医疗大数据在中医药研究领域的应用与思考

信息革命使现代社会进入大数据时代,医院信息系统（HIS）数据、临床医学研究数据、生物信息数据、医疗卫生服务平台数据、居民健康管理数据、公共卫生普查数据等各类医疗大数据成为近年来的研究热点,通过分析医疗大数据可以为临床决策与医学发展提供重要的信息,促进人类健康事业的发展。在中医药研究中采用医疗大数据分析与挖掘不仅可以发现中医药使用的特征与规律,也有利于中医药的现代化与创新,加速中医药国际化进程,使中医药造福于全人类。     

健康医疗大数据在精准医疗领域的应用与挑战

介绍精准医疗概念与业务流程,阐述健康医疗大数据在精准医疗领域的应用及挑战并对未来提出展望。研究结果对提高健康医疗大数据利用效率、启发未来精准医疗研究方向、推进精准医疗在重点疾病防治中的应用具有一定意义。     

云计算在医疗信息化建设中的应用与挑战

在大数据时代,伴随医院信息化建设的推进,巨量医疗数据随之而来。大数据产生的影响促使人们对医疗健康信息服务的要求更高。医疗服务成本的上升和医护人员的稀缺也促使医疗卫生机构必须改变传统的服务模式,借助更加有效、方便和经济的计算机信息技术服务大众。云计算作为新一代计算机技术,以其快速、灵活、高效、经济的模式应对发展需求,在医疗领域有广泛的应用前景。     

数字孪生技术及其在医疗领域的应用

数字孪生是具有数据连接的特定目标实体的数字化表达,该数据连接可以保证物理系统和虚拟系统之间以适当的速率和精度进行同步。因可进行全要素和全流程数据驱动,其在工业和制造业领域有着广泛和成熟的应用。随着医疗数据采集技术的提高及医疗大数据的完善,数字孪生技术越来越多地应用于医疗健康领域。本研究主要对数字孪生技术及应用相关的文献进行分析,以医疗健康领域的不同应用场景为切入点,介绍数字孪生在医院运营管理、空间及设备管理、医疗及健康管理方面的应用现状,并对现有案例进行分析。     

信息化技术在精准医疗发展中的应用研究

阐述信息化技术在精准医疗数据采集、融合、存储、分析、临床决策系统建设、数据安全等方面的应用情况及作用,分析信息化技术支撑下的精准医疗发展面临的问题并提出建议,包括构建区域健康医疗数据管理平台,实现数据互联互通;创新大数据分析算法,研发智能分析工具等。     

元宇宙在医疗领域应用研究

介绍元宇宙相关概念、定义及架构,阐述元宇宙在医疗领域应用与研究进展,分析元宇宙在医疗领域可能面临的风险与挑战,提出建议,包括开展元宇宙医疗核心技术攻关、推动元宇宙医疗生态与标准构建等。     

健康医疗大数据云平台研究综述

通过健康医疗大数据云平台技术,能实现更加高效、便捷的医疗服务,更大地满足人们个性化的医疗需求,也能进一步促进医学知识与技术的进步。本文主要对健康医疗大数据的来源和特点进行了概述,对健康医疗大数据云平台的发展和特点进行介绍与分析,总结了健康医疗大数据的相关开发与研究案例,提出了目前健康医疗大数据云平台面临的一些问题与对应策略。而保障健康医疗大数据云平台的规范与安全,有利于有效促进临床决策、远程医疗、电子档案分析与公共健康等各个方面的医疗行业的发展。     

基于openEHR的医疗信息建模方法

健康医疗大数据的发展和有效利用对医疗信息建模提出了挑战。提出了一种基于openEHR的医疗信息建模方法,利用协同方式构建可共享、重用的医疗信息模型,并通过电子病历信息建模验证该方法的可行性。结合openEHR规范和协同信息建模方法,能够提高医疗信息模型的扩展能力和互操作能力,促进健康医疗大数据的发展和有效利用。     

医疗大数据驱动的个性化医疗服务引擎研究

围绕医疗大数据时代的个性化医疗服务需要,研究大数据驱动的个性化医疗服务引擎的基本框架,提出了以群体数据过滤与推理引擎和基于本体的临床指南知识库为两大基础,研发整个平台的个性化诊疗核心服务引擎;根据数据集成引擎的实时个人诊疗数据,实现实时动态的个性化诊断及治疗方案生成与执行,将显著提高医疗服务的针对性,从而提高医疗服务的质量和效果,降低医疗服务成本,保障医疗服务安全。     

日本医疗大数据法对我国健康医疗大数据发展应用的启示

21世纪以来医疗信息技术突飞猛进,健康医疗大数据成为了世界各国重要的基础性战略资源.日本对健康医疗大数据的探索起步较早,自21世纪初陆续出台了相关发展战略、法律法规,旨在探讨如何利用健康医疗大数据推动健康长寿社会的形成.通过文献研究和政策分析,对日本"医疗大数据法"出台背景进行了梳理,对匿名处理医疗信息流程、政府认证匿...     

医疗大数据分析技术在临床医学中的应用

分析了医疗大数据分析技术在临床医学中的应用现状,指出了医疗大数据分析技术在创新医疗服务模式中的作用,以及存在医疗数据存储、共享和分析能力不足,数据尚未实现互联互通和采集困难、质量不高、安全性不够等亟待解决的问题,提出了促进医疗机构计算机硬件及网络中心建设、提高医疗数据分析水平、加强各医疗机构之间的合作和资源共享、保护医疗数据隐私和建立健全医疗数据管理制度等改进医疗大数据分析技术在临床医学应用中的建议。     

社交媒体在我国医疗实践中应用的现状及展望

【】 随着信息技术和新媒体技术的不断发展,人们开始通过各种社交媒体途径获取医学信息;同时伴随着大数据时代的来临,医疗行业固有的丰富数据源,具有极大潜在价值和社会效应;与物联网结合,基于云计算的“云医疗”等等更使得新媒体技术在医学信息传播领域具备了尤其高效、快速和便捷的特点。本文总结了新媒体技术在我国医疗实践中的应用现状,分析了其优势与不足,并展望了新媒体技术在医疗领域前景和未来发展趋势。     

联邦学习在医疗信息化中的应用研究

介绍联邦学习技术分类和特点,阐述联邦学习技术在医疗信息化领域中的典型应用场景,包括心电异常检测、罕见病研究、老年人运动健康检测、医疗影像研究等方面,分析该领域面临的挑战和未来发展趋势。     

病案信息在医疗和社会领域中的应用

病案是一个以医疗工作为重点的医疗实践记录案卷,病案的真实体现及其充分利用,能为多方面的合理使用提供可靠的科学依据,这就是病案的价值所在,因此病案记录是医疗领域中一个不可缺少的重要工具.     

病案信息在医疗和社会领域中的应用

病案是一个以医疗工作为重点的医疗实践记录案卷,病案的真实体现及其充分利用,能为多方面的合理使用提供可靠的科学依据,这就是病案的价值所在,因此病案记录是医疗领域中一个不可缺少的重要工具.     

医疗大数据的应用及其隐私保护

大数据为临床研究、生物科技发展及患者个性化治疗提供了有力的数据支持,但在医患关系紧张的医疗环境下,医学伦理及数据隐私是必须考虑的问题。分析了当前医疗行业大数据存在的利与弊,针对其平衡发展及隐私保护提出了相关策略,以平衡技术创新带来的利益与风险。     

重视人工智能在眼科领域的应用

随着深度学习等技术的开发,人工智能已广泛应用于医学的各个方面,智慧医疗的时代已经来临。在眼科领域,人工智能可用于眼底病、青光眼、白内障、近视、角膜病和眼眶病等眼科疾病的筛查、诊断、进展预测和治疗决策,并实现了从基础研究到临床应用的转化。虽然人工智能目前还存在一些问题,但其发展趋势已势不可挡。我们应该重视人工智能在眼科的应用,迎接挑战,把握机遇,实现眼科诊疗技术的革新。     

医疗大数据研究现状及其临床应用

介绍医疗大数据的内涵及其对医学研究的影响,指出医疗领域大数据研究的必要性,总结现阶段医疗大数据的研究现状,提出医疗大数据研究中的若干问题。分析医疗大数据如何应用于临床医学,包括临床诊断和临床药效分析等方面。     

移动医疗在健康监测领域的发展及挑战

介绍移动医疗与健康大数据的关系及移动健康监测发展目标,阐述移动健康发展方向,给出移动医疗在健康监测领域的应用实例,分析其信息安全、大数据挖掘、监测局限性等方面的挑战并提出解决策略。     

基于Hadoop架构的医疗大数据平台应用实践和思考

介绍国内外医疗大数据战略规划、布局及Hadoop技术体系架构,根据西南医院实际情况,阐述构建医疗大数据平台的必要性,分析其架构设计和医疗大数据业务开展情况,指出医疗大数据业务的不足和未来前景。