对引文分析专题高被引论文的同被引聚类分析

针对引文分析这一专题,通过同被引聚类分析和战略坐标图,确定该领域若干个研究分支的发展情况,进而对该领域的研究状况有一个系统的认识。指出同被引聚类分析具有避免主观性、简单易行的优势,战略坐标图的引入能使结果更加直观。     

蛋白质相互作用网络研究的引文分析

目的:通过对蛋白质相互作用网络文献的同被引分析,得出其研究热点.方法:下载SCI数据库中蛋白质相互作用网络文献及其引文,统计引文频次,取被引频次超过33、累计百分比约为10%的58篇文献作为高被引论文,对来源-引文矩阵进行层次聚类分析,利用Ucinet软件对高被引文献的同被引矩阵进行k核分析,阅读文献得到该主题的研究热点.结果:高被引文献聚类分析得到6个研究热点.结论:蛋白质相互作用网络的热点主要集中于蛋白质相互作用网络数据的分析处理、生物网络中功能模块的研究、蛋白质相互作用的数据库建立、蛋白质相互作用网络拓扑结构的分析、关于蛋白质相互作用数据的分析软件、蛋白质相互作用网络的预测.     

阿尔茨海默症研究热点的战略情报分析（一） ——同被引聚类及战略坐标

【摘要】目的：对国家目前重点支持的重大慢性疾病阿尔茨海默症的研究进行战略情报分析,为阿尔茨海默症的医学专业研究及管理决策提供科研依据。方法：将同被引聚类分析和共词聚类分析与战略坐标相结合。通过引文同被引聚类描述阿尔茨海默症领域研究的历史,借助战略坐标的思想,绘制“引文战略坐标图”,从而进一步了解各研究热点的新颖度和关注度;通过主题词共词聚类发现阿尔茨海默症领域当前的研究热点,并在此基础上进行战略坐标分析,揭示各热点研究的发展阶段。结果：分析得出当前阿尔茨海默症领域相关研究比较核心的热点是阿尔茨海默症患者的物质代谢研究、阿尔茨海默症的病因及治疗方法等,其发展历程中利用特定临床特征来进行阿尔茨海默症的诊断、阿尔茨海默症的淀粉样蛋白级联假说研究等得到了较大关注。结论：对于阿尔茨海默症的研究是一个发展中的专题,综合利用引文战略坐标和共词战略坐标可分析出阿尔茨海默症研究领域的热点及发展历史。     

基于Web of Science数据的生物信息学同被引聚类分析

以web of Science网络数据库中2007年的生物信息学文献为源文献,对高频被引论文进行同被引聚类分析,同时应用多维标度技术获得同被引论文的二维散点图,结合生物信息学和情报学知识总结该领域的学科结构和研究热点。     

国外医学信息学科研热点的文献计量学分析

对国外医学信息学的科研状况作调查,为制定我国医学信息学的发展方向提供依据。对国际上重要的医学信息学期刊作引文分析,抽取高频被引文献按照发表年代排序表现医学信息学研究的历史,并对这些高被引论文进行同被引聚类分析,表现医学信息学的研究热点。医学信息学的科学研究经历从系统开发到医学数据和概念的表达到医学知识运算的过程。医学信息学科研重点4个领域是:医学信息学/计算机在临床实践中应用效果的评价分析;计算机系统内知识表达和运算;自然语言处理;电子病案,分类与编码表,概念表达的基础与应用研究。     

基于引文时序和同被引聚类分析的骨质疏松症研究历史和现状探讨

利用Web of Science网络数据库,对2010年关于骨质疏松症的研究文献进行检索,并对其参考文献进行引文时序分析和同被引聚类分析,探讨骨质疏松症的研究历史和现状。     

脑钠肽近4年研究热点文献计量学分析

目的调查有关脑钠肽(BNP)研究的文献,分析当前该主题的研究热点。方法采用引文分析方法对2007～2011年6月有关该主题的重要文献进行调查分析,并用SPSS软件对高频被引文献进行聚类分析,根据各个类中的文献内容分析当前研究的热点。结果有关BNP研究的重要文献多数发表于著名的心血管病专业刊物上,发表于著名综合刊物的次之。检得科学引文索引数据库(SCI)相关文献5014篇,其参考文献出现频次高于100次论文43篇。高被引论文聚类分析树图分7类。结论 BNP与心力衰竭、BNP与冠状动脉性疾病、BNP与心房利钠肽在心力衰竭中作用比较、BNP与肌酐清除率关系、BNP结构功能基础研究、BNP与肺动脉高压右心功能障碍及钠肽类与心肌梗死后心室重构超声心动图评价为BNP研究热点。     

胃癌前病变低频被引论文的共词和共篇聚类分析

利用MEDLINE检索SCI中胃癌前病变低频被引论文中主题词进行共词和共 篇聚类分析，探索胃癌前病变的研究现状和热点。显示低频被引论文的共词和共篇，分别将胃癌前病变专题分为生物学、病理学、微生物学和遗传学4类及分子病理学、病因学、端粒及端粒酶、微卫星不稳定和相关事件5类。说明胃癌前病变研究集中在病理学和遗传学方面，其幽门螺杆菌、微卫星不稳定和端粒酶将成为研究热点。低频被引论文的共词和共篇聚类分析是一种可行的文献计量学研究方法。     

引文——内容词分析法反映专题学科发展历史及现状的可靠性评价

以“妊娠糖尿病”专题为例,应用引文共引聚类方法揭示某一学科专题研究的发展历史,应用高频引文来源文献的内容词分析法揭示其研究现状。同时与专家的系统性综述相对比进行评价,结果得出引文—内容词分析法是反映专题发展历史及现状的可靠方法。     

基于战略坐标和共现网络的肝脏分割研究可视化分析

目的：使用知识图谱的方法分析医学影像领域肝脏分割研究的知识基础、研究热点。方法：以 Web of Science 核心数据集为来源,将“肝脏”“医学影像”“CT”“MRI”“PET”“超声”等作为主题词,“分割”作为题目关键词进行检索,使用Bicomb 2.0对引文、关键词等数据进行清洗和频次统计,使用gCLUTO 1.0构建高频引文、高频关键词双聚类图,使用Excel构建高频引文、高频关键词战略坐标图,使用Ucinet 6构建高频引文、高频关键词共现网络图。结果：共检索到825篇文献,自2007年开始载文量逐年快速增长。高频引文双聚类分析发现5类基础知识,高频关键词双聚类分析发现6个研究热点。结论：肝脏自动分割仍处于初始阶段,虽然形成了一些主题和分割方法,并不断引入新的分割方法,但这些算法各有优势及局限,需要根据具体情况选择、设计和组合形成合适的分割算法。     

基于引文网络的前沿科技热点演进分析框架

目的：梳理前沿科技热点的演进脉络,为科研选题和管理规划提供重要参考。进行多视角的科技热点演进分析,帮助精细化切分热点领域的发展历程。方法：基于文献共被引、引文耦合和主路径3条路线相结合的科技热点演进分析框架,对科技热点的演进历程进行全方位、多视角、高细粒度的分析。结果：对基因编辑领域文献进行验证,结果显示,文献共被引在揭示热点领域基础性文献方面具有突出表现,引文耦合与共被引相互补充,主路径分析可避免文献共被引和引文耦合散失细小分支和滞后性的缺陷。结论：基于“文献共被引-引文耦合-主路径”的演进分析框架具有一定的可信度,可用于前沿科技热点演进分析研究。     

基于WOS数据库的全球健康公平领域研究发展的情报学分析

目的:追踪全球健康公平领域研究的历史发展脉络,为制定我国健康公平研究发展方向提供依据。方法:对Web of Science(WOS)数据库中健康公平文献的引文进行分析,截取引文中被引频次高于30次的文献60篇纳入本研究,通过共引矩阵的聚类分析并结合高频引文的内容总结归纳各类别主题;绘制引文战略坐标,分析每个主题在健康公平领域的战略地位。结果:通过高频引文聚类分析得出,健康公平领域研究在历史上的主题大致包括如下6个类别:卫生服务公平;卫生服务利用与需求之间的关系;健康公平的概念研究;社会经济地位与死亡率;收入分布与健康;健康不平等的测量。其中,收入分布与健康是关注度最高的主题,健康不平等测量是新颖度最高的主题。结论:运用各种健康公平测量方法,就不同社会决定因素(包括社会经济地位、社会网络及社会心理状况等等)对健康的影响进行实证研究是健康公平研究的发展趋势。     

文本挖掘在药物靶位研究中的应用

针对国外药物靶位研究的相关文献,使用BICOMB2.01软件、gCLUTO软件进行了高被引论文的同被引聚类分析,通过对各类高被引论文及其对应的重要来源文献的标题和摘要进行语义分析,发现该领域当前研究的主要热点包括文本挖掘在预测药物靶位研究中的总体趋势、理论基础、主要方法和主要资源4个方面。     

基于双聚类算法探测引文分析的知识基础及研究前沿

基于双聚类算法对引文分析相关的高被引文献及其来源文献同时聚类,从高被引论文(知识基础)出发,依据聚类模块选择与高被引论文簇关系最为密切的来源文献代表研究前沿,总结引文分析的知识基础和研究前沿,从而了解专题发展脉络,为科学研究提供参考方向。     

利用共词聚类分析探讨胃癌前病变研究现状

利用MEDLINE检索胃癌前病变专题文献，对文献中高频主要主题词进行共词聚类分析，研究各类主题词之间的内在关系，探讨胃癌前病变的研究现状和热点。     

脑卒中康复治疗知识基础及研究热点:一项基于WebofScience的分析研究

目的 利用文献计量学方法探讨当前脑卒中康复治疗的知识基础及研究热点.方法 利用计算机检索Webof Science数据库,获得2010年至2015年脑卒中康复治疗相关文献5 253篇.统计近6年发文量、研究国家(地区)分布、高被引文献及高频关键词,运用CiteSpace可视化软件绘制脑卒中康复治疗文献共被引网络聚类图谱和关键词共现图谱,分析脑卒中康复治疗知识基础及热点.结果 2010年至2015年脑卒中康复治疗的发文量呈逐年增加趋势,美国、韩国、澳大利亚是该研究领域的中坚力量,近年来中国的发文量有很大突破.脑卒中康复治疗领域的高被引文献研究方向主要是Fugl-Meyer量表、MMSE量表、改良Ashworth量表、Barthel指数量表的研究和功能障碍的康复研究,高频关键词显示研究热点主要集中在以偏瘫为主的脑卒中功能障碍康复治疗和以改良强制性运动疗法、经颅磁刺激为代表的新技术、新理念康复干预研究.结论 国际对有关脑卒中康复治疗的研究正处于蓬勃发展的时期,人们对于脑卒中康复治疗重视程度越来越高.高被引文献和高频关键词提示了脑卒中康复治疗研究领域的知识基础和研究热点所在,值得进一步研究与探讨.     

利用共词聚类分析探讨抗原CD44研究现状

利用MEDLINE检索抗原CD44专题文献，对高频主要主题词进行共词聚类分析，研究各类高频主题词之间的内在关系，探索抗原CD44的研究现状和热点，显示CD44的研究主要集中在代谢，分析，遗传，生理和免疫方面。CD44的研究正处于基础研究阶段，理论研究深入，有待通过CD44结构和功能的研究来指导临床实践，共词聚类分析是一种有效可行的文献计量学研究方法。     

1993-2004年远程医学文献的文献计量学分析

本文运用文献计量学方法，利用专题文献中高频主题词的组合排序及共词聚类分析，探索远程医学的发展历程、现状和当前研究热点，为远程医学的发展状况作出概括性描述。     

阿尔茨海默症研究热点的战略情报分析

目的：对国家目前重点支持的重大慢性疾病阿尔茨海默症的研究进行战略情报分析,为阿尔茨海默症的医学专业研究及管理决策提供科学依据。方法：通过引文同被引聚类描述阿尔茨海默症领域研究的历史,借助战略坐标的思想绘制“引文战略坐标图”,从而进一步了解各研究热点的新颖度和关注度。通过主题词共词聚类发现阿尔茨海默症领域当前的研究热点,并在此基础上进行战略坐标分析,揭示各热点研究的发展阶段。结果：当前阿尔茨海默症领域相关研究的热点是阿尔茨海默症患者的物质代谢研究、阿尔茨海默症的病因及治疗方法等,其发展历程中利用特定临床特征来进行阿尔茨海默症的诊断、阿尔茨海默症的淀粉样蛋白级联假说研究等得到了较大关注。结论：综合利用引文战略坐标和共词战略坐标可分析出阿尔茨海默症研究领域的热点及发展历史。     

高被引和高下载论文主题可视化分析下的医学期刊选题策略

目的：分析高被引和高下载论文研究主题的异同及其特点,为交叉医学期刊优化组稿方向、挖掘潜在热点提供参考。方法：利用VOSviewer软件呈现《中国输血杂志》2015-2020年高被引和高下载论文研究热点的异同,并比对国外几种输血医学专业领头期刊的高被引论文研究热点。利用CiteSpace软件沿高被引和高下载论文的主题演进时间探测具有发展潜力的新热点。结果：从高被引和高下载论文研究主题分布的异同中找到了优化主题结构及调整组稿方向的切入点,从基于时间维度的高下载论文热点分析中捕捉到了前沿热点及未来选题策划方向。结论：利用引文可视化软件分析高被引和高下载论文研究主题的知识图谱,有助于交叉医学期刊布局及促进子研究领域的产出。将学术引导与实用可读有机结合,可走出一条医学期刊选题特色发展之路。