SELDI-TOF-MS蛋白芯片技术在原发性肝癌诊断中的应用研究

目的：筛选AFP阴性原发性肝癌（肝癌）患者与健康人血清中的差异蛋白,构建能与血清AFP联合使用的疾病诊断模型。方法：应用表面增强激光解析—电离飞行时间—质谱（SELDI-TOF-MS）技术和CM10芯片检测33例AFP阴性肝癌患者与35例健康人的血清,获得差异蛋白峰并建立疾病诊断模型。结果：32个蛋白峰差异具有统计学意义（P〈0.05）,在AFP阴性肝癌组血清中有6个上调,26个下调;诊断模型的准确度为80.9%,灵敏度为81.8%,特异度为80.0%。结论：应用SELDI-TOF-MS蛋白芯片技术建立的疾病诊断模型有望与血清AFP联合使用从而提高肝癌的诊断效率。     

SELDI-TOF-MS技术在中医证候及中药抗肿瘤研究中的应用进展

表面增强激光解吸电离飞行时间质谱(SELDI-TOF-MS)是蛋白质组学新近发展起来的一种研究方法,具有高通量、快速、高灵敏性和样本要求低等优点,近年来被广泛应用于中医药领域。对SELDITOF-MS技术在中医证候及中药抗肿瘤研究中的应用进行综述,以进一步挖掘该技术的应用前景。     

SELDI蛋白芯片技术在肿瘤早期诊断中的应用

随着蛋白质组学研究的不断深入,蛋白质研究技术广泛应用于各领域。新近发展起来的表面增强激光解吸电离飞行时间质谱(SELDI-TOF-MS)蛋白质芯片技术为蛋白质的检测和研究提供了新的技术平台。投放至今虽短短几年,但其卓越的成果已广为医学科学界重视,尤其在恶性肿瘤的早期诊断、监控和预后研究上。现就其技术原理、优势和在肿瘤学研究中的现状予以综述。     

应用SELDI-TOF-MS技术建立鼻咽癌诊断中的血清蛋白质指纹图谱模型

目的:检测鼻咽癌、耳鼻部良性疾病和正常人血清中蛋白质指纹图谱,筛选特异的蛋白质标志物,构建用于鼻咽癌诊断的分类树模型.方法:采用CM10芯片及SELDI-TOF-MS技术对30例鼻咽癌患者及24例对照组血清样本进行蛋白质指纹图谱检测分析,所得到的结果采用Biomarker Wizard和Biomarker Patterns System软件分析并建立用于鼻咽癌诊断的分类树模型,并用其余10例鼻咽癌患者和12例对照组标本进行双盲验证.同时用酶联免疫法(ELISA)检测两组的血清EB病毒VCA-IgA抗体,将诊断模型的判定结果通过与血清EB病毒VCA-IgA抗体检测结果相对比验证其对于临床的应用价值.结果:从两组血清中筛选出Mr为8559,15 115,15 836,15 937,16 089的5个差别有统计学意义(P<0.05)的标志蛋白,所建立的诊断模型对鼻咽癌诊断的准确率、灵敏度和特异度分别为98.1%(53/54),96.7%(29/30)和100%(24/24).双盲验证后的准确率、灵敏度和特异度分别86.4%(19/22),80.0%(8/10),和91.7%(11/12).灵敏度优于血清EB病毒VC...     

两种蛋白芯片筛选血清蛋白标志物的对比分析

目的从CM10、IMAC3-Cu这两种芯片中选择适合应用于血清蛋白质指纹图谱研究的芯片种类。方法选择慢性乙型肝炎患者、肝硬化患者和健康人血清各13例,采用CM10、IMAC3-Cu两种蛋白芯片,经SELDI-TOF-MS技术对样本进行检测比较。结果在2000-50000Da范围内,CM10和I-MAC3-Cu芯片在各实验组捕获的有效蛋白峰数的差异均有统计学意义（P〈0.05）。结论CM10能得到更多慢性乙型肝炎患者、肝硬化患者和健康人的有意义的蛋白峰值,能更好的应用于血清蛋白组学的实验研究。     

SELDI-TOF-MS技术在筛选肝癌患者血清标记物中的应用

目的:筛选肝癌患者血清中特异标记物.方法:利用表面加强激光解吸电离-飞行时间质谱(SELDI-TOF-MS)技术及其配套蛋白质芯片,对33例肝癌患者、33例正常人和17例慢性肝病患者的血清蛋白质图谱进行检测,结合Biomarker Patterns Software(BPS)建立诊断模型.结果:肝癌患者与正常人和慢性肝病患者血清蛋白质图谱在相对分子质量为2 000～50 000范围内,有73个蛋白质峰差异有统计学意义(P＜0.05).经软件分析,建立由相对分子质量为4 177和7 789的标记蛋白组成的肝癌诊断模型,其诊断肝癌灵敏度为81.8%(27/33),特异度为80%(40/50).结论:SELDI-TOF-MS蛋白质芯片技术是一种快速、简便易行、用量少和高通量分析方法,不仅能直接筛选出肝癌患者血清中相对特异的潜在标记物,而且具有较好的临床应用价值.     

血清蛋白质组学在重症肌无力诊断中的应用

目的 应用血清蛋白质图谱分析,寻找有意义蛋白峰,建立重症肌无力(MG)的诊断模型,用于MG的诊断.方法 利用表面增强激光解吸离子化飞行时间质谱(SELDI-TOF MS)技术对56份MG患者术前血液标本和16份正常对照组血液标本进行蛋白质图谱分析,找寻出有差异蛋白峰.建立MG诊断模型并初步验证.结果 56例MG患者和16名正常对照蛋白质图谱分析中,能找到38个特异性差异蛋白峰.系统优化出M4168.94、M1122.57两个蛋白峰构建的MG诊断模型可将56例MG患者和16名正常对照进行正确分组.结论 用血清蛋白质图谱可筛选出与MG发病相关的蛋白峰,初步建立MG诊断模型,有望成为诊断MG的一种新方法.     

SELDI-TOF-MS技术在血液系统疾病诊疗中的应用进展

表面增强激光解析电离-飞行时间-质谱(SELDI-TOF-MS)技术是近年来蛋白组学研究的先进技术,文章主要介绍该技术在以下方面的应用:寻找不同亚型非霍奇金淋巴瘤、儿童急性淋巴细胞白血病的潜在的生物标志物和探讨苯致白血病的发病机制;儿童急、慢性免疫性血小板减少症的早期诊断和预后监测;以及预测镰状细胞贫血患者急性疼痛发作的频率和严重程度,可能与载脂蛋白A1和血清淀粉酶A水平有关.     

应用SELDI-TOF-MS技术预测非小细胞肺癌患者对TC方案化疗的敏感性

目的 用表面增强激光解吸电离飞行时间质谱（SELDI-TOF-MS）筛选非小细胞肺癌患者中适合接收紫杉醇与卡铂联合（TC）方案化疗的血清蛋白标志物.方法 78例接受TC方案化疗的非小细胞肺癌患者,应用SELDI-TOF-MS技术检测患者治疗前后血清标本的蛋白质质谱,分析疗效不同患者间的差异表达蛋白.结果 本实验共检测到73个有效的蛋白质波峰,其中m/z位于分子质量2000～10000的波峰有47个.筛选出m/z分子质量为7458.12,6598.64,4211.39,2258.31Da的4个血清标志物做为肺癌化疗疗效判定的候选指标.结论 应用SELDI-TOF-MS技术平台和生物信息技术筛选的血清蛋白标志物为预测非小细胞肺癌患者对化疗方案的敏感性提供了新的手段.     

疾病蛋白质组学在肺癌早期诊断中的作用

蛋白质组学(proteomics)的产生与基因组研究的局限性密切相关。基因组学不能回答蛋白质的表达、翻译后修饰、蛋白质和蛋白质分子或其他生物分子间的相互作用等问题[1,2]。1994年澳大利亚学者首次提出了蛋白质组(pro-teome)概念,定义为“蛋白质组指的是由一个细胞或一个组织的基因组所表达的全部相应的蛋白质”,这个概念很快得到了国际生物学界的认可[3]。蛋白质组学研究是指蛋白质组学的技术及这些研究所得到的结果。蛋白质组学所测得的蛋白质组以一系列峰的形式呈现,这些特异的峰可看成此类疾病的指纹图谱,即蛋白质组指纹图谱(protein pro-…     

表面增强激光解吸电离-飞行时间质谱在甲状腺癌诊断及临床分期中的应用

目的:用表面增强激光解吸电离-飞行时间质谱(SELDI-TOF-MS)分析正常人和甲状腺癌患者血清蛋白指纹图谱的变化,建立能鉴别正常人和甲状腺癌及Ⅰ-Ⅱ期甲状腺癌和Ⅲ-Ⅳ期甲状腺癌患者的诊断模型.方法:应用SELDI-TOF-MS技术检测72例血清标本的蛋白质质谱,其中甲状腺癌 40 例(Ⅰ-Ⅱ期 26 例,Ⅲ-Ⅳ期14 例),正常人32例.应用支持向量机和判别分析的方法分析质谱数据,建立甲状腺癌诊断模型并留一法交叉验证.结果:区分甲状腺癌和正常人的诊断模型交叉检验敏感性为100%,特异性为86%,总的符合率为93%;区分Ⅰ-Ⅱ期甲状腺癌和Ⅲ-Ⅳ期甲状腺癌患者的诊断模型对Ⅰ-Ⅱ期甲状腺癌检出的敏感性为77%,特异性为86%,对Ⅲ-Ⅳ期甲状腺癌检出的敏感性为86%,特异性为77%,总的符合率为80%.结论:应用SELDI-TOF-MS技术平台和生物信息技术建立的诊断模型为甲状腺癌的早期诊断及临床分期提供了新的手段.     

宫颈锥切术及冷冻病理检查诊治宫颈上皮内瘤样病变和早期宫颈癌应用分析

目的探讨宫颈锥切术在诊断和治疗宫颈上皮内瘤样病变(CIN)和早期宫颈癌方面的价值以及宫颈锥切术术中送冷冻病理检查的必要性。方法回顾性研究2017年8月至2018年10月于郑州大学第一附属医院妇科收治的143例宫颈上皮内瘤样病变及可疑微浸润患者的临床资料,采用自身对照的方法,分析宫颈锥切术和阴道镜多点活检的病理结果差异,并比较术中送冷冻病理检查与术后常规病理的符合率。结果宫颈锥切术术后常规病理与阴道镜下多点活检病理符合者88例,不符合者55例,宫颈锥切术后病理诊断升级者15例(10.49%),浸润癌的漏诊率达2.80%。宫颈锥切术术中冷冻病理与术后常规病理的结果总体的符合率为42.16%,两者差异有统计学意义(P<0.05)。结论阴道镜多点活检在诊断宫颈上皮内瘤样病变及早期宫颈癌时存在明显的局限性,而宫颈锥切术不仅可以提高CIN及早期宫颈癌诊断的准确率,同时也是非常有效的治疗手段,但宫颈锥切术中的快速冷冻病理存在一定的局限性。     

子宫颈酸性磷酸酶在子宫颈癌早期诊断中的应用

目的:探讨子宫颈酸性磷酸酶(cervical acid phosphatase,CAP)在子宫颈癌早期诊断中的意义。方法:用Mark-PAP试剂盒免疫组织化学染色法检测CAP蛋白在350例行常规妇科体检子宫颈组织细胞中的表达,细胞内出现红色沉淀即为CAP阳性,并与液基薄层细胞检测(TCT)确诊结果进行比较。结果:CAP在子宫颈癌患者组织细胞中阳性表达,而正常的子宫颈上皮细胞及炎症细胞中无CAP表达,CAP检测结果与TCT检测确诊结果一致。结论:CAP在子宫颈癌早期诊断中可能具有指导意义。     

多层螺旋CT后处理技术在早期肺癌诊断中的应用

目的 探讨多层螺旋CT Myrian影像后处理技术在早期肺癌诊断中的应用效果。方法 回顾性选取温州医科大学附属金华医院2020年1～12月收治的78例怀疑为早期肺癌患者为研究对象,均应用Myrian影像后处理技术进行早期肺癌定性诊断和危险度评估,并与病理学诊断结果进行比较。结果 78例疑似患者经病理学确诊为早期肺癌48例,良性结节30例;48例早期肺癌患者淋巴转移9例。Myrian影像后处理技术三维重建肺结节显像对短毛刺征、棘突征、分叶征、血管集束征、胸膜凹陷征的显像效果优于CT平扫（P<0.05）。Myrian影像后处理技术诊断早期肺癌的敏感度、特异性、阳性预测值、阴性预测值均显著高于CT平扫（P<0.05）;Myrian影像后处理技术诊断淋巴结转移的敏感度、特异性均显著高于CT平扫（P<0.05）。结论 与CT平扫相比,多层螺旋CT Myrian影像后处理技术在早期肺癌诊断中具有更好的诊断效能,为肺结节临床决策提供科学依据。     

宫颈癌的青年化与早期发现

目的:探讨年轻宫颈癌患者(≤35岁)发病情况和宫颈癌的筛查方法.方法:回顾分析221例宫颈癌病例及用阴道、子宫颈、宫颈管(Vagina, cervix, endocervix,VCE)三步取材加TBS (The bathesda system,TBS)分类法门诊筛查宫颈癌或宫颈上皮内瘤变(Cervical intraepithelial neoplasia,CIN)患者.结果:宫颈癌患者的发病年龄已由1975-1984年间(54.3±9.5)岁下降到现在的(42.2±9.4)岁(P<0.005).年轻宫颈癌患者(≤35岁)的构成比从1975-1984年间的4.8%升至目前的34.1%(P<0.005).84.1%的年轻患者为0～Ⅱa期.在门诊对年轻宫颈疾病患者筛查中发现意义不明非典型鳞状上皮细胞增生20例,低度鳞状上皮内瘤样增生30例,高度鳞状上皮内瘤样增生20例,宫颈鳞癌19例和宫颈腺癌2例,并经活组织病理学检查所证实.结论:宫颈癌患者发病年龄呈明显的年轻化趋势;VCE加TBS能有效地诊断CIN和宫颈癌.     

蛋白指纹图谱蛋白芯片技术检测诊断早期胃癌的临床意义

目的:应用SELDI蛋白质芯片检测胃癌患者血清蛋白质指纹图谱,筛选候选肿瘤标志物以建立诊断模型,并探讨其诊断早期胃癌的临床意义。方法:表面加强激光解吸电离-飞行时间质谱(SELDI-TOF-MS)技术及其配套蛋白质芯片检测80例胃癌患者(Ⅰ/Ⅱ期40例与Ⅲ/Ⅳ期40例)、80例良性胃病患者(胃溃疡40例与慢性萎缩性胃炎40例)和80例健康人的血清蛋白质质谱。将部分研究对象随机分为训练集(40例胃癌、20名良性胃病与20名健康人群)和验证集(40例胃癌、20名良性胃病与20名健康人群),前者用于筛选胃癌差异蛋白标志物并建立人工神经网络诊断模型,后者用于模型诊断效度的盲法验证。结果:质荷比(m/z)分别为2927、3217、3236、3287的4个蛋白质峰组合所构建的诊断模型能达到诊断胃癌患者的最佳诊断效果,灵敏度90.0%,特异度92.5%。结论:SELDI蛋白芯片技术在胃癌的诊断尤其是早期诊断、术前分期及候选肿瘤标志物筛选等方面具有一定价值,值得进一步研究。     

基于Myrian影像后处理系统的CT诊断技术在早期肺癌筛查与诊断中的应用价值

背景 肺癌的发病率逐年升高,早期诊断、早期治疗,提高其5年存活率,同时避免一些良性肺部结节接受不必要的外科手术对于肺癌患者管理非常重要.目的 探讨基于Myrian影像后处理系统的CT诊断技术在早期肺癌筛查与诊断中的应用价值.方法 选择2016年11月-2019年5月沧州市人民医院胸外科收治的70例未明确性质且高度怀疑为...     

高仟伏摄片在煤尘肺早期诊断技术中的应用

目的 探讨煤矿医院采用全套国产设备摄高仟伏胸片在煤矿工人尘肺早期诊断技术中的应用。方法 应用全套国产设备。研究出一整套的暗室技术和投照技术条件并进行规范化操作，对4500例接尘工人摄取高仟伏胸片，从中选取具有临床症状的300例接尘工人的高仟伏胸片作为试验组，并将此300例接尘工人再摄取低仟伏胸片作为对照组．对比研究照片质量及阳性检出率情况。结果 根据GBZ70—2002《尘肺病诊断标准》进行质量评定。其中高仟伏优良片率达91．67％，废片率为1．33％，低仟伏优良片率为47．33％，废片率为4．33％（χ^2=4．9036，P〈0．05）。尘肺早期（0^＋）阳性检出率：低仟伏为3．33％，高仟伏为9．33％（χ^2=9．1028，P〈0．01）。结论 采用全套国产设备在煤矿医院推广高仟伏摄片对提高接尘工人尘肺的早期诊断具有一定应用价值。     

蛋白质组学技术及其在肺癌诊断研究中的应用进展

肺癌是目前最常见的恶性肿瘤,由于缺乏有效的早期诊断手段,死亡率高,预后差。恶性肿瘤与正常组织或血清蛋白质组学的研究,可直接比较两者之间蛋白质组学的表达差异,为我们发现新的肿瘤标记物提供了可能,从而为肺癌的早期诊断提供一条新的途径。现简要介绍目前常用的诊断蛋白质组学研究方法及其各种方法在肺癌蛋白质组学研究中的最新进展。     

深度学习技术在乳腺癌诊断中的应用

目的 构建深度学习卷积神经网络模型,提高乳腺癌诊断的智能化和信息化水平.方法 通过对真实临床中公开的乳腺癌数据集进行统计分析,运用人工智能领域的卷积神经网络模型,为医疗人员诊断恶性乳腺癌患者提供可靠的理论基础.根据建立的神经网络模型,选取当前流行的乳腺癌数据集进行建模分析,得到相应的诊断结果.结果 实验结果显示,大数据...