癫痫患者共患焦虑和抑郁现状调查及其危险因素分析

  目的  调查癫痫患者共患焦虑、抑郁的现状,并分析影响患者共患焦虑、抑郁的危险因素。  方法  选取2019年2月—2021年2月在杭州市第七人民医院治疗的癫痫患者285例为研究对象。采用中文版广泛性焦虑障碍量表(GAD-7)和癫痫用神经障碍抑郁量表(NDDI-E)调查癫痫患者共患焦虑、抑郁状况。先采用单因素分析研究与癫痫患者共患焦虑、抑郁有关的因素,再采用多因素logistic回归分析研究影响患者共患焦虑、抑郁的独立危险因素。  结果  285例癫痫患者共患焦虑47例(16.49%);共患抑郁73例(25.61%);共患抑郁和焦虑42例(14.74%)。多因素logistic回归分析结果显示,病程越长、口服药物种类多、发作频率＞2次/月及发作类型为局灶伴意识障碍是癫痫患者共患焦虑的独立危险因素(OR_病程=1.514;OR_{口服药物种类}=1.719;OR_发作频率=6.455;OR_发作类型=3.083);口服药物种类多、发作频率＞2次/月及发作类型为局灶伴意识障碍是癫痫患者共患抑郁的独立危险因素(OR_{口服药物种类}=1.773;OR_发作频率=5.457;OR_发作类型=2.399);发作频率＞2次/月、发作类型为局灶伴意识障碍发作是癫痫患者共患焦虑和抑郁的独立危险因素(OR_发作频率=7.205;OR_发作类型=3.958)。  结论  癫痫共患焦虑、抑郁的患病率较高,临床应根据危险因素采取针对性措施,同时对患者进行心理咨询和疏导,以降低癫痫患者共患焦虑、抑郁的发生率。      

病毒性脑炎患儿癫痫发作的风险预测列线图模型构建研究

目的 构建病毒性脑炎患儿癫痫发作的风险预测列线图模型。方法 回顾性分析本院2018年4月～2022年3月收治的270例病毒性脑炎患儿的临床资料,分为建模集(n=180)与验证集(n=90)。依据是否有癫痫发作,分为发作组与未发作组。利用建模集数据分析癫痫发作的因素,并利用R软件建立风险预测列线图模型,利用验证集数据对构建的模型效能进行验证。结果 癫痫发作发生率为16.00%,建模集和验证集分别为16.11%、15.56%;发作组昏迷、脑膜刺激征、大脑皮质受累、颅内压升高、脑电图异常占比均高于未发作组(P<0.05),且前者发热患儿的发热时程长于后者(P<0.05),热峰高于后者(P<0.05),且上述均为癫痫发作的危险因素(P<0.05);基于昏迷、发热时程、热峰、脑膜刺激征、大脑皮质受累、颅内压升高、脑电图异常构建癫痫发作的风险预测列线图模型,且效能良好,校正与标准曲线拟合度良好;列线图模型预测癫痫发作的曲线下面积(AUC)为0.839,灵敏度为85.71%,特异度为88.16%。结论昏迷、发热时程、热峰、脑膜刺激征、大脑皮质受累、颅内压升高、脑电图异常均是病...     

基于机器学习的郁证证型分类模型构建研究

目的 基于机器学习的随机森林和人工神经网络算法构建郁证证型分类模型,并采用混淆矩阵评估其模型的准确度。方法 医案数据来自古今医案云平台、中国知网、万方、维普数据库,共纳入1010例医案,训练集和测试集划分比例为7∶3。利用Python在Jupyter notebook中进行特征提取,再通过随机森林、人工神经网络构建郁证证型分类模型,最后利用混淆矩阵验证分类结果准确性。结果 利用随机森林算法构建的证型分类模型,整体准确度为89.44%,其中肝气郁结95.00%,气郁化火82.05%,痰气郁结89.29%,心神失养85.07%,心脾两虚89.74%,心肾阴虚95.16%;利用人工神经网络算法构建的证型分类模型,整体准确率为96.03%,其中肝气郁结100.00%,气郁化火92.31%,痰气郁结96.43%,心神失养91.04%,心脾两虚97.44%,心肾阴虚100.00%。结论 两类分类模型分类结果均达到了较理想的效果,但人工神经网络分类模型准确度高于随机森林分类模型准确率,其非线性、模糊性等特征更适合于中医证型分类预测,可为今后中医诊断研究提供新的思路与方向。     

拉莫三嗪联合丙戊酸钠治疗脑卒中后继发癫痫患者的临床观察

目的 对于脑卒中后继发癫痫患者临床治疗时选择拉莫三嗪联合丙戊酸钠用药的效果进行研究。方法选取我院在2017年6月～2018年6月间收治的90例脑卒中继发癫痫患者作为本研究对象,采用随机法分为观察组与对照组,每组45例。对照组患者单纯采用丙戊酸钠治疗,而观察组患者在对照组药物基础上联合拉莫三嗪进行治疗,对比两组患者的治疗1年后的治疗总有效率、治疗1年后癫痫发作频率和癫痫持续发作时间以及不良反应发生率。结果 治疗1年后,观察组治疗的总有效率高于对照组,差异有统计学意义(P0.05);治疗1年后观察组患者的的癫痫发作频率和癫痫持续发作时间均显著低于对照组,差异有统计学意义(P0.05);两组不良反应率比较,差异无统计学意义(P0.05)。结论 相比传统采用丙戊酸钠治疗脑卒中后继发癫痫的效果,联合采用拉莫三嗪的临床疗效更加显著,不仅能提高治疗有效率,还能更好的控制癫痫发作频率和持续发作时间,改善患者的生活状态,值得在临床推广应用。     

胼胝体切开术对脑电图全导弥漫性异常放电为特征的顽固性癫痫的治疗评价

目的 评价胼胝体切开术对脑电图全导弥漫性异常放电为特征的顽固性癫痫的治疗作用.方法 收集2008 年3月至2009年3月收治的21例难治性癫痫患者,发作类型有全面强直-阵挛发作、失张力发作、全面强直发作.21例均行胼胝体前部2/3切开,术后1年时间,随访评价患者的癫痫控制情况及手术并发症.结果 76.2%(16/21)的患者术后发作频率减少50%以上,19.0%(4/21)的患者发作频率减少75%以上.术后发生一过性并发症28.6%(6/21),未见永久性并发症.结论 胼胝体切开术能有效减少全面性发作癫痫患者术后的发作频率,对于药物无效的难治性癫痫,选择合适的手术适应证,应用本术式可取得良好效果.     

慢性硬膜下血肿患者术后癫痫发作的预测模型构建

目的:构建一个可靠的预测模型评估慢性硬膜下血肿(cSDH)患者术后癫痫发作的风险,为优化cSDH患者的临床管理提供科学依据。方法:回顾性分析2019年1月～2023年2月在太和县人民医院接受治疗的138例cSDH患者。根据术后是否癫痫发作分为癫痫组和非癫痫组,使用单因素和多因素分析确定术后癫痫发作的影响因素,建立列线图模型并对其进行验证。结果:cSDH患者术后24例早发癫痫发作,发生率为17.39%。多因素分析显示,有颅内积气(OR=3.428;95%CI:1.133～10.367)、术前中线偏移(OR=7.407;95%CI:2.115～25.941)、无预防用药(OR=8.822;95%CI:2.353～33.082)、格拉斯昏迷评分≤8分(OR=10.331;95%CI:2.958～36.085)是术后癫痫发作的危险影响因素(P<0.05)。在此基础上建立个体化预测术后癫痫发生风险的列线图模型,ROC曲线下面积为0.905,列线图的灵敏度和特异度分别为91.7%和76.3%。结论:本研究构建的列线图模型具有预测cSDH患者术后癫痫发作的较高准确度。     

自发渐进式学习的神经网络方法在患者依赖性癫痫发作检测中的应用

目的:描述和评价自发渐进式学习的神经网络方法在患者依赖性癫痫发作检测中的应用,比较FFT光谱图、光谱边缘频率、双相干性等不同时间-频率方法在癫痫分类中的作用。方法:对10例癫痫患者的57次癫痫发作进行评估,并训练概率神经网络(PN N)和以新的方式逐渐更新内容。采用不同训练参数和不同时间-频率方法评价该方法的速度和精确性。结果:每例患者单次癫痫发作的PNN训练较3种非患者依赖性癫痫发作的检测方法更好(敏感度0.89,假阳性率0.56/h)。该方法实际上不受不同训练参数的影响,训练非常迅速(0.9s),并且精确性随样本的增加而显著改善(不…     

基于随机森林的中药寒、热药性代谢组学判别方法研究

目的:建立中药寒、热药性判别模型与方法。方法:利用中药寒、热药动物实验,获取代谢组学数据;再采用随机森林算法构建中药寒、热药性分类判别模型。结果:基于随机森林构建的中药寒、热药性代谢组学分类判别模型,能够很好地实现分类判别,总体准确率超过90%;用前30个最重要的M/Z值构建的分类判别模型,同样有很高的分类准确率;经7∶3测试,准确率也超过90%。结论:基于随机森林的中药寒、热药性代谢组学分类判别模型,经实验数据建模验证表明其可行有效。     

神经内科癫痫并发偏头痛患者的临床特点探究

目的:探究神经内科癫痫并发偏头痛的临床特点。方法:随机选取128例癫痫病患者为研究对象。其中将68例癫痫并发偏头痛的患者为试验组,60例单纯癫痫的患者为对照组,比较两组患者性别、癫痫发作的频率、平均癫痫病程的联系,从而总结癫痫并发偏头痛的临床特点。结果:研究发现癫痫并发偏头痛的患者出现部分发作以及全面发作的例数明显高出对照组,癫痫发作的频率与偏头痛有着一定的联系,且偏头痛可在一定程度上加重癫痫发作的频率以及症状,增加患者临床治疗的难度。结论:对神经内科癫痫患者,医护人员在患者入院前给予详细的检查,了解癫痫并发偏头痛的临床特点,对降低患者癫痫发作的频率具有极其重要的意义。     

女性癫痫患者癫痫发作与月经周期的关系

目的 分析女性癫痫患者癫痫发作频率与月经周期的关系,鉴别不同类型的月经期癫痫,评价其与癫痫发作和癫痫综合征的关系.方法 选取2012-2014年在我院神经外二科(癫痫中心)就诊的16 ～45岁女性癫痫患者59例,记录其连续3个月经周期的癫痫发作情况及生理特征,按照围月经期型、围排卵期型和黄体功能缺陷型将月经期癫痫进行分类分析.结果 共记录59例患者总计177个月经周期,其中排卵性周期161个,无排卵月经周期16个.在无排卵周期中,癫痫发作频率为(0.34±0.96)次/d,高于排卵性周期[(0.17±0.48)次/d].在所有月经周期中共记录到42.4％(75/177)月经期癫痫,(28/59)47.5％患者被诊断患有月经期癫痫.在排卵性周期中,月经期癫痫主要出现在围月经期(27/63,42.9％)和围排卵期(28/63,44.4％);而在无排卵周期中,主要出现在非月经期(8/12,66.7％).在75次月经期癫痫中,排卵性周期中围排卵期的发作频率(0.57±0.31)次/d要高于其他三期;而无排卵周期中非月经期的癫痫发作频率(0.33±0.12)次/d是围月经期(0.11±0.02)次/d的3倍.在月经期癫痫中,肌阵挛发作频率增加常表现为排卵性周期中的围月经期型.结论 月经期癫痫出现在47.7％的青春期和生育期女性癫痫患者中,在排卵性周期中,围排卵期癫痫发作频率更高;在无排卵周期中,非月经期癫痫发作频率更高.     

Epileptic Seizure Detection Using Probability Distribution Based On Equal Frequency Discretization

In this study, we offered a new feature extraction approach called probability distribution based on equal frequency discretization (EFD) to be used in the detection of epileptic seizure from electroencephalogram (EEG) signals. Here, after EEG signals were discretized by using EFD method, the probability densities of the signals were computed according to the number of data points in each interval. Two different probability density functions were defined by means of the polynomial curve fitting for the subjects without epileptic seizure and the subjects with epileptic seizure, and then when using the mean square error criterion for these two functions, the success of epileptic seizure detection was 96.72%. In addition, when the probability densities of EEG segments were used as the inputs of a multilayer perceptron neural network (MLPNN) model, the success of epileptic seizure detection was 99.23%. This results show that non-linear classifiers can easily detect the epileptic seizures from EEG signals by means of probability distribution based on EFD.     

多学科协作对神经精神狼疮磁共振成像特点的分类

目的: 探讨神经精神狼疮(neuropsychiatric lupus,NPSLE)的头颅磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)表现特点与临床的相关性。方法: 回顾性分析2006年1月—2016年10月北京大学第三医院收治的65例NPSLE患者头颅MRI表现和临床资料,由风湿免疫科、神经内科以及放射科医生对其头颅MRI表现进行综合分类,分析头颅MRI表现与临床表现的相关性。结果: 65例NPSLE患者头颅MRI表现特点被分为6类:脑白质脱髓鞘改变16例(25%)、血管病变15例(23%)[包括大血管病4例(6%)、小血管病11例(17%)]、炎症4例(6%)、水肿4例(6%)、多种病变共存13例(20%)、无异常13例(20%)。除4例头颅MRI表现为水肿患者的临床表现只有癫痫大发作外,其他患者临床表现复杂多样,包括癫痫大发作、狼疮样头痛、精神症状、视物模糊、周围神经病变和意识障碍。头颅MRI表现为水肿的患者癫痫大发作发生率显著高于其他5类MRI表现患者,且对于治疗反应时间最短,临床症状缓解最快。结论: 多学科协作将NPSLE患者头颅MRI表现分成6类,该分类方法有助于临床医生预估并在早期干预可能出现的神经精神症状,从而指导临床治疗。     

An Artificial Neural Network Approach to Diagnosing Epilepsy Using Lateralized Bursts of Theta EEGs

Determining the cause of seizures is a significant medical problem, as misdiagnosis can result in increased morbidity and even mortality of patients. The reported research evaluates the efficacy of using an artificial neural network (ANN) for determining epileptic seizure occurrences for patients with lateralized bursts of theta (LBT) EEGs. Training and test cases are acquired from examining records of 1,500 consecutive adult seizure patients. The small resulting pool of 92 patients with LBT EEGs requires using a jack-knife procedure for developing the ANN categorization models. The ANNs are evaluated for accuracy, specificity, and sensitivity on classification of each patient into the correct two-group categorization: epileptic seizure or non-epileptic seizure. The original ANN model using eight variables produces a categorization accuracy of 62%. Following a modified factor analysis, an ANN model utilizing just four of the original variables achieves a categorization accuracy of 68%.     

22例非痫性发作误诊为癫痫发作原因分析

目的分析非痫性发作误诊为痫性发作的原因,以提高癫痫的诊断水平,减少误诊误治。方法回顾性分析我院22例非癫痫发作性疾病被误诊为癫痫的临床资料。结果22例中,2例为阵发性运动诱发性运动障碍,4例为偏头痛,假性甲状旁腺功能减退症、椎基底动脉系TIA、低血糖发作各1例,4例为睡眠障碍,6例为精神性发作,3例为急性焦虑发作。误诊的主要原因:①病史采集不完整,对非痫性发作与痫性发作的特点认识不足;②过分相信其他医叶:或队院的诊断;⑧知识面窄,对临床少见疾病认识不足;④缺乏脑电图知识;⑤依据治疗效果而诊断。结论临床医生对于癫痫的鉴别应该有足够的认识,诊断一定要慎重,否则不但耽误治疗,还将给患者及其亲属带来不必要的心理和经济负担。     

颞叶癫痫大鼠睡眠障碍的分析

目的 分析癫痫大鼠的睡眠结构变化及不同睡眠时相特异性痫样放电的发放情况.方法 运用立体定位技术在大鼠右侧海马CA3区微量注射Kainic acid(KA)建立颞叶癫痫大鼠模型,在海马CA3区的同一位点微量注射等量的生理盐水作为对照组.定期视频实时监控大鼠行为,并在模型建立8周后脑电图机进行多导睡眠图(PSG)描记.结果 癫痫组大鼠在麻醉清醒后出现痫样发作,发作约在清醒6h后减弱,1周发作基本终止,但在4周后又逐渐出现自发性发作.8周后PSG描记显示,与对照组相比,癫痫大鼠深慢波睡眠时间由(11.15±0.93)s减少到(6.00±0.98)s(P<0.05),异相睡眠时间由(9.80±0.66)s减少到(2.69±1.00)s(P<0.05),癫痫大鼠睡眠时痫样放电比率比清醒时升高,增加(108.3±42.5)%.结论 癫痫发作能引起睡眠结构的改变,主要表现为觉醒次数增加,深慢波睡眠减少,异相睡眠减少,癫痫大鼠在睡眠时痫样放电几率明显增加.     

机器学习模型在预测肾结石输尿管软镜碎石术后早期结石清除率中的应用

目的:基于随机森林和XGBoost两种机器学习算法建立预测模型,探讨其对肾结石患者行输尿管软镜碎石术(flexible ureteroscopic lithotripsy,fURL)后早期结石清除率(stone-free rate, SFR)的预测价值。方法:回顾性分析201例行fURL的肾结石患者的临床资料,根据术后是否达到结石清除标准,将患者分为结石清除组和结石残留组。比较两组患者年龄、体重指数(body mass index,BMI)、结石数目、结石体积、结石密度和肾积水等因素的差异。对于肾下盏结石,需测量肾脏解剖相关指标,包括肾盂漏斗部夹角、肾下盏宽度、肾下盏长度及肾盂肾下盏高度。将上述潜在影响因素分别纳入随机森林和XGBoost算法建立预测模型,绘制受试者工作曲线,检验模型预测价值。前瞻性收集71例患者的临床资料对模型进行外部验证。结果:201例fURL手术均顺利完成,一期手术早期SFR为61.2%。利用随机森林和XGBoost算法建立预测模型并得到不同变量预测重要性评分,随机森林模型和XGBoost模型曲线下面积均为0.77。应用71例样本对模型进行外部验证结果显示,随机森林模型对检测样本的预测总准确率、特异度及灵敏度分别为74.6%、82.6%和60.0%,XGBoost模型对检测样本的预测总准确率、特异度及灵敏度分别为80.3%、87.0%和68.0%。在两种模型中,预测重要性评分排名前四位的变量均为结石体积、平均结石密度、最大结石密度和BMI。结论:基于随机森林和XGBoost算法建立的机器学习模型可准确预测肾结石患者fURL术后早期结石清除状态,有利于术前评估及临床决策。结石体积、平均结石密度、最大结石密度和BMI可能是影响肾结石fURL术后SFR的重要预测因素。     

成人癫癎发作间期抑郁症状及其影响因素研究

目的 观察成人癫(癎)患者发作间期抑郁症状(interictal depression symptoms,IDs)发生情况,探讨其影响因素.方法 收集成人癫(癎)患者110例(男45,女65),年龄16～67岁(中位数24岁),登记其人口学、社会经济状况及临床资料.在癫(癎)发作间期(距最后1次发作至少间隔72h)采用汉密尔顿抑郁量表评估癫(癎)患者抑郁症状,以汉密尔顿抑郁量表评分8分为分界点,将癫(癎)患者分为癫(癎)伴和不伴抑郁症状两组,观察癫(癎)IDs发生率,并探讨其影响因素.结果 成人癫(癎)IDs发生率为38.2%,其中活动性癫(癎)为49.0%,发作缓解癫(癎)为12.1%;轻、中、重度IDs分别占30%,5.5%,2.7%.癫(癎)发作(OR=8.845,P =0.003),症状性或隐源性癫(癎)(OR=3.132,P=0.045),病程长(OR=1.106,P=0.004),就业情况(OR=0.154,P=0.001)是癫(癎)IDs的预测因素;而癫(癎)发作频率与IDs严重程度无关(Kruskal-Wallis检验,x2=4.5,P=0.104).结论 癫(癎)患者IDs发生率高,以活动性癫(癎)明显,多为轻至中度抑郁;癫(癎)发作、病因、病程、就业情况是其主要影响因素;而发作频率高低与IDs严重程度无关.

Abstract：

Objective To investigate the prevalence of adult epileptic patients with interictal depression symptoms(IDs) and identify early predictors of IDs. Methods Adult patients with epilepsy were recruited ( n =110,45 females and 65 males) ,age between 16 and 67 years ( median 24 years). The sociodemographic and clinical factors of patients were recorded. Hamilton Depression Scale ( HAMD ) were applied to evaluate interictal symptoms of depression ( at least 72 hours after the last epileptic seizure). According to HAMD score,the epileptic patients were divided into IDs ( ≥8 ) and non-IDs(＜8) groups. The sociodemographic and clinical factors were compared between the two groups to identify the prevalence and early predictors of IDs in adult epileptic patients.Results The prevalence of IDs in adult patients with epilepsy was 38.2% ,49.0% in active epilepsy and 12.1 %in seizure freedom. 30.0% ,5.5% ,and 2.7% were experiencing mild-to-moderate (HAMD score≥8),moderateto-severe ( ≥ 18 ) and severe ( ≥25 ) depression. 42 patients who met the HAMD score≥8 were classified as IDs group,and the remaining 68 patients were classified as non-IDs group. With multiple stepwise backward logistic regreasion, independent predictors of IDs were epileptic seizures ( OR = 8. 845, P = 0. 003 ); symptomatic or cryprogenic epilepsy ( OR = 3.132, P = 0. 045 ); prolonged duration of illness ( OR = 1. 106, P = 0.004 ) and employment status (OR =0. 154, P=0.001 ). There were no relationship between seizure frequency and severity of IDs ( Kruskal-Wallis test, x2 = 4.5, P = 0. 104). Conclusion IDs is a frequent psychiatric comorbidity in adult patients with epilepsy. The prevalence of IDs is higher in those with active epilepsy compared with those in seizure freedom and most of them are mild-to-moderate. Epileptic seizure, symptomatic or cryprogenic epilepsy, prolonged duration of illness and employment status are independent predictors of IDs, but seizure frequency has nothing to do with the IDs severity of patients.     

立体定向脑电图引导下射频热凝毁损术治疗药物难治性癫痫的有效性分析

目的 分析立体定向脑电图(SEEG)引导下射频热凝毁损术对于治疗药物难治性癫痫的有效性。 方法 将山东大学齐鲁医院癫痫诊疗中心2018年11月至2020年11月收治的14例药物难治性癫痫患者作为研究对象,通过SEEG明确致痫灶,对致痫灶实施SEEG引导下的射频热凝毁损术,分析其有效性及安全性。 结果 14例患者共植入143根电极,根据SEEG结果共热凝50根电极。14例患者热凝后随访2~25个月,平均(8.29±7.90)个月,2例(14.30%)患者术后分别随访3个月及6个月,癫痫无发作为EngelⅠ级;4例(28.57%)患者术后平均随访(3.75±0.50)个月,癫痫发作减少90%以上为EngeⅢ级;5例(35.71%)患者术后平均随访(8.00±6.32)个月,癫痫发作减少50%以上为Engel Ⅲ级;2例(14.30%)患者术后随访25个月癫痫发作减少不足50%,1例(7.10%)热凝后随访2个月发作基本同术前为Engel Ⅳ级。14例患者热凝前后发作频率差异有统计学意义(P=0.001 7),且热凝后的效果随着时间的延长而减退。14例患者热凝后均未出现永久性功能损害。 结论 SEEG引导下的射频热凝毁损术对药物难治性癫痫是一种安全、有效的疗法,影响其有效性的因素较多,它可以有效预测切除手术疗效,对特定类型的癫痫病灶可作为治疗的主要选择。     

电视-脑电长时间监测在癫痫诊断中的应用及与临床诊断的对比研究

目的：研究Video－EEG长时间监测在癫痫诊断中的意义,明确临床诊断中易出现的错误。方法：对临床上124例诊断为癫痫、92例可疑癫痫及33例非癫痫患者行Video－EEG监测,并与临床诊断的结果进行对比。结果：临床诊断为癫痫患者中84.7％记录到临床发作,原诊断为强直一阵挛性发作（GTCS）的仅61．5％（16／26）为真正的GTCS,余均为复杂部分性发作（CPS）或CPS继发泛化;可疑“头痛型癫痫”、“腹痛型癫痫”的40例患者中,仅有1例其头痛与发作密切相关。另有6例有CPS发作．但头痛或腹痛并非癫痫发作表现。结论：Video－EEG对癫痫的诊断、鉴别及分类有重要意义。CPS易被误诊为其它类型发作,特别是GTCS,对两者的鉴别临床上有必要行Video－EEG检查。