应用Logistic回归模型评价超声弹性成像在甲状腺单发结节良恶性鉴别诊断中的价值

目的 建立以甲状腺单发结节超声诊断特征为变量的Logistic回归模型,评价二维灰阶超声及超声弹性成像在甲状腺单发结节良恶性鉴别诊断中的价值.方法 对168例甲状腺单发结节患者的甲状腺结节进行二维灰阶超声成像及超声弹性成像检查,以病理诊断为金标准,建立Logistic回归模型.绘制ROC曲线,评价Logistic回归模型的预报能力,通过比较各变量的优势比,评价超声弹性成像在甲状腺单发结节良恶性鉴别诊断中的价值.结果经过前进法Logistic回归分析,筛选出形态、钙化、内部回声及弹性评分等4个对甲状腺单发结节良恶性鉴别诊断中有统计学意义的特征变量,弹性评分的优势比明显高于其它变量.Logistic回归模型对甲状腺单发结节良恶性预报的正确率为93.5%,ROC曲线下面积为0.950.结论 二分类Logistic回归模型筛选出对甲状腺单发结节良恶性鉴别诊断有意义的特征变量,超声弹性成像较其它超声检查更有助于甲状腺单发结节良恶性鉴别诊断.     

Logistic回归模型评价超声造影在甲状腺单发结节中的鉴别诊断价值

目的 建立以甲状腺单发结节超声诊断特征为变量的回归模型,评价常规超声及超声造影在甲状腺单发结节良恶性鉴别诊断中的价值.方法 对129例甲状腺单发结节行常规超声及超声造影检查,以病理诊断为金标准建立Logistic回归模型.绘制ROC曲线,评价Logistic回归模型的预报能力,通过比较各变量的似然比,评价超声造影在甲状腺单发结节良恶性鉴别诊断中的价值.结果 运用二分类Logistic回归分析,筛选出对甲状腺单发结节良恶性鉴别诊断中有统计学意义的特征变量,包括钙化、增强程度、达峰时间及最大灌注强度.Logistic回归模型对甲状腺单发结节良恶性预报的正确率为90.70％,敏感性为89.09％,特异性为91.89％.结论 超声造影较常规超声更有助于甲状腺单发结节良恶性的鉴别诊断.     

甲状腺单发结节超声特征的Logistic回归分析

目的 筛选对甲状腺单发结节良恶性鉴别诊断有统计学意义的超声特征变量,建立以甲状腺单发结节超声特征为变量的Logistic回归模型.方法 194例经手术病理证实的单发甲状腺结节患者术前均接受二维超声成像,根据结节的超声特征,将Logistic回归模型引入对甲状腺单发结节良恶性判断中,建立Logistic回归模型.绘制ROC曲线,评价Logistic回归模型的预报能力.结果 经过二分类Logistic回归分析,结节形态、钙化及回声评分三个特征变量进入Logistic回归模型.二分类Logistic回归模型对甲状腺单发结节良恶性预报的准确率为91.75%(178/194),ROC曲线下面积为0.916±0.035.结论 二分类Logistic回归分析能够筛选出对甲状腺单发结节良恶性鉴别诊断有意义的特征变量;二分类Logistic回归模型能够对结节的良恶性做出较准确的判断.     

Logistic回归模型评价声触诊组织成像和定量技术在甲状腺结节鉴别诊断中的价值

目的建立以甲状腺结节超声诊断特征为变量的回归模型,评价甲状腺影像报告和数据系统(TI-RADS)中的5项超声特征及声触诊组织成像和定量技术(VTIQ)反映的结节硬度在甲状腺结节良恶性鉴别诊断中的价值。方法对95例甲状腺结节患者的120个结节行常规超声及VTIQ检查,以病理诊断为金标准建立Logistic回归模型。评价Logistic回归模型的预报能力,计算各变量的似然比,评价弹性与常规超声各项超声特征在甲状腺结节良恶性鉴别诊断中的价值,然后将原分类系统中预测能力最差的一项由弹性特征替代,绘制ROC曲线,比较校正前后ROC曲线下面积。结果运用Logistic回归分析,筛选出对良恶性鉴别诊断中有统计学意义的甲状腺结节超声特征,包括微钙化、边缘不清及结节质地硬。Logistic回归模型对甲状腺结节良恶性预报的准确率为80.83%(97/120),敏感度为75.93%(41/54),特异度为84.85%(56/66)。弹性替代实质结节重新评估甲状腺结节分类的ROC曲线下面积分别为0.700和0.797,P0.05。结论VTIQ反映的弹性特征较常规超声中的实质结节特征更有助于甲状腺结节良恶性的鉴别诊断。     

甲状腺实性结节超声诊断的Logistic回归分析

目的 应用二分类Logistic回归模型分析甲状腺实性结节超声检查各指标对良恶性结节鉴别诊断的意义.方法 总结经手术病理证实的118个甲状腺结节术前的二维灰阶、彩色多普勒及弹性成像的各项超声诊断指标,采用多因素回归分析方法,建立Logistic回归模型.结果 共有3个变量进入回归方程,分别为弹性评分、弹性应变率和结节形态,该Logistic模型对甲状腺结节良恶性预报的正确率为86.4%(102/118),ROC曲线下面积为0.931.结论 二分类Logistic回归模型分析能筛选出对甲状腺实性结节有鉴别诊断意义的特征变量及弹性成像方法所反应出来的硬度信息,在良恶性结节的鉴别诊断中具有较高的临床应用价值.     

甲状腺实性结节超声诊断特征的Logistic回归分析

目的应用Logistic回归模型对甲状腺实性结节的超声特征进行分析,筛选出对其良恶性鉴别诊断具有统计学意义的特征变量。方法对88例甲状腺结节患者(92个实性结节)进行常规超声成像和剪切波弹性成像检查,记录其常规超声表现及弹性模量值特征,所有结节均经手术或穿刺活检获得病理结果,建立Logistic回归模型,对各个特征指标进行分析评价。结果经过Logistic回归分析,选取进入回归方程的特征变量有:结节边界、钙化及弹性模量值;Logistic回归模型对甲状腺实性结节良恶性预报的正确率为89.1%(82/92),ROC曲线下面积为0.833±0.031。结论 Logistic回归分析能有效地筛选出对甲状腺实性结节良恶性有鉴别意义的指标。     

应用二分类Logistic回归模型评价超声弹性成像在甲状腺微小结节鉴别诊断中的价值

目的 运用Logistic回归筛选能够鉴别甲状腺微小结节良恶性的超声声像图特征,建立以声像图特征为自变量的二分类Logistic回归模型,评价常规超声及超声弹性成像在甲状腺微小结节良恶性鉴别诊断中的价值.方法 对140例患者共166枚甲状腺微小结节(最大径≤10 mm)的二维、彩色多普勒及超声弹性成像检查图片进行回顾性分析,以病理结果为金标准,建立回归模型.比较进入方程中的变量的优势比(OR),评价各变量尤其是弹性成像的鉴别诊断效能.结果 经过Logistic逐步回归分析,共筛选出4个具有统计学意义的特征变量,包括:边界、钙化、结节内部成分及弹性评分.其中弹性评分的OR值高于其他自变量.结论 二分类Logistic回归模型筛选出对甲状腺微小结节病理性质有鉴别诊断意义的特征变量,超声弹性成像较其他超声特征更有优势.联合应用超声弹性成像及二维声像图特征对于甲状腺微小结节的确诊具有重要临床意义.     

超声诊断甲状腺单发结节良恶性的Logistic回归分析

正甲状腺结节分为单发和多发,其中单发恶性结节较为多见,且临床症状不典型,易与结节性甲状腺肿和甲状腺腺瘤相混淆[1]。随着超声技术的发展,常规超声和超声弹性成像对甲状腺结节的良恶性诊断均有较大的临床价值。本组通过Logistic回归模型分析常规超声和超声弹性成像诊断甲状腺单发结节良恶性具有较高诊断价值的特征变量,旨在更好地为临床诊断及治疗提供参考。     

甲状腺单发结节三维超声定性诊断及其ROC曲线分析

目的：探讨甲状腺单发结节三维超声定性诊断价值。方法：对128例甲状腺单发结节患者行三维超声检查,评价甲状腺结节的三维灰阶特征及三维血管的形态及分布特征,并与术后病理结果对照,利用受试者操作特征曲线（ROC）评估其诊断价值。结果：甲状腺良恶性结节在三维灰阶超声特征、结节内部三维血管形态及分布、结节周边三维血管形态特征差异有统计学意义（P<0.01）。以三维灰阶超声特征来诊断甲状腺结节良恶性,ROC曲线下面积为0.9218,诊断价值较高;以结节周围血管形态来鉴别结节良恶性,ROC曲线下面积为0.8131,诊断价值中等;以三维超声灰阶和血管三维能量图整体评价结节良恶性,ROC曲线下面积为0.9608,诊断价值最高。结论：三维超声成像能评价甲状腺结节的灰阶特征及结节内部及周边血管的形态及分布特征,可以提高甲状腺单发结节的鉴别诊断能力。     

超声弹性成像技术在甲状腺良恶性结节鉴别诊断中的价值

目的探讨超声弹性成像技术在甲状腺良恶性结节鉴别诊断中的应用价值。方法回顾性分析80例甲状腺结节患者(共101枚)的二维、彩色多普勒及超声弹性图像。以手术病理结果为金标准,应用Logistic回归分析比较具有统计学意义的各变量发生甲状腺恶性结节的优势比(OR值),评价各变量对甲状腺恶性结节的鉴别诊断效能。结果多因素Logistic回归分析共筛选出年龄、结节性质、形态、有无微钙化及弹性评分5个具有统计学意义的特征变量,其中弹性评分的OR值最高。以超声弹性评分3分为截断点,超声弹性成像诊断甲状腺良恶性结节的敏感性、特异性及准确性分别为78.3%、90.9%及85.1%。结论超声弹性成像诊断甲状腺良恶性结节有较高的准确性和特异性,为其鉴别诊断提供了一项新的诊断技术,具有重要临床意义。