气象因素对登革热传播影响的研究进展

目的 系统回顾气象对登革热疫情的影响模式,评估各种气象因素在登革热传播中的作用。方法 以登革热（dengue）、气候(climate)、传播(transmission)等关键词进行组合检索,检索中国知网、百度学术、谷歌学术和SCI - HUB文库近20年的相关文献并进行整理。结果 温度、降水、相对湿度是影响登革热疫情的最主要因素,大多呈非线性关系,但具体影响具有时空异质性;且多数研究围绕温度展开,说明温度对其传播起到关键作用。结论 不同气象因素对登革热影响差异明显,针对具体地区进行登革热气象因素分析具有重要意义,可为风险评估和策略制订提供科学依据。     

登革热传播风险的影响因素研究综述

登革热是最重要的蚊媒传播疾病,其传播和流行受多种因素影响。大量研究证实登革热传播风险与气温、降雨等气候因素以及人口密度、交通、土地使用方式和公共卫生状况等社会因素密切相关。然而,多数研究只涉及其中某一个或某几个因素的独立作用效应,针对多因素联合作用效应的研究较少。因此,迫切需要建立多因素预测预警系统,以提高早期预警能力。     

气象因素对蚊虫密度影响研究进展

蚊虫密度对于相关蚊媒传染病的防治有重要意义,蚊虫的密度受到温度、降雨量、湿度等气象因素的影响。该文综述了气候变化对蚊虫种群的影响、气象因素与蚊虫密度的关系以及利用气象因素建立蚊虫密度预测模型等方面的研究进展。目前国内外研究中,大部分单一考虑同期气象因素与蚊虫密度关系,也有一部分研究气象因素与蚊虫密度时间序列数据间的关系,还有部分综合考虑了气象因素以及其他影响因素对蚊虫密度的综合影响。该文对该领域目前存在问题和未来发展方向进行了简要阐述。     

城中村登革热传播影响因素及防控策略的研究进展

城中村登革热传播流行受多种环境和社会经济因素影响,包括村内公共状况、人口密度、病例隔离、居民健康教育及政府早期疫情应对不足等。本文对城中村登革热传播影响因素及防控策略的研究进展予以综述,为制定登革热防控和采取干预措施提供参考依据。     

2017年深圳市登革热白纹伊蚊密度与气象因素关系研究

目的 探索深圳市登革热白纹伊蚊种群密度消长变化趋势与气象相关因素的关系,为登革热监测预警和精准防控提供科学依据。方法 主要收集深圳市2017年登革热发病资料、白纹伊蚊媒介密度监测资料及同期月平均气温、最高气温、最低气温、降雨量、平均气压、平均湿度、平均风速、日照时间等相关气象资料,用相关分析和多元逐步回归分析方法进行统计分析,研究其回归方程间的差异。结果 气候参数降雨量、日照时间、降雨天数、平均气温、最低平均气温、相对湿度与白纹伊蚊密度密切相关,经逐步回归分析得到回归方程：Y_MOI=0.569 X_平均气温+0.407X_日照时间-11.133。结论 深圳市登革热发病主要集中于白纹伊蚊密度较高的夏秋季,白纹伊蚊密度与气象因素密切相关,主要影响因素是平均气温、日照时间,平均气温对白纹伊蚊密度影响比日照时间大。     

一起学校登革热疫情分析

2002年,广州市发生了登革热大流行,全市共报告登革热1 423例,发病率达20.14/10万.疫情涉及了除从化市外的12个区、县级市,共有102个街镇发生病例[1].在流行期间,首发的多个爆发点对全市总体疫情的播散起到了促进作用.现将广州市某中学的登革热疫情报道如下.     

上海市宝山区登革热媒介白纹伊蚊密度指数与气象因素的关系

目的  分析上海市宝山区气象因素对媒介白纹伊蚊密度指数的影响,及其在登革热等蚊媒传染病防控中的应用。方法  收集上海市宝山区2019年4月-2019年10月白纹伊蚊监测数据资料及同期的气象数据资料,采用广义可加模型(generalized additive model, GAM)的方法进行分析。结果  白纹伊蚊密度指数夏秋季高于冬春季。GAM结果显示,日平均气温与停落指数对数(F=27.64, P < 0.001)、布雷图指数(Breteau Index, BI)对数(F=24.75, P < 0.001)、诱蚊诱卵器指数(mosq-ovitrap index, MOI)对数(F=101.56, P < 0.001)呈线性正相关;日累计雨量与幼蚊MOI对数呈线性正相关(F=14.73, P < 0.001),与成蚊帐诱指数对数呈非线性关系(P < 0.001)。结论  气温及降雨量为影响上海市宝山区白纹伊蚊分布的主要气象因素,科学有效的媒介蚊虫监测,利用气象与蚊虫消长之间相关性进行预测,可为白纹伊蚊传播疾病的早期预警、风险评估及科学防控等工作奠定基础。     

社会自然因素对传播登革热的隐患性分析

目的分析社会自然因素对登革热流行的影响,为制定预防控制措施提供依据.方法收集有关资料从城市化建设、工业化的发展、各族文化、卫生习俗和自然气候变化等方面等探讨其对登革热流行的影响.结果城市化建设中建筑工地积水未能有效治理,已成为蚊虫孳生环境之卫生学问题;民工潮的涌现及人口的流动也给登革热的传播带来了一定的隐患.食品工业和汽车业的发展,被人们遗弃的食品袋、易拉罐、玻璃瓶、快餐盒和大量废旧轮胎的露天堆放不仅有碍环境保护,并给了蚊虫的孳生增添了新环境.种族间对登革热的易感性和人们对旧杂物的依恋及某些不良的卫生习惯也会增加感染登革热之机会;在全球变暖的大气候下蚊媒的活动和范围更为广泛.结论上述各种因素都给登革热的流行带来了隐患,尤需要综合治理.     

蚊虫密度的气象影响因素分析

目的 探讨山西省运城市某流行性乙型脑炎(乙脑)高发县蚊虫密度与气象因素之间的关系,筛选适合因子预测蚊虫密度变化趋势.方法 监测2007-2009年5-10月运城市某县蚊虫密度并收集同期气象资料,气象数据经膨化处理,用SPSS17.0软件分析两者相关性,并用逐步回归分析建立蚊虫密度的气象因子拟合模型.结果 蚊虫季节消长曲线为单峰型,5月出现,8月达高峰,10月消亡.蚊虫密度与月平均温度、月平均气压等相关,与月日照、相对湿度无关.逐步回归分析得出蚊虫密度的气压回归方程,ap02(当月及前2个月的平均气压)和ap1(提前1个月的平均气压)有良好的拟合效果,两者相比ap1具有更好的实际操作性.结论 气象因素对蚊虫密度有重要影响,可以利用气压拟合模型预测蚊虫密度变化趋势.     

北京市蚊虫密度与气象因素关系的研究

目的研究对北京市蚊虫密度产生影响的主要气象因素并分析其影响程度。方法采用北京市疾病预防控制中心2005--2007年5—10月共54旬的蚊虫密度数据及同期的平均气温、平均最低气温、平均最高气温、降雨量、降雨天数、日照时间、相对湿度、平均风速等气象资料,采用SAS9．0统计软件进行多元逐步回归。结果多元回归共线性诊断结果显示平均气温、平均最高气温与平均最低气温三者之间存在严重共线性,三者不能同时进入回归方程。多元逐步回归方程为y=0．53397 X2＋0．078 14X7-2．67329 X8-2．23256。其中墨代表平均最低气温,量代表相对湿度,魁代表平均风速。结论与蚊虫密度相关的气象因素主要为平均最低气温、相对湿度、平均风速;按其影响程度大小依次为平均最低气温、平均风速、相对湿度。     

广州市登革热发病影响因素的病例对照研究

目的 探索登革热发病的影响因素,为制定登革热防控措施提供参考依据。方法 采用成组匹配的病例对照研究设计,对调查对象进行问卷调查及实验室检测。采用随机森林模型、单因素分析和多因素Logistic回归等方法分析登革热发病的影响因素。结果 病例组病例294例（男158例,女136例）,平均年龄（37.0±13.8）岁;对照组691例（男329例,女362例）,平均年龄（36.6±13.2）岁。将随机森林模型筛选出的前20个潜在影响登革热发病的重要变量引入Logistic回归模型,结果显示：外出采取防蚊措施（OR=0.29,95%CI：0.20~0.43）、知道登革热传播途径（OR=0.40,95%CI：0.25~0.64）、蚊虫孳生地认知得分高（OR=0.67,95%CI：0.50~0.89）、夏天家中常使用空调（OR=0.60,95%CI：0.38~0.90）、家中安装纱门（OR=0.52,95%CI：0.34~0.79）、小区或家周围及时清理垃圾（OR=0.43,95%CI：0.23~0.79）、工作场所室内有空调（OR=0.46,95%CI：0.30~0.72）能够降低登革热发病风险;家人罹患登革热（OR=6.94,95%CI：2.91~16.56）、朋友或同事罹患登革热（OR=2.71,95%CI：1.56~4.72）人群发病风险高。结论 登革热的发病与个人防病知识、防蚊措施、居住环境以及工作环境密切相关,针对高危因素采取防控措施对于减少登革热的发生至关重要。     

2008年四川省登革热蚊媒监测结果分析

目的调查四川省登革热媒介白纹伊蚊的分布情况,为登革热的防治提供依据。方法在全省选择10个监测点,采用定时、定点、定人调查法,对白纹伊蚊孳生环境中的幼虫指数和成蚊密度进行监测。结果10个监测点幼虫的容器指数为27.50%,成蚊总密度为8.08只/人工小时。以废旧轮胎容器指数最高,为60.28%;特殊场所和养殖耕种区密度较高,分别为18.17和10.08只/人工小时;夏季密度也较高,峰值达到9.79只/人工小时;白纹伊蚊的密度有地区差异,但无地理位置差异;各个监测点幼虫与成蚊密度高低有一定的相关性。结论白纹伊蚊在四川省分布广泛,一旦有登革热病例输入,就可能造成疫情扩散。因此,应加强监测。     

2006年雷州市登革热蚊媒监测分析

目的分析2006年雷州市登革热的疫情动态与蚊媒密度变化情况，为雷州市登革热流行趋势的预测、预警和制定防治对策及措施提供科学依据。方法收集2006年原登革热流行区的人群抗体水平和媒介伊蚊等监测资料进行综合分析。结果全年共采集血清标本192份，其中在发热患者血标本中检出登革热病毒IgM阳性1份，流行后期健康人群血标本中登革热病毒IgO阳性3份。检测蚊媒标本50只均未分离出登革热病毒。蚊幼虫的平均布雷图指数、容器指数、房屋指数、千人指数分别为10．48、4．01、9．61、24．85。白纹伊蚊广泛分布且密度高，在原登革热流行区为优势蚊种。结论雷州市白纹伊蚊种群密度较高，存在登革热暴发流行的高度危险性，务必加强监测，预防病原输入而引起暴发流行。     

Four dengue virus serotypes found circulating during an outbreak of dengue fever and dengue haemorrhagic fever in Jakarta, Indonesia, during 2004

Periodic outbreaks of dengue have emerged in Indonesia since 1968, with the severity of resulting disease increasing in subsequent years. In early 2004, a purported dengue outbreak erupted across the archipelago, with over 50,000 cases and 603 deaths reported. To confirm the disease aetiology and to provide an epidemiological framework of this epidemic, an investigation was conducted in ten hospitals within the capital city of Jakarta. Clinical and laboratory findings were determined from a cohort of 272 hospitalised patients. Exposure to dengue virus was determined in 180 (66.2%) patients. When clinically assessed, 100 (55.6%) of the 180 patients were classified as having dengue fever (DF), 31 (17.2%) as DF with haemorrhagic manifestations and 49 (27.2%) as dengue haemorrhagic fever (DHF). Evidence from haemagglutination inhibition assays suggested that 33/40 (82.5%) of those with DHF from which laboratory evidence was available suffered from a secondary dengue infection. All four dengue viruses were identified upon viral isolation, with DEN-3 being the most predominant serotype recovered, followed by DEN-4, DEN-2 and DEN-1. In summary, the 2004 outbreak of dengue in Jakarta, Indonesia, was characterised by the circulation of multiple virus serotypes and resulted in a relatively high percentage of a representative population of hospitalised patients developing DHF.     

2008-2009年四川省登革热蚊媒监测结果分析

目的调查四川省登革热媒介伊蚊的分布情况,为登革热的防治提供依据。方法对全省2008-2009年登革热媒介伊蚊进行监测,分析蚊虫密度,分离登革热病毒。结果 19个监测点蚊幼虫的容器指数为24.05%,白纹伊蚊总密度为5.69只/人工小时。以废旧轮胎容器指数最高,为48.77%;特殊场所蚊幼虫容器指数和成蚊密度均较高,分别为40.74%和15.32只/人工小时;容器指数高峰在7月为30.60%,成蚊密度高峰在8月为7.94只/人工小时;白纹伊蚊是大多数监测点的优势蚊种,构成比在26.88%～98.37%之间;19个监测点白纹伊蚊的密度有地区差异,但无地理位置差异。甘孜州南线未发现伊蚊。内江市隆昌县采集的白纹伊蚊成蚊标本4470只,未分离出登革热病毒。结论白纹伊蚊在四川盆地分布广泛且密度较高,一旦有登革热病例输入,有可能造成疫情扩散。     

一起登革热和一起基孔肯雅热暴发疫情的对比分析

目的 了解登革热和基孔肯雅热这两种伊蚊传播疾病的流行病学特征和临床特征异同点,为预防控制这两种疾病提供依据.方法 采用问卷调查和查阅患者就诊资料的方法,搜集东莞市2010年发生的一起登革热和一起基孔肯雅热社区暴发疫情的流行病学特征和临床特征资料并进行对比分析.结果 两起疫情共同点为:输入性疫情;发生在夏秋季节;具有一定的家庭聚集性;发生疫情的社区蚊媒密度高;采取以杀灭成蚊和清除伊蚊孳生地为主的综合性防控措施可有效控制疫情;登革热和基孔肯雅热临床表现类似,以发热、疼痛为主.两起疫情的不同点:与登革热暴发疫情相比,基孔肯雅热暴发疫情强度更大、扩散范围更广、家庭聚集性更强,但疫情持续时间短;在临床表现方面,基孔肯雅热患者关节痛、皮疹、肌肉痛的发生率高于登革热患者,而登革热患者头痛、白细胞减少、血小板减少的发生率高于基孔肯雅热患者.结论 登革热和基孔肯雅热的流行病学和临床特征类似.但与登革热相比,基孔肯雅热传播能力更强;病人更常见关节痛、皮疹,而白细胞、血小板则多正常.     

广州市2006年登革热疫情流行病学特征分析

目的分析广州市2006年登革热疫情流行病学特征,为登革热预防控制工作的开展提供参考依据。方法对广州市疫情监测与报告信息系统和实验室监测信息系统,以及相关的现场调查报告、疫情简报等进行统计与分析。结果广州市2006年报告登革热输入性病例10例,本地感染病例765例,累计发病率为10.19/10万,无死亡病例,疫情涉及9个区82个行政街(镇);全年本地疫情流行期为6月中旬至12月上旬,明显存在8-9月和10-11月两次发病高峰;共发生60起暴发疫情,其中10起暴发疫情对流行曲线的走势有较大影响,累计病例456例,占全年全市总报告病例数的59.61%;实验室监测表明2006年广州市病毒流行株为Ⅰ型登革病毒,各1例输入性病例,毒株分别为Ⅲ、Ⅰ型登革病毒。结论2006年广州市发生登革热流行,其持续时间长,波及范围较广;疫情由输入性病例引起本地暴发流行的可能性较大,尚无明确证据表明登革热在广州市已形成地方性流行的态势。     

登革热预警指标的探讨

登革热是全球范围内重要的公共卫生问题，其发生具有突然性、传播迅速、发病率高的特点，极容易在没有任何防备的情况下发生大规模的爆发、流行，演变成严重的突发公共卫生事件或国际关注疾病。1978年以来，我国南方一些省份几乎每年均发生不同程度的爆发、流行，而且登革热的重要传播媒介白蚊伊蚊在我国多数地区分布广泛，因此，登革热的防制将成为今后相当长时间内的重大公共卫生问题．为了防止该病的地方性流行趋势和流行范围的不断扩大，建立登革热预警系统和指标体系十分重要，本文将对登革热的预警指标体系作一简要探讨，为登革热的防制提供理论依据。     

An investigation into the cyclical incidence of dengue fever.

The purpose of this research was to review the topic of dengue fever transmission and investigate the relationship between seasonal temperature fluctuations and cyclical dengue fever incidence. Data from Puerto Rico (1988-1992) were used to test the model proposed. Dengue fever is a viral disease caused by any one of four antigenically distinct serotypes. It is transmitted by Aedes mosquitoes and infects 80 million people per year. Currently, dengue is endemic in specific tropical and subtropical regions worldwide and epidemic dengue has been reported in the Americas, Asia and some Pacific Islands. Data for Puerto Rico were collected from the NCDC/NOAA and a study conducted by Perez et al. (1994). Multivariate linear regression analysis was used to determine if a relationship exists between the monthly mean temperature lagged and the monthly incidence of dengue fever in Puerto Rico. Statistical significance was achieved and a second-order model produced an R2 of 0.71. A residual analysis reveals positive autocorrelation, thus weakening the model's power to predict monthly dengue incidence. This suggests that other forces or factors related to the history of the herd immunity, the introduction of a new serotype, or demographic transitions are also influencing the cyclical transmission of dengue fever. Case clustering information, regional dengue distributions, and population density transformations must also be obtained in order to assess the forecasting ability of this model. Additional research is needed to avoid oversimplifying the problem. Without such attempts at establishing significant correlations, dengue prevention and control will remain a formidable task for many developing and developed countries.