基于Neo4j的中医导引学知识图谱构建

目的：以中医导引学的特点为基础构建知识图谱,方便用户查询、学习,传播中医养生保健传统文化,提高健康素质。方法：使用BERT-CRF模型辅以人工校对,对导引功法相关文献进行命名实体识别,根据学科特征制定实体之间的关系,并使用Neo4j构建中医导引学知识图谱。结果：纳入相关文献3 152篇,构建的知识图谱共包含2 262个实体节点,5 108条关系数据,7种实体类别属性,7种关系,并可以使用Neo4j的Cypher查询语言进行知识检索。结论：本知识图谱将中医导引学知识进行可视化展示,可用于构建导引知识检索、智能问答、功法推荐等应用程序与网络平台,开发相关人工智能应用设备,应用于计算机、自动化等学科的研究与生产创新中,同时也可用于深入数据挖掘,发现新研究方向。     

基于知识图谱的精神分裂症药物知识发现

采用路径发现、链路预测等方式从知识图谱中获取知识内在关联,挖掘知识间的隐含信息,为研究提供新方向。在利用多源数据库对获取的精神分裂症文献进行实体识别、关系抽取、属性补充的基础上,用Neo4j图数据库构建精神分裂症知识图谱,用Neo4j图数据库中的Cypher查询语句进行节点中心性挖掘和元路径查询,共发现67种药物,其中包含29种治疗精神分裂症药物和38种尚未用于治疗该疾病的药物。对未用于治疗精神分裂症的38种药物进行分析,发现这38种药物与精神分裂症存在隐含联系,可以从中挖掘治疗其的潜在药物。     

中医不寐知识图谱构建与知识发现

目的 系统梳理中医不寐知识,构建中医不寐知识图谱,实现知识关联、知识融合及深度挖掘,为智能化诊疗提供新的路径与方法。方法 以《景岳全书》《类证治裁》等中医古籍和《中医内科学》《针灸学》等国家规划教材为数据来源,通过本体构建、语义消歧等方法得到结构化数据,利用Cypher语言导入Neo4j数据库,构建中医不寐知识图谱,并进行知识检索和知识发现。结果 构建出包含527个节点、1 067条关系的中医不寐知识图谱,并从理、法、方、药4个方面入手,完成了知识检索与知识发现。结论 中医不寐知识图谱可以使用户直观、高效地获取相关知识,了解改善睡眠的方法,有效助推传统医学的继承与发展,为中医智能辅助诊疗提供新思路。     

基于图数据库的乳腺疾病知识图谱构建与应用

通过Neo4j图数据库梳理乳腺癌、乳腺炎、乳腺囊肿等乳腺疾病知识体系,构建乳腺疾病知识图谱,形成一套乳腺疾病相关的可视化图知识库,帮助医生对概念知识点与知识体系进行理解,对日常诊疗工作予以辅助。     

中医类流感知识图谱的构建

目的：以《中国百年百名中医临床家丛书》、中医书籍等为知识图谱构建素材,借鉴国际系统医学术语全集（SNOMED）、统一医学语言系统（UMLS）和中医药学语言系统（TCMLS）的语义关系构建“症状-证候-治法”及“所用方剂-中药”之间关系的语义网络。方法：采用人工知识抽取的方法,利用知识图谱构建素材和SQL Server 2008对数据进行预处理,选取图数据库Neo4j构建中医类流感温病理论知识图谱。结果：构建的知识图谱包含实体812个和关联4 759个。结论：通过Cypher语言使“证-治”“证-症”“症-药”等关联知识图谱可视化,能够直观地展示各个实体之间的关系,为今后将中医类流感知识图谱与深度学习技术相结合应用于中医奠定了基础。     

基于Neo4j的冠心病中医辨证论治知识图谱研究

目的 探讨Neo4j图数据库技术表达冠心病中医辨证论治规律的方法及一般步骤.方法 采用Excel表格及Python软件对知网、维普及万方数据库2010年1月至2020年2月收集的329例冠心病临床病案的证候、病性证素及用药进行频数统计、权值计算和关联分析,并将结果导入Neo4j构建图数据库.结果 出现频率≥50％的证候...     

中医药知识图谱构建

在对知识图谱进行简要介绍的基础上,从数据来源、研究内容、图形化展示几方面探讨如何构建中医药知识图谱,实现中医药知识资源的有效整合,最后提出中医药知识图谱的应用前景。     

基于CNKI数据库中医药治疗胃癌的知识图谱分析

目的采用CiteSpaceV软件对中医药治疗胃癌的相关文献进行可视化分析,探讨中医药在治疗胃癌领域的现状、热点及未来发展趋势。方法采用以中国知识基础设施工程（CNKI）数据库为数据源,以"（胃癌OR胃肿瘤）AND（中医OR中药）AND治疗"为主题词进行检索,并对关键词、作者和机构进行分析,绘制相关图谱。结果最终共纳入有效研究文献1 544篇,其热点关键词主要有胃癌、胃癌前病变、中医药治疗等,并形成14个聚类群;主要研究机构包括南京中医药大学、上海中医药大学附属龙华医院、江苏省中医院等,临床疗效与替吉奥为近2年来的突现词。结论中医药治疗胃癌文献的发文量逐年增多,胃癌前病变、晚期胃癌等疾病的研究占其较大比重,中医辨证论治指导下的临床研究及对临床疗效的关注是中医药治疗胃癌的主要方向。但目前未出现较稳定的研究团队,且研究不够深入,故中医药治疗胃癌的未来方向应紧跟现代医学发展步伐,拓宽研究思路,才能更好地发挥中医药在防治胃癌中的作用。     

基于命名实体识别与Neo4j的中文电子病历知识图谱构建和应用

基于真实中文电子病历与网络爬取数据,构建病历实体识别模型,确定实体关系,进行知识图谱可视化展现,搭建基于规则匹配的问答系统。探索适用于中文电子病历的知识图谱与知识体系构建方法,提高医院统计部门相关审核工作效率,为人工智能技术在医疗卫生行业应用奠定基础。     

大型中医药知识图谱构建研究

知识图谱(Knowledge Graph)是以"语义网络"为骨架构建起来的巨型、网络化的知识系统,能捕捉并呈现领域概念之间的语义关系,使各种信息系统中琐碎、零散的知识相互连接,支持综合性知识检索以及问答、决策支持等智能应用。探索如何构建面向中医药领域的知识图谱,实现中医药知识资源的有效整合,面向中医药工作者和百姓提供全面、及时、可靠的知识服务。     

中医药知识图谱构建与应用

在调研国内外通用和医疗行业专用知识图谱的基础上利用文本抽取、关系数据转换以及数据融合等技术,探索中医药知识图谱自动化构建方法与标准化流程,实现中医药知识图谱的智能应用,包括基于模板的中医药知识问答和基于知识图谱推理的辅助开药。     

中医症状知识库知识关联研究

介绍中医学症状研究及中医药领域知识图谱技术应用研究现状,选取《中医药学名词》作为症状知识来源,构建中医症状知识库。运用描述性统计、关联规则分析等数据挖掘方法阐述高频证型以及症状信息分布规律、症状以及症状隐性知识之间的关联关系,利用Neo4j构建中医症状知识图谱并分析病证-症状-属性之间的知识关联关系。     

临床实践指南实施性促进研究之四:中医/中西医结合指南知识图谱知识抽取、存储与实例展示

本研究基于中医诊疗特点和中医临床指南特点,以《冠心病稳定型心绞痛中医诊疗指南》为例构建中医/中西医临床指南知识图谱,进一步检验知识图谱技术应用于中医/中西医指南领域的可操作性和合理性.构建流程主要包括:根据概念层及数据层设计,从指南中抽取实体与关系、整理成实体库与三元组关系库进行知识导入、利用Neo4j进行知识存储,并...     

中医药知识图谱研究现状及发展趋势

知识图谱研究在中医药领域迅速发展,已经应用于中医药的基础理论、临床辅助、方剂用药等多个方面.对知识图谱的概念、关键技术及中医药知识图谱研究现状进行综述,总结中医药知识图谱研究面临的问题,包括中医术语标准统一问题、知识图谱模式层构建问题、中医知识融合技术规范问题、推理方法设计和选择问题等,并对中医药知识图谱研究的发展趋势...     

语义知识图谱与科学知识图谱在中医药领域的应用

介绍语义知识图谱和科学知识图谱的概念、特点及研究现状,分别阐述其在中医药领域应用情况,分析两类知识图谱区别及二者交互对促进中医药领域知识图谱技术发展的作用.     

临床实践指南实施性促进研究之六：临床实践指南知识图谱构建中关于基本信息、背景和方法的建模表征研究

在计算机辅助临床决策和实践中,现行临床实践指南的可读性和可操作性存在诸多不足。通过对指南的结构、知识及知识间的关系进行规范化的表示,发掘指南通用性的结构框架;通过建模表证,促进指南知识的标准化、规范化表达,构建便于共享和可移植的标准化指南知识库,有利于满足临床决策支持系统发展的需要,推动临床实践指南的实施和临床诊疗服务质量的提升。知识图谱的引入为指南数字智能化提供了坚实的基础,然而目前介绍指南知识图谱构建的方法学研究较为罕有。本研究以《中国非肌层浸润性膀胱癌治疗与监测循证临床实践指南(2018年标准版)》的知识图谱构建为例,通过梳理指南模块,解析指南基本信息、背景和方法内容范围,结合专家意见设置各概念间的层级关系,根据多级概念层及概念实例设计概念结构表,调整概念间的关系结构,并改进实体与实体间的关系。本文旨在探讨指南中基本信息、背景和方法部分的建模和表征方法,以期为今后其他临床实践指南的知识图谱构建提供参考。     

知识图谱在中医药领域应用研究

谷歌在2012年发布了第一版知识图谱。至此,知识图谱在特定领域中的构建与应用成为全世界在数据构建领域中的核心热点问题。知识图谱也在全世界范围内掀起一轮新的热潮,并逐渐渗透在多种知识领域的使用中,以金融领域、工业领域和医学领域为代表,从搜索引擎的优化到新医药的发现,知识图谱的使用范围逐渐呈多领域融合的态势。这种以信息科学技术为基础,并广泛应用于信息学、计算机学、应用数学、医学等多学科的可视化技术,也为科学计量学和信息计量学提供了全新的发展方向。文章分析了知识图谱的相关理论,重点研究了知识图谱在中医药领域的应用,包括中医药领域科学研究、中医临床决策支持以及疾病的研究分析,并在此基础上总结了知识图谱在中医药领域应用的未来趋势,为中医药领域知识图谱相关研究提供参考。     

基于知识图谱的复发性流产中医药研究

[目的]基于知识图谱对复发性流产（recurrent spontaneous abortion,RSA）中医药研究现状进行分析,展示RSA中医药研究的研究热点和前沿。[方法]在知网、维普、万方数据库搜索,从建库到2022年2月与RSA中医药相关的研究。采用COOC 10.07、VOSviewer软件绘制发文量、机构、作者及关键词的知识图谱,分析其特点及演化趋势。[结果]共检索到相关文献990篇,发文量整体呈增长趋势,形成了以冯晓玲、卫爱武、谈勇、雷磊等为学术带头人的研究团队,研究机构主要为高校及其附属医院,作者合作与机构合作未能形成紧密网络,合作有待加强。关键词分析显示,RSA中医药研究主要集中在辨证论治、病因病机、治疗方法。研究热点及前沿侧重于免疫因素、血栓前状态（pre-thrombolic state,PTS）及不明原因导致的RSA研究,并致力于机制性研究来阐明中医药治疗RSA的有效性。[结论]通过知识图谱直观展现了RSA中医药研究的研究方向、研究热点、演化趋势,以及各研究机构间缺乏深度、广度合作的问题,为进一步的临床及相关实验研究提供方向和思路。     

基于文献计量学的子宫肌瘤中医药研究的知识图谱可视化分析

目的 基于文献计量学,绘制中医药领域治疗子宫肌瘤的知识图谱,初步展示该领域的研究现状、研究趋势及研究热点。方法 筛选中国知网、万方、维普中文数据库2001—2022年期间关于子宫肌瘤中医药研究相关的学术论文,对所得文献进行整理,并采用VOSviewer及CiteSpace软件对作者合作网络、机构合作网络、关键词等进行可视化分析。结果 共纳入1360篇学术论文,年发文量总体呈上升趋势;作者合作网络中以李冬华、李坤寅、宋卓敏等为代表;机构合作网络中以广州中医药大学、南京中医药大学、成都中医药大学的带头作用最明显;关键词分析以临床疗效观察、桂枝茯苓丸、气滞血瘀证、名医经验等为主。结论 中西医结合、桂枝茯苓丸、桂枝茯苓胶囊、肌瘤体积、血液流变学、雌激素、针灸疗法、气滞血瘀证、中医体质等是主要的研究热点。开展数据挖掘、系统评价及高质量的随机对照试验(Randomized Controlled Trial, RCT)研究将是未来该领域的研究趋势。