成都市人口死亡率时间序列分析与预测

目的采用时间序列分析和预测成都市人口死亡率的动态发展趋势,建立时间序列模型,考察模型的应用效果并做出预测。方法利用时间序列自相关系数和偏相关系数识别模型,采用最小二乘法估计模型参数,用Box-Ljung统计量评价ARIMA模型的拟和度,用平均预测相对误差作为预测效果的评价指标。结果建立乘积ARIAM(0,1,1)(0,1,1)12模型,模型平均绝对百分误差MAPE=8.50%。成都市人口死亡率自2000年逐渐下降,预计序列后2年将继续呈现下降趋势。结论所运用的时间序列分析和预测模型拟合效果较好,可应用于疾病发病和死亡动态变化规律的分析和其未来发展趋势的预测、预报。     

1977—2008年常熟市胃癌死亡率趋势的时间序列分析

目的对1977—2008年常熟市胃癌死亡趋势进行趋势分析。方法观察原始序列图特点、序列的随机性和平稳性,确定适宜的时间序列模型进行预测分析。结果 1977—2008年常熟市胃癌死亡率呈下降趋势,模型为Xt=42.7471-0.7910t,系数呈显著性,估计2011年该市的胃癌死亡率15.85/10万。结论常熟市胃癌死亡率呈下降趋势,可用直线模型预测该市的胃癌死亡率。     

江苏省昆山市人口统计学指标变化趋势及预测分析

目的 分析江苏省昆山市1981-2014年户籍人口变动情况以及时间序列特点.方法 历年年均人口数、出生率、死亡率、人口自然增长率及机械增长率资料来源于1981-2014年昆山市统计年鉴.使用统计描述、时间趋势与自回归模型结合的方法对出生率、死亡率进行时间序列建模,其模型的识别、估计以及预测用SAS软件实现.结果 江苏省昆山市1981-2014年男女合计平均观察人年数由1981年的527337人增加到2014年的761336人,上升趋势差异有统计学意义(APC=1.1%,95%CI:1.0%~1.2%).2000年以后粗出生率明显上升,粗死亡率在1981-2014年期间明显下降(APC=-0.3%,95%CI:-0.5%~-0.1%).时间趋势与自回归模型对出生率和死亡率进行预测,结果显示,未来年份人口出生率急剧上升,而死亡率则缓慢下降.结论 江苏省昆山市年均人口数在人口自然增长和机械增长双重作用下逐年上升,同时也呈现出粗死亡率下降和老龄化进程加速的趋势.     

麻城市自杀死亡水平时间序列模型分析及预测研究

目的分析1984～2007年湖北麻城市人口自杀死亡水平的变化趋势,探讨求和自回归移动平均(ARI-MA)模型在自杀死亡率拟合中的应用,为制定针对性的干预措施提供参考依据。方法利用麻城市1984～2007年自杀死亡率资料,采用最大似然法估计模型参数,依据AIC和BIC准则确定拟合优度,以平均相对误差判断预测精度,建立最优预测模型,预测麻城市2008～2012年自杀死亡率。结果 1984～2007年期间该地区人群的自杀死亡率呈下降趋势(χ2=940.32,P<0.0001),24年的下降幅度为67.34%。所建立的ARIMA((3),1,(3))模型较好地拟合了既往时间序列的自杀死亡率,AIC=155.97,BIC=159.37,平均相对误差为5.77%,2008～2012年的预测自杀死亡率分别为27.08/10万,28.08/10万,21.55/10万,22.55/10万,16.02/10万。结论麻城市的自杀死亡率总体上呈下降趋势,ARIMA模型适用于该地区自杀死亡率的短期预测。     

2014—2019年辽宁省朝阳市城市居民肝癌死亡率年度趋势分析及灰色模型预测

目的 对2014—2019年朝阳市主城区户籍居民肝癌死亡率进行趋势分析及预测,旨在为制订疾病防控策略提供依据。方法 收集2014—2019年朝阳市主城区居民中死亡原因为“原发性肝癌”的人口死亡数据,采用Joinpoint Regression 4.7.0.0及灰色模型GM(1,1)对肝癌死亡率进行趋势分析及预测。结果 2014—2019年朝阳市主城区居民肝癌年均死亡率为17.43/10万（年均标化死亡率为17.43/10万）,男性高于女性,随着年龄的递增,肝癌的死亡率逐渐增加,肝癌死亡率年均上升9.2%,女性死亡率年均上升11.8%,70岁以上人群肝癌死亡率、标化死亡率随年度呈上升趋势,分别上升15.9%及23.9%,差异有统计学意义（P<0.01）;灰色模型GM(1,1)预测显示,2020—2024年男性女性及25~49岁人群肝癌死亡率呈上升趋势。结论 近十年,朝阳市主城区居民肝癌死亡率呈持续上升趋势,且死亡状况呈“年轻化”态势,应做好居民防控,最大程度的降低居民肝癌死亡率。     

基于时间序列模型的兰州市5岁以下儿童死亡预测分析

  目的  分析2010-2018年兰州市5岁以下儿童死亡情况,构建时间序列模型预测2019年兰州市5岁以下儿童死亡趋势。  方法  采用描述流行病学方法综合分析兰州市2010年1月-2018年12月5岁以下儿童死亡情况,利用SPSS 21.0软件构建时间序列分析模型,筛选最佳模型并预测2019年兰州市5岁以下儿童死亡情况。  结果  兰州市2010-2018年共报告5岁以下儿童死亡病例1 650例,男、女报告死亡例数分别为871例和774例,年均死亡率为6.23‰。近几年兰州市5岁以下儿童死亡率总体呈下降趋势;5岁以下儿童死亡以新生儿为主,占65.27%;通过不同模型比较发现简单季节性指数平滑模型为最优模型,该模型较好的拟合了兰州市2010-2018年5岁以下儿童月死亡例数,预测2019年兰州市5岁以下儿童总死亡例数为140例,与2018年的死亡例数相近。  结论  兰州市5岁以下儿童死亡率总体呈逐年下降趋势,简单季节性指数平滑模型可以较好的反映兰州市5岁以下儿童的死亡趋势并进行短期预测。     

2001—2020年苏州市肺癌死亡变化趋势及预测分析

目的 探索苏州市肺癌死亡的流行病学变化趋势，运用ARIMA模型预测未来肺癌死亡情况，为肺癌防控策略的研究提供科学依据。方法 采用年度变化百分比(APC)来分析2001—2020年肺癌死亡年度变化趋势，选择ARIMA最优模型对2021—2025年肺癌死亡率进行预测。结果 苏州市2001—2020年肺癌年平均粗死亡率46.45/10万，标化死亡率23.51/10万；近二十年粗死亡率呈现上升趋势，标化死亡率呈下降趋势(APC_粗率=2.51%,APC_标化率=-0.78%,P<0.01)。肺癌标化死亡率男性是女性的3.22倍，45岁以上肺癌死亡随着年龄的增长而上升，但30～59岁年龄组死亡率呈现逐年下降趋势。ARIMA模型预测未来五年肺癌粗死亡率变化趋势趋于平缓。结论 苏州市肺癌粗死亡率呈现上升趋势，但标化死亡率逐年下降，提示应当关注老年人肺癌防控工作，精准识别肺癌高危人群，开展健康宣传教育和生活方式干预，普及肺癌早期筛查工作。     

哈尔滨市南岗区10年恶性肿瘤死亡变化趋势分析及预测

目的 分析1992～2001年哈尔滨市南岗区居民恶性肿瘤死亡水平和变化趋势，预测未来5年死亡率水平。方法 资料来源于南岗区卫生防疫站居民死因年报，采用ICD-9进行死因分类，利用spss软件包分析，采用灰色系统GM(1，1)进行预测。结果 10年间恶性肿瘤死亡率处于不断上升趋势，年平均死亡率为124．24／10万，死亡率性比值为1.48：1。恶性肿瘤死亡前3位是肺癌、肝癌和胃癌，占全部恶性肿瘤死亡的59．81％。在主要恶性肿瘤中，食管癌和胃癌呈下降趋势，结／直肠癌上升明显。经世界标准人口调整后，死亡率呈下降趋势，男女分别下降了4．86％和7．49％。预测2006年恶性肿瘤死亡率男性将达到159．77／10万，女性将达到124．74／10万。结论 恶性肿瘤死亡率呈逐渐升高趋势，结／直肠癌增加速度最快，肺癌仍然是死亡率最高的恶性肿瘤，人口逐渐老龄化和饮食结构的改变是死亡率增高的重要因素。     

福建省恶性肿瘤死亡率时间序列分析及预测

对福建省１９８６￣１９９３年恶性肿瘤死亡率进行时间序列分析并预测今后５年内恶性肿瘤死亡率变动趋势。结果表明，城市男女恶性肿瘤死亡率均呈下降趋势：农村男性恶性肿瘤死亡率呈上升趋势，女性恶性肿瘤死亡率呈相对稳定水平。城市恶性肿瘤死亡率逐渐低于农村。预测结果表明今后５年这种趋势继续存在。本文结果对福建省今后恶性肿瘤防治工作提供了科学依据。     

ARIMA模型在海南省2014－2017年居民自杀死亡率中的应用

目的 分析海南省居民自杀报告死亡率变化趋势,探索时间序列模型在自杀死亡率预测中的应用。方法 应用时间序列模型拟合海南省2014年1月至2016年12月自杀死亡率资料,并预测该地区2017年1－6月的自杀死亡率。结果 海南省2014年1月至2017年6月该地区报告自杀死亡576人,平均死亡率为1.5/10万;所建立的ARIMA模型较好地拟合了既往时间序列的自杀死亡率,预测值的动态趋势与实际值基本一致,2017年1－6月的实际值均在预测值95%的可信区间范围内。结论 确定海南省自杀死亡率的时间序列模型为“ARIMA（0,1,0）（0,0,0）₁₂”,且模型的预测效果较好,可以用来预测海南省因自杀导致的死亡情况。     

天津市1999-2021年0~14岁儿童伤害死亡谱及城乡差异分析

目的 分析天津市0~14岁儿童伤害死亡谱的特征、变化情况及城乡差异。方法 1999-2021年天津市儿童伤害死亡数据来源于天津市全人口全死因监测数据库,计算不同亚组人群和主要伤害原因的构成比、粗死亡率和标化死亡率并比较城乡差异。采用Cochran-Armitage趋势检验分析死亡原因构成比的时间变化趋势。采用Joinpoint回归分析变化趋势,计算平均年变化百分比（AAPC）。伤害死亡风险的季节差异用死亡率比值及其95%CI表示。结果 1999-2021年,伤害是天津市0~14岁儿童的第3位死因。农村儿童死于医疗卫生机构的比例为31.08%,低于城市的37.82%。儿童伤害的总体标化死亡率呈下降趋势（AAPC=-5.54%,P<0.001）。溺水和道路交通伤害的标化死亡率在城市和农村地区呈下降趋势（P<0.001）。意外中毒的标化死亡率仅在农村地区呈下降趋势（AAPC=-8.09%,P<0.001）,在城市地区无明显变化趋势（P>0.05）。自杀标化死亡率在城市地区无明显变化趋势（P>0.05）,在10~14岁农村儿童中呈上升趋势（AAPC=4.58%）。跌倒/坠落标化死亡率在城市和农村地区均无明显变化趋势（P>0.05）。伤害死亡的总体风险和溺水死亡风险在城乡均为夏季最高;道路交通伤害在城市为秋季最高,在农村为夏季最高;意外中毒死亡风险在城乡均为冬季最高。结论 近年来天津市儿童伤害死亡情况得到明显改善。城市和农村地区的儿童伤害死亡水平仍存在较大差异,在未来政策制定中,应充分考虑缩小城乡差距。     

重庆市主城区1991-2000年女性死因分析

目的 了解重庆市主城区女性居民的主要死因及分布特征，为疾病防制提供依据。方法 采用整群抽样的方法，收集女性人口和死亡资料，利用死亡率，潜在减寿年数（YPLL）等指标进行分析。结果 年均（粗）死亡率为599.72/10万，标化死亡率为382.27/10万，不同年份的死亡率呈线性上升趋势，而标化死亡率呈线性下降趋势。死亡率随年龄增长而升高，≥65岁组死亡构成比为74.5%，死亡率居前5位的依次为脑血管病，恶性肿瘤，呼吸系统疾病，心脏病和意外伤害。YPLL率居前3位的依次为恶性肿瘤，意外伤害和脑血管病。乳腺癌为恶性肿瘤死因的第7位。其它生殖系统肿瘤均位于前10位之外。结论 心，脑血管疾病，恶性肿瘤等慢性病及意外伤害是危害本地区女性生命健康的主要疾病，应加强健康教育和伤害防制工作。     

Mortality from external causes in Lithuania: looking for critical points in time and place

AIM: A study was undertaken to analyse trends in mortality from major external causes of death, and to detect urban/rural differences by cut points over the period of socioeconomic transition. METHODS: Information on deaths from major external causes (traffic accidents, suicides, and homicides) for the 1990-2000 period was obtained from Lithuanian Department of Statistics. Mortality rates were age standardized, using the European standard, and analysed, according to (urban/rural) residence and sex. The Jointpoint analysis was used to identify the best-fitting points, wherever a statistically significant change in mortality occurred. RESULTS: The most critical point for external causes of mortality during the period of transition was the year 1994, when an increasing mortality trend reversed to a decreasing one. Mortality from suicides primarily caused these positive changes. Changes in mortality from traffic accidents were not significantly associated with the period under analysis. Numerous less favourable trends in rural areas, including suicide rates, traffic accidents, and homicides, are likely to stratify urban/rural health outcomes in the future. CONCLUSION: Despite a recent decline, mortality from external causes remains at an extremely high level in Lithuania. Future progress requires sustained improvements in prevention, and serious attention to external causes of death in health policy development.     

南通市人口老龄化与老年人死因分析和预测

目的分析南通市人口老龄化和老年人死因现状,预测未来变化趋势,为合理制定老年人卫生保健计划提供科学依据。方法用描述流行病学方法对2006-2009年的人口资料和居民死亡资料进行分析,建立灰色预测GM（1,1）模型,对南通市人口老龄化和老年人死因变化趋势进行预测。结果 2006-2009年,南通市平均老年系数为17.63%;预测2013年老年系数将超过20%,2030年将超过30%;≥60岁老年人死亡率为37.17‰;前5位死因依次是循环系统疾病（13.19‰）、恶性肿瘤（8.85‰）、呼吸系统疾病（5.56‰）、损伤和中毒（0.96‰）及消化系统疾病（0.78‰）。结论预测随着人口老龄化的发展,老年人循环系统疾病、恶性肿瘤的死亡率将持续上升。循环系统疾病、恶性肿瘤等疾病是老年人疾病预防与控制工作的重点,社会和政府有关部门应给予高度重视。     

2012—2021年重庆市儿童青少年交通伤害死亡特征及变化趋势

目的 了解2012—2021年重庆市儿童青少年交通伤害死亡特征及变化趋势,为开展交通伤害干预提供建议。方法 2012—2021年重庆市儿童青少年交通伤害死亡(ICD-10:V01-V99)个案信息来自重庆市死因监测系统,采用SPSS 25.0统计分析死亡率、构成比,不同性别、地区死亡率比较采用χ²检验,死亡率的趋势分析采用年度变化百分比(annual percent of change, APC)表示。结果 重庆市儿童青少年交通伤害死亡率由2012年的6.80/10万下降至2021年的1.83/10万,APC为-14.62%,变化趋势差异有统计学意义(t=15.088,P<0.001)。2016年前男性交通伤害死亡率高于女性,2014年前农村地区交通伤害死亡率高于城市,差异均有统计学意义(P<0.05)。男性、女性、城市、农村儿童青少年交通伤害死亡率分别以年均14.96%、14.02%、10.60%、15.21%下降,变化趋势差异均有统计学意义(P<0.05)。0～4岁、5～9岁、10～14岁、15～17岁交通伤害死亡率分别以年均13.84%、1...     

Infant mortality rates according to socioeconomic status in a Brazilian city

OBJECTIVE: Data from municipal databases can be used to plan interventions aimed at reducing inequities in health care. The objective of the study was to determine the distribution of infant mortality according to an urban geoeconomic classification using routinely collected municipal data. METHODS: All live births (total of 42,381) and infant deaths (total of 731) that occurred between 1994 and 1998 in Ribeir?o Preto, Brazil, were considered. Four different geoeconomic areas were defined according to the family head's income in each administrative urban zone. RESULTS: The trends for infant mortality rate and its different components, neonatal mortality rate and post-neonatal mortality rate, decreased in Ribeir?o Preto from 1994 to 1998 (chi-square for trend, p<0.05). These rates were inversely correlated with the distribution of lower salaries in the geoeconomic areas (less than 5 minimum wages per family head), in particular the post-neonatal mortality rate (chi-square for trend, p<0.05). Finally, the poor area showed a steady increase in excess infant mortality. CONCLUSIONS: The results indicate that infant mortality rates are associated with social inequality and can be monitored using municipal databases. The findings also suggest an increase in the impact of social inequality on infant health in Ribeir?o Preto, especially in the poor area. The monitoring of health inequalities using municipal databases may be an increasingly more useful tool given the continuous decentralization of health management at the municipal level in Brazil.     

2012—2018年重庆市精神障碍死亡率及疾病负担变化趋势

目的 了解重庆市精神障碍死亡率与疾病负担变化趋势,为开展精神障碍防治工作提供建议。 方法 收集2012—2018年重庆市精神障碍死亡个案,分析死亡率、标化死亡率、早死导致寿命损失年率、平均寿命损失年和年度变化百分比(annual percent change, APC)。不同性别、不同地区间死亡率的比较采用χ²检验,率的趋势变化采用APC,对其检验采用t检验。 结果 重庆市精神障碍死亡率与标化死亡率分别由2012年的1.86/10万、1.63/10万上升至2018年的2.66/10万、2.04/10万,APC分别为6.61%与4.29%,死亡率变化趋势差异有统计学意义(t=3.00,P=0.030)。各年度男女精神障碍死亡率差异均无统计学意义(P>0.05)。城市与农村精神障碍死亡率比较发现,2014年与2016年农村死亡率高于城市,2018年城市高于农村,差异均有统计学意义(P<0.05)。精神障碍死亡率随年龄的增长而上升。重庆市精神障碍早死所致的寿命损失年率(years of life due to premature death, YLL)波动于0.47‰～0.58‰,平均寿命损失年(average years of life lost due to premature death,AYLL),由2012年的26.08年下降至2018年的17.83年,APC为-6.67%,变化趋势有统计学意义(t=7.09,P=0.001)。 结论 2012—2018年重庆市精神障碍死亡率呈上升的趋势,高于其它省市精神障碍死亡率,平均寿命损失年呈下降的趋势,精神障碍纳入社区管理成效明显。     

2012—2018年重庆市脑卒中疾病负担及趋势分析

目的 分析2012—2018年重庆市脑卒中疾病负担变化趋势,为开展脑卒中防治提供建议。 方法 从中国疾病预防控制中心“国家心脑血管事件登记报告系统”中选取重庆市2012—2018年脑卒中(ICD-10:I60-I64)个案资料,采用SPSS 25.0 统计分析发病率、标化发病率、死亡率、标化死亡率、伤残调整生命年(disability adjusted life years,DALY)、早死所致的寿命损失年(years of life lost,YLL)和伤残所致的健康寿命损失年(years lived with disability,YLD)。率的趋势变化采用年度变化百分比(annual percent change, APC),对APC的检验采用t检验,检验水准α=0.05。 结果 2012年重庆市脑卒中发病率、标化发病率、YLD率分别为245.24/10万、201.47/10万、3.37‰,2018年发病率、标化发病率、YLD率分别为294.61/10万、222.43/10万、4.03‰,脑卒中发病率与YLD率分别以年均4.19%、3.67%幅度增长,变化趋势差异有统计学意义(t=2.66, P=0.045;t=2.61,P=0.048)。脑卒中YLD率男性高于女性。2012年重庆市脑卒中死亡率、标化死亡率与YLL率分别为96.29/10万、87.66/10万、18.38‰,2018年脑卒中死亡率、标化死亡率与YLL率分别为116.34/10万、95.88/10万、20.10‰,变化趋势差异均无统计学意义(均P>0.05)。脑卒中YLL率男性高于女性,农村高于城市。2012年与2018年重庆市脑卒中DALY率分别为21.75‰与24.13‰,APC为1.51%,变化趋势差异无统计学意义(t=1.33,P=0.240)。脑卒中DALY率男性高于女性,农村高于城市。城市地区脑卒中DALY率以年均5.82%下降,而农村地区脑卒中DALY率以年均3.87%上升,变化趋势差异均有统计学意义(t=3.37,P=0.020;t=3.95,P=0.011)。 结论 重庆市脑卒中疾病负担低于全国的平均水平,但高于发达地区,男性与农村地区是脑卒中防治的关键,应针对脑卒中重点人群和地区开展三级预防。