精细化管理在大型医院中央空调选型中的应用

目的：了解精细化管理在中央空调选型中的应用,为后勤管理精细化提供参考,提高医院整体服务水平。方法：运用现场调查法、损益平衡点分析法,了解近3年现有中央空调机组的运行情况与能耗情况,并将3种方案下中央空调的制冷量、成本投入及能耗进行比较。结果：损益平衡点的计算为医院规避风险提供了理论依据,不同方案中的后勤管理模式各有利弊。结论：医院后勤是整个医院管理的重要组成部分,医院的实际运行存在一定的未知性,后勤管理在向精细化发展的同时,还要综合考虑后勤部门自身和托管组织的管理能力。     

我院开展后勤服务社会化改革的探索与思考

三年来笔者所在医院进行后勤服务社会化改革的探索,及时调整承包经营的失败,逐步建立形成了后勤服务中心、经营服务中心和社区托管中心“三足鼎立”的后勤保障系统,实现了后勤管理职能和保障职能的分离,激发了后勤人员的工作积极性,提高了工作效率,节约了后勤开支。“三个中心”的成立仍未最终实现医院与后勤的剥离,仍有很长的路要走。     

医院后勤保障日常运行成本的分类研究

针对医院空调系统（中央空调、分体空调）的运行成本组成、数据来源、统计方式等进行系统分析，通过建立数学计算模型，利用鱼骨图等分析工具，在分析现有空调系统运行成本的基础上，以期找出适合医院后勤成本运行的统计模型和计算方法。同时按照新会计制度的要求，探讨适应医院发展需要、科学、合理的成本核算分摊、考核体系。     

基于中央空调运行管理谈医院后勤精细化管理

常见节能手段主要有管理节能和技术节能,管理节能是通过对人们日常工作进行合理规范,或对设施设备操作进行合理调整,以实现节约;技术节能一般需要一定的投入.实践证明,管理节能成本低,便于普及,可以取得明显的效果.本文论述和分析医院开展节能的重要意义和医院中央空调运行现状,并根据现状和统计数据,围绕2016年医院中央空调节能目标采取的一系列精细化管理措施和自开展管理节能以来所取得的成效.     

谈医院中央空调系统维护与保养

为了改善病人的条件,多数医院对病房大楼进行了新建、扩建和改建,中央空调的使用和维护也成了医院后勤管理人员和技术人员必须面对的一项重要工作.本文作者结合自身从事该项工作多年的经验,对医院中央空调系统作了简单的介绍,并具体介绍了如何对医院中央空调的主要、管理以及末端设备风机盘管等进行维护和保养的经验.     

强化精细化管理，全面提升医院后勤服务能力

目的：通过强化医院后勤精细化管理,保障工作更加高效、准确地进行。方法：在后勤保障领域实施一系列精细化管理措施,探索后勤精细化管理过程中的策略。结果：完善了后勤服务制度体系,进行标准化作业;强化了后勤效能建设,达到有效管控成本;加强了后勤信息化建设,提高了整体管理水平。结论：医院后勤精细化管理必须注重运用科学化的管理工作,持续降本增效节约;必须注重专业人才培养,发挥人的主观能动性;必须注重完善后勤信息化系统,建立高效运行体系。     

医院中央空调系统标准化管理研究与实践

该文以苏北人民医院中央空调系统标准化管理为例，分析标准化管理内涵和意义，介绍中央空调系统标准化管理在制度完善、流程优化、人员设备管控、外包单位监管以及考核体系建设等方面的实践经验，论证了新形势下医院后勤标准化管理的重要性。     

医用大型中央空调运行维护

近些年来随着医院患者的不断增加,很多医院都新建扩建了医疗大楼,在这些医疗大楼中也相应的安装了大型的中央空调。因中央空调投资大,设备多,系统复杂,技术含量高,所以把这些设备运行好,维护好,保养好,管理好,不仅可以使单位的医疗工作能够顺利开展,也会给单位的经济效益带来良好的影响。     

医院中央空调节能改造项目实施与分析

中央空调系统是医院能耗较大的设备,如何提高效率、降低运行成本是增强医院竞争力的关键.对于老医院来说,既要进行系统的节能改造,又要考虑合理利用已有资源,才可达到理想的节能效果.文章通过中央空调项目改造的具体实例,重点对设备的功能和技术经济指标进行了分析比较,探讨了实施节能改造的方式和方法.     

医院后勤社会化服务的探讨

通过对医院后勤自我服务与社会化服务比较分析认为，医院后勤服务社会化是医院后勤改革的方向。医院后勤社会化服务与医院后勤自我管理比较，节省了经费开支，激活了后勤人事管理机制，提高服务效率和质量。指出有些后勤工种还不能依赖社会化服务；医院在向社会化服务过程中，还要正确处理在编织工队伍的缩减问题，充分发挥在编职工队伍中有条件的工种向社提供服务的功能；根据医院所处市场经济环境，规范与     

轨道物流在综合性医院中的应用

目的:物流系统的应用是医院现代化标志之一,医院常用的物流系统有气动物流、轨道物流和智能小车系统等。轨道物流系统作为一个稳定、安全、快捷和发展性强的物流系统,在国内、外发展迅速。方法:以轨道物流系统在深圳市滨海医院应用为例,分析轨道物流技术在国内、外应用现状、应用前景及其技术特征。结果:轨道物流系统融合了数字化控制和光电控制技术的现代医院物流系统在医院中的应用,对医院物流系统的应用发展有十分重要的意义。从而提高了医院的工作效率,赢得了救护患者的宝贵时间。结论:轨道物流系统的应用是医院管理现代化的具体体现,并成为医院现代化的重要标志。     

医院转化医学楼多元智慧物流传输系统配置评估研究

目的:基于医院转化医学楼物流系统选型,探讨医院多元智慧物流传输系统选型配置思路。方法:对比分析4种常见的医院自动化区间物流传输系统技术指标,结合医院经济条件和管理需要,综合考虑工程造价、临床需求和利弊分析等,设计可满足转化医学楼内相关科室的医学标本、药品、医用物资及文书档案等主要传输物品的传输任务。结果:依据转化医学楼的空间布局、工程造价和物流传输系统的优劣性,将气动物流传输系统确定为核心,在局部科室间辅以轨道物流传输系统,使得血液制品、病理标本及文书档案等医疗物资可以高效、快速、安全地进行传输。结论:高品质的物流传输系统既能节约人力成本,又能节省运输空间,可解决医院内部科室间的物资高效流转,实现主院区与转化医学楼以及转化医学楼内部空间物资的高效化流转,为医疗和科研间的成果转化提供助力。     

New purchasing company works for free if it doesn't produce savings for hospitals

A new company is so sure it can save hospitals money over their previous purchasing contracts that it's willing to bank on it. If it doesn't save its clients cash, it doesn't get paid. Purchasing Support Services says it can produce savings of 5% to 35% for hospitals, and four hospitals already have taken the 2 1/2-year-old company up on its offer.     

医院智能化轨道物流传输系统的应用

目的:为了促进医院信息化的不断发展,使物流传输系统在医院的物品运输中得到广泛运用。方法:选择物流传输系统要根据各医院需运送物品的实际情况进行。结果:智能化轨道物流传输系统以其灵活装运、运输量大、安全可靠等特点成为未来医院物流传输的主要方式。结论:轨道式物流传输系统因其具有可靠性、必要性以及更能满足我国医院的实际使用需求,并可进一步优化医院的管理模式,提高医院的管理水平,将成为未来医院建设发展的必然趋势。     

分级诊疗能节省成本吗?——基于系统动力学模型的浙江省诊疗系统分级优化成本测算

虽然多国的经验证明了分级诊疗能够有效配置、利用卫生资源,但中国目前由于无序就医造成资源的浪费尚无精确估计。逐步建立健全分级诊疗制度成为中国新医改的重要发展方向,因此有必要对改革可能带来的效益进行估算。本研究以浙江省为例,采用系统动力学方法仿真诊疗系统模型,以不同的分级优化模式为情境对系统进行分级优化,分析成本节约情况。结果显示,如果基层首诊率在目前的水平上增加10%,直接医疗成本将节约2.51亿,如果基层首诊增加15%,直接医疗成本将节约3.9亿。如果基层首诊率达最高意愿水平(72.35%),县域内就达到分级诊疗改革阶段性目标(90%),那么三级医院门诊量将减少0.13亿人次,基层医疗卫生服务机构增加0.74亿人次,节约直接医疗成本30.16亿元。     

建立提高应急医疗救援后勤保障力的“三三”机制

本文提出并阐述了建立提高应急医疗救援后勤保障力的"三三"机制,即①建立应急医疗救援保障物品的"三实"配备机制:救援的实效性、功能的实用性和维护应用的实际性;②建立应急医疗救援出发前后勤物资保障的"三快"机制:确定后勤保障人员和物品的快速化、启动易供性物品购买通道的快捷化和完成应急医疗救援人员对物品点验工作的"快载化";③建立应急医疗救援后勤保障物品"三省"储用机制:资源共享,节省大型救援设备配置、使用、保养开支、合理设置,节省应急医疗救援物品仓储用地和爱护装备,节省应急医疗救援易损性物品经费开支。     

RFID发展现状及其在医院固定资产管理中的应用

本文主要介绍无线射频识别（RFID）技术在各大领域内的应用,如物流管理、交通管理、图书馆管理和医疗管理等。它具有识别速度快、数据容量大、安全性强等条形码所不具备的优点,应用前景广阔。但由于它没有统一的标准,目,涉及到隐私和成本问题,其普及还需要一定的时间。通过将RFID与医院固定资产管理相结合,可有效地提高医院的工作效率并节约成本。     

The robustness of the "binormal" assumptions used in fitting ROC curves

The binormal form is the most common model used to formally fit ROC curves to the data from signal detection studies that employ the "rating" method. The author lists a number of justifications that have been offered for this choice, ranging from theoretical considerations of probability laws and signal detection theory, to mathematical tractability and convenience, to empirical results showing that "it fits!" To these justifications is added another, namely that even if an alternative formulation based on another underlying form (e.g., power law) or model (e.g., binomial, Poisson, or gamma type distributions) were in fact correct, the binormal fit differs so little from the true form as to be of no practical consequence. Moreover, the small lack of fit is unlikely to be demonstrated in practice: it is obscured by the much larger variation that can be attributed to sampling of cases. In addition, even if a very large sample of cases could be studied, the small number of rating categories used does not permit seemingly very different models to be distinguished from one another.     

Type I error in sample size re-estimations based on observed treatment difference

Sample size re-estimation based on an observed difference can ensure an adequate power and potentially save a large amount of time and resources in clinical trials. One of the concerns for such an approach is that it may inflate the type I error. However, such a possible inflation has not been mathematically quantified. In this paper the mathematical mechanism of this inflation is explored for two-sample normal tests. A (conditional) type I error function based on normal data is derived. This function not only provides the quantification but also gives mathematical mechanisms of possible inflation in the type I error due to the sample size re-estimation. Theoretically, based on their decision rules (certain upper and lower bounds), people can calculate this function and exactly visualize the changes in type I error. Computer simulations are performed to ensure the results. If there are no bounds for the adjustment, the inflation is evident. If proper adjusting rules are used, the inflation can be well controlled. In some cases the type I error can even be reduced. The trade-off is to give up some 'unrealistic power'. We investigated several scenarios in which the mechanisms to change the type I error are different. Our simulations show that similar results may apply to other distributions.     

Moving to a low-carbon future: perspectives on nuclear and alternative power sources

This paper summarizes key findings from climate science to make the case that the United States (and ultimately the world) will need to dramatically reduce carbon dioxide emissions from the energy system over the next few decades. While transportation energy is an important consideration, the focus of this paper is on electric power. Today, the United States generates just over half of its electric power from coal. The average size-weighted age of the fleet of U.S. coal plants is 35 y, and many will have to be replaced in the next few years. If that capacity were to be replaced with new conventional coal plants, it would commit the nation (and the world) to many more decades of high carbon-dioxide emissions, or it would make the cost of meeting a future carbon-dioxide emission constraint much higher than it needs to be. A range of low- and no-carbon energy technologies offers great potential to create a portfolio of options that can dramatically reduce emissions. A few of the advantages and disadvantages of these technologies are discussed. Policy and regulatory advances that will be needed to move the energy system to a low-carbon future are identified.