医学实验设计分析浅识(六)

4.正态分数变换(Normal Score Transformation) 正态分数变换适用于等级数据。有许多事物的特征只能加以判断等级,而不能用尺度衡量。比方说,临床医生或病人对于某些慢性病病情的变化往往做“改进”、“如旧”,“退步”等评语而不能用客观尺度表示。但如将这类等级变换为“正态分数”则可进行统计分析。     

姊妹染色单体互换实验结果统计分析前的数据变换

作者用IBM PC/XT微型计算机,统计分析了12次包括人和动物体内外姊妹染色体互换(SCE)的实验数据,提出每次实验应各筛选一个K值,对SCE原数据作SCE K变换,变换后的数据一般都能满足方差分析或t检验的统计要求,较为合理地解决了SCE实验数据的统计分析问题。     

成份数据分析2例

由于成份数据总和为1,给统计分析带来不少困难。大多数统计分析方法不能直接应用。作者讨论了从成份数据的分布出发,通过数据变换,如何进行成份数据的统计分析。主要包括:①用T~2-检验、多元析因方差分析进行均数假设检验;②计算并检验子成份间、子成份与单分量间、子成份与总量或协     

小波变换方法检测胃动力

目的：研究胃动力检测的小波变换新方法。方法：用小波变换的方法对实测的胃运动信号根据需要进行低通或带通滤波。结果：比较精确地计算出进食后胃的半排空时间,检测出空腹胃运动信号的三相特征,从而可以判别被测对象是否为胃病患。结论：在应用小波变换处理胃电信号过程中,只要适当选取变换尺度就可以有效地消除原信号中高频噪声和基线漂移的影响。     

小波变换在心电信号检测中的应用研究

[目的 ]对心电图数据进行预处理和特征提取。 [方法 ]对心电 (ECG)信号的检测 ,最关键的是对QRS波群的检出。本研究利用小波在时、频两域具有表征信号局部特性的能力 ,适当选择基本小波 ,应用Mallat算法对心电图信号进行多尺度分解从而检测出QRS波。 [结果 ]在Mallat算法实现时 ,选用适当的基本小波 ,清晰的检测出了QRS波群。 [结论 ]小波变换原理检测ECG信号中QRS波群具有很好的效果 ,而且选用不同的基本小波 ,可以检测出不同频率成份的波段 ,这样也同样达到了去除噪声的目的     

医学论文中统计方法的合理应用

统计方法的选择与资料的类型关系密切。定性资料的比较一般采用χ2检验和Fisher精确检验。等级资料的比较一般采用非参数检验,如秩和检验、Ridit分析等。定量资料的比较,如果资料满足正态分布和方差齐性的要求,或进行数据变换后满足正态分布和方差齐性的要求,可采用t检验(用于2个样本的比较)与方差分析(多用于2个以上样本的比较);如果数据变换后仍然不能满足正态分布和方差齐性的要求,可分别采用Wilcoxon秩和检验或Kruskal Wallis H检验。     

强磁场环境下的主观疼痛计

目的在脑研究中有时需要受试者表达自己的主观感受，这种感受可以通过适当传感器送到计算机进行整合处理，但如果受试者同时在核磁共振仪中接受核磁检查时一般的传感器则无法完成。我们通过实验试制了一种基于光学测量的数据采集系统，可以在强磁场环境：得到受试者的表达并且不干扰核磁共振成像系统。     

性爱过频当心视力下降

最近不知道怎么了,每次房事后都会出现程度不同的眼眶胀痛、视物模糊、眼球转动不灵活等情况,有时长有时短,有时稍经休息就会恢复,而有时则要持续一两天,视力状况才能恢复。难道我息了眼疾？     

统计分析中检验方法的选择

<正>1.一组样本资料若来自正态总体,可用t检验,若来自非正态总体或总体分布无法确定,可用Wilcoxon符号秩和检验。2.配对设计资料二分类变量,可用MecNemar检验;有序分类变量,可用Wilcoxon符号秩和检验;连续型变量,若来自正态总体,可用配对t检验,否则可用Wilcoxon符号秩和检验;二分类变量,可用χ2检验,有序多分类变量,宜用Wilcoxon符号秩和检验。3.多组独立样本连续型变量值,来自正态总体且方差相等,可用方差分析;否则,进行数据变换使其满足正态性或方差齐性的要求后,采用方差分析;数据变换仍不能满足条件时,可用Kruskal-Kallis秩和检验。二分类变量或无序多分类变量,可用χ2检验。     

应对身体“捣乱”8时刻

生活中的突发事件,有时会搞得你哭笑不得!不适当的时间不适当的场合,身体突然告急,搞得你手足无措、狼狈不堪。与其祈祷奇迹出现,不如赶紧想法子补救。应对身体“捣乱”的高招儿能够帮到你。     

布朗医生日记——小小的胜利

伊萨贝尔因收到电子票据交换所拒绝理赔的回复而感到不快。我们反复修改提交，好像在做游戏一样。有时她或我能找出问题的所在，有时又实在无计可施。今儿就碰上了，我们手术补助费申请被拒绝，因为缺少医疗机构的ID号。并非我们不知道那家医院的ID号，而是不知道从哪里输入。     

医药院校教学质量评价系统指标数据变换方法研究

简要介绍教学质量评价指标数据变换的目的与主要内容,对数据变换中的统计分布问题进行探讨,在对各种数据变换方法进行比较的基础上,认为标准差法能够将分布各异的原始数据变换成统一的标准正态分布的标准化数据,是一种比较科学合理的数据变换方法。     

在全科医疗实践中不断学习

在全科医疗工作中,有时会遇到自己不熟悉的问题。我学习全科医学的启蒙老师Peter医生曾经对我说过一句话,一直鼓励着我如何面对自己不熟悉的临床问题,他说：“我们全科医生不可能知道所有问题的答案,但是重要的是当不知道答案的时候我们知道去哪里找到答案。”     

我国肺量计检查报告单格式调查及改进建议

背景 肺量计检查是最常见且应用最广泛的肺功能检查手段,其质量控制（以下简称质控）是肺功能检查推广应用的基石,报告单格式的质控是肺量计检查质控的关键一环,但我国肺量计检查报告单格式总体参差不齐,不利于肺量计检查的推广应用。 目的 探讨我国肺量计检查报告单格式的现状。 方法 收集2016年4月至2018年12月部分医院的肺量计检查报告单,分为受试者基本信息、检查指标、结果图形、结果评价4部分,每部分均以关键指标和/或重要指标进行评价。（1）受试者基本信息关键指标包括性别、身高、体质指数、年龄、预计值来源等;（2）检查指标关键指标包括用力肺活量（FVC）、第1秒用力呼气容积（FEV1）、1秒率（FEV1/FVC或FEV1/VCmax）,重要指标包括最大呼气中期流量（FEF25%~75%、用力呼出50%及75%肺活量时的瞬时呼气流量（FEF50%、FEF75%）、吸气峰值流量（PIF）、用力呼气时间（FET）等;（3）结果图形关键指标包括流量-容积曲线（F-V曲线）、容积-时间曲线（V-T曲线）;（4）结果评价关键指标包括受试者配合程度、检查质控评级、医师意见。比较不同地区及等级医院间报告单格式达标差异。 结果 共纳入1 562家医院各1份肺量计检查报告单,其中仅0.4%含所有关键指标。（1）受试者基本信息：27.7%的肺量计检查报告单无关键指标缺失,28.2%的肺量计检查报告单含预计值来源,不同地区及不同等级医院间肺量计检查报告单受试者基本信息关键指标比较,差异均有统计学意义（P<0.05）;（2）检查指标：91.9%的肺量计检查报告单无关键指标缺失,超90.0%的肺量计检查报告单列出FEF25%~75%、FEF50%和FEF75%,仅36.4%、46.0%的报告单报告了PIF、FET;（3）结果图形：73.4%的肺量计检查报告单无关键指标缺失,26.6%的肺量计检查报告单无V-T曲线;（4）结果评价：1.6%的肺量计检查报告单无关键指标缺失,14.9%的肺量计检查报告单报告了质控评级,不同等级医院间肺量计检查报告单结果评价比较,差异有统计学意义（P<0.05）。 结论 我国部分医院肺量计检查报告单格式与规范要求差距较大,预计值来源、吸气相和质控指标及质控评级等部分的缺失严重影响了肺功能检查对临床的指导价值,建议在肺功能检查规范化相关培训中增添针对报告单格式的规范化培训,并加强肺功能相关医务工作者对报告单各项指标的理解及应用。     

水迷宫重复测量数据的方差分析及其在SPSS中的实现

目的:介绍用SPSS11.0实现对水迷宫重复测量资料的方差分析,以期对采用重复测量设计方案的临床和基础科研工作者提供可借鉴的统计学分析方法。方法:应用SPSS11.0中一般线性模型(generallinearmodel,GLM)的repeatedmeasures和multivariate过程对水迷宫重复测量数据进行重复测量方差分析和多元方差分析,并进行不同时间点和不同组间的两两比较。结果:首先通过球形检验(Mauchly’stestofsphericity)的结果判断重复测量数据之间是否存在相关性,如存在相关性(P≤0.05),宜进行多元方差分析,或采用Greenhouse-Geisser的校正结果;通过计算个体间(between-subject)变异,可分析处理因素有无效应;计算个体内(within-subject)变异,可分析时间因素有无效应,时间与处理因素之间有无交互效应;使用重复测量数据多重比较配对的t检验法(Bonferroni法),可进行每个分组每个时间点上作用的两两比较;使用多元方差分析的方法,可进行每个时间点上每个分组之间作用的两两比较。结论:对于重复测量数据的方差分析,宜采用一般线性模型的重复测量过程方法进行分析。SPSS统计软件易于实现重复测量数据的方差分析。     

基于SIFT和RANSAC的特征图像匹配方法

针对目前普通图像匹配抗干扰能力不强的问题,将尺度不变特征变换（SIFT）和随机采样一致性（RANSAC）算法结合,提出了一种适应性强的图像匹配算法。首先对图像进行SIFT特征提取,利用最优节点优先搜索并计算最近邻特征向量与次最近邻向量间的欧式距离比来加速完成特征点对预匹配。在此基础上引入随机抽样一致性（RANSAC）算法去除不可靠的匹配对。最后根据匹配点对计算出图像间透射变换的参数。实验结果表明：该匹配算法具有尺度、旋转不变性以及一定的仿射不变性、抗干扰性,可以实现目标物体匹配。     

四种方法测定5%葡萄糖注射液含量的数理统计分析

目前,葡萄糖含量的测定方法很多。如旋光法、碘量法、折光法、尿比重法、糖量计法、比色法等。这些方法各有千秋。为考察这些方法的准确程度,我们选用旋光法、糖量计法、尿比重法及碘量法同时对5％葡萄糖注射液进行含量测定,并通过数理统计分析,看四种方法相差是否显著。 仪器:1.WZZ—1型自动指示旋光仪(上海光学仪器修理厂产) 2.WYT—P型手持葡萄糖量计(以下简称糖量计)(成都光学仪器配件厂产) 3.尿比重计(比重值在1.00～1.060间)     

一种基于小波变换的脑电信号癫痫特征波的识别算法

目的 通过选取小波变换的多尺度特性算法,能够快速而准确的从脑电图信号中识别癫痫特征波.方法 确定癫痫脑电的3种特定的病态波形,选取小波变换的多尺度特性算法,分析处理16导标准脑电信号.结果 分离出癫痫特征波,并对特征波进行识别,从而得到对癫痫的诊断;在此基础上将癫痫特征波反映射到16导标准电极,应用相关源电位软件对癫痫灶进行初步定位.结论 小波变换的多尺度特性算法可以实现对癫痫脑电信号特征波的自动检测和病灶定位,有助于临床诊断和筛查癫痫.     

医学重复观测数据裂区方差分析的假定条件的检验

目的 重复观测数据存在自相关性常导致一元方差分皙误用,探讨一元方差分析两个假定条件的检验。方法 通过标准正交对比变换克服数据间的自相关性,应用似然比统计量进行假定条件的检验。结果 给出了重复观测数据一元方差分析的假定条件检验方法,并用软件REP得以实现。结论 只有满足假定条件,才可以保证重复观测资料单变量方差分析的有产性。     

基于数据库语言实现基因表达谱数据的单因素重复测量方差分析

目的创建一个能够适合基因表达谱数据的批量统计分析软件,实现单因素重复测量方差分析的批量处理。方法使用数据库管理软件Visualfoxpro,开发包含数据转换、数据字典、数据统计分析以及数据结果汇总等模块,以达到基因表达谱数据单因素重复测量方差分析需求。结果利用本软件对miRNA时间序列表达谱进行分析,结果表明本软件适用于重复测量样本的基因表达谱数据的规模化分析。结论本软件优于传统统计软件的优势足可以批量完成单因素重复测量方差分析,特别适合基因表达谱数据特异基因表达的筛选。