近红外光谱法检验三七粉一致性探讨

目的：建立三七粉的近红外光谱技术判别模型,以打击假冒品.方法：收集不同来源的三七粉及其伪品26批,利用近红外光谱仪采集其近红外光谱,用二阶导数化（17点平滑） 加矢量归一法进行数据预处理,建立一致性鉴别模型.结果：该一致性鉴别模型能准确区分24批正品和2批伪品.结论：建立的检验模型能快速、准确地鉴别三七粉,便于药品快检车初筛使用.     

基于近红外光谱和SVM算法对琥珀掺伪的定性鉴别与定量分析

目的:本研究利用近红外光谱结合支持向量机算法(SVM)等多种化学计量学方法建立定性模型对正品琥珀与掺松香伪品进行鉴别,并建立定量模型对琥珀中掺入松香的含量进行定量预测。方法:首先采用近红外光谱扫描琥珀、松香以及按照琥珀与松香不同质量比配制的掺伪品。在对正品琥珀与掺有松香的掺伪品定性分析时,对采集的原始图谱分别进行矢量归一化、一阶求导预处理,利用主成分分析法对原始光谱和不同预处理后的光谱降维,采用支持向量机分类法(SVC)对琥珀和掺有松香的琥珀掺伪品建立定性鉴别模型,进行分类预测,对比不同预处理方法下的模型预测性能并确定最佳预处理方法。在定量分析中,分别应用偏最小二乘法(PLS)和支持向量机回归法(SVR),对琥珀掺伪品中松香的含量进行建模和预测。支持向量机(SVM)模型参数采用网格搜索法(grid search)、粒子群算法(PSO)和遗传算法(GA)进行优化,比较不同的优化方法确定的参数所建模型效果。结果:建立的VN-GA-SVC模型校正集和验证集预测准确率分别达到100%和97.37%;应用PLS和SVR建立的定量模型决定系数R~2均达到99.7%以上,MSE最低达到3.03×10-4。结论:该研究建立的定性、定量模型稳定性好,预测结果准确可靠,能够实现琥珀与掺松香伪品的鉴别以及松香含量的定量预测。     

近红外光谱技术鉴别三七及其伪品

目的:应用近红外光谱技术结合化学计量学方法鉴别三七及其伪品。方法:收集3个主产地三七及3种常见三七伪品共289批样品,采集近红外光谱图,采用判别分析法对其进行定性鉴别。结果:建立的模型鉴别准确率达到100%。结论:近红外光谱技术可快速、准确鉴别三七及其伪品。     

基于便携式近红外光谱技术快速检测川贝母掺伪问题

目的:利用便携式近红外光谱技术对川贝母及其掺伪品进行快速鉴别及掺伪量快速检测,以建立系统的川贝母掺伪质量评价体系.方法:采集川贝母样品72批并制作不同类别掺伪品(浙贝母、平贝母、伊贝母、湖北贝母、光慈菇、面粉)570批;利用便携式近红外光谱仪采集样品近红外光谱数据;利用线性判别分析(LDA)及偏最小二乘法(PLS)分别...     

近红外漫反射光谱法鉴别贝母药材的研究

目的:建立贝母药材及其伪品鉴别的近红外漫反射光谱分析法.方法:将炉贝、松贝、青贝、浙贝、伊贝母、平贝母、湖北贝母及贝母伪品东贝母、光慈菇、山慈菇等10种药材烘干、粉碎、过筛,直接测定其近红外漫反射光谱;分别采用聚类分析、褶合变换-可视化-相似系数分析等方法对10种药材进行鉴别.结果:10种药材的近红外漫反射光谱原谱极其相似,无法鉴别;聚类分析可将3种贝母伪品与7种贝母正品区分开,但不同贝母正品之间的鉴别效果不甚理想;褶合变换-可视化-相似系数分析将贝母正品之间的微小差异进一步扩大化、量化,正品之间的鉴别效果得到改善.结论:近红外漫反射光谱分析法可直接、无损测定固体样品,结合信息处理技术,可以为贝母及其他中药鉴别分析提供一种新的方法.     

伊曲康唑胶囊近红外定性鉴别模型的建立

目的:建立药品伊曲康唑胶囊近红外定性模型,以打击假冒伪劣产品。方法:在OPUS的Setup Identity Test Method模块中,取7745~4425cm~(-1)谱段范围的漫反射光谱,采用一阶段数+矢量归一法(平滑点17)对数据进行前处理后,建立定性模型。结果:正、伪品的近红外光谱图谱存在较大差别,所有正品均能被正确识别。结论:此方法建立的品牌模型,能快速鉴别该品牌药品的真伪,并可应用于日常监督中的药品初筛,以提高药品抽样命中率。     

近红外光谱法青皮药材真伪鉴别研究

目的:用近红外(NIR)光谱鉴别中药材青皮及其伪品。方法:用NIR光谱仪对不同产地的青皮药材粉末进行扫描,用导数光谱法处理原始图谱,设定CI值为3.03,建立青皮NIR光谱一致性模型,并用该模型验证陈皮伪品,结合薄层色谱法对上述药材真伪进行复核并进行聚类分析。结果:正伪品的NIR光谱存在较大差异,但薄层色谱正品与伪品的斑点差异不大,而正伪品之间的斑点却有浓度差异。结论:NIR包含的信息全面,用近红外(NIR)光谱鉴别青皮的真伪,快捷、可靠,可以在快检车上推广并用于药材的聚类分析。而TLC不能将青皮所有组分完全分离,需要选择特征斑点作为药材鉴别和聚类分析的依据。     

基于多参考相关系数法和BP-ANN建立紫石英的近红外光谱定性模型

目的:基于多参考相关系数法和误差反向传递人工神经网络(BP-ANN)建立矿物药紫石英的近红外光谱定性模型,用于紫石英的生品、煅制品、醋煅品和伪品的快速鉴别。方法:采集紫石英、紫石英煅制品、紫石英醋煅品及紫石英伪品这4类不同紫石英样品的近红外光谱,对光谱进行二阶导数和9点平滑预处理,计算多项相关系数。在Matlab 2014a软件中将多项相关系数作为输入数据,以BP-ANN建立4类不同紫石英样品的快速鉴别模型。结果:建立了紫石英近红外光谱BP-ANN鉴别模型,模型验证结果显示,15批验证样品中14批样品预测结果正确,仅1批样品预测有误,准确率达93.33%。结论:建立的紫石英近红外光谱BP-ANN鉴别模型能通过一次性整合的运算区分紫石英生品、煅制品、醋煅品及其伪品,鉴别结果准确可靠。此外,模型在近红外光谱相关系数法基础上,以多个参考光谱为对照计算所得的多组相关系数作为网络特征输入数据,实现了光谱数据的压缩。     

菟丝子及其掺伪品的鉴别研究

目的：鉴别中药菟丝子的正品、掺伪品与伪品。方法：对菟丝子样品采用性状鉴别法、化学鉴别法和紫外光谱法进行鉴别。结果：菟丝子正品、掺伪品及伪品在性状、化学反应及紫外光谱特征方面均存在着明显差异。结论：购于安徽省亳州市的菟丝子是掺伪品，其中的菟丝子是杯花菟丝子Semen Cuscutae Cupulata，而不是《中国药典》收栽的菟丝子Semen Cuscutae Chinensis；伪品为其它科属植物的种子。     

近红外光谱法鉴别何首乌真伪的应用研究

目的:建立近红外定性分析模型能够对何首乌真伪进行鉴别,同时区分何首乌与其炮制品制何首乌,可用于该药材快速筛查,加强药品监管效能。方法:采集30多份何首乌和制首乌样品以及其伪品白首乌、冀蓼、毛脉蓼的近红外光谱图,利用近红外光谱技术结合化学计量学方法建立何首乌定性判别模型和一致性检验模型,并尝试对不同产地何首乌进行聚类分析。结果:所建模型能够将何首乌与其伪品准确识别,同时能够区分何首乌与制何首乌。结论:近红外光谱法在何首乌药材鉴别、分类中得到实际应用,可作为鉴别该药材的初筛手段。     

应用近红外光谱技术鉴别红参药材

目的 应用近红外光谱(NIRS)技术鉴别红参及其伪品.方法 收集300份中国红参及多种红参伪品的近红外漫反射光谱,采用判别分析法对其进行定性鉴别.结果 近红外光谱法可正确鉴别红参与其伪品.结论 该方法快速、准确,可用于红参类药材的鉴别.     

基于近红外漫反射光谱和PCA-SVM算法快速鉴别炉甘石

目的:利用主成分分析(PCA)和支持向量机(SVM)算法,建立炉甘石生品、伪品及炮制品的近红外漫反射光谱(NIRS)鉴别模型。方法:采集炉甘石生品、伪品及炮制品的NIRS,选取特征谱段,优选光谱预处理方法及最佳主成分数,建立PCA-SVM鉴别模型。结果:在7 500～4 000 cm-1谱段,以一阶导数法(FD)为最佳光谱预处理方法,PCA提取的光谱前5个主成分为最佳主成分,并经网格搜索算法确定惩罚因子c=0. 25,核函数参数g=8为最佳SVM内部参数,建立炉甘石PCA-SVM鉴别模型。该模型五折交叉验证准确率100%,且模型对训练集和测试集样品预测正确率亦均达100%。结论:基于PCASVM算法所建立的炉甘石NIRS鉴别模型预测准确率高,结合固体粉末漫反射技术无损、快速的优点,该模型可用于炉甘石生品、伪品及炮制品的无损、快速鉴别。     

基于XRD,NIR及拉曼光谱技术快速鉴别白矾、枯矾真伪

目的:分析白矾、枯矾及其伪品的X射线衍射(X-ray diffraction,XRD),拉曼和近红外(Near Infrared,NIR)光谱特征与差异,建立快速鉴别白矾、枯矾和常见伪品的新方法。方法:从不同药材市场购得白矾9批,枯矾5批,自制枯矾2批。采集以上样品的XRD,NIR和拉曼光谱,归纳其光谱特征,分析光谱明显差异。结果:明矾和其伪品铵明矾的XRD,NIR及拉曼光谱具有明显差异。在XRD图谱中,铵明矾在2θ=14.56°处有1小峰,正品白矾没有此峰;在NIR光谱中,铵明矾在4 650 cm~(-1)处有1特征峰,而正品白矾无此峰;在拉曼光谱中,正品白矾在990 cm~(-1)处的最强峰发生分裂,974 cm~(-1)处产生1中等强度尖峰,而铵明矾无974 cm~(-1)峰,以上差异可用于二者快速鉴别。此外,正品枯矾XRD图谱具有9个明显特征峰(2θ=11.18°,21.88°,24.58°,31.42°,33.76°,38.25°,39.94°,50.24°,50.99°),NIR光谱在7 000 cm~(-1)和5 150 cm~(-1)处有2个较为平缓的吸收峰,可作为鉴别枯矾真伪的特征峰。结论:XRD,NIR和拉曼光谱特征可共同用于白矾、枯矾及其伪品的准确鉴别;NIR结合拉曼光谱技术能够为白矾及其炮制品的质控和快检提供快速准确的新方法。     

蕲蛇的真伪鉴别和鉴别要点

目的：进行蕲蛇的真伪鉴别和总结鉴别要点,提高鉴别效率和准确性。方法：通过对正品蕲蛇的系统论述和对常见伪品、混淆品、掺假品的归纳比较,总结蕲蛇真伪品的鉴别方法,建立正品蕲蛇的鉴别要点。结果：正品蕲蛇的8个鉴别要点是其他常见伪品、混淆品、掺假品所不同时具备的特征。结论：正品蕲蛇的8个鉴别要点具备良好的鉴别实用性,有利于一般的中药质检人员对蕲蛇进行快速而准确地鉴别,结合现代鉴别技术,则可进行更准确、更复杂的质量鉴别。     

近红外漫反射光谱法快速鉴别地骨皮和伪品荃皮大青根皮

目的:建立准确快速地识别中药材地骨皮的方法。方法:药品检测车近红外漫反射光谱法结合OPUS软件。结果:准确的区分正品地骨皮和伪品荃皮、大青根皮。结论:该方法可以进行中药材地骨皮的真伪快速鉴别,并有效地应用于药品检测车筛查。     

近红外光谱和聚类分析法无损快速鉴别蓝桉果实

目的:建立一种快速鉴别蓝桉果实的方法.方法:利用近红外漫反射光谱快速、无损鉴别了蓝桉果实及其伪品大叶桉果实,并以它们的近红外图谱作为聚类分析对象,对其进行了快速分类.结果:蓝桉果实和大叶桉果实均有自己的近红外特征谱.结论:该法简便、快速、可靠,可以作为中药材质控的一个方法.     

基于近红外漫反射光谱的鸡血藤药材定性分析

目的：采用近红外光谱技术对不同产地鸡血藤进行定性和真伪鉴别分析。方法：利用近红外漫反射光谱法获取不同产地鸡血藤及其混伪品的近红外光谱图,运用近红外OPUS INDENT 软件对相应的光谱图进行处理并建立定性鉴别模型。结果：建立的模型能有效地鉴别不同产地鸡血藤及其混伪品。结论：近红外光漫反射光谱法能够实现对不同产地鸡血藤及其混伪品的快速无损分析,为区分不同产地鸡血藤及其混伪品提供了一个客观的评价方法。     

近红外光谱一致性检验模型快速鉴别益母草片

目的:建立快速鉴别益母草片(云南永安制药有限公司)的近红外光谱一致性检验方法。方法:采集益母草片的近红外光谱,利用OPUS软件进行处理,建立益母草片的近红外光谱一致性检验模型,用不同厂家及功效相近样品的近红外光谱进行验证。结果:建立的近红外一致性检验模型可以快速、准确地判断出益母草片的真伪。结论:该方法是一种快速、简便、准确的分析技术,可用于药品快速检测和靶向抽验。     

红外及近红外光谱法对真伪龙齿的快速鉴别

目的：建立近红外光谱对真伪龙齿的快速识别方法。方法：采用近红外光谱法对真伪龙齿进行化学成分分析,在此基础上探索建立近红外光谱聚类分析模型,并验证模型的准确性。结果：在红外光谱区真伪龙齿都有其特征吸收峰,且伪品龙齿具有更多的峰信息;在此基础上成功建立了近红外光谱聚类分析模型。结论：红外光谱法可以作为验证龙齿化学成分的一种方法,而利用近红外光谱法建立相应的模型可以快速准确地鉴别真伪龙齿。     

中药蛤蟆油与其伪品的组织学鉴定

目的：通过观察研究,总结中药蛤蟆油和其伪品的组织学鉴别方法。方法：应用现代的显微鉴别和紫外灯光谱技术对蛤蟆油和其伪品药材的组织结构进行鉴别,并分析对比。结果：正品蛤蟆油的性状、显微结构和伪品的蟾蜍的有明显的不同,且正品的紫外吸收峰有三处明显的峰位置,不论是哪种伪品都无法完全的符号正品的特征吸收峰。结论：基源性状鉴别可以在正品和伪品之间出处初步的鉴别,若结合紫外光谱法检测,则可以快速、简便、准确有效的将伪品鉴别出来,值得在鉴别研究工作中参考。