我院PIVAS的自动化建设与实践

目的:为静脉用药集中调配中心(PIVAS)的信息化、自动化管理建设提供参考。方法:介绍我院开发的PIVAS自动化管理系统的组成和实践应用情况,并对其应用前、后的不合格医嘱率、摆药效率、差错件数等进行比较以评价其应用效果。结果与结论:通过对相应的工作流程进行智能优化,我院开发的PIVAS自动化管理系统由自动审方系统、智能摆药系统、智能配液系统、自动分拣系统以及自动运送系统等组成。该系统应用后分别实现了用药医嘱的自动审核、智能化摆药与贴签、调配全过程的责任追溯、静脉输液的智能化混合调配、成品输液的自动分拣以及自动运送;不合格医嘱率由应用前的2.07%下降为1.73%,摆药贴签用时由每日(3.15±0.53)h缩短至(1.55±0.27)h,每日调配内差由(0.26±0.78)件降低至(0.06±0.13)件,每日成品输液打包分拣差错由(6.57±1.76)件降低至(0.07±0.17)件。该系统的建设实现了PIVAS主要工作的信息化和自动化,提高了PIVAS的管理水平。     

静脉用药集中调配中心智能一体化设备设计与应用

目的 介绍静脉用药集中调配中心(PIVAS)智能一体化设备设计思路及应用情况,评价其在降低人力成本、减少差错发生及提升工作效率等方面的实践效果。方法 针对PIVAS工作环节中的输液出入库、贴标签、发筐、针剂摆药及成品输液分拣进行模块化硬件设计,通过医院内部局域网对各模块可编程逻辑控制器进行互通控制及数据交互,实现PIVAS智能输液出入库、智能贴标签、智能发筐、智能针剂摆药、智能分拣及数据追溯等功能,比较使用该设备前后工作指标,评估其应用价值。结果 应用该设备后,PIVAS贴签及摆药人数由每天4人降至1人;单个医嘱贴签及摆药平均耗时由(7.01±0.56) s缩短至(6.54±0.44) s;应用前后人工贴签与智能贴签均未发生差错,单月医嘱针剂摆药差错由6件降低至1件,单月成品输液分拣差错由12件降低至2件;成品输液分拣时间由(1.22±0.08) h缩短至(0.91±0.06) h,平均每袋分拣时间由(4.24±0.34) s缩短至(2.92±0.21) s,均差异有统计学意义(P<0.01)。结论 PIVAS智能一体化设备降低了医院人力资源投入及差错发生率,提高了工作效率并减轻...     

医院静脉用药调配中心的自动化系统建设与实践

目的：探讨某院静脉用药调配中心（PIVAS）的自动化和信息化水平，为PIVAS的发展提供参考。方法：介绍该院PIVAS自动化系统建设和实践的主要情况，收集该院PIVAS自动化系统启用前、后相关工作环节的用时和差错件数等数据信息，进行比较以评价其应用效果。结果：该院PIVAS的自动化系统由智能贴签系统、智能退药模式、智能配液系统、智能责任追溯系统、智能分拣系统组成。自动化系统使用后，每日贴标签的用时由（1.97±0.19）h缩短至（1.15±0.17）h；每日贴签差错由（6.51±1.24）件降低至（0.53±0.30）件；每日配液用时由（1.73±0.20）h缩短至（1.41±0.62）h；每日分拣成品输液的内部差错由（3.52±1.68）件降低至（0.03±0.16）件。结论：该院PIVAS自动化系统的应用使工作效率提高、差错率降低、减轻了工作人员的劳动强度，在提高PIVAS工作效率和防范差错方面起到了重要作用。     

医院静脉用药调配中心自动化智能建设与实践

目的 为医院静脉用药调配中心（PIVAS）自动化智能建设提供参考。方法 引进智能贴签机和自动化分拣机，并接入医院信息系统。统计医院PIVAS自动化系统启用前、后3个月相关工作环节的用时和差错数等信息并比较。结果 自动化系统启用后，每日贴签用时由启用前的（0.67±0.15）h减至（0.42±0.12）h，每日贴签差错数由（9.20±1.86）件减至（0.20±0.13）件，每日分拣成品输液用时由（1.12±0.21）h减至（0.58±0.16）h，每日分拣差错数由（21.03±2.58）件减至（0.13±0.06）件。结论 医院PIVAS自动化系统的应用提高了工作效率、降低了差错率，减轻了工作人员的劳动强度。     

某三甲医院静脉用药集中调配中心智能化、信息化、均质化建设的实践

目的：探讨静脉用药集中调配中心（PIVAS）流程智能化、信息闭环化、模式均质化的实践效果。方法：收集某院PIVAS在2017年3-6月和2017年7-10月的各项报表数据，对比评估PIVAS信息化改造和智能设备引入前后各运行指标的变化，包括每日排药时间、贴签时间、分拣时间，输液存储量以及各个环节中的人力分配、差错发生率等；基于PIVAS流程整体设计，评价PIVAS工作新模式的价值。结果：在经过智能化、信息化改造后，PIVAS的工作效率显著提高，差错率大幅下降，其中贴签环节每张标签贴签、核对、排筐用时（7.81±1.66）s下降至（5.34±0.64）s，差错率由（1.38±0.40）‰下降至（0.15±0.05）‰；排药环节每张标签用时（5.37±0.97）s下降至（3.38±0.27）s，差错率由（1.91±0.41）‰下降至（0.44±0.18）‰；分拣环节每袋输液分拣用时（4.57±1.30）s下降至（1.49±0.19）s，差错率由（2.87±0.34）‰下降至（0.29±0.11）‰，PIVAS人员工作模式达到均质化要求。结论：该院智能化、信息化、均质化改造后，PIVAS人员工作效率显著提高、差错率大幅下降，在质量管控方面成效卓著。     

医院PIVAS智能化建设与实践

目的：探讨医院静脉用药调配中心（Pharmacy Intravenous Admixture Services,PIVAS）的智能化建设与实践,为PIVAS的发展提供参考。方法：以PIVAS信息系统作为中枢神经系统,对接智能贴签机、智能摆药机、智能PDA、扫描枪、智能分拣机等智能化设备,并进行全流程监控,考察运行效率与质量。结果：PIVAS经过智能化建设后,提高了医嘱审核、排批、分拣、运输效率,减少了贴签、摆药、分拣、运输等相应岗位的人员数量,差错降幅达到61.90%,输液执行及时率从76.02%提升至92.53%。结论：PIVAS的智能化建设有助于提高工作效率,保障工作质量,提升药学服务水平,提高医院整体管理水平。     

分类安排医嘱标签在降低静脉药物调配中心摆药差错的效果分析

目的：分析静脉用药调配中心（PIVAS）出现摆药差错的情况及原因,对各工作环节进行梳理,制定相应标签安排及摆药复核措施,降低摆药差错率,提高PIVAS药品调配质量。方法：将2016年1-12月未实行分类安排医嘱标签出现的摆药差错和2017年1-12月分类安排医嘱标签出现的摆药差错作为对照比较,通过改进前后的摆药差错率降低比例,评价相关措施的效果。结果：实施后摆药差错率由0.032‰下降到0.004‰,降幅达86.67%。摆药人员由原来的8人减到4人。结论：分类安排医嘱标签,既减少了摆药人员的工作压力,有效减少了摆药差错发生率,又保障了药品调配质量,节约了人力成本,提高了PIVAS工作效率     

静脉用药调配中心调剂差错与防范措施分析

目的 分析静脉用药调配中心（PIVAS）调剂差错发生的原因，降低医院调剂差错率。方法 根据层次任务分析（HTA）-人为差错模式（HET）理论分解PIVAS调剂流程，确定调剂差错类型，构建HTA-HET数据统计表；分析2020年7月至12月（整改前）的调剂差错，并制订防范措施，与2021年1月至6月（整改后）的调剂差错进行比较。结果 共收集整改前的医嘱127 262条，调剂差错512条；整改后的医嘱132 983条，调剂差错392条。整改前，各项子流程调剂差错排名前3的分别为摆放主药、溶剂贴签、加药混合调配，占比分别为26.17%,21.48%,16.80%；主要调剂差错类型分别为品种差错、规格差错、数量差错，分别占26.76%,25.00%,18.95%。整改后，摆放主药差错率由0.105%降至0.074%，溶剂贴签差错率由0.086%降至0.053%，加药混合调配差错率由0.068%降至0.043%，成品输液核对差错率由0.020%降至0.008%，差异显著（P <0.05）；品种差错率由0.108%降至0.082%，规格差错率由0.101%降至0.067%，数量差错率由0.0...     

医院药房口服单剂量调配模式的探索与实践

目的：缩短口服单剂量调配时间,提高工作效率。方法：分析既往单剂量分包模式的不足,从设备、软件、流程等方面改进,包括设计智能棋盘式摆药盘、优化合并备用药槽及使用三备用药槽。比较口服单剂量调配模式改进前后的工作效率。结果：使用智能棋盘式摆药盘后,每条口服医嘱的调配时间从之前的（5.4±0.16）s 缩短至（3.5±0.27）s,药师调配速度显著提高（P＜0.05）。与改进前的全自动摆药模式相较,改进后平均每包调配时间缩短了24.72%~56.39%,平均每包调配时长显著短于改进前（P＜0.05）。与人工摆药模式相较,改进前的全自动摆药模式调配药师从3名缩减至2名,每日人均调配医嘱条数提高至2848.90±153.21,显著高于人工摆药模式（P＜0.05）,工作效率提升了114.82%;改进后的全自动摆药模式每日人均调配医嘱条数提高至3671.90±56.48,显著高于人工摆药模式（P＜0.05）,效率提升了176.87%。结论：通过对我院既往单剂量调配模式的改进,工作效率显著提高。     

基于信息智能化之下的静脉用药调配中心流程优化

目的提高静脉用药调配中心(PIVAS)的工作质量和效率。方法基于信息智能化之下对PIVAS的流程进行优化,比较流程优化前后医嘱审核效率、不合理医嘱漏审率、进行明日长嘱排药所需时间、完成成品复核的准时率及调配错误率的变化。结果流程优化之后,医嘱审核效率由每位临床药师每日可审核医嘱量313条提高至每日517条;不合理医嘱漏审率由2.96%降低至0.21%(P<0.05);进行明日长嘱排药节省时间1.7 h;完成成品复核的准时率由82.97%提高至90.76%(P<0.05);调配错误率由0.015%降低至0.004%(P<0.05)。结论在PIVAS的运行过程中,流程的优化能有效减少差错发生、提升工作效率、保障临床用药的安全合理性。     

静脉用药调配中心自动分拣系统应用效果评价

目的：评价静脉用药调配中心(PIVAS)应用自动分拣系统的效果,为提高PIVAS成品输液的分拣效率提供参考。方法：介绍自动分拣系统设备组成及工作流程;比较该系统使用前、后日均分拣工作量、分拣时间、分拣劳动强度、分拣差错及临床科室满意度等指标的变化,评价其对PIVAS工作环境及成品输液分拣工作的影响。结果：自动分拣系统使用后,人工分拣比率降低为3.29%,平均每袋成品输液所需分拣时间缩短5.97 s(61.80%),人均每日步行数下降45.08%,总差错率下降87.93%,临床各科室对PIVAS的满意度提升了10.92%。结论：自动分拣系统使用后,PIVAS工作环境更舒适,流程更优化,提升了效率、降低了差错,可将药师从繁琐的分拣工作中解放出来;同时该系统的智能化应用推进了PIVAS工作的自动化和信息化,促进了PIVAS自动化信息建设。     

智能自动化在降低静脉用药调配中心用药风险中的作用

目的:整合并优化自动化设备与软件功能,优化工作流程,减少静脉用药调配中心( PIVAS) 调配工作风险。方法:对PIVAS 工作流程中的风险点进行分析,针对现有操作系统功能的不足,结合自动化设备的运用对软件功能进行升级,通过数据统计评估改进后的应用效果。结果:通过对自动化设备的操作流程与软件功能的整合,PIVAS 差错率同比下降40.63%,不合理医嘱数同比下降26.28%,药品损耗金额同比下降46.79%。结论:在采用自动化设备的基础上,对PIVAS 运行中的问题通过软件功能的改进与优化,整合了医嘱审核、批次分配、药品管理等功能,提高了用药安全性及药品管理的质量与效率。     

PIVAS自动分拣系统应用效果评价

目的：评价我院静配中心应用自动分拣系统的效果,为静配中心自动化建设提供参考。方法：介绍我院自动分拣机设备组成及工作流程,以不同分拣模式下平均每袋成品输液所需分拣时间、药师分拣一袋成品输液平均步行数以及单位时间内分拣差错百分比为指标,评价自动分拣机对成品输液分拣效率、工作强度及分拣差错的影响。结果：自动分拣系统使用后,使98.55%的成品输液实现了快捷的自动分拣。每袋成品输液的分拣时间,由使用前（手工分拣）的8.67 s,提速为使用后（自动分拣）3.11 s,省时64.15%;同时与手工分拣模式相比较,自动分拣模式使工作人员数量下降50%,但人均日平均分拣液体数量增长99.85%,人均日步行数下降22.12%。各类分拣差错均明显减少,总差错数下降86.48%。结论：自动分拣机使用后我院静配中心工作环境更舒适,流程更优化,实现了成品分拣高效率低差错,缩短了分拣时长、降低了劳动强度,使药师将更多的精力投入到医嘱审核及临床服务工作中,提高了药学服务质量,并推动了静配中心自动化建设。     

应用品管圈缩短静脉用药集中调配中心调配住院长期医嘱的时间

目的:应用品管圈有效缩短静脉用药集中调配中心(PIVAS)调配住院长期医嘱的时间,提高工作效率与质量。方法:通过开展品管圈活动,针对PIVAS调配住院长期医嘱的时间设定目标,分析原因,提出对策与实施,从而达到预期目标。结果:通过品管圈活动,PIVAS长期医嘱日均调配时间由20.55 h减少至11.51 h,目标达标率103.7%。结论:在PIVAS开展品管圈活动,缩短了调配住院长期医嘱的时间,改善了工作流程,有利于患者合理安全用药。     

静脉用药集中调配中心信息管理软件设计及实践

目的建立适合静脉用药集中调配中心工作的信息系统。方法利用Powerbuilder 9．0开发工具在现有医院信息系统（HIS）的基础上增加PIVAS模块,并使之与临床工作站对接。结果PIVAS模块运行稳定,实现了医嘱的审核、发药、收费、快速统计查询、分类打印等功能。结论信息技术可显著提高PIVAS的工作效率,提升药学服务质量和水平。     

我院基于PIVAS MATE软件实行静脉用药集中调配全程信息化管理的实践

目的:提高医院静脉用药调配中心(PIVAS)的全程信息化管理水平。方法:基于PIVAS伴侣(MATE)软件,建立我院PIVAS条码管理信息系统并对其应用进行评价。结果与结论:建立的管理信息系统主要功能包括输液单和实库存的管理、基础数据维护和工作量统计,以及药物调配时扫描、出仓核对扫描、病区接收扫描、患者用药前扫描;具体应用表现在可实现医嘱审核自动排定批次、智能医嘱调整、实时动态监控、统计查询等管理功能以及自动得出每名患者合理的抗菌给药方案及营养参数、补液量计算等药学服务功能。其应用后实现了从药品调配到患者用药时移动腕带的全程扫描核对,使PIVAS每个业务环节均实现了全程信息化管理。     

医院PIVAS电话咨询涉及问题分析及改进措施

目的：分析医院静脉用药集中调配中心（PIVAS）与临床科室电话咨询沟通中涉及的问题,探讨出现问题的原因,提出改进措施,提高工作效率,提升药学服务质量。方法：对我院2017年1月（改进前）PIVAS接收的电话咨询记录进行整理统计,分析问题及原因,提出并实施了优化PIVAS信息系统、建立微信通知平台、简化临床科室名称、统一时间处理不在PIVAS范围的无效医嘱、完善工作制度等改进措施。统计整理2017年2月15日至3月17日（改进后）的电话咨询数量,与改进前的数据进行对比。结果：PIVAS的电话咨询数量由改进前的1809例/月降至840例/月,其中医嘱作废下降率为61.54%;审核医嘱停药下降率为60.15%;成品输液分科差错下降率为59.62%。结论：通过优化PIVAS信息系统,实现了当日各批次医嘱查询互不影响、有效拦截不在PIVAS的医嘱、药品库存不足时及时提醒临床科室、简化临床科室名称降低了分科差错率、统一时间处理无效医嘱减少了患者出院处理无效医嘱的等待时间。总之,完善PIVAS相关制度,提高了药学人员的专业素养,减少了临床科室电话咨询频次。通过有效沟通,使PIVAS与临床科室互相了解,建立良好的合作关系,提高了工作效率。