DRGs评价医院绩效的SWOT分析

目的为DRGs在湖北省以及全国的推广提供参考。方法利用DRGs绩效评价进行SWOT分析。结果从DRGs组数、CMI值、时间消耗指数、费用消耗指数、低风险组死亡率以及入组情况结合文献研究,对DRGs绩效评价进行SWOT分析。结论统一编码库,提高编码准确率,探索更科学的疾病/手术难易程度评价方式,提高病案质量,细化并公开DRGs分组方案以及专科分类将有助于DRGs应用的推广。     

基于病例组合指标的医生疾病治疗费用差异研究

目的 应用诊断相关分组项目中的病例组合指标（CMI）分析医生对某一疾病患者的治疗方式及费用差异。方法 选取某三级甲等医院胸外科肺恶性肿瘤疾病患者住院病例的住院首页信息（ICD-C34）,提取不同患者疾病诊断的CMI值。采用非参数检验、Logistic分析病种的住院费用影响因素,包括医生,CMI等,比较参与治疗该病的四位医生之间差异。结果 影响患者住院费用的主要因素是不同医生、CMI、住院日和患者年龄;不同医生诊治的患者的 CMI无统计学差异,以住院费用为因变量,医生和CMI为自变量的Logistic分析结果表明CMI对住院费用具有影响。结论 CMI有可能作为一项重要指标用于评价医生对某一疾病治疗的合理性和工作质量。     

基于DRGs的区域住院医疗服务绩效评价平台的构建与应用

阐述重庆市疾病诊断相关分组(DRGs)的住院医疗服务绩效评价平台构建,并应用该平台评价2015—2017年公立医院绩效。该平台基于"国家DRGs质控中心版诊断相关分组(CN-DRGs)和"北京版诊断相关分组"(BJ-DRGs)编码标准构建,涵盖病案质控、绩效评价、分析报告等模块。评价结果显示,3年间医院DRGs组数逐渐增多,病历组合指数(CMI)呈上升趋势,费用和时间消耗指数在三级综合医院和妇幼保健院呈下降趋势,在二级综合医院和中医综合医院呈上升趋势但有所波动,低风险组死亡率不断下降。未来应进一步提升病案质量、优化DRGs分组器、统一编码规则、加强结果应用,推进DRGs工作深入开展。     

湖南地区某院耳鼻咽喉科医疗绩效分析

目的通过对比2013年与2014年湖南地区某院耳鼻咽喉科DRGs相关指标,评价医疗服务绩效改进情况。方法以BJ-DRGs(2015版)为分组方式,运用病例组合指数(CMI)、DRGs组数、时间效率指数、费用效率指数、低风险病例住院死亡率指标对该院耳鼻咽喉科的出院病例进行分析。结果该院耳鼻咽喉科DRGs组数由2013年的134组下降至2014年的127组,CMI值由2013年的0.93增加至2014年的1.08,时间效率指标由2013年的1.11降低至2014年的1.09,费用效率指标由2013年的3.45下降到2014年的3.43,低风险病例住院死亡率由2013年的0.05%下降至2014年的0。与2013年相比,2014年该院耳鼻咽喉科的医疗绩效水平得到明显改进。     

DRGs在某三甲医院外科中心绩效评价中的应用

探索疾病诊断相关组(DRGs)评价指标在某三甲医院外科中心医疗绩效评价体系中的应用。方法提取该院外科中心2018年 1月-12月出院病案首页,通过“BJ-DRGs”分组器对之自动化分组,从医疗服务的“能力”“效率”和“医疗安全”等方面进行绩效评价。结果该中心收治疾病大类（MDC）组数为18组,DRGs组数为95组,病例组合指数（CMI）为0.697,处于全院较低水平;时间消耗指数、费用消耗指数均接近1,处于全院平均水平。治疗疾病范围最广的是A病区,DRGs组数为68组;C病区技术难度最高,CMI指数为0.718;A病区住院时间消耗最短,费用消耗最低,效率分数为1.305。TOPSIS综合评价显示,A病区绩效最优,C1医师绩效最优。结论DRGs 评价指标既能够评价科室综合服务能力、服务效率和服务质量,又能够针对不同级别的医师进行综合评价。     

托管帮扶背景下受援县医院医疗服务能力提升策略——基于S县的病例组合指数分析

目的 以DRG相关指标分析受援县医院的医疗服务能力提升情况,探究三级医院托管帮扶县级医院工作的实施效果。方法 基于新疆疾病诊断相关分组（DRGs）绩效分析平台数据,选取2019年7月至2021年6月S县人民医院DRGs相关数据,对DRGs组数、病例组合指数（CMI）、总权重（RW）≥2的病例数等指标进行描述性统计分析。结果 S县人民医院2021年1—6月较2019年7—12月：DRGs组数增加了48组,增长率为10.1%;CMI值由0.795 3提升到1.016 3,增长了27.8%;RW≥2的疑难病例数由427例增加至1 797例,占比由0.96%增长至5.29%。结论 三级医院托管帮扶县级医院能有效缓解受援医院医疗资源缺乏、医疗服务能力薄弱的现状,提升受援医院的医疗技术水平。     

采用DRGs进行临床医疗服务绩效评价对医学专业技术发展的影响

目的探讨运用DRGs客观评价临床医疗服务绩效的医院管理新模式,对医学专业技术发展带来的影响。方法采集医院2015年和2016年病案首页数据,利用DRGs分组原理,引入DRGs系统评价平台,进行采用DRGs临床医疗服务绩效评价分析。结果比较2015年和2016年医院整体情况、单科室、各主诊组间和同学科间临床服务绩效评价,对比分析病例组合指数(CMI)、手术例数、三四级手术比例等指标变化情况,说明实行DRGs对医学专业技术发展产生的影响。与2015年相比,2016年DRGs组数略有增加,CMI从0.8586增加到0.9108,增幅6.08%;权重≥2的占比从3.76%增加到了4.32%;手术例数增加1466例,增长10.82%;三四级手术比例从40.91%增加到49.74%;低风险死亡率均为0.0000%。结论采用DRGs进行临床医疗服务绩效评价,关注收治患者的疾病技术难度,有利于推动医学专业技术发展,推动分级诊疗制度落实。     

基于DRGs的某医院新生儿科医疗业务评价

目的　分析某医院新生儿科出院病人DRGs分组情况,评价医疗组住院服务指标,为DRGs病组优化、医院精细化管理提供依据。方法　以2015-2016年新生儿科7189例出院患者作为研究对象,对病案数据和DRGs分组资料进行收集分析。结果　出生天数为1~5天的患者占总研究对象的69.37%,低出生体重儿约占33.58%;对纳入病例进行DRGs分组,足月产（体重>2499g）伴严重问题（PU11）组入组患者最多,约占46.15%,其次是早产儿（体重1500~2499g)伴严重问题（PT11）组,约占21.34%;对医疗组进行DRGs指标分析,A、B组入组例数较多,病种覆盖面广,总权重较大,C组CMI值最高,两年分别为3.30和3.29。结论　该院新生儿科收治患者较严重,医疗技术难度较大,医疗组收治情况各异,引入DRGs指标可以客观公平的评价科室工作强度、医疗难度以及医疗消耗等情况。     

基于某综合医院的CN-DRGs分组效能分析与评价

目的 分析某综合医院实施中国疾病诊断相关组(CN-Diagnosis Related Groups,CN-DRGs)分组效能,为区域单一医院利用DRGs实施住院服务绩效评价提供理论支持.方法 从某综合医院采集2014年和2015年病案首页数据,将数据导入CN-DRGs医院联盟住院绩效平台(2015版),根据导出的分组指标,从分组一致性、病例组合指数(case-mix,CMI)、住院服务效率、学科发展的均衡性4个方面进行比较分析.结果 山东省某医院分组一致性与北京相吻合;计算出的CMI值高于北京地区的CMI值;住院服务效率评价效果等同;学科发展的均衡性评价与医院实际相符合.结论 CN-DRGs具有较好的兼容性,对区域单一医院分组效能评价适用,其他地区医院可推行和实施CN-DRGs.     

我院DRGs入组数据分析及对策探讨

目的通过分析2011—2012年37 504例病人DRGs入组数据,查找存在的问题,并探讨防范对策。方法按北京市ICD-10临床版疾病分类和手术操作ICD-9编码,提取出院患者病历首页信息进行分析。结果未入组病例、主要诊断或手术名称选择不准确、分析和查找个别DRGs分组费用偏高所存的问题。结论加强DRGs知识的宣传和培训,促使医生正确填写病案首页,并持续改进DRGs评价体系,以期合理评价医疗服务质量。     

基于DRGs的医疗服务综合能力评价实践

探索DRGs在医疗服务综合能力评价中的应用,为医院的可持续发展指明方向。方法收集某三甲医院2016年-2017年的出院患者病案首页,应用DRGs相关指标进行分析。结果与2016年相比,该院2017年的DRGs组数、病例组合指数（CMI）、费用消耗指数（CEI）、时间消耗指数（TED）和低风险组死亡率等相关指标均转好。结论DRGs系统及其相关指标能够科学评价医疗服务综合能力,有效促进医疗服务产能、效率和质量的提升。     

北京地区脑卒中患者DRGs分组研究

目的 探讨适合北京地区脑卒中患者的DRGs病例组合方案.方法 以AP-DRGs v18.0为基础,根据影响北京地区脑卒中住院费用的影响因素以及该病的临床特点调整分组路径,按决策树的方法将脑卒中病例分入相应的DRGs组,并与AP-DRGs v18.0脑卒中病例组合方案的分类结果进行比较.结果 调整后的病例组合方案将病例分入12个相应的DRGs组,组间住院总费用对数值差异有统计学意义,P＜0.0001,R2=0.3106,未分入组病人2 116人.结论 相对于国际上现行的AP-DRGs方法,修改路径以后形成的DRGs组,其组内同质性和组间异质性均有增加,未分入组病例数也有所减少,经调整后的新的DRGs分组方法更适合北京地区.     

基于DRGs方法医院感染管理在某院ICU的应用

 目的 探索疾病诊断相关组（DRGs）指标体系在医院感染管理上的应用。方法 搜集2018年4-11月某院重症监护病房（ICU）出院患者医院感染信息及DRG分组、病例组合指数（CMI）等DRGs相关指标,通过CMI调整医院感染发病率,比较调整前后ICU医院感染发病率,确定各ICU发生医院感染人数较多的DRG组,有针对性地提出医院感染预防与控制措施。结果 CMI调整前,神经外科ICU医院感染发病率最高（38.78%）,新生儿ICU医院感染发病率最低（5.14%）,经CMI调整后,综合ICU医院感染发病率最高（12.37%）,急诊ICU医院感染发病率最低（2.11%）。各ICU发生医院感染出院患者居前三位的DRGs组共14个,占全部DRGs的7.37%;而14个DRGs患者中发生医院感染共198例,占全部医院感染患者的57.89%。结论 DRGs指标体系有助于不同类别或医院间感染发病率的比较分析,为医院感染管理提供了新思路。     

医师-主诊组-科室-医院“四位一体”的医疗服务绩效DRGs评价

目的构建和实现医师-主诊组-科室-医院"四位一体"的医疗服务绩效DRGs评价体系。方法选取某三甲医院2018年1月至2019年6月133868份病案首页信息及相关HIS数据,采用CN-DRGs分组方案,从服务能力、服务效率、医疗安全三个维度,DRGs组数、总权重数、CMI值、疑难重症例数、异地疑难重症患者占比、费用消耗指数、时间消耗指数、低风险组死亡率、中低风险组死亡率9项指标,对某一时期不同医师、主诊组、科室之间的医疗服务绩效进行横向评价,以及对同一医师、主诊组、科室、医院在不同时期的医疗服务绩效进行纵向评价。定期公布医师、主诊组、科室、医院的各DRGs评价指标,出院病人DRGs分组汇总表,DRGs评价指标统计图。结果实施医疗服务绩效DRGs评价考核以来,CMI增长7.12%,总权重数增长11.10%,收治的疑难重症(RW≥2)例数增长22.04%,均大幅高于同期出院人数3.72%的增速。结论实施医师-主诊组-科室-医院"四位一体"的医疗服务绩效DRGs评价考核,引导收治疑难重症病例、发展医疗技术,有利于加强医疗服务精细化管理,完善激励机制、有效调动医务人员的积极性。     

基于CHAID算法的病毒性肝炎患者DRGs分组研究北大核心CSCD

目的 了解影响患者住院医疗费用的因素,建立DRGs病例分组并对各组医疗费用进行分析评价。方法以厦门地区病毒性肝炎患者为研究对象,首先利用单因素和多因素方法分析患者住院医疗费用的影响因素,然后以患者住院医疗费用作为目标变量,通过CHAID模型进行DRGs病例分组,最后采用RIV、CV等评价指标分析和评价分组结果。结果 对可能影响住院医疗费用的变量进行单因素分析显示,年龄、付费方式、入院情况和是否手术4个因素具有统计学意义,通过多因素分析显示年龄、费用支付方式、入院情况是厦门地区肝炎患者住院费用的主要影响因素;进一步使用决策树CHAID模型分组得到3组该疾病的DRGs病例组合,第一组为自费方式的患者,第二组为具有医疗保险且入院情况为一般的患者,第三组为具有医疗保险且入院情况为紧急的患者。经非参数Kruskal-Wallis H检验、RIV值、变异系数评价,该病例组合方案具有较好的可靠性和合理性。各病例分组的标准费用分别为1984.73元、1359.23元与1874.68元。分析每个分组的费用门坎值,发现线外病人比例为6.47%-7.65%,却消耗了23.07%-30.09%的医疗费用。结论通过DRGs分组计算患者住院费用标准值可提供医疗保险机构的偿付参考值,自费病人的标准费用最高,其次是具有医疗保险且入院情况为紧急的患者,线外病人及其医疗消费应作为住院医疗费用总量控制重点。     

医疗质量管理视角下某精神专科医院DRGs评价的实践与思考

目的：通过对某精神专科医院DRGs运行结果的分析,探讨DRGs评价对医疗质量管理的影响。方法：利用2022年某精神专科医院市医保DRGs结算数据,分析该院医疗服务水平、科室医疗质量、精神科DRGs入组情况。结果：2022年该院CMI值、时间消耗指数、费用消耗指数均高于全市平均水平;各科室DRGs指标结果差异较大;精神科收治疾病诊断DRGs入组情况具有特异性。结论：应提高医院运营效率,降低时间、费用消耗指数;结合指标考核,调整医疗资源,实现精细化管理;根据精神专科医院特色,细化医保DRGs结算方案。     

基于CHAID算法的病毒性肝炎患者DRGs分组研究

目的了解影响患者住院医疗费用的因素,建立DRGs病例分组并对各组医疗费用进行分析评价。方法以厦门地区病毒性肝炎患者为研究对象,首先利用单因素和多因素方法分析患者住院医疗费用的影响因素,然后以患者住院医疗费用作为目标变量,通过CHAID模型进行DRGs病例分组,最后采用RIV、CV等评价指标分析和评价分组结果。结果对可能影响住院医疗费用的变量进行单因素分析显示,年龄、付费方式、入院情况和是否手术4个因素具有统计学意义,通过多因素分析显示年龄、费用支付方式、入院情况是厦门地区肝炎患者住院费用的主要影响因素;进一步使用决策树CHAID模型分组得到3组该疾病的DRGs病例组合,第一组为自费方式的患者,第二组为具有医疗保险且入院情况为一般的患者,第三组为具有医疗保险且入院情况为紧急的患者。经非参数Kruskal-Wallis H检验、RIV值、变异系数评价,该病例组合方案具有较好的可靠性和合理性。各病例分组的标准费用分别为1984.73元、1359.23元与1874.68元。分析每个分组的费用门坎值,发现线外病人比例为6.47%~7.65%,却消耗了23.07%-30.09%的医疗费用。结论通过DRGs分组计算患者住院费用标准值可提供医疗保险机构的偿付参考值,自费病人的标准费用最高,其次是具有医疗保险且入院情况为紧急的患者,线外病人及其医疗消费应作为住院医疗费用总量控制重点。     

不同粗分组方法建立DRGs模型的差异对比研究

目的利用2015年四川省病案首页280717例呼吸系统疾病病例,基于不同粗分组方法建立并评价DRGs模型。方法以临床诊断结合统计分析分组(粗分组一)、单纯临床诊断分组(粗分组二)两种方法对病例按临床特征进行粗分组,利用E-CHAID决策树方法进行细分组,并用变异系数(CV)对模型效度的组内同质性、方差减少量(RIV)对组间异质性进行评价;用回代检验评价模型的信度。结果粗分组一与粗分组二分别建立DRGs模型一(158个组合)和DRGs模型二(86个组合)。DRG模型一基于对数住院费用的CV平均值为32.77%,RIV为18.67%;基于原始住院费用CV平均值为69.21%,RIV为34.80%。DRGs模型二基于对数住院费用的CV平均值为41.09%,RIV为18.84%,基于原始住院费用CV平均值为77.87%,RIV为28.49%。总体上模型一在组内同质性及组间异质性优于模型二。回代检验显示DRGs模型一信度相对低下,而对数转换住院费用有提升模型效度的效应。结论不同粗分组下建立两组模型各有优缺点,需要多角度评价组内同质性及组间异质性,且有待建立综合评价指标体系。     

疾病诊断相关组在医院绩效考核中的评价

目的 探讨疾病诊断相关组(Diagnosis Related Groups, DRGs)在研究型医院绩效考核中的应用.方法 运用申康版DRGs分组器,对比分析2015年上半年与2016年上半年研究型医院部分科室的出院例数、DRGs总权重数以及病例组合指数CMI(case mix index)值.结果 调查结果显示2015、2016年上半年出院例数最高的科室均为F科室(1012例)、C科室(856例)和E科室(832例),且2015、2016年上半年总权重数均为E科室最高,I科室最低,2015、2016年上半年CMI值最高的科室均为I科室.结论 DRGs系统在医院绩效考核中取得较好的效果,能够指导医务工作者合理利用医疗资源,提高服务效率,具有推广应用的价值.     

循环系统病例DRGs组合研究

目的 制定循环系统病例DRGs组合方案并进行初步评价.方法 以某院2003～2005年入院的循环系统病例病案首页相关数据为样本,采用CHAID模型,分别以住院费用和住院天数为目标变量,对内外科样本进行DRGs分组,并采用频数分布图对分组结果分析和评价.结果 对于9 008例循环系统病例,得到4组DRGs组合,频数分布图反映出相邻组合之间住院费用的变化趋势,但区分度有限.结论 以DRGs分组为基础,可引入其他敏感、合理的变量,进一步研究适合我国国情的 DRGs体系.