要为多形性腺瘤和腺淋巴瘤;恶性12例,病理类型较多。多形性腺瘤以A型(缓慢上升型)、C型(快进缓降型)曲线为主,且A型曲线只存在于多形性腺瘤中,其中1例为多形性腺瘤恶变,可将多形性腺瘤与其他良性肿瘤及恶性肿瘤进行鉴别;腺淋巴瘤以B型(速升速降型)曲线为主,较具有特征性,恶性肿瘤以C型曲线为主,但是C型曲线也存在于部分良性肿瘤中,两者之间存在部分重叠。腮腺良性肿瘤的ADC值高于恶性肿瘤的ADC值(1.13×10^-3 mm²/s vs 0.84×10^-3 mm²/s),其中多形性腺瘤和恶性肿瘤、腺淋巴瘤的ADC值差异有统计学意义(P < 0.01),但腺淋巴瘤和恶性肿瘤的ADC值差异无统计学意义(P>0.05)。结论MR常规扫描结合动态增强为腮腺肿瘤的定性诊断提供有价值信息,联合ADC值可进一步提高对良恶性肿瘤的鉴别诊断效能。     

腮腺腺淋巴瘤的MRI诊断及鉴别诊断

目的：探讨腮腺腺淋巴瘤的MRI表现,提高对本病的诊断及鉴别诊断水平。材料和方法：回顾性分析经手术病理证实的40例腮腺腺淋巴瘤患者的临床及MRI表现。40例中男33例,女7例;年龄19~82岁,平均56岁,50岁以上31例（77.5％）;有吸烟史33例（82.5%）。结果：40例腮腺腺淋巴瘤共发现62个肿瘤（单侧单发29例,单侧多发6例,双侧多发5例）,其中46个（74.2%）位于腮腺后下方。肿瘤一般呈圆形、椭圆形或分叶状软组织肿块,边缘光整,T1WI呈低信号,T2WI及压脂T2WI呈低、高混杂信号,囊变区呈明显长T1、长T2信号,增强后表现为早期轻中度强化。结论：腮腺腺淋巴瘤有一定的临床和影像特点,术前MRI检查不但可以对肿瘤进行术前准确定位和发现多发病灶,而且有利于肿瘤的诊断、鉴别诊断和治疗方法的选择。     

DWI联合T2 mapping对腮腺肿瘤的定性诊断价值

目的 探讨扩散加权成像(DWI)联合横向弛豫时间成像(T₂mapping)对腮腺良、恶性肿瘤的鉴别诊断价值。方法收集82例经手术确诊的腮腺肿瘤患者,所有患者术前均行MRI检查,包括平扫、DWI和T₂mapping序列。采用Logistic线性回归法回顾性分析ADC值和T₂值作为单一参数和联合参数区分腮腺良、恶性肿瘤的诊断效能。结果 82例腮腺肿瘤中良性肿瘤54例(65.9%)、恶性肿瘤28例(34.1%)。良性肿瘤的平均ADC值为(1.16±0.30)×10^-3 mm²/s,平均T₂值为(95.6±30.6) ms,而恶性肿瘤的平均ADC值为(0.97±0.18)×10^-3 mm²/s,平均T₂值为(65.5±12.7) ms。良、恶性肿瘤的ADC值和T₂值之间均具有统计学差异(P<0.05)。根据ROC曲线分析,ADC值和T2值作为独立参数和联合参数区分腮腺肿瘤...     

CT和MRI在腮腺良、恶性肿瘤鉴别诊断中的价值

目的:研究CT及MRI对腮腺良恶性肿瘤的鉴别诊断价值.方法:以2016年1月—2019年2月收治的69例在我院治疗的腮腺肿瘤患者作为研究对象,良性病变49例,恶性病变20例,分别对两组患者开展CT和MRI检查,分析不同病变的CT和MRI检查结果之间的差异.结果:良性肿瘤CT检查边界清晰、钙化及囊变检出率高于恶性肿瘤(P...     

MR横向弛豫时间成像鉴别诊断腮腺良恶性肿瘤

目的 评价横向弛豫时间成像（T2 mapping）鉴别诊断腮腺良恶性肿瘤的价值。方法 回顾性分析73例接受T2 mapping检查并经手术病理证实的腮腺肿瘤患者,其中49例为良性肿瘤（良性组）,包括29例多形性腺瘤（多形性腺瘤亚组）、17例沃辛瘤（沃辛瘤亚组）及2例基底细胞腺瘤和1例神经纤维瘤,24例为恶性肿瘤（恶性组）;测量并比较组/亚组间T2值差异,采用受试者工作特征（ROC）曲线,计算曲线下面积（AUC）,评价T2值鉴别诊断腮腺肿瘤的价值。结果 良恶性肿瘤T2值差异有统计学意义（t''=3.24,P<0.01）,T2值鉴别腮腺良、恶性肿瘤的AUC为0.69,其诊断敏感度为64.69%,特异度为85.72%。多形性腺瘤亚组、沃辛瘤亚组与恶性组间T2值差异有统计学意义（F=18.49,P<0.01）,两两比较示Warthin瘤亚组与恶性组差异无统计学意义（P=0.18）,其余组/亚组间差异均有统计学意义（P均<0.05）。T2值鉴别多形性腺瘤与恶性肿瘤的AUC为0.83,敏感度为79.63%,特异度为94.31%;鉴别沃辛瘤与恶性肿瘤的AUC为0.91,敏感度为93.28%,特异度为89.84%。结论 T2 mapping对鉴别诊断腮腺良、恶性肿瘤,多形性腺瘤与沃辛瘤和多形性腺瘤与恶性肿瘤具有一定价值。     

DCE-MRI定量参数在不同病理类型腮腺肿瘤鉴别诊断中的初步研究

目的探讨动态增强磁共振(dynamic contrast-enhanced MRI,DCEMRI)定量参数鉴别腮腺不同病理类型肿瘤的价值,以期为腮腺肿瘤术前精准诊断提供有用的定量指标。材料与方法 47例经手术病理证实的腮腺肿瘤患者均行DCE-MRI检查,分析肿瘤时间-信号强度曲线(time intensity curve,TIC)类型并计算K~(trans)、V_e、K_(ep)值,探讨K~(trans)、V_e、K_(ep)值在腮腺不同病理类型肿瘤中的鉴别诊断效能。结果 (1)47例患者中良性肿瘤37例,恶性肿瘤10例。37例腮腺良性肿瘤中TIC曲线表现为A型有11例,B型有9例,C型有17例;10例恶性肿瘤中TIC曲线表现为B型有2例,C型有8例;腮腺良恶性肿瘤TIC曲线类型的组间差异(P0.05)无统计学意义。(2)腮腺良性肿瘤(不包括腺淋巴瘤)的K~(trans)、K_(ep)值低于恶性肿瘤,V_e值高于恶性肿瘤,组间差异有统计学意义(P0.05);混合瘤的K~(trans)、K_(ep)值低于恶性肿瘤及腺淋巴瘤,而V_e值高于恶性肿瘤及腺淋巴瘤,组间差异有统计学意义(P0.05);腺淋巴瘤的K~(trans)、K_(ep)值均高于恶性肿瘤,组间差异有统计学意义(P0.05);K~(trans)、K_(ep)、V_e值在混合瘤与恶性肿瘤、腺淋巴瘤的鉴别诊断中具有很好的诊断效能。结论 DCE-MRI定量参数能较准确、无创地诊断不同病理类型腮腺肿瘤,尤其为缺乏形态学特征的腮腺肿瘤鉴别诊断提供有用的定量参数。     

T2*灌注加权成像联合DWI诊断乳腺良恶性病变

目的 探讨MR T2^* PWI联合DWI对乳腺良恶性病变鉴别诊断价值。方法 回顾性分析经手术病理证实的乳腺良恶性病变74例患者,共84个病灶,患者行常规MR平扫、T2^* PWI和DWI检查。根据MR T2^*首次通过灌注成像绘制时间-信号强度曲线,于ADC图测量病灶的ADC值;计算T2^* PWI的最大下降线性斜率(MSD),并进行统计学分析。计算T2^* PWI、DWI和两者联合对乳腺恶性病变的诊断效能。结果 乳腺良恶性病变的MSD值、ADC值差异均有统计学意义(P均<0.05)。T2^* PWI对乳腺恶性病变的诊断敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值、ROC曲线下面积分别为90.57%(48/53)、83.87%(26/31)、90.57%(48/53)、83.87%(26/31)、0.87;DWI分别为84.91%(45/53)、74.19%(23/31)、84.91%(45/53)、74.19%(23/31)、0.83;两者联合分别为94.34%(50/53)、90.32%(28/31)、94.34%(50/53)、90.32%(28/31)、0.91。结论 T2^* PWI联合DWI对乳腺良恶性病变具有较高的鉴别诊断价值。     

腮腺恶性肿瘤临床与影像学分析

目的：探讨腮腺恶性肿瘤的临床及影像表现。方法回顾性分析经临床病理证实的50例腮腺恶性肿瘤的临床资料,并对其中有影像资料的18例患者（3例超声,3例CT,3例MRI,6例行CT及超声,2例行MRI及超声,1例行CT和MRI）肿瘤位置、形态、大小、边界、内部结构、强化或血流情况等特征进行分析。结果18例腮腺恶性肿瘤表现为腮腺区结节或肿块,无痛性肿块16例,疼痛2例。肿块类圆形或椭圆形13例,肿块为实性16例,囊实性2例。部分不规则,边界清楚10例、不清晰8例。肿块可跨深浅叶（8例）,可位于浅叶（10例）。单发17例,1例淋巴瘤多发。肿块多强化明显或血流丰富（15例）。肿块大小范围较大。肿块多有分叶征（15例）。转移瘤多发、常囊变坏死、边界不清。恶性淋巴瘤常多发、均质、边界清。结论腮腺恶性肿瘤有一定影像特征,但同良性肿瘤特征有重叠;合并淋巴结转移、肿瘤分叶且边界不清或侵犯周围结构、明显强化且不均匀或伴明显坏死等对腮腺恶性肿瘤的诊断有重要价值。     

多模态磁共振成像对脾脏实性良恶性肿瘤鉴别诊断的价值

目的：探讨多模态磁共振成像对脾脏实性良恶性肿瘤鉴别的价值。资料与方法 ：经临床或病理证实的脾脏良性肿瘤21例、恶性肿瘤14例,观察两组病例的T1WI,T2WI,扩散加权成像（DWI）,增强T2＊加权血管成像（ESWAN）序列后处理得到的幅度图、相位图、R2＊图中肿瘤信号强度,以及肝脏快速容积成像（LAVA）多期动态增强扫描序列肿瘤强化类型,并应用卡方检验比较两组各序列信号强度及强化类型的差异。由两位观察者分别测量两组病例DWI序列的表观弥散系数（ADC）值以及ESWAN序列的相位值、R2＊值,使用组内相关系数（ICC）检验两位观察者测量数据的一致性,并应用非参数Mann-Whitney U检验比较两组各参数间有无差异,根据ROC曲线下面积评估ADC值、相位值及R2＊值对良恶性肿瘤鉴别的效能,找出相应界值。结果：脾脏实性良恶性肿瘤在T1WI、T2WI序列上信号强度没有差异,在DWI序列及ESWAN序列的幅度图、相位图及R2＊图上,恶性肿瘤信号复杂,以混杂信号为主;两组病例在LAVA序列强化类型存在差异,但有重叠;两位观察者获得两组图像的ADC值、相位值及R2＊值数据结果一致性良好,良恶性肿瘤的ADC值、相位值及R2＊值分别为（1.80±0.44）×10-3 mm2/s和（1.40±0.40）×10-3mm2/s,0.071±0.037和-0.003±0.119,（13.46±9.00）Hz和（42.09±19.82）Hz,差异具有统计学意义（P值均〈0.05）;其ROC曲线下面积为0.754、0.721、0.941,ADC值≥1.23×10-3mm2/s、相位值≥0.440、R2＊值≤20.47 Hz为诊断良性肿瘤的界值。结论：脾脏实性良恶性肿瘤在MR常规序列（平扫及增强）征象重叠,缺乏特异性,但恶性肿瘤在DWI及ESWAN后处理图像上混杂信号较多,ADC值、相位值及R2＊值可以作为定量指标对良恶性肿瘤进行鉴别,且R2＊值更具价值。