大数据开创医疗信息化新时代——记2013中华医院信息网络大会暨海峡两岸医院信息化论坛

大数据是医疗行业的"石油" 报告者:美国德克萨斯医疗科学中心生物信息学院 张家杰院长 全球数十亿患者就诊产生的一系列医疗数据尘封在医院的数据库中,这些大样本数据资源就像是一座待挖掘的石油宝藏,现在还无法知晓它的真正价值.但我们坚信,大数据对于医疗行业的促进作用要比因特网还大. 大数据可以解决很多大问题,大数据能描述大范围内的已发生的疾病和不良事件,从中找出疾病发生发展的规律,指导医生行为;可以预测高危患者和遗传风险,为患者制定个性化的治疗方案,将再入院概率最小化;通过对电子病历、医疗文献的大数据挖掘,可以发现已上市药物的新疗效;还可向医疗或商业保险提供量化依据.     

优质的大数据是改善健康医疗服务的关键

<正>促进和规范健康医疗大数据应用发展是国家大数据战略布局的重要组成部分,而发展健康医疗大数据离不开各大医疗机构的努力探索、积极参与。"医疗大数据应用发展的关键是什么?是数据的质。换句话说,是数据的真实性、准确性和规范性。"     

我国健康医疗大数据政策文献的多维分析

背景　近年来,我国颁布了一系列健康医疗大数据政策,目前有关健康医疗大数据政策的分析多为定性研究,缺乏定量研究。目的　多维度分析我国国家层面健康医疗大数据政策文献,从整体上把握我国健康医疗大数据政策的基本特征与政策目标,以期为我国健康医疗大数据政策制定和完善提供新思路和切实参考。方法　文章使用Python自编程序抓取国家卫生健康委员会官方网站中的政策文本,以179篇健康医疗大数据相关政策为研究对象,检索截止日期为2017-12-31。运用统计分析方法从政策年度、政策类型和政策主体3个维度分析我国健康医疗大数据政策文献的外部特征。运用VOSviewer对表征政策文本内容特征的关键词进行聚类分析,并以Pajek对其进行可视化分析。结果　从外部特征来看,我国国家层面健康医疗大数据政策的发展经历了萌芽期,已进入快速发展期;“函”“意见”和 “通知”等效率优先的政策形式较多,分别占34.1%（61/179）、17.9%（32/179）、16.2%（29/179）;国家卫生健康委员会在单独发文的143篇政策文献中发文最多,占69.9%（100/143）,在联合发文中与其他机构的合作关系最多,占机构间所有合作关系数的16.3%（28/172）,政策主体之间的合作比较广泛,政策的制定涉及政府、产业和研究各个方面。从内部主题来看,相关政策聚焦健康医疗大数据建设、应用、服务和人工智能辅助诊疗4个方面。结论　从外部特征来看,我国健康医疗大数据政策目前比较注重政策的推进和普及。国家卫生健康委员会是政策制定的主要力量。从内部主题来看,我国健康医疗大数据的建设尚处于起步阶段,健康医疗大数据可以应用于疾病、医药和养老等各个领域,以此来发展远程医疗、分级诊疗以及社区医疗,从而推进便民惠民工程。相关政策内容强调基于大数据的智能医疗技术的规范化,涉及内容广泛。     

健康医疗大数据应用发展现状与数据治理

健康医疗大数据是国家重要的基础性战略资源,是医疗卫生机构的重要资产。在医疗卫生信息化的背景下,分析国内外研究与应用现状,探讨健康医疗大数据的主要来源和特点,以及该领域面临的机遇和挑战,提出相关问题;围绕健康医疗大数据治理,论述数据治理的内容管理、数据安全、数据质量、主数据管理及数据共享等问题和对策,为健康医疗大数据更好的实践应用提供借鉴。     

论健康医疗大数据保护的相对安全观

在我国大力实施大数据战略的背景下,健康医疗是国家大数据战略重点推进的领域之一。但随着健康医疗大数据业的迅猛发展,健康医疗大数据的安全风险日益凸显,而互联网+医疗使健康医疗大数据安全保护形势更趋严峻。本文通过分析健康医疗大数据安全保护的现状,提出了健康医疗大数据保护的相对安全观,基于我国健康医疗大数据的保护策略和保护重点,尝试从法律监管、人才培养、宣传教育、关键数据保护等方面构建健康医疗大数据安全风险防控体系,在最大限度促进数据应用的同时尽力降低安全风险,在相对安全的背景下达到数据利用和数据安全的均衡状态。     

医疗大数据利益调整框架的权利构建

医疗大数据的特征表现为公共性、利益多元性和伦理共享性。医疗大数据尚处在传统的个人法的法律框架之下,其基本的特征是针对大数据背景下的个人隐私或者个人信息权利的保障,但并没有为医疗大数据的利益状态提供充分的法律资源。我国医疗大数据的利益调整框架的法律构建包括明确医疗大数据的国家主权、制定医疗大数据患者个人信息保护法、确立数据收集者在医疗大数据上的独立产权。     

基于多准则的医疗大数据智能决策平台模型构建探索

目的：构建基于医疗大数据的多准则智能决策平台,提升医疗决策的效率。方法：采用模型法与实验法,分析多准则决策过程与医疗大数据平台构建核心环节;基于MCDA方法学的关键流程,探讨构建基于大数据的多准则智能化决策平台。结果：建立了基于大数据的多准则智能化决策框架模型,进而基于Hadoop架构的医疗健康大数据平台,通过量化决策目标与准则,实现多准则医疗目标智能化决策。结论：医疗健康大数据平台为多准则决策分析提供数据平台支持,有助于提高决策的透明性与规范性。     

医疗行业大数据生命周期及治理

在介绍大数据生命周期、医疗数据种类及特征的基础上,提出医疗大数据生命周期模型,并基于此模型论述医疗大数据治理的问题、目标及具体措施,包括数据标准的制定、元数据管理平台搭建、医疗数据质量管理以及数据生命周期管理等.     

医疗大数据驱动的个性化医疗服务引擎研究

围绕医疗大数据时代的个性化医疗服务需要,研究大数据驱动的个性化医疗服务引擎的基本框架,提出了以群体数据过滤与推理引擎和基于本体的临床指南知识库为两大基础,研发整个平台的个性化诊疗核心服务引擎;根据数据集成引擎的实时个人诊疗数据,实现实时动态的个性化诊断及治疗方案生成与执行,将显著提高医疗服务的针对性,从而提高医疗服务的质量和效果,降低医疗服务成本,保障医疗服务安全。     

医疗健康大数据平台建设实施路径探索

目的：探索大型医疗机构医疗健康大数据平台的建设路径,为医疗机构推进数据平台建设提供参考。方法：梳理、总结四川大学华西医院医疗健康大数据平台建设过程中的5个实施阶段,指出各个阶段的重要任务和实施难点;分析当前医疗健康大数据平台建设中存在的不足,明确未来持续优化的方向。结果：根据四川大学华西医院医疗健康大数据平台的建设经验,提供各个实施阶段的工作参考范式。结论：医疗健康大数据平台的建设有赖于多个学科的融合,需要各领域专家的深度合作。     

健康医疗大数据驱动下的精准医疗实施进展

梳理健康医疗大数据和精准医疗有关概念与特征,探讨健康医疗大数据与精准医疗关系与作用,简要阐述当前存在的问题与挑战并提出发展建议,为推动健康医疗大数据在精准医疗领域的转化应用提供借鉴和参考。     

医疗大数据：期望与现实

简述了大数据的概念及其在医疗行业的应用现状,着重分析了医疗大数据应用的主要障碍,并给出了现阶段推动医疗大数据应用的路径建议。     

论医院健康医疗大数据治理及体系构建

随着大数据、云计算、物联网、"互联网+"等新概念、新方法、新技术的普及,健康医疗大数据早已取代了传统的信息技术基础设施和应用,成为医院的新发展动力和重要资产。然而,目前的数据状态与数据管理水平不一致,在数据管理、数据质量、数据价值、数据安全、数据共享等方面存在诸多问题,健康医疗大数据治理工作迫在眉睫。文章从健康医疗大数据治理的概念出发,分析了医院健康医疗大数据治理面临的机遇与挑战,并从大数据治理保障体系、大数据管理与应用平台、大数据智能处理技术与方法、大数据创新应用4个方面构建了适合医院现行发展需求的健康医疗大数据治理体系,期待能促进健康医疗大数据的理论研究与实践应用。     

医疗大数据分析技术在临床医学中的应用

分析了医疗大数据分析技术在临床医学中的应用现状,指出了医疗大数据分析技术在创新医疗服务模式中的作用,以及存在医疗数据存储、共享和分析能力不足,数据尚未实现互联互通和采集困难、质量不高、安全性不够等亟待解决的问题,提出了促进医疗机构计算机硬件及网络中心建设、提高医疗数据分析水平、加强各医疗机构之间的合作和资源共享、保护医疗数据隐私和建立健全医疗数据管理制度等改进医疗大数据分析技术在临床医学应用中的建议。     

大数据在智慧医疗中的应用浅析

随着科技的迅速发展,信息技术已经逐渐成熟。许多繁杂的信息得以整合,逐渐催生出大数据这一技术,在有关技术人员的调整之下,大数据也被应用在多个领域。与人类生命紧密相连的医学业已与大数据相结合,每分每秒所产生的医疗信息已开始被妥善发掘,在这样的环境之下,大数据与医疗信息结合催生出智慧医疗这一新兴领域。本文旨在简要介绍大数据与智慧医疗,对大数据在智慧医疗中的应用进行简要分析,以及对其在未来的应用进行展望。     

医疗健康大数据的种类、性质及有关问题

按照不同来源,将医疗健康大数据分成医院医疗大数据、区域卫生服务平台医疗健康大数据、疾病监测大数据、自我量化大数据、网络大数据和生物大数据6类,探讨不同种类数据所具有的不同性质、医学价值及问题。     

关于加快健康医疗大数据向科学数据转化的思考与建议

介绍国内外健康医疗信息化与数据开放共享进展与成效,分析我国健康医疗大数据开放共享面临的挑战和困境,阐述健康医疗大数据向科学数据转化的必要性并提出建议,包括建立健康医疗大数据向科学数据转化的机制、建立国家健康医疗科学数据资源目录、推动健康医疗科学数据规范化管理等。     

医疗大数据背景下的数据治理与质量监管

目的:构建新时代医疗大数据背景下的数据治理体系和数据质量监管保障,提升医疗行业数据资产价值.方法:通过医疗行业标准管理、统一数据标准管理、元数据管理、主数据管理、智能化数据交换、三大数据仓库的创建,构成一套完整的数据治理体系以及建立符合新时代医疗大数据质量监管保障机制,实现医疗大数据的资产增值.结果 及结论:针对医疗大...     

医疗大数据研究现状及其临床应用

介绍医疗大数据的内涵及其对医学研究的影响，指出医疗领域大数据研究的必要性，总结现阶段医疗大数据的研究现状，提出医疗大数据研究中的若干问题。分析医疗大数据如何应用于临床医学，包括临床诊断和临床药效分析等方面。     

健康医疗大数据质量管理方法研究

作为重要医疗行业资源,健康医疗大数据对医疗卫生事业健康发展具有至关重要的科研价值,其质量直接关系到信息的精准度和产出的正确性,但由于技术原因和自身特点等原因,健康医疗大数据无法达到准确的分析要求,未能被充分地挖掘和利用。本文从健康医疗大数据的特点及现阶段我国健康医疗大数据存在的问题和难点出发,在全面数据质量管理理论的基础上,提出健康医疗大数据质量全生命周期管理方案,包括数据传输控制、数据处理控制、数据利用评价、综合分析评价、数据安全和人才团队建设等,并逐条进行阐述,以期优化我国健康医疗大数据质量,提升其利用价值。