健康医疗大数据共享开放模式研究

为规范和推动健康医疗大数据融合共享、开放应用,分析了国内外健康医疗大数据共享开放情况及行业面临的问题,提出了健康医疗大数据共享开放的愿景、基于霍尔三维结构模式的健康医疗大数据共享开放体系的模型,以及相关工作的建议。     

第三方机构参与健康医疗大数据共享模式探讨

近年来,国家高度重视健康医疗大数据的发展应用与建设,为了高效的利用健康医疗大数据,中国当前采取的是中心化数据共享模式,但在该模式下仍存在激励机制和约束机制不完善情况。本研究通过对美国、日本两国医疗数据共享的理念与模式进行分析,同时结合卫生体系学中卫生绩效评价的三力建设(能力、压力、动力),提出了一种含部门认证的第三方医疗数据处理机构参与的中心化健康医疗大数据共享模式,并对该模式中不同主体的激励与约束机制进行阐述,最后就完善健康医疗大数据法律法规中的明确数据所有权、认证第三方医疗数据处理机构、构建综合治理体系进行了讨论。     

国家卫健委负责建立医疗大数据开放共享机制

正国家卫生健康委员会日前发布《国家健康医疗大数据标准、安全和服务管理办法(试行)》,加强健康医疗大数据管理,明确由国家卫健委负责建立健康医疗大数据开放共享机制。健康医疗大数据,是指在人们疾病防治、健康管理等过程中产生的与健康医疗相关的数据。办法提出,国家卫健委负责按照国家信息资源开放共享有关规定,建立健康医疗大数据开放共享的     

构建区域医疗大数据治理体系的实践探索

区域医疗大数据治理体系是推进医疗大数据治理的关键.贵阳市针对医疗数据共享的"不敢""不会""不通"问题,通过出台数据共享开放法律法规、统一互联网医疗平台建设、制定统一的医疗数据标准等,从功能层次上构建了包含基础层、数据来源层、平台支撑层、数据汇聚层、数据资源层、应用服务层的区域医疗大数据治理体系,破除了医疗数据共享的主...     

健康医疗大数据共享关键问题及对策

从数据共享的概念和分类出发,归纳我国健康医疗大数据共享现状和关键问题.由于法律法规、管理制度和技术标准的缺失,我国健康医疗大数据共享模式面临共享效率不高、共享范围有限、数据冗余分散、系统重复建设等多方面挑战.借鉴国内外健康医疗大数据共享的建设经验,提出完善法律法规、兼顾多方利益、注重数据治理、推行通用信息标准等建议.以...     

掘金健康大数据

正近日,由国家卫生计生委卫生发展研究中心主办的促进和规范健康医疗大数据应用发展培训班在京召开。会上,健康医疗大数据的基础建设,数据开放,安全、资源和共享等尤为受到关注。国家卫生计生委卫生发展研究中心原主任李滔说,健康医疗大数据是涵盖人的全生命周期,既包括个人健康,又涉及医药服务、疾病防控、健康保障和食品安全、养生保健等多方面数据的     

面向健康医疗的资源整合分析方法及平台建设

"大数据"已被广泛应用于各行各业,人们对高效安全的数据共享分析平台的需求越来越迫切。本文旨在整合医疗卫生体系的数据资源、挖掘数据的潜在价值,建立健全健康医疗信息资源共享平台,推进资源开放融合共享。重点围绕健康医疗数据的传输、处理、挖掘、展现等领域的关键技术展开研究,设计并实现一套基于标准体系和安全保障的面向健康医疗资源整合、分析及共享的大数据平台。     

江苏省健康医疗数据资源目录管理系统的设计

目的:为高效地管理健康医疗数据资源,更好地实现数据开放共享,设计江苏省健康医疗数据资源目录管理系统。方法:该系统采用浏览器/服务器(Browser/Server,B/S)架构设计,以SpringBoot框架和Java语言开发,通过MySQL关系型数据库和Redis缓存数据库进行数据存储。整个系统包括资源目录管理、资源服务门户、数据质量管理和安全管理4个功能模块。结果:该系统实现了健康医疗数据资源的高效管理和便捷服务,使数据提供、管理、审批、使用等环节有序可控。结论:该系统有利于优化健康医疗数据资源服务体系,促进健康医疗数据共享开放。     

电信运营商大数据服务于智慧医疗与健康的思考

随着大数据时代到来,各行业之间数据的交叉共享与跨界合作越来越频繁。电信运营商掌握了大量有价值的数据,并在交通、旅游、公安、金融、零售等多个行业开展了大数据应用,但在医疗的应用还很少见。本文从位置信息和上网行为两个方面探讨了电信运营商大数据在智慧医疗与健康的应用,为跨行业的大数据共享利用提供参考。     

医疗机构数据共享关键问题研究与数据治理对策

目的 为医疗机构数据内外部共享提供理论基础,促进我国健康医疗大数据应用落地与发展.方法 基于利益相关者理论分析医疗机构数据共享相关方的利益和需求,结合访谈法挖掘相关者的潜在动机,梳理、分析归纳关键问题.结果 健康医疗数据共享缺乏法律性规范和指导原则,所有权不明确,无共享目录、标准和规范,安全风险管控和责任缺乏权威认证等...     

构建区域健康医疗大数据 做好居民健康守门人

近年来,随着网络化和信息化的快速发展,医疗数据爆发性增长,健康医疗大数据成为基础性战略资源之一。在此形势下,如何促进数据共享,整合、提取成有价值的健康医疗大数据,如何充分利用健康医疗大数据为居民提供高效、个性化的医疗健康服务成为健康医疗大数据的发展方向。深圳市罗湖医院集团在国家政策的引导和自身需求的驱动下,率先与IT企业合作,共同研发了健康罗湖App及配套的云平台,旨在充分利用区域健康医疗大数据,为居民做好全生命周期的健康管理服务。     

基于人口健康信息平台的大数据利用结果与分析

如何有效管理和利用大数据已成为医疗卫生领域的热点,本文介绍了江苏省人口健康信息平台的总体建设及数据采集情况,论述了大数据在就医情况、医生成长、医疗费用变化趋势等方面的利用结果,为患者个性化的健康管理提供支撑,为卫生政策决策提供依据。     

数据校验技术在医疗健康大数据质量控制中的应用分析

伴随医疗信息体系日渐成熟,各医疗卫生机构与区域卫生信息平台间已逐渐形成有效的数据通道,实现平台端医疗健康大数据的高效汇聚积累。但各医疗卫生机构对数据质量的控制能力良莠不齐,致使医疗健康大数据仅有量的积累而缺乏质的保障。本文介绍基于"校验-反馈-优化"的数据质量控制技术,将数据质量的改善过程循序渐进的落实到数据处理的各个阶段和步骤。结合校验技术提出卫生数据质量控制解决方案,实现从根本上控制医疗健康大数据质量,有效解决医疗卫生行业内棘手的医疗健康大数据质量问题,最终为医疗健康大数据的利用提供优质数据。     

电子健康档案区块链应用前景及其挑战

近年来, 我国大力推进医疗信息化建设, 以电子健康档案为核心的医疗健康大数据共享互用模式不断完善。目前, 电子健康档案的管理及利用存在数据集中存储安全隐患、数据共享困难、权益分配不完善等问题, 而区块链技术的分布式存储、高效保密数据共享、按需协同智能计算等特性能有效解决这些问题。鉴于区块链技术在医疗档案领域尚未形成成熟的应用模式, 大规模的电子健康档案区块链应用还面临技术、治理和操作层面的挑战, 笔者建议应加强区块链技术相关科学研究、完善区块链应用赋能体系建设并启动健康档案区块链试点工程。     

中国健康医疗大数据资源编码模型研究

基于卫生信息对象标识符(OID)体系,对健康医疗大数据资源编码进行探讨。采用OID编码技术,设计由省市区域代码、类目、亚目、细目、机构码和信息资源码组成的健康医疗大数据资源标识符,构建了健康医疗大数据资源标识编码模型。提出了由国家健康医疗大数据资源目录中心和省级健康医疗大数据资源目录中心组成的两级管理体系架构和注册申请流程。旨在使健康医疗大数据资源标识编码体系具备良好的兼容性,能够兼容卫生信息交换体系使用的OID编码方案。最终能够给健康医疗大数据使用者提供统一的大数据资源发现和定位服务,促进健康医疗大数据资源的开发利用。     

健康大数据迎来新局面

<正>以大数据、云计算、移动互联等新兴信息技术为核心的新一轮科技革命,正推动着人口健康信息化和健康医疗大数据的应用发展。近日,由中国卫生信息学会主办、国家卫生计生委卫生发展研究中心承办的健康医疗大数据应用评估和保障专业委员会成立大会暨健康医疗大数据应用评估和保障学术研讨会在京召开。关于健康医疗大数据的定位、发展、机遇、挑战等问题,参会代表给予热切回应。     

集中汇聚模式在健康数据共享中的优势分析

健康医疗大数据被视为国家基础性战略资源,如何实现共享应用从而不断创造价值已成为业界关注的重点.通过技术、数据、平台、应用和产业等方面的综合分析,结合技术发展趋势和项目案例实践,建议在建设区域健康医疗大数据中心时,通过平台化服务实现健康医疗数据的集中汇聚、治理和共享应用,以满足当下乃至未来健康医疗数据共享应用的需求.     

患者医疗健康数据开放与隐私保护的问卷调查研究

目的了解患者对其匿名化健康医疗数据共享给科研人员的意愿,探寻数据共享意愿的影响因素,为推动健康医疗大数据共享应用提供依据。方法用整群抽样方法,抽取某医院4个住院部科室,向2018年3月5日至2018年4月1日入院的456名患者进行问卷发放。使用SPSS20.0软件进行描述性分析、卡方检验、logistic回归。结果样本人群的意愿度为94%;影响意愿的主要因素为学历(OR=0.313,CI[0.294,0.966]),收入(OR=2.468,CI[1.041,5.852]),认为医学研究比个人隐私重要(OR=4.492,CI[1.934,10.431]),认为个人对健康医疗数据的控制比医学研究重要(OR=2.953,CI[1.991,4.049])。结论样本人群对其匿名化健康医疗数据共享给科研人员的意愿较高。明确隐私数据的范围、厘清数据持有者的权责,实现数据应用各环节程序化,保证个人对其数据的控制,将进一步推动健康医疗大数据共享应用。     

医疗机构与IT企业合作共享医疗健康数据的策略研究

当前医疗领域正朝着信息化、智能化的方向发展,医疗机构通过把数据共享给信息技术企业,合作开展大数据智能医疗研究,这一方式能有效推进医疗大数据人工智能研究进程。但医疗机构开放数据信息给IT企业使用,可能导致病人隐私的泄露。本文对当前医疗机构与IT企业合作模式下的数据共享策略进行分析,指出其所面临的问题,并提出了可行的解决方案。     

健康医疗大数据国内外发展及在卫生决策支持中的应用展望

介绍了美国、英国、日本等主要发达国家的健康医疗大数据建设发展现况,回顾了我国健康医疗大数据建设和应用的现状。提出健康大数据可在深化医药卫生体制改革评估监测、医疗服务能力评价、医院风险监控管理、医疗资源优化配置等方面挖掘和研究,以加强健康医疗大数据在卫生决策支持中的应用。