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1.
目的探讨预后营养指数(PNI)和系统免疫炎症指数(SII)对根治性膀胱切除术(RC)后肿瘤病理分期的预测价值。方法回顾性收集2011年4月—2019年10月于天津医科大学第二医院接受RC的195例膀胱癌患者的信息。提取患者术前实验室检查数据并计算PNI和SII,计算公式为PNI=白蛋白(g/L)+5×淋巴细胞总计数(10°/L);SII=血小板×中性粒细胞/淋巴细胞。采用单因素和多因素Cox回归分析评估PNI和SII能否作为肌层浸润性膀胱癌和非肌层浸润性膀胱癌的预测因素。连续变量组间比较采用t检验;分类变量组间比较采用χ^2检验。生成受试者操作特征曲线(ROC),计算曲线下面积(ALC)来判断PNI和SII的预测能力。AUC越大,预测能力越强。采用单因素和多因素Cox回归分析计算相应的优势比(OR)和95%CI。结果所有患者均为男性,平均年龄为(67.94±8.97)岁,平均血清白蛋白为(42.13±4.28)g/L,平均PNI为51.29±6.09,平均SII为661.67±506.22。单因索Cox回归分析结果表明,PNI和SII对肌层浸润性膀胱癌的发病率均有统计学意义;多因素Cox回归分析结果表明,PNI和SII不能作为肌层浸润性膀胱癌和非肌层浸润性膀胱癌的预测因素。而PNI是预测肿瘤分期的独立危险因素(pT<3a和pT≥3a)。结论术前较低的PNI可以作为预测较差病理分期(pT≥3a)的独立因素。  相似文献   

2.
目的探讨术前预后营养指数(PNI)对结直肠癌根治术后患者预后的评估价值。 方法回顾性分析2011年1月至2014年1月在蚌埠医学院第一附属医院行结直肠癌根治术的182例结直肠癌患者临床资料和随访资料。根据入院首次采血检查结果,计算PNI、中性粒细胞-淋巴细胞比(NLR)和淋巴细胞-单核细胞比(LMR)。采用受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic curve, ROC)曲线获取PNI、NLR和LMR指标最佳截断值。采用Kaplan-Meier生存曲线进行生存分析,Cox比例风险模型分析术前PNI与患者预后的关联性。 结果患者术前PNI为22.03~71.06(47.62±9.88),最佳截断值为45.61。高PNI组(≥45.61,115例)患者的5年总生存率明显高于低PNI组(<45.61,67例)(χ2=19.706,P<0.001)。术前PNI与体质指数、肿瘤大小、T分期、N分期、癌胚抗原、CA19-9、NLR和LMR有关。PNI是影响结直肠癌根治术后5年生存的独立危险因素(HR=1.835,95% CI:1.067~3.157,P=0.028)。 结论术前PNI是影响结直肠癌患者根治术后生存的独立危险因素,对结直肠癌的预后评估有一定的临床应用价值。  相似文献   

3.
目的:探讨系统免疫炎症指数(SII)及预后营养指数(PNI)对痛风患者病情活动的评估价值。方法:回顾性选取2015年5月至2022年10月于青海大学附属医院风湿免疫科及内分泌科就诊的痛风初治住院患者248例为痛风组,其中急性期组151例,间歇期组97例。同时选取医院体检中心年龄和性别相匹配的健康体检者100例为对照组。比较痛风组与对照组、急性期组与间歇期组SII、PNI水平和其他相关指标;采用Spearman相关性分析评价痛风患者SII、PNI与红细胞沉降率(ESR)、C反应蛋白(CRP)、尿酸(UA)的相关性;绘制受试者工作特征(ROC)曲线判断SII、PNI对痛风患者病情活动的评估效能。结果:吸烟、饮酒与痛风相关(P <0.05);痛风组体质量指数以及ESR、CRP、中性粒细胞计数(NEU)、单核细胞计数(MO)、血小板计数(PLT)、纤维蛋白原(FIB)、凝血酶原时间(PT)、活化部分凝血活酶时间(APTT)、甘油三酯(TG)、UA、SII水平高于对照组(P <0.05),淋巴细胞计数(LY)、白蛋白(ALB)、PNI水平低于对照组(P <0.05);急性期组E...  相似文献   

4.
目的 探究预后营养指数(prognostic nutritional index,PNI)在达芬奇机器人食管癌McKeown术后并发症中的应用价值。方法 回顾性分析兰州大学第一医院胸外科2019年1月—2022年6月行达芬奇机器人食管癌McKeown手术的食管癌患者的临床资料。根据受试者工作特征曲线探究PNI预测术后并发症的最佳截断值,根据截断值将患者分为两组:高PNI组和低PNI组。分析两组患者之间的基本特征和手术相关指标及术后并发症的差异。根据患者是否发生术后并发症分为无并发症组和有并发症组,通过单因素和多因素分析探讨相关指标对达芬奇机器人食管癌McKeown术后并发症发生的影响。结果 120例患者纳入研究,其中男95例、女25例,平均年龄(62.82±7.82)岁。高PNI组术前血红蛋白含量、术前血淋巴细胞计数、术前血白蛋白量和术前血总胆固醇量均高于低PNI组,差异有统计学意义(P<0.05)。高PNI组与低PNI组的术后总体并发症发生率、肺部感染率、胸腔积液发生率和切口愈合不良发生率差异有统计学意义(P<0.05)。将可能引起术后并发症的相关指标纳入单因素分析,结果...  相似文献   

5.
目的探讨治疗前预后营养指数(PNI)与结直肠癌同时性肝转移患者预后的关系。方法回顾性分析2015年1月至2017年1月深圳市人民医院初诊初治的结直肠癌同时性肝转移患者83例临床资料,记录患者5年随访生存结局,利用ROC曲线选取约登指数最大值时的PNI值为截断值,分为高PNI组和低PNI组。采用Kaplan-Meier法进行生存分析,Cox比例风险模型筛选影响患者预后的因素。结果 83例中位随访时间13(9~25)个月,44例死亡。ROC曲线选取PNI值为50.4,约登指数为1.31,分为低PNI组44例(PNI50.4,53.01%),高PNI组39例(PNI≥50.4,46.99%)。低PNI组的OS、PFS较高PNI组明显缩短(P=0.005、0.018)。PNI50.4、未行根治手术、肝多发转移、年龄≥60岁是OS的独立预后不良因素,PNI50.4、未行根治手术是PFS独立预后不良因素(均P0.05)。结论治疗前PNI是结直肠癌同时性肝转移患者OS和PFS的独立预测因子。  相似文献   

6.
目的:明确高龄大肠癌患者术前预后营养指数(PNI)与远期预后的相关性.方法:回顾性分析盘锦市中心医院普通外科2010年1月-2014年10月收治的154例高龄(>80岁)大肠癌患者的临床资料.依据受试者工作特征曲线(ROC)确定PNI最佳临界值为45.3,以此分为低PNI组(≤45.3,n=71)和高PNI组(>45....  相似文献   

7.
目的 探讨预后营养指数(predictive nutritional index,PNI)能否通过术前营养和炎症状态预测结直肠癌伴急性肠穿孔病人的术后并发症及5年总生存率和无复发生存率。方法 回顾性分析2012年12月至2018年6月在北京朝阳医院普通外科住院的结直肠癌伴急性肠穿孔病例,其中接受根治性结直肠切除术并一期吻合者57例。统计病人的临床病理资料、术前PNI、术后并发症、术后生存及复发情况等;采用受试者操作特征曲线计算出病人的术前PNI截断值;采用logistic回归分析病人的PNI与术后并发症的相关性;采用Kaplan-Meier曲线分析病人的5年总生存期和无复发生存期。结果 结直肠癌伴急性肠穿孔病人的术前PNI截断值为32。低PNI组相对于高PNI组病人的年龄更大(P=0.028 5)、ASAⅢ~Ⅳ级者更多(P=0.014 7)、T4分期者更多(P=0.028 1),而且术后吻合口漏发生率更高(P=0.031 4)、30 d死亡率更高(P=0.030 3)以及住院时间更长(P=0.024 2)。多因素分析表明低PNI是结直肠癌伴急性肠穿孔病人发生吻合口漏(OR=1.63, ...  相似文献   

8.
目的 探讨肝细胞癌(hepatocellular carcinoma,HCC)肝切除患者术后预后营养指数(prognostic nutritional index,PNI)与严重并发症即Clavien-Dindo并发症分级Ⅲ~Ⅴ级的关系。方法 按照制定的纳入和排除标准回顾性收集2009年1月至2016年1月期间在四川省肿瘤医院行肝切除的HCC患者。通过受试者操作特征曲线来评估术后PNI对术后并发症发生的预测能力并确定其最佳临界值,再根据最佳临界值将患者分为低术后PNI和高术后PNI;同时采用非条件logistic回归多因素分析影响HCC患者肝切除术后严重并发症的相关因素以及采用Cox比例风险回归分析影响HCC根治性切除患者总生存时间的相关因素。结果 最终纳入779例患者,术后发生并发症238例(30.6%),其中严重并发症68例(8.7%)。779例患者的术后PNI为35.8±4.9。受试者操作特征曲线分析显示术后PNI预测术后严重并发症的曲线下面积为0.735,其最佳临界值为35.7,敏感度和特异度分别为0.868、0.518。低术后PNI(≤35.7)患者397例、高术后PNI(&...  相似文献   

9.
目的 探讨预后营养指数(PNI)对老年肝癌切除术后病人发生腹腔感染的预测价值。方法 回顾性分析西安交通大学第一附属医院收治的270例行手术切除治疗老年原发性肝癌病例资料。采用受试者工作曲线(ROC)、多因素分析及生存曲线确定术前PNI对术后腹腔感染的预测价值。结果 共筛选出34例腹腔感染病人,累积发生率为12.59%(34/270)。术前PNI预测术后并发腹腔感染的最佳截断值为47.58(P<0.05)。合并糖尿病、贫血及PNI<47.58是肝癌切除术后并发腹腔感染的独立危险因素(P<0.05)。PNI<47.58的腹腔感染病人术后近期总体存活率和无复发存活率均较低,但差异无统计学意义(P>0.05)。结论 术前PNI对老年肝癌切除术后病人并发腹腔感染具有一定的预测价值。  相似文献   

10.
目的 探讨预后营养指数(prognostic nutritional index,PNI)与恶性梗阻性黄疸(malignant obstructive jaundice,MOJ)介入治疗后预后的关系。方法 回顾性收集2018年9月至2021年6月期间于西南医科大学附属医院临床确诊为MOJ且行介入治疗患者的临床病理资料;采用X-Tile统计软件确定治疗前PNI的最佳临界值,据此将患者分为高PNI组(PNI≥最佳临界值)和低PNI组(PNI<最佳临界值);比较2组患者的临床病理特征;采用Kaplan-Meier法绘制生存曲线进行生存分析,同时采用Cox比例风险回归模型分析影响MOJ患者预后(预后指标为总生存期)的风险因素。结果 本研究共纳入205例患者。PNI最佳临界值为37.5,高PNI组和低PNI组分别为154例和51例,低PNI组患者中有胆管感染、CA19-9≥400 kU/L、血红蛋白<120 g/L、总胆红素≥300μmol/L、白蛋白<30 g/L及丙氨酸转氨酶<300 U/L患者所占比例较高PNI组更高(均P<0.05),高PNI组和低PNI组患...  相似文献   

11.
目的 分析预后营养指数(prognostic nutritional index,PNI)与老年女性冠心病人群发生骨质疏松症(osteoporosis,OP)的关联性及其预测价值。方法 收集2019年6月至2022年2月就诊于石家庄市人民医院和石家庄市第五医院的181例老年女性冠心病病人的临床资料,根据是否合并OP分为OP组和对照组。先后通过单因素分析和多因素Logistic回归分析PNI对老年女性冠心病人群患OP的影响,分析PNI与骨密度的相关性,采用ROC曲线分析PNI对OP的预测价值。结果 在老年女性冠心病人群中,PNI≥45是发生OP的保护因素(P<0.05);PNI与骨密度值呈线性相关(r=0.538,P<0.001)。根据ROC曲线:相对无PNI模型,含PNI模型的曲线下面积(AUC)增加了0.0453(P<0.05)。结论 PNI是老年女性冠心病人群中发生OP的独立影响因素,且与骨密度相关,对OP的发生有预测价值;PNI可能对于OP和冠心病的协同防治有临床意义。  相似文献   

12.
目的探讨术前全身免疫炎症指数(SII)对上尿路上皮癌(UTUC)根治术后膀胱复发的预测价值。方法收集宁夏医科大学总医院泌尿外科收治的110例UTUC患者临床资料。采用ROC曲线确定SII预测膀胱内复发风险的截断值,比较不同SII患者的临床病理资料及无复发生存期(RFS)。采用Cox比例风险回归分析影响UTUC术后膀胱复发的影响因素。结果ROC曲线显示,SII对UTUC患者RFS评价的曲线下面积为0.688,最佳截断值为410.3×109。肿瘤T分期、淋巴结转移是影响UTUC患者SII的主要危险因素(P<0.05)。SII<410.3×109组与SII≥410.3×109组的膀胱内复发率分别为10.5%、41.5%,Kaplan-Meier生存曲线显示,SII≥410.3×109组患者RFS显著差于SII<410.3×109组(P=0.000)。Cox比例风险回归显示术前肾积水、术前SII是影响UTUC患者术后膀胱复发的独立危险因素。结论术前SII作为一种炎症指标,可用于评价UTUC根治术后膀胱内复发的风险。  相似文献   

13.
目的:探讨肿瘤突变负荷(TMB)在评价肝细胞癌(HCC)预后中的价值,并建立应用模型。方法:纳入HCC患者107例,根据时间依赖性受试者工作特性(ROC)曲线及曲线下面积(AUC)确定TMB截断值。Cox回归分析TMB与总生存期(OS)的相关性。Kaplan-Meier法构建生存曲线,根据Cox回归分析结果构建列线图预后预测模型,通过校准曲线和决策曲线分析(DCA)验证列线图模型的可靠性。结果:根据时间依赖性ROC曲线和AUC确定TMB最佳截断值为3.3 mut/Mb。Kaplan-Meier结果显示,TMB高的患者OS较差[HR=1.68(1.09,2.59),P=0.020];Cox多因素回归分析结果显示,TMB是HCC的独立预后因子[HR=1.81(1.14,2.87),P=0.011]。将HCC独立预后因子(微血管侵犯、肿瘤转移、TMB)纳入列线图预后预测模型的构建,一致性指数为0.692(0.661,0.724),校准曲线和DCA证实预后预测模型准确性良好。结论:TMB是HCC的独立预后因子,高TMB患者预后较差;以TMB等独立预后因子建立的预后预测模型准确性良好,有较高的临...  相似文献   

14.
目的 探讨术前预后营养指数(PNI)和中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)对非肌层浸润性膀胱癌(NMIBC)患者预后的影响。方法 回顾性分析202例2013年1月至2017年3月在郑州大学第一附属医院初诊为NMIBC患者的临床资料。采用受试者工作特征(ROC)曲线确定PNI和NLR的最佳临界值,采用Kaplan-Meier法进行生存分析,比较患者的无复发生存时间(RFS),并采用Cox回归模型确定影响NMIBC患者预后的独立危险因素。结果 根据受试者工作特征曲线(ROC),按PNI48.5(67例)及≥48.5(135例);NLR2.20(139例)及≥2.20(63例)分组。高PNI组患者的年龄、性别、吸烟史、组织学分级和病理T分期与低PNI组差异有统计学意义(P0.05)。高NLR组患者的肿瘤数量、肿瘤最大径、组织学分级和病理T分期与低NLR组差异有统计学意义(P0.05)。高PNI组患者无复发生存时间大于低PNI组,低NLR组患者无复发生存时间大于高NLR组,差异有统计学意义(P0.05)。单因素分析结果显示年龄、吸烟史、肿瘤最大径、肿瘤数量、病理T分期、组织学分级、PNI和NLR与NMIBC患者的RFS密切相关(P0.05)。多因素Cox分析结果显示病理T分期、PNI和NLR是影响NMIBC患者预后的独立危险因素。结论 PNI和NLR是影响患者无复发生存率的独立危险因素,并可以作为评估NMIBC患者预后的指标。联合PNI和NLR能够增加预后评估的精确性。  相似文献   

15.
目的探讨应用小野寺营养预后指数(Onodera's prognostic nutritional index,Onodera's PNI)评估胃癌患者预后的价值。方法 2000年1月~2014年1月收治的胃癌患者386例,收集患者术前血液检查结果(包括血清白蛋白水平、外周血总淋巴细胞计数),计算每~例患者术前Onodera's PNI。根据PNI分为营养较好组(201例,PNI≥48)和营养较差组(185例,PNI48)。分析PNI与临床病理特征、术后并发症及预后的相关性,并通过Cox回归模型筛选影响胃癌患者的预后因素。结果 386例患者术前平均PNI为50.6±5.7。年龄≥65岁者平均PNI为48.5±5.7,65岁者为51.8±5.4,两组比较差异有统计学意义(P0.01);pT3/T4期及有淋巴结转移者与pT1/T2期及无淋巴结转移者比较平均PNI均明显降低(P0.01)。两组患者术后总体并发症发生率分别为6.5%(13/201)和15.6%(29/185),差异有统计学意义(P0.01)。有并发症组平均PNI值为(49.2±5.4),无并发症组为(51.6±5.3),两组比较差异有统计学意义(P0.05)。相关分析显示,PNI与患者年龄、肿瘤侵润深度、淋巴结转移状况、术后总体并发症率具有相关性(P0.05)。营养较好组和营养较差组术后5年总体生存(OS)率及无瘤生存(DFS)率分别为86.2%比52.1%(χ~2=9.28,P0.01)及83.5%比53.7%(χ~2=9.36,P0.01)。多因素Cox回归分析证实,营养预后指数是影响胃癌患者预后的独立预测因素(HR=2.16,95%CI:1.57~3.26,P0.01)。结论小野寺营养预后指数能较好地反映胃癌患者的营养状态、手术风险及预后,是独立于TNM分期的一种胃癌患者长期结果的预测指标,其获得简单方便。  相似文献   

16.

目的:探讨体质量指数(BMI)变化与老年胃癌患者营养状态和预后的关系。 方法: 纳入老年(≥65岁)胃癌患者116例,计算患者入院前1年内BMI变化量,根据血清白蛋白值和淋巴细胞总数计算预后营养指数(PNI),采用Pearson相关分析BMI变化量与PNI的相关性。通过ROC曲线、生存分析和COX风险回归模型评价BMI变化量与患者预后的关系。 结果:116例老年胃癌患者的BMI变化值(降低)为(2.67±2.11)kg/m2,PNI为44.18±9.31,两者呈负相关(r=-0.87,P=0.003);BMI变化量预测患者死亡的敏感性为72.73%,特异性为73.34%,分界值为3.36 kg/m2(P<0.001);按该值将患者分为高BMI变化量组(BMI降低值≥3.36 kg/m2)和低BMI变化量组(BMI降低值<3.36 kg/m2)比较,结果显示,两组患者在PNI、分化程度、肿瘤最大径、浸润深度、淋巴转移、TNM分期和手术根治度上差异有统计学意义(均P<0.05);高BMI变化量组生存率明显低于低BMI变化量组(P<0.05);BMI变化量是老年胃癌患者预后的独立影响因素(HR=1.72,95% CI=1.31~2.26,P=0.002)。 结论:BMI变化能较好地反映老年胃癌患者的炎症营养状态,BMI显著降低者预后不良。

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17.
目的 探讨预后营养指数(prognostic nutritional index,PNI)在腔镜辅助食管癌根治术后并发症中的预测价值。方法 收集2015年1月—2020年6月在新疆医科大学第一附属医院行腔镜辅助食管癌根治术患者的临床资料,通过建立受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线评价PNI对术后总体并发症的预测价值并确定其最佳截点,根据截点进行分组,对比分析两组间一般资料及围手术期并发症相关指标的差异;用单因素和多因素分析探讨包括PNI在内的相关指标对术后并发症发生的影响。结果 共纳入116例患者,其中男75例、女41例,年龄65(58~69)岁。ROC曲线下面积为0.647,其最佳截点为51.9,以该节点分组,高PNI组45例、低PNI组71例。两组患者总体并发症发生率(χ2=10.437,P=0.001)、术后肺部感染发生率(χ2=10.811,P=0.001)差异有统计学意义。单因素分析结果显示,呼吸机使用时间(Z=–3.136,P=0.002)、血清白蛋白值(t=2.961...  相似文献   

18.
目的分析预后营养指数(prognostic nutritional index,PNI)与老年骨质疏松(osteoporosis,OP)症患者髋关节置换术后的风险预测及影响因素,探讨PNI作为老年骨质疏松症患者髋关节置换术后风险及预后指标的作用价值。方法回顾性分析本院2016年5月至2018年12月收治的老年OP行髋关节置换术264例患者的临床资料,根据PNI指数分为PNI≥45(112例)和PNI45(152例),通过单因素和多因素分析评价老年骨质疏松症患者髋关节置换术后影响因素,并分析其预测价值。结果 PNI45的分组患者比PNI≥45分组患者具有更高的年龄、体质量指数(body mass index,BMI)、高术后并发症、低骨密度、高血清PTH及BLAP含量、低Harris评分,差异具有统计学意义(P均0.05)。但其他指数和指标在两组间对比,差异无统计学意义(P均0.05)。不同PNI分组患者的营养免疫相关血液学指标(HGB、TP、ALB、LYMPH、RBC、PALB)及BMI、Harris评分情况在不同时间段进行纵向变化比较,组内及组间差异分别具有统计学意义(P0.05,P0.01)。多因素分析结果显示,PNI(HR=1.26,95%CI:0.89~2.01,P0.001,标准化偏回归系数=0.055)的贡献度最高,是预测术后的独立危险因素。且Kappa系数提示,PNI与Harris筛查评定结果具有一致性(P0.001)。结论 PNI是老年骨质疏松症患者髋关节置换术后独立影响因素,对老年骨质疏松症患者髋关节置换术后风险预测及影响因素分析具有重要意义。  相似文献   

19.
目的 探讨胰腺腺鳞癌(ASCP)病人临床病理特征对术后预后的预测价值。方法 回顾性分析2012年10月至2019年9月海军军医大学附属长海医院肝胆胰腺外科行根治性切除术的126例ASCP病人的临床病理资料和随访资料。分析不同Ki-67指数病人的预后差异,采用最小P值法确定Ki-67指数的截断值(40%)。对临床病理特征进行单因素和多因素分析以确定预后影响因素,并依此建立列线图 (Nomogram)预后模型,并使用决策曲线分析法(DCA)进行评估。结果 高Ki-67指数组脉管癌栓阳性病人的比例高于低Ki-67指数组(P=0.005)。单因素分析显示,肿瘤分化程度、肿瘤直径、T分期、N分期、脉管癌栓和Ki-67指数与ASCP病人术后生存相关;多因素分析显示,肿瘤分化程度、肿瘤直径、N分期与Ki-67指数均为ASCP病人术后独立预后预测因素,据此建立Nomogram预后预测模型,内部验证的C-index为0.714(95%CI 0.663-0.765),高于TNM分期预后模型(C-index=0.581,95%CI 0.523-0.639),在预测总生存时间方面表现出良好的准确性。DCA 同样显示 Nomogram 预后模型较 TNM分期预后模型具有更高的临床获益。结论 低分化、肿瘤直径>4 cm、N分期(N1+N2)、Ki-67指数>40%的ASCP病人术后预后不良,据此建立的Nomogram预后模型较TNM分期预后模型具有更高的准确性及临床获益。  相似文献   

20.
目的探讨系统免疫炎症指数(SII)与单核细胞-淋巴细胞计数比(MLR)对接受前列腺切除术的非转移性前列腺癌患者术后生化复发(BCR)的预测价值。方法选取2016年1月至2019年12月于本院接受前列腺切除术的150例前列腺癌患者为研究对象, 回顾性收集其临床病理资料与术前血常规检测结果。基于受试者工作特征(ROC)曲线确定SII和MLR预测患者无生化复发生存率(BFS)的最佳临界值, 并以此将患者分为高SII组(>402.48, 71例)和低SII组(≤402.48, 79例)以及高MLR组(>0.166, 78例)与低MLR组(≤0.166, 72例)。采用Kaplan-Meier方法估算并比较两组患者的5年BFS, 评估SII、MLR与前列腺癌患者BFS的关系。通过单、多变量Cox回归分析确定影响术后BCR的独立影响因素。结果 SII预测BFS的最佳临界值为402.48, 曲线下面积(AUC)为0.694(95%CI: 0.601~0.786),灵敏度为72.0%, 特异度为58.0%;MLR的最佳临界值为0.166, AUC值为0.687(95%CI: 0.596~0...  相似文献   

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