数据挖掘技术在中医药领域研究中的应用

目的：分析数据挖掘技术在中医药领域研究中的应用价值。方法：随机选择某县综合医院急诊科2021年7月—2022年6月收治的100例急诊患者为研究对象,随机均分为对照组和观察组各50例,对照组患者进行常规中医药治疗及管理,观察组患者通过数据挖掘技术进行中医药治疗管理,观察两组患者管理前后的效果。结果：管理前两组患者的急诊抢救管理质量、重点病种管理质量、中医中药管理质量、康复保健管理质量等评分比较差异不显著(P>0.05),管理后观察组患者的急诊抢救管理质量、重点病种管理质量、中医中药管理质量、康复保健管理质量等评分均显著高于对照组(P<0.05)。观察组患者的发热临床症状缓解时间、腹痛临床症状缓解时间、呼吸困难临床症状缓解时间等,均显著短于对照组(P<0.05)。观察组患者的中医药治疗总有效率,显著高于对照组(P<0.05)。结论：数据挖掘技术在中医药领域研究中具有良好的应用价值,不仅可以进一步提高临床中医药治疗应用管理质量,而且对急诊患者各项临床症状也具有良好的缓解作用,更有利于提高临床中医药治疗效果。     

浅谈现代生物技术在中医药现代化发展中的应用

生物科学的兴起、生物技术的发展大大提高疾病预防、诊断、治疗和药物设计研制水平，也为继承和发展我国传统医药体系，为中医药的现代化发展与中医药产业化、国际化指明了方向。本文就近几年来现代生物技术在中医与中药现代化研究与应用进展进行综述。     

激光扫描共聚焦显微技术在中医药研究中的应用

激光扫描共聚焦显微镜 (ＬａｓｔｅｒＳｃａｎｎｉｎｇＣｏｎｆｏｃａｌＭｉｃｒｏｓｃｏｐｙ ,ＬＳＣＭ )是上世纪 80年代发展起来的一项具有划时代意义的高科技新产品 ,是当今世界上最先进的分子细胞生物学分析仪器之一。它是在普遍荧光显微镜成像基础上加装了激光扫描装置 ,并利用计算机的图象处理技术 ,使用紫外或可见激光激发荧光探针 ,从而得到细胞或组织内部细微结构的荧光图象。它采用了能达到最高分辨率及重复性的无色差扫描技术 ,克服了普通偏轴镜扫描因色差造成的低分辨率的弱点 ,改进了定量采样时重复性差等缺点 ,从而不仅提高了光学成像的分辨率 ,而且能产生真正具有三维清晰度的图象 ,同时可在亚细胞水平     

基因芯片技术在中医药现代化研究中的应用

基因芯片从诞生到在生物、医学领域的广泛应用,只用了短短十几年的时间。作为基因芯片的最初报道者,Afrymetrix公司首先注册了基因芯片 (Gene Chip)这一名词的专利。随后诞生的同类产品多以微阵列(microarray)命名。其高通量、自动化、     

数据挖掘技术在中医药领域应用

近年来,运用新科技促进中医药现代化已成为中医药的发展趋势。从20世纪80年代至今已有一批中医药数据库较好地解决了中医药信息资源索取的困难,为中医药事业的发展起到了一定的推进作用。但是,中医本身是一个非线性、多维、复杂而庞大的系统,其中蕴藏着海量的信息与数据,简单的数据处理工具和浅层的、     

数据挖掘技术在中医药领域中的应用研究

中医是我国硕果仅存的古代自然科学之一,中医想更好的为人类的健康服务必将要走现代化的创新之路。在中医现代化研究中,采用数据挖掘技术,对于中医文献资料进行系统化、规范化整理,并且进一步提取和挖掘其中隐藏的精华,进行反映其隐含本质的知识获取研究,详细论述了数据挖掘技术在中医方剂理论、中医诊断、中医证候、中药功效、中医疾病等方面的运用,为构建现代中医药学理论奠定坚实的理论和实践基础。     

试论传感技术在针灸推拿学中的应用与研究

简要介绍传感技术在针灸推拿学中的应用与研究状况,结合笔者的研究方向提出了一些设想和看法,目的为拓展传感技术在本学科的应用与研究,并为本学科的现代化研究和应用作出一些有益的启示。     

数据挖掘及其在中医药领域中的应用

当今人类处于信息时代,随着信息技术的高速发展,人们积累的数据量急剧增长.在这信息爆炸的时代,如何从信息的汪洋大海中及时发现有用的知识,提高信息利用率?如何使数据真正成为一个行业的资源?如何充分利用信息为业务决策和战略发展服务?在此基础上,数据挖掘(Data Mining,DM)和知识发现(Knowledge Discovery in Database,KDD)技术应运而生.     

中医药在现代辅助生殖技术中的应用及趋势

自1978年第一个试管婴儿诞生,以体外授精-胚胎移植为代表的辅助生殖技术(assisted reproductive techniaue,ART)为无数的不育不孕症患者带来了福音,并已被广泛应用。由于控制性促排卵、体外授精及胚胎的培养程序化,孕育成功率在不断上升,但是与人们的要求仍然有差距,因此如何提高人工助孕技术的孕育成功率是患者和医务工作者共同关心的问题。     

亚临界水萃取技术在中药领域的发展及应用

亚临界水萃取技术是近年来化学成分提取新技术,在中药领域主要用于挥发性成分的提取、分离。影响提取效率的关键因素主要有压力、温度、萃取时间以及夹带剂。亚临界水萃取技术与常用的提取方法相比具有以下优点：高效、低成本、无污染等,在使用过程中通过改变萃取参数,对萃取溶媒的极性进行微调,可以选择性的萃取出不同极性的化合物,有机溶剂的参与将大大增加水溶媒的萃取范围,同时低碳、环保的大生产将是该技术迅速兴起的契机。     

可视化技术在中医领域的应用探析

从可视化技术发展的背景入手,详细对比了信息可视化与知识可视化在起源、理论基础、目的、可视化对象、描述对象、工具、参与者类型、应用以及互补方式等方面的区别。认为信息可视化是以显性知识为主要研究对象,以探索新规律为目的,让用户更高效、直观的掌握和分析数据;知识可视化是以显性知识和隐形知识共同为研究对象,以提高知识在群体之间的传递和利用为目的,改善知识的传播与交流,强化知识密集,提高决策和解决能力。结合中医背景知识的特点,探索中医与可视化的相关性,并分析其在中医领域的应用情况及思路,旨在为中医可视化技术的发展及平台设计提供更多的线索。     

非随机研究在中医和中西医结合领域中的应用

临床医学领域中非随机研究逐渐引起人们的关注。本文从科学研究过程的连贯性、随机对照试验的局限性、中医药临床实践的自身特点,临床复杂干预的实际需求等方面强调了非随机研究的重要性;提出非随机研究实施和评价的不同之处主要有两个方面,一方面是专业特征的全面设计,尤其是研究对象、施加因素、效应指标等方面特殊性的详细描述;另一方面是偏倚控制措施、效果评估及其对结论推导等的影响。同时本文对提高中医和中西医结合非随机研究质量的关键环节也作了初步探讨。     

人工智能技术在中医诊断领域应用述评＊

本研究从技术落地应用的角度出发，描述和评论目前中医诊断领域常用的AI技术的应用历史、现状及与中医诊断需求之间切合程度等问题，包括专家系统用于智能辨证、图像诊断和望诊、自然语言处理和问诊、传感器和智能硬件用于闻诊、切诊等；分析和预测和描绘未来AI相关新技术在中医诊断领域应用的趋势，包括多模态信息融合的中医智能化思路、物联网拓展诊断信息边界、区块链+联邦学习破解隐私安全需求与数据协作共享矛盾，以及通用中医思维知识图谱助力智能装备辅助诊断。     

双光子成像在中医药领域的应用

双光子显微镜作为现代最重要的光学显微镜技术，具有3D成像、在体成像、光漂白和光毒性低等特点。该技术已被运用到与中医药相关的细胞成像、组织成像和在体成像研究中，为中医药治疗相关疾病提供更科学和直观的理论依据。本文对现有的双光子显微镜技术在中医药领域的应用研究进行概述，以期为中医药研究提供新方向。     

秀丽隐杆线虫在中药研究领域中的应用

秀丽隐杆线虫具有寿命短、易培养、经济、适于高通量筛选且与活性关联的分子机制清晰等特点,被广泛应用于环境毒性监测、合成化合物活性筛选以及初步毒性评价等领域,是一种新近发展的颇具实用性的整体动物模型。令人惊喜的是,随着其应用范围的扩大,该模式生物已逐渐应用于中药的活性成分研究与毒性评价,并展现出广阔的应用前景;而线虫与中药研究的充分结合,必将成为中药现代化进程的强劲推动力。本研究就秀丽隐杆线虫在中药研究中的应用作一综述。     

转录组测序技术在中医药领域的应用

近年来,分子生物学技术已广泛应用于中医药研究,以转录组测序技术为基础的中医及中药相关研究受到越来越多研究者的青睐。本文总结了转录组学的特点、技术方法,对转录组测序技术在中医证候学、中药复杂体系、中药材鉴别及其功能基因研究中的应用现状进行了综述。     

太赫兹技术与中医药研究应用

太赫兹技术是物理学的前沿科技，已广泛应用于天文、国防、通信等领域。同时，太赫兹光谱与成像技术已在生物医药领域取得了丰富成果，辐射效应也开展了系列研究。在中医药领域，太赫兹技术主要用于中药及其成分的鉴定与质控。如拓展其在中医传统理论和传统疗法中的创新应用，则可为太赫兹技术在中医药领域的研究提供新探索方向，使其成为中医药现代化的创新技术手段之一。     

液-质联用技术在中药分析中的应用

液-质（LC-MS）联用技术将LC对复杂样品的高分离能力与MS的高选择性、高灵敏度以及能够提供分子量与结构信息的优点结合起来,可对中药质量进行比较全面的评价。简要综述LC-MS技术在中药化学成分分析、质量控制、药代动力学、中药代谢以及代谢组学等方面的研究进展,分析其当前存在的问题,展望其应用前景。     

论来源披露制度在我国传统医药领域中的运用

在对来源披露制度的适用客体、权利主体和运作模式分析的基础上,探讨我国来源披露制度存在的问题及在我国传统医药领域运用中的障碍,对应用来源披露制度保护我国传统医药提出一些建议.