我国人工智能在健康医疗领域应用发展现状研究

阐述人工智能在健康医疗领域应用现状的基础上,探讨了我国人工智能在健康医疗领域应用面临的问题和挑战,并为我国人工智能在健康医疗领域应用发展提出相关政策建议。     

人工智能拥抱医疗要迈过几道坎

正AI读片快准稳,微缩机器人"助手"深入人体直捣病灶——人工智能与医疗领域的结合,会不会将更多疾病预防在前,或者让人们看病更容易?近日,上海交通大学人工智能研究院联合上海市卫生和健康发展研究中心、上海交通大学医学院发布了《人工智能医疗白皮书》(以下简称白皮书)。该白皮书全面分析了人工智能在医学影像、辅助诊断、药物研发、健康管理、疾病     

智慧医疗发展中的伦理问题思考

智慧医疗是网络、物联网技术、数据分析和人工智能在医疗领域的整合和运用的结论。现阶段,中国智慧医疗发展迅速,但智慧医疗优点和风险共存,遭遇伦理道德挑战难题。因而,智慧医疗技术性限定提升隐私泄露和延迟治疗风险性,诊疗获利的地区公平难题向群体公平难题迁移,并引起历史人文与科技关联平衡难题。要将智慧管理、智慧服务、智慧医疗作为重要抓手,朝着智慧医院的建设方向迈进,加大资金与人才投入,完善信息化基础设施建设,打造“互联网+”的智慧医疗服务体系。文章内容首先介绍了智慧医疗的含义,论述其现阶段存在的不足,剖析通过大数据的智慧医疗整体发展思路,明确提出关键项目建设内容,从各个方面得出智慧医疗的发展建议,并对未来发展趋势进行展望。     

“人工智能”助力新药研发精准医疗

正近日,由浙江大学校友总会主办、浙江大学上海校友会承办的"浙江大学长三角论坛"在上海举行,数十位专家学者探讨"生命科学与人类健康"主题,判断人工智能乃创新药研发和精准医疗大势所趋,正为生命科学从基础研究向应用转化贡献"智慧"。浙江大学校长、校友总会会长吴朝晖院士表示,在当下,生命、医药、健康成为世界各国决胜未来的战略必争领域,为人类未来发展指明了重要方向。     

AI+医疗:病理诊断细分市场有望率先落地

正人工智能+医疗成为近年来的行业热点,计算机技术与医疗服务的跨界合作为未来的行业发展提供了全新维度。人工智能主要应用于医疗领域的疾病诊断、医疗辅助、医药开发等方面,具体包括病理诊断、影像诊断、语音识别、健康管理、可穿戴设备、医院管理、精神健康、药物挖掘、生物技术等细分领域。病理诊断领域由于数据量大、对医生要求高等特性成为人工智能在医药行业率先领域应用的重要细分领域之一。     

“AI+医疗”前景广阔,人工智能读片准确率达85%

正年前,"2018江苏智慧医疗高峰论坛"开幕。来自全国医疗大数据、人工智能领域的600多名专家学者齐聚南京,深入探讨智慧医疗创新、研究转化应用等最新进展。人工智能正在给医疗诊断领域带来革命性变化。专家说,以AI机器人为代表的新一代智慧医疗技术正在颠覆传统的诊疗方式。以肺癌为例,过去筛查肺部结节全靠医生的经验,在CT扫描图像上一寸一寸观察,不仅工作量浩大,而且准确率只有65%左右。现在通过     

人工智能医疗将拓展人类医学边际

正国家卫健委近期召开新闻发布会,明确智慧医院范围主要包括面向医务人员的“智慧医疗”、面向患者的“智慧服务”、面向医院管理的“智慧管理”的三大领域。目前信息化质控与智慧医院建设工作已引起社会各界的关注。围绕人工智能医疗的话题,我们访问了依图医疗副总裁方骢(cōng)博士,请她介绍了有关人工智能医疗应用方面的相关情况。据央视报道,以肺癌为例通过早诊早治,早期患者5年生存率能达到90%以上。依图医疗副总裁方骢(cōng)     

医疗健康人工智能发展框架与趋势分析

从七个维度提出了医疗健康人工智能发展总体框架,解析了人工智能医疗健康需求、关键技术与供给模式,同时对医疗健康领域人工智能的发展现状进行综述,分析了发展趋势,将其发展划分为基础建设、广泛应用、自我认知3个阶段,为相关政策制订、行业应用推进、产业发展提供参考。     

190例医疗健康人工智能应用案例分析

目的通过对医疗健康人工智能应用落地申报案例进行汇总分析,了解人工智能技术在我国医疗卫生机构中的应用及开展情况。方法通过网上填报方式收集案例资料,对190例入选案例的单位及类别、案例类型、人工智能应用技术及评测方法等内容进行梳理和统计分析。结果当前,医疗健康人工智能技术主要应用于临床疾病辅助诊疗方面,占入选资料的52%,且东部地区应用较为活跃,占入选案例的63%,主要以机器学习技术应用为主。结论医疗健康人工智能应用场景和技术需进一步拓展及深化,应加强数据治理和配套基础建设,建立系统完善的应用评价体系和应用示范基地,推动我国人工智能在医学领域的应用与发展。     

人工智能在医疗领域的应用与存在的问题

在概述人工智能相关概念的基础上,介绍了人工智能(简称AI)在医疗领域的主要应用,包括AI虚拟助理、智能辅助诊疗、智能医学影像、医疗机器人、智能健康管理、智能药物研发等,分析了人工智能应用于我国医疗领域面临的数据利用、算法"黑箱"、标准缺乏、人才短缺、法律伦理等方面的问题。     

AI医学影像成中国人工智能医疗最成熟领域

正上海交通大学人工智能研究院联合上海市卫生和健康发展研究中心、上海交通大学医学院近日在沪发布的《人工智能医疗白皮书》显示,全国19个省市已发布人工智能规划,AI医学影像成中国人工智能医疗最成熟领域。这是上海交大人工智能研究院自2018年1月成立以来发布的首份人工智能医疗白皮书报告。白皮书的收录的内容和数据截至2018年底,汇编了世界主要国家的人工智能战略,并分析了各国在医疗领域的布局,还汇编了中国在国     

人工智能在医疗领域的发展给卫生监督带来的挑战及对策

近些年,随着科技的发展,人工智能在医疗领域的应用也越来越广泛。本文旨在梳理人工智能在医疗领域的国内外应用和事前准入管理情况,深入分析了人工智能在医疗领域应用中存在的监管问题,并据此提出了相关对策。     

智慧医疗背景下心脑血管疾病医疗救治信息平台

阐述智慧医疗背景下基于互联网、大数据和人工智能技术的心脑血管疾病医疗救治信息平台的建设思路、平台架构、平台功能以及技术挑战等,提出构建远程急救和移动急救信息化平台、互联网心脑血管疾病联合救治医疗服务平台、人工智能和大数据分析的心电监测与高危人群预警平台以及心脑血管疾病的综合指导教育平台4个子平台,形成完整的心脑血管疾病医疗救治信息平台,实现现代智能网络和信息技术在医疗救治领域中的创新应用,达到医疗救治资源的互联互通,提高医疗救治服务质量与资源利用效率。     

中国数字医疗应用普及率领先全球

正数字医疗的概念近年来逐渐兴起,整合机器学习、人工智能(AI)与大数据等技术,使医疗领域的IT创新应用备受关注。大众也对医疗有更多选择,例如远距看诊、智慧居家照护,有效降低人力的需求并减少病患支出。据Healthcare Dive网站报导,飞利浦(Philips)公司所发布的一份报告指出,国内在数字医疗应用领域已经超越其他国家。该国的专业医疗人士经常建议患者使用智慧医疗技术或穿戴式装置,来     

智慧医疗的伦理和法律问题及其应对策略

人工智能于医疗领域的广泛应用在造福人类的同时，也不可避免地产生一些伦理和法律问题。智慧医疗对医生的主体性地位带来挑战；解构传统的医患关系；对社会的公平、正义带来挑战；算法歧视带来安全性挑战；对患者的隐私权带来挑战；智慧医疗还会带来医疗损害的责任承担问题。为了推动智慧医疗的健康发展，应该从以下几个方面做出努力：坚持以人为本的原则；确保医生的主体地位，注重对患者的人文关怀；加大对智慧医疗领域的投入，解决公平受益问题；采取有效措施解决算法歧视；加强医疗大数据管理，保护患者隐私；明确智慧医疗损害的责任认定。     

AI为医疗赋能 智慧医疗市场规模将达200亿

正快速阅片诊断癌症、辅助出诊看病、临床做手术……人工智能(AI)变革正渗透到医疗领域,重要突破不断涌现,智慧医疗开始改变大众的就医模式。有数据表明,2018年AI医疗市场规模有望达到200亿元。记者近期采访发现,AI已经在持续渗透医疗的各个环节。1政策支持催旺产业所谓AI医疗,泛指将人工智能及     

医疗人工智能标准体系研究

围绕医疗人工智能标准体系的构建进行研究,对国内外医疗人工智能标准化工作的发展现状和实际需求进行梳理归纳,提出了医疗人工智能标准体系架构,总结了现有医疗人工智能关键标准,指出了目前亟需研制的标准,为我国医疗健康领域智能化发展提出建议。     

数字时代的医疗数字化与数字医疗

当前,我国医疗健康领域进入医疗数字化和数字医疗阶段。文章介绍了医疗数字化的发展历程,重点分析远程医疗、互联网医疗、大数据医疗和人工智能医疗4个重要节点。基于实践需要和理论思考,尝试对数字医疗的建设目标和特征做出预测,主要包括：电子化医疗、自助式医疗、参与式医疗、及时性医疗、大数据驱动的医疗、协作整合型医疗、智慧型医疗。为改善数字医疗建设和治理,提出将医疗数字化作为新基建的重要内容、构建数字医疗治理规则体系、构建协同高效的数字医疗监管机制、完善数字医疗多元共治新格局等建议。     

人工智能在医疗领域的应用和准入

人工智能自1956年确立为独立的研究领域以来,先后经历过三次发展浪潮,实现了从理论到场景的应用,逐渐上升为多国的国家战略。当前在医疗领域的应用主要有9大类,分别是虚拟助手、疾病诊断与预测、医疗影像、病历/文献分析、医院管理、智能器械、新药研发、健康管理和基因。但是,在数据隐私、数据标准、医保支付、责任风险等方面还存在许多问题。在准入管理方面,美国已在数据隐私保护、缩短审批流程等方面做出了应对,并组建了专门致力于数字化医疗和人工智能技术审评的新部门。鉴于人工智能能够弥补人力资源不足、提高医疗准确性等优点,我国应在法治、监管、技术、标准等方面做好规范。     

智慧医疗研究现状与热点分析——基于中国知网数据库的CiteSpace可视化分析

目的 通过文献计量研究,对近年来中国智慧医疗研究领域的现状和热点问题进行分析,以期为本领域研究人员了解智慧医疗研究的整体情况及后续研究提供思路与方法参考。方法 以智慧医疗为主题词,对中国知网数据库中2008—2022年发表的文献进行检索并筛选,将纳入的文献题录用CiteSpace 6.1.R6软件进行可视化分析。结果 共纳入426篇文献,年文献数量呈稳定上升后有所下降的趋势;研究机构主要是高校的相关卫生医疗管理学院或研究机构、医院等;“人工智能”“互联网+”“医疗健康”为三大研究热点。结论 我国智慧医疗的研究热点有三个方面,下一步应结合技术发展和人民群众就医需求拓宽研究视野,使用更多量化的研究方法,增强研究的科学性和社会应用效益。