基于图形数据库Neo4J的合著网络研究与实践

研究合著网络可以一定程度地了解和揭示科研合作关系网络。鉴于关系数据库处理合著网络数据存在较大的局限性,着重介绍了图形数据库和Neo4J,并以笔者参与构建的军事医学科学院机构知识库系统为例,分析了基于图形数据库Neo4J的合著网络研究与实现,总结了基于Neo4J的合著网络分析的优势。     

药物基因组学科研合作网络的统计学性质

药物基因组学是一门年轻的学科领域。该领域内相关科学研究工作者之间形成的科研合作关系网络,也具有类似许多大型合作关系网络数据库所具有的无尺度网络特性,其非连通合作网络内部具有较大连通组群的聚类特性和小世界特征等相关性质。     

基于社会网络分析的国内多水平模型作者合作关系研究

[目的]了解多水平模型领域作者合著情况。[方法]检索中国知网、万方、维普数据库中多水平模型的相关文献,检索时间为1983年1月1日—2016年6月19日。用Note Express、excel、bicomb、UCINET等软件进行整理分析,对发文合著情况、核心作者群、合作网络进行分析。[结果]共计7 544位作者的3 682篇文献被纳入研究,合著论文2 234篇,占61%,核心作者包含124位,形成共有子网23个。[结论]多水平模型领域研究人员需要加强沟通。     

全球1918年流感病毒研究发展态势文献计量分析

基于引文分析和信息可视化分析,检索Web of Science数据库中1995~2014年的1918年大流行性流感病毒研究相关文献,利用Vosviewer软件绘制出研究领域机构合作网络、作者合著网络、关键词热度图谱、关键词聚类图谱、参考文献共被引图谱,对本研究领域的研究热点和发展态势进行分析,为科研管理部门制定科技政策提供支持,为科研人员掌握本领域研究提供参考。     

基于CNKI的我国公立医院改革可视化分析

以CNKI数据库为数据源,借助Ucinet和Cite Space可视化软件,分析了2003-2014年公立医院改革相关研究文献的关键词、社会网络、作者合著网络,挖掘该专题的研究热点、研究发展及作者合作关系,揭示了我国公立医院改革研究现状,并提出了加强我国公立医院改革的建议。     

国外医学伦理学合著网络分析

利用社会网络分析方法研究国外医学伦理学领域的作者合著情况,以《期刊引文报告》收录的国外医学伦理学9种核心期刊为数据源,通过BICOMB、UCINET软件抽取整理信息,生成作者共现矩阵并绘制图谱,揭示国外医学伦理学领域作者合著网络的整体结构特性和作者合作情况。     

基于SCI-E的国际医学信息学领域中国科研队伍探析

基于SCI-E运用文献计量学和社会网络分析法对近5年国际医学信息学领域的中国科研队伍情况进行分析,挖掘高产作者、高影响力作者、高频合作团体和合著网络重要节点作者,对研究结果进行总结并提出相应建议。     

国内医学期刊论文的合著情况调查

本文以近期的国内医学期刊为对象,调查分析了我国医学论文的合著情况,探索合作研究在医学科研中的地位和作用,对医学科研及论文的合作方向、合作程度的研究提出建议和参考指标。     

科技期刊合著论文作者的贡献与署名

科研合作和合著论文多作者署名的普遍出现是科技进步的表现。但目前也存在一些合著论文作者署名不规范、不合理的现象。本文梗概地介绍了科技期刊合著论文作者署名的依据、规则,通常做法,新近出现的等同贡献作者署名行为。针对署名中存在的学术不端问题,提出一种新的署名做法,即标示署名作者贡献及责任. 希望此做法能得到科技期刊编辑能广泛认同与使用,以规范科研论文作者署名的行为,防范学术腐败的滋生。     

2010-2020年河南省医院间协同创新网络结构及其演化特征

合作创新模式是促进医学产业发展的重要手段。笔者基于2010-2020年河南省医院间论文合著的数据,构建创新合作网络,通过社会网络分析法探索河南省医院间合作创新网络结构及其演化特征。结果表明,一是合作创新特征方面,合作创新交流深度持续增加,但广度和均衡性需加强;二是整体网分析方面,合作创新网络具有整体紧密性特征且小世界效应提升;三是中心度分析方面,河南省医院间合作特征形成了以郑州地区医院为核心的集中优势格局。建议政府应建立激励机制,鼓励医院间合作创新;加强边缘机构建设,推动多方面协调合作发展;发挥核心节点作用,形成特色的合作创新区域。     

国内外健康素养领域机构和作者合作网络研究

目的:分析国内外健康素养研究领域中作者与机构的合作关系,揭示当前健康素养研究的核心机构和作者及其之间的合作关系。方法:通过文献资料研究,结合文献计量学和社会网络分析方法综合分析,并运用可视化软件NetDraw绘制机构和作者的合作网络图,揭示国内外健康素养领域研究现状。结果:国际核心机构合作紧密,但是核心作者群尚未形成,而国内两方面均呈缺失状态,且作者合作局限在单位内部。结论:我国健康素养研究仍处于初始阶段,"跨越界限,广泛合作"是我国健康素养快速发展的必然选择。     

COVID-19国际科研合作网络特征及演变研究

 目的 通过对2019冠状病毒病（coronavirus disease 2019,COVID-19）的国际科研合作网络进行深入分析,为研究人员掌握研究现状和探索合作路径提供参考。方法 基于Web of Science核心合集的ESI高被引论文数据,将纳入文献按出版时间分为4个阶段,利用多元统计和社会网络分析方法,揭示COVID-19国际科研合作率、科研合作团队规模、合作网络特征及其演变规律。结果 截至2021年4月30日,检索得到ESI高被引论文3 794篇,根据文献筛选标准,共纳入3 715篇作为研究样本。国际总体科研合作率达到34.27%,发文量最多的10个国家中,中国合作率最低（34.53%）,其余国家均超过50%,中美两国的合作率在4个阶段中呈逐步下降趋势。科研合作团队规模整体呈上升趋势,在整个科研合作网络中,第二阶段规模最大、紧密程度最高,此后网络规模呈缩小趋势。合作网络不断呈向中心聚集状态,中国在第一阶段的核心度是0.741,位于核心位置,从第二阶段开始美国代替中国,一直是合作网络的核心,英国则排在第二位。结论 COVID-19国际科研合作程度整体较高,合作网络逐渐呈向心聚集趋势,美国仍是合作网络的核心。     

基于知识图谱的影像组学研究可视化分析

目的：使用知识图谱的方法对影像组学领域文献分布、研究力量分布和研究热点进行分析,为相关研究提供参考。方法：下载Web of Science数据库中影像组学文献题录。分别使用BICOM 2.0.1和SATI 3.2对发表年份、期刊、作者、关键词、科研机构数据进行清理和频次统计;使用CiteSpace V4.4.R1构建国家(地区)合作网络知识图谱;使用Ucinet 6构建核心著者、核心科研机构的合作网络知识图谱;使用gCLUTO 1.0构建高频关键词双聚类图。结果：共检索到700篇文献,自2012年开始论文发表数量逐年快速增长。在该领域领先的主要有美国、中国、荷兰等国家,形成5个重要科研机构合作群和10个重要著者合作群。根据高频关键词双聚类分析发现8个研究热点方向。结论：影像组学作为一个新兴的研究方向处于快速发展阶段,越来越多的国家、科研机构及多学科背景科研人员投入到相关研究中,并不断有新的名词、新的方法出现在该领域。     

区域性体检信息管理系统的研发与应用

阐述了区域范围内体检业务采用信息手段管理和联网协作的必要性,以及具体设计方案,包括系统网络组成管理架构及数据流向、各基础数据库设计与应用以及信息存储处理及网络安全三个方面,最终建立连续性受检者健康档案,为跟踪分析受检者身体健康变化状况奠定基础。     

卒中相关性肺炎危险因素的文献计量学分析

目的：分析卒中相关性肺炎危险因素的研究现状和趋势,为相关研究提供借鉴和参考。方法：基于Web of Science核心合集,对卒中相关性肺炎危险因素的研究文献进行综合分析,运用VOSviewer软件对研究机构、核心期刊、核心作者等进行可视化分析。结果：共检索到142篇符合标准的文献,涉及31个国家,分布在61种期刊上。当前卒中相关性肺炎危险因素研究形成了以德国夏里特医院为中心的主要合作网络,我国的核心领军机构是北京天坛医院。提取危险因素进行词频分析后发现,NIHSS评分、年龄及吞咽障碍是卒中相关性肺炎的主要危险因素,而生物标记物是目前的研究热点。结论：我国在卒中相关性肺炎危险因素的研究方面比较深入,已基于我国人群构建了预测量表,但高质量的研究集中在单一机构,区域间跨机构合作仍待加强。     

老年性白内障手术资料数据库的建立

目的开发较为详细的白内障手术资料数据库,便于病例管理和科研。方法复习文献制定白内障手术资料登记表,应用Microsoft Access 2003数据库软件建立老年白内障患者手术资料数据库及其管理系统,并联网测试使用。结果我院干部病房老年白内障手术资料数据库初步建立,相关网络通道运行良好。结论医院白内障手术资料数据库的建立有利于科学和系统地收集白内障手术资料数据,为进一步统计分析奠定基础,并为白内障手术治疗研究提供依据。     

数据挖掘技术在药品疗效上的应用

针对药品不良反应数据的特点,以高血压用药硝苯地平为例,运用贝叶斯网络和判定树进行建模,通过处理病例数据库中大量历史数据,挖掘潜在知识,并以自然语言形式反映出来.实验结果表明数据挖掘技术在药品疗效研究方面应用十分有利,对临床药品研究具有良好的指导作用.     

基于HIS的肝病信息与诊断数据库系统的开发与应用

目的：运用信息技术实现肝病智能诊断,为临床诊疗提供快速诊疗帮助。方法：以HIS数据库为基础筛选诊疗指标,建立肝病诊疗信息数据库,在此基础上开发神经网络模块,通过训练确立模型参数,实现肝病智能诊断功能。结果：系统的各模块可以为肝病的临床诊疗与临床科研提供前沿、实用、高效的智能辅助信息支持。结论：系统的开发充分挖掘了HIS数据库数据资源,不仅提高了临床诊疗效率,也满足了科研数据需求,是HIS数据库开发的一次成功尝试。