医学图像融合技术在肿瘤放射治疗中的应用分析

本文对医学图像融合技术在肿瘤放射治疗中的应用进行有效性探讨.通过对医学图像融合技术的方法、分类、实施步骤进行分析,对医学图像融合技术在肿瘤放射治疗中的应用进行观察与分析.将医学图像融合技术应用到肿瘤放射治疗中,其中功能分子的影像学为临床治疗提供了肿瘤病变部位的分布状况,有助于提升肿瘤诊断的准确性与灵敏性.结果表明,医学图像融合技术在肿瘤放射治疗中的应用,有助于提升恶性肿瘤局部病变部位的控制率,提升患者的生存质量.     

医学图像融合技术在肿瘤放射治疗中的应用

目的:研究分析医学图像融合技术在肿瘤放射治疗中的临床应用效果。方法:病例样本为2017年9月~2018年9月时间段我院收治的38例肿瘤患者,分组方式为随机数字表法,平均划分为2组,即研究组和对照组,两组样本量保持一致,n=19,对照组患者治疗方案为常规基础治疗,研究组患者治疗方案为医学图像融合技术,研究比较组间各项临床指标。结果:评估组间勾画肿瘤体积,研究组低于对照组(P<0.05),评估组间最大照射剂量及最小照射剂量,研究组均低于对照组(P<0.05)。结论:肿瘤放射治疗中采用医学图像融合技术可准确勾画肿瘤放射治疗靶细胞区域,减少放射治疗剂量,值得推广应用。     

医学图像融合显示的几种方法

医学图像的配准和融合是医学图像处理的一个新的领域，其目的是为医生提供更多的诊断信息。本文介绍了五种融合显示的方法，有插入像素式融合显示算法，独立通道融合显示算法，图层融合显示算法，边缘融合显示算法以及基于小波变换的融合显示算法。     

PET/CT图像融合技术及其临床应用

图像融合技术是一种全新的影像学技术，它将解剖显像与功能显像两者有机的结合起来，实现了从单一的形态学诊断进入到功能与形态相结合的多角度的综合影像诊断。本文简介了PET/CT这一图像融合设备的融合技术及其在临床方面的应用。     

医学图像融合技术研究概述

图像信息融合已广泛应用于军事、遥感、机器视觉和医学图像处理等领域。利用图像融合技术,可以把多种成像模式下所形成的医学图像信息融合成一个新的影像模式,从而可以改善图像的质量,增加病灶或感兴趣部位的可视性,有助于临床诊断、放射治疗计划的制定和评价。近年来,医学图像信息配准和融合技术的研究受到了医学界和工程界的高度重视,成为一大研究热点。1图像信息融合的概念信息融合(intelligence fusion,IF)即多源信息的协同运用技术,是把多源信息在空间或时间上冗余互补的数据根据需要进行处理,将数据协同应用,获得研究对象的一致性描…     

医学解剖图像与功能图像配准技术综述

医学图像配准技术是目前医学图像处理技术的研究热点和难点,对临床诊断治疗具有重要意义。医学解剖图像与功能图像的配准技术是医学图像配准技术的难点和主要研究方向。本文对医学图像配准技术做了概括性介绍,重点介绍医学解剖图像与功能图像配准的主要方法,讨论解剖图像与功能图像配准存在的问题,对比分析不同配准方法在解剖图像与功能图像配准方面的适用性,提出今后的主要研究方向。     

信息融合技术及其在医学领域中的应用

信息融合是现代信息处理领域新的一个崛起的研究方向,它是针对系统中单个传感器性能不足这一问题而展开的一种信息处理方法。本文系统地介绍了信息融合的内涵、结构模型、算法以及在医学领域中的应用,并对信息融合技术未来的研究发展方向做了总结。     

医学图像融合的应用与展望

医学图像融合作为信息融合的一个极具特色的应用领域,它充分利用多模式图像,获得互补信息,使临床的诊断和治疗更加准确完善。本文介绍了图像融合的方式和两大关键技术,对常用的各类对位方法与内、外部特征法的多种算法进行了介绍和对比分析,并且展望了图像融合的发展趋势。     

医学图像信息融合技术的研究进展

分析了医学图像融合技术研究的现状及热点,重点阐述了智能图像融合与同机图像融合这两种技术的发展趋势.     

图像分割技术在医学超声中的应用(综述)

医学超声图像分割技术在医学图像的定性、定量中占有很重要的地位,对进一步分析处理有很大的影响.虽然很多文献记载了大量的图像分割方法,但是对于很多复杂的医学超声图像起不到很好地帮助作用,研究医学超声图像分割技术,让这项技术更好的为国内医疗事业贡献力量.该文主要分析医学超声图像的特点,分别对医学超声图像分割技术进行简单的研究和分析,并简单的讨论一下未来的发展趋势.提高分割效果,加快分割速度.     

医学图像信息融合方法的研究

讨论了医学图像信息融合的一些基本方法，分析了这些方法的优缺点。同时，结合图像统计特性，提出了对图像融合效果进行定量评价的指标，为进一步研究新的图像信息融合方法、评价其融合效果具有一定的指导意义。     

医学图像检索技术的应用研究

医学图像的检索一直是人们所关注的焦点,本文主要介绍了基于内容的医学图像检索的意义、工作原理和方法。本研究将COM技术引入到医学图像检索中,使用MATLAB制作COM组件供VB调用、实现图像处理。实验表明,在VB开发环境中调用COM组件,能大大加快软件开发的进度、缩短源代码,提高代码质量及软件的稳定性。     

医学图像融合方法研究

从空间域、变换域和智能域三个方面对医学图像融合的几种方法进行了阐述,具体讨论基于图像分割的融合方法、小波变换及其扩展方法和语义谓词方法.最后对医学图像融合方法的发展进行展望.     

基于内容的图像检索技术在医学领域中的应用

介绍了基于文本的图像检索技术的特点以及基于内容的图像检索发展的必然趋势,讨论了基于内容的图像检索的工作原理、图像预处理,选择合适的特征,提取特征和根据特征选择合适的算法,分析了基于内容的图像检索在临床、教学、科研和分类中的各个医学领域中的具体应用,并对目前CBMIR技术进行总结,对CBMIR技术进一步发展进行了展望。     

基于数学形态学的多分辨率医学图像融合技术

多模医学图像融合在医学图像分析和诊断上具有极为重要的应用价值。采用基于数学形态学的多分辨率分析对人脑图像CT、MRI图像序列进行了融合研究。结果表明此方法能够充分有效地将两种不同模式的信息集成在一起．为临床诊断提供更加有效的信息，具有广阔的应用前景。     

一种多模态医学图像数据融合方法与应用

本文提出一种基于人工智能的图像融合算法,通过软件来替代硬件设备实现医学图像融合配准功能。该算法可以对不同的扫描图像进行空间坐标对齐,以解决多模态融合配准问题,并且有效地提高配准速度。这种算法可应用在脑肿瘤MR-PET图像的融合诊断中。     

一种基于三维重建的医学图像融合方法

医学图像融合是医学图像处理的一项重要技术。传统的融合技术在严格配准的基础上,对于两个具有不同扫描和成像参数的影像具有极大的局限性,针对此,本文研究了一种基于三维重建的医学图像融合方法。该方法以三维重建为基础,对重建后的三维体数据,按照解剖学结构,设置任意的解剖面进行截取,可以得到具有空间和几何上完全匹配的两幅图像,最后进行融合。研究证明,使用该方法不仅融合的结果更加准确有效,而且无需配准,适用于任意的医学成像设备的影像融合。     

浅析多模态医学图像的配准与融合技术

应用多模态图像的配准与融合技术,可以把不同状态的医学图像有机地结合起来,为临床诊断和治疗提供更丰富的信息。介绍了多模态医学图像配准与融合的概念、方法及意义。最后简单介绍了小波变换分析方法。     

医学图像三维可视化技术与应用

随着医学成像和计算机辅助技术的发展，从二维医学图像到三维可视化技术成为研究的热点，本文介绍了三维图像可视化方法和关键技术，以及在医学诊断和临床治疗上初步应用。三维图像可视化技术在虚拟内窥镜、计算机辅助手术和远程手术等领域显示了广泛的应用前景。     

放射治疗成像与图像融合应用研究

为了实现图像引导放射治疗(Image Guded Radation Therapy,IGRT)的临床应用,本文对医学图像融合技术在放射治疗中的应用进行了初步探讨。阐述了采用模拟定位机成像和医用直线加速器接口成像的图像融合用于患者治疗过程中摆位的验证。图像融合采用了基于Canny算子进行边缘特证提取的预处理方法,实现了特征级的图像融合。实验结果表明,本文所述算法是可行的,具有临床实用性。