基于数据挖掘的中药防治硬皮病规律研究

目的：探讨中药防治硬皮病的特点及组方规律。方法：建立临床防治硬皮病中药及方剂文献数据库,采用数据挖掘的关联规则对其用药特点及组方规律进行系统分析。结果：①单味药黄芪、当归、丹参出现的频率最高;药类以补虚药、活血化瘀药和解表药出现频次最高。②防治硬皮病常用方剂为阳和汤;常用药对为桂枝—黄芪、红花—黄芪;常用药组为首乌、鸡血藤—丹参,首乌、桂枝—丹参,首乌、黄芪—丹参,熟地、党参—红花,熟地、党参—桂枝,党参、赤芍—桂枝;常用药团为桂枝、甘草、黄芪、党参。结论：中医防治硬皮病用药规律的研究,为临床防治硬皮病选药组方奠定理论基础。     

基于数据挖掘技术研究中医治疗自发性气胸的组方配伍规律

目的：研究中医治疗自发性气胸的组方用药规律,为临床治疗提供有益参考。方法：收集中国知网、维普中文期刊服务平台、万方数据库、中国生物医学数据库等4个数据库建库至2023年2月28日发表的中医治疗自发性气胸的相关文献,采用中医传承辅助平台V2.5统计用药频次、常用药对及药物组合,采用关联规则、改进的互信息法、复杂系统熵聚类分析对药物关联规则及核心药物组合进行分析,采用无监督的熵层次聚类进行新处方分析。结果：共筛选出符合条件的方剂187首,涉及中药237味,使用频次≥10的中药有甘草、黄芪、茯苓、五味子、白术等55味,主要由补虚药、化痰止咳平喘药、活血化瘀药、理气药、清热药及利水渗湿药组成;由关联规则分析得到白术-茯苓、甘草-茯苓、黄芪-当归、党参-黄芪、麦冬-甘草等24种高频药物组合,其中甘草、黄芪、茯苓、白术、五味子、当归等是关联网络的核心;熵聚类分析得到药物核心组合30个、潜在的新处方15个。结论：中医治疗自发性气胸围绕虚、痰、瘀、郁的特点,以益气护肺、祛痰止咳、活血化瘀、行气利水等为核心治法,体现了肺、肝、脾、肾同治及虚实兼顾的治疗思路。     

基于数据挖掘的中药治疗产后中风的组方规律

目的：运用数据挖掘技术探究中药治疗产后中风的组方规律。方法：以“产后中风”“方药”“方剂”等作为关键词,检索近二十年来在中国知网数据库、万方数据、维普中文科技期刊数据库发表的相关文献,获取与中医药治疗产后中风相关的临床研究文献;运用Excel 2019、SPSS Modeler 18.0等软件对治疗产后中风方剂中的药物频次、四气、五味、归经、药物组合及关联规则进行统计分析,并构建扇形图、关联规则展示图等。结果：总共得到符合纳入标准的中医方剂175首,包含中药239味,其中有22味中药的使用频次≥19次;药性以温为主;药味排在前3位的是甘、苦、辛;归经大多归脾、心、肺、肝、胃经。当支持度最小为20%时,置信度最小为80%时,共得到3种不同的药物组合。结论：治疗此病可以以补血益气和祛风化湿为核心,多用补气药、补血药,临床应用上常配伍活血止痛药、解表药,要调畅气机、舒缓心情,从而减少产后中风的发生。     

基于数据挖掘的桃仁方剂配伍规律研究

目的:探寻古方中桃仁药对的组方配伍规律。方法:以《中国方剂数据库》《中华医典》《中医方剂大辞典》和《普济方》为数据采集源,收集整理2264首含有桃仁的方剂,运用频次统计、关联规则及网络图谱分析挖掘桃仁古方药物数量、主治疾病、方剂剂型、常用药对及其配伍规律。结果:桃仁古方药物累计668种,主治疾病819种,涉及汤剂、丸剂、散剂、丹剂、膏剂等剂型,核心配伍组合为当归、红花、川芎、赤芍药等活血行气中药。结论:数据挖掘技术能够揭示桃仁在方剂中用药规律,为桃仁组方临床运用提供文献学依据。     

基于数据挖掘探索董建华治疗老年病的药对规律

目的探索董建华治疗老年病的药对规律。方法以《董建华老年病医案》为数据源。采用频数分析、关联规则等数据挖掘方法对医案进行数据挖掘,对核心药物、药对规律进行探讨。结果通过36个病种101例217诊次医案的分析,获得21类、250味药、2494药次及每一类药的核心药物;获得药对关联规则共27条。结论董建华治疗老年病善用理气药,药对以理气药药对为主;所用药对既有效法古人者,也有自己创见者。     

基于数据挖掘方法的小柴胡汤类方配伍规律分析

目的：探索小柴胡汤类方配伍规律。方法：从历代典籍中收集有关小柴胡汤类方的方剂,利用关联规则的数据挖掘方法得到与小柴胡汤类方配伍相关的频繁项集,并对主要药物、药对、药组规律进行探讨。结果：在收集到的509首方剂中,涉及188种药物,支持度大于15．00％的药对、药组共29组。研究显示常用药对、药组10余个,使用频率较高,具有明显的核心化倾向。小柴胡汤类方的基本药物为：柴胡、黄芩、半夏、人参、生姜;且常与补血药、理气药、健脾药和清热药伍用。结论：运用关联规则的数据挖掘方法,能较好地发现小柴胡汤类方的用药特点和配伍规律,为临床遣方用药提供理论指导。     

基于数据挖掘技术研究中医药治疗绒毛膜下血肿的组方配伍规律

目的:将整理好的中医药治疗绒毛膜下血肿的文献,采用数据挖掘分析并总结该病的用药规律和组方特点。方法:从中国知网数据库(CNKI)、万方数据(WANFANGDATA)、中文科技期刊全文数据库(VIP)和中国生物医学文献数据库(CBM)检索建库至2021年12月30日发表的运用中医药治疗绒毛膜下血肿的文献,将符合要求的文献进行筛选和数据提取,采用IBM SPSS Statistics 22、IBM SPSS Modeler 18统计临床用药频数频率、常用药对及药物组合,采用关联规则、聚类分析对药物关联规则及核心药物组合进行分析。结果:共筛选出符合条件的中药处方76首,涉及中药117味,药性以平、微温为主,药味以甘居多,归经以肝、脾、肾经最多,功效分类以补虚药、止血药为主;其中使用频次≥20的中药有15味,其中菟丝子的使用频次最高;菟丝子20g的剂量使用频次最高;通过关联规则分析,获关联度较高的药物组合23对;聚类分析获药物分类6种。结论:研究发现中医药治疗绒毛膜下血肿以补虚药、止血药为主,常与药性平、微温,药味苦、甘,归脾、肝、肾经的药物配伍使用,对中医临床治疗绒毛膜下血肿具有一定的借鉴意...     

基于数据挖掘中药治疗卒中后认知障碍用药规律探析

目的:运用数据挖掘技术探讨中药治疗卒中后认知障碍用药规律,为临床治疗卒中后认知障碍提供参考。方法:计算机检索中国期刊全文数据库(CNKI)、万方数据库(WF)及中国科技期刊全文数据库(VIP)中自建库至2020年4月有关于中药治疗卒中后认知障碍有效的临床观察文献,提取相关处方药物,然后利用Microsoft Excel建立药物数据库,最后通过SPSS 21.0、SPSS Clementine 12.0等数据挖掘软件进行频数统计分析、关联规则及聚类分析。结果:最终纳入符合条件文献47篇,符合要求方剂47首,共计99味中药,总用药频次为475次,其中使用频数前三的药物分别为石菖蒲、川芎、地龙;使用最多的药物种类为补虚药、活血化瘀药、平肝熄风药;高频药物主要归肝经,四气为温、平,五味为甘、辛、苦;聚类树状图显示聚5类时效果较好,关联规则得出石菖蒲-川芎、石菖蒲-远志-川芎、红花-丹参-川芎-石菖蒲等高关联药对共22对。结论:现代医家认为卒中后认知障碍的病机为本虚标实,主要为正气内虚、痰、瘀等实邪阻滞。治疗重在温补、平补、辛散其实邪,在于肝、脾两经,重视疏肝运脾,具体治疗主要为温阳补气、开窍醒...     

基于数据挖掘技术的慢性肾脏病中医症候规律研究

目的:遵循循证医学的原则,对201例肾病患者的中医药临床研究数据进行挖掘,发现慢性肾脏病的中医症状,为慢性肾脏病的诊断和治疗提供有效的参考。方法:运用频数分析法和关联规则分析对201例肾病患者临床数据进行分析。结果：患者的舌质主要是红和淡红,其频率分别为39.7%,33.3%;舌苔主要是白、白腻和薄白,其频率分别为34%,17.6%和15%;脉象主要是细,细滑,沉细脉象,其频率分别为20.5%,13.5%,10.3%。另外,患者的中医辨证主证主要是气阴两虚证和肝肾阴虚证,其频率分别达到46.3%,24.4%;中医兼证中湿热证、湿浊证和血瘀证占比较高,其频率分别为32.6%,29.4%与23%。且由关联规则分析可以得到中医主证和兼证与所对应的舌质、舌苔和脉象的关联性的强弱。结论：频数分析法和关联规则分析能够清楚地展示慢性肾脏病的中医征候规律,有助于慢性肾脏病的精准诊断和个性化治疗。     

基于药性组合的药对配伍规律研究

药对是中药方剂的基本功能单位,研究药对的组成规律,对于方剂配伍规律的研究具有重要借鉴意义。因此,近年来药对配伍规律研究引起了广泛关注,在理论、实验、临床应用方面积累了大量研究成果。而以此为基础的数据挖掘,以其在发现规律和深入研究方面的突出优势,对药对和方剂的配伍理论研究产生了积极影响。     

基于数据挖掘的中医干预新生儿黄疸用药规律研究

目的：利用数据挖掘方法,分析中医干预新生儿黄疸的用药规律,为临床提供参考。方法：以“胎黄”或“新生儿黄疸”为主题词,检索中华医典（V5.0）、国家知识基础设施数据库（CNKI）（2000年1月1日至2021年8月1日）,建立数据库,使用中医传承计算平台（V3.0）进行频次、关联规则和聚类分析。结果：共筛选出127首中医处方,涉及中药194味,使用频次排名前5位的中药依次为茵陈、甘草、栀子、茯苓、大黄;通过对高频药物（使用频次≥5次）的药物性味进行分析,结果显示,中医处方干预新生儿黄疸以苦、甘、辛味,寒、平、温性药,归脾、胃、肺经为主。通过对高频药物聚类分析得到3类组合,关联规则分析得出6个潜在组合药对。结论：利湿退黄为中医干预新生儿黄疸的基本法则,对高频药物聚类分析得到的6个潜在药对组合均以茵陈蒿汤为基础方,辅以补中益气,拟对中医干预新生儿黄疸的临床用药提供参考。     

数据挖掘中药复方治疗痛经的用药规律

目的:分析痛经病用药的组方,探求其用药规律及特点。方法:通过检索中国知网"痛经"相关主题词,搜集治疗痛经病的各种有效中药复方,进行整理、汇总,利用Microsoft Excel建立资料数据表,通过数据筛选功能对药物进行分类、使用频数进行统计分析。结果:通过分析1 512例案例的中药复方,发现中药治疗痛经以补益气血为本,药物多用当归、白芍、甘草等;以活血化瘀药为主,并配伍疏肝理气,散寒止痛的药物;药性多以辛、甘、温为主,大多归于肝、脾、心、肾经。结论:通过对1 512例病案中所用药物的分析,揭示了痛经的用药规律,发现痛经的证型主要是气血亏虚型,其次是气滞血瘀型、寒凝血瘀型、肾气不足型。     

基于《中国方剂数据库》挖掘便秘组方配伍规律

目的:分析《中国方剂数据库》收录治疗便秘方剂组方用药配伍规律,为临床治疗便秘提供研究依据。方法:选取并筛选《中国方剂数据库》收录治疗便秘方剂,采用频次分析、因子分析、系统聚类、关联规则分析等数据挖掘方法对筛选方剂组方用药进行分析。结果:共筛选287首治疗便秘的方剂,涉及中药211味,出现频数最高的单味药为甘草(109次),其次为大黄(103次);因子分析可提取出25个主成分;聚类数目为5类时较好,常用药物有大黄、黄芩、当归、芍药、陈皮、木香、地黄、人参等,演化得到核心组合10个;关联分析显示:大黄配伍黄芩、栀子;大黄配伍芒硝;甘草配伍栀子、黄芩;大黄配伍黄连为常用药对。结论:《中国方剂数据库》收录治疗便秘方剂药类以补虚、解表、清热、理气、泻下以及化痰平喘为主。而大黄→槟榔;当归→地黄;甘草→陈皮;羌活→防风;芍药→当归值得进一步讨论。     

基于数据挖掘的葶苈大枣泻肺汤“泻肺”内涵及临床配伍规律探析＊

目的 现在对葶苈大枣泻肺汤的研究多集中于应用其泻肺机理治疗多种肺系及心系疾病，但对其泻肺本身研究阐释较少，且临床多重用葶苈子而忽视大枣的重要配伍作用，故本文对葶苈大枣泻肺汤进行数据挖掘分析，探析“泻肺”内涵及临床配伍规律，为其临床合理应用提供依据。方法 以中国期刊全文数据库（CNKI）、万方数据知识服务平台、维普网为数据库，检索筛选葶苈大枣泻肺汤相关文献，采用频次分析、关联规则分析、聚类分析等数据挖掘方法对筛选的文献中涉及的药物进行分析。结果 共筛选出文献281篇，涉及方剂347首，中药243味。葶苈大枣泻肺汤单方加减应用最多；出现频数最高的单味药为葶苈子；药物二项、三项、四项关联规则分析显示依次是9、16、6项；聚类数目为六类时较好。结论 通过对葶苈大枣泻肺汤文献的数据挖掘，深入挖掘出“泻肺”的内涵一为泻肺水，一为泻肺热。泻肺中水饮时多配伍利水、通阳药物；泻肺热降气化痰浊时多配伍清热降气化痰药物，且葶苈力峻多配伍护正之品。临床适应病证不同，应用配伍也多有异，需注意恰当使用。     

基于数据挖掘的钟以泽教授治疗银屑病处方组方规律分析

目的:探讨钟以泽教授治疗银屑病的用药规律和临床经验。方法:收集整理钟以泽教授银屑病的门诊处方104张,构建处方数据库,应用相关软件,分析处方中药物的关联性。结果:统计出钟以泽教授治疗银屑病用药中单味药用药≥10次的排名,2味药使用频次≥30次的药物排名,3味药联合使用频次≥30次的药物排名,以及补阴药、活血祛瘀药的使用及联用情况。结论:2味药及3味药的联用对于组方中加减用药有较好的参考价值;处方均以清热凉血、清热解毒作为君药的治则,而以补阴、活血祛瘀为臣药的治则,其余为加减使用。     

基于古方数据挖掘珍稀中药人参的用药特点与配伍规律

目的:通过数据挖掘和关联分析等方法,寻找古方中使用珍稀中药人参的用药特点与配伍规律,以验证并拓宽其临床应用。方法:从中医方剂数据中筛选出用量及功效明确、组成含有人参的方剂2 420首。通过Apriori算法及聚类分析对方剂进行数据挖掘。结果:Apriori关联分析得出,人参-甘草,人参-白术,人参-当归,是最常用的二联用药。人参-白术、甘草,人参-白芍、当归,当归-白芍、人参,是最常用的三联用药。小剂量人参与甘草、白术配伍,大剂量人参与甘草配伍;通过聚类提取出4个因子,提取出的方剂分别具有止痛、温补肾阳、降逆止呕、补气行血的功效。结论:人参用量不宜过大,与人参配伍的中药以调和人参药性、治疗脾胃虚寒、温肾散寒止痛4个方面的作用为主,为临床使用与实验研究提供理论依据与实验思路。     

基于数据挖掘的李济仁教授治疗活动期类风湿关节炎用药规律分析

目的:分析李济仁教授治疗活动期类风湿关节炎的用药规律,为中医药治疗活动期类风湿关节炎提供参考。方法:收集2013年1月—2014年12月李济仁教授治疗活动期类风湿关节炎的处方,基于中医传承辅助系统构建数据库,进而应用关联规则等数据挖掘方法,得到药物频次、药物组合、关联规则和核心组合等,分析李济仁教授治疗类风湿关节炎的用药规律。结果:运用中医传承辅助系统对筛选出的84首处方进行分析,得到治疗活动期类风湿关节炎的高频词药物为青风藤、苦参、萆薢等清热利湿药物,黄芪、当归、鸡血藤、大血藤、乳香、没药等补气活血通络药物;全蝎、蜈蚣等搜风通络止痛药物;制川乌、制草乌、桂枝等温经通络止痛药物,同时挖掘出35个核心组合和9首新处方。结论:李济仁教授治疗活动期类风湿关节炎经验丰富。他主张风寒湿热之邪在活动期类风湿关节炎的病因中具有重要意义,在辨证时,重视"寒、热",以寒热平调、标本兼顾、顾护脾胃为治疗原则,以清络饮为主方,以风寒湿热的偏性、复杂转化为依据,寒热配伍用药,随症加减,使寒药不伤阳气、热药不伤阴精。     

基于数据挖掘的国医大师颜正华含桑寄生处方用药规律分析

目的:探讨国医大师颜正华教授含桑寄生处方用药规律。方法:在收集颜正华教授含桑寄生处方的基础上,基于中医传承辅助系统构建数据库,进而以关联规则Apriori算法为主要数据挖掘方法,分析、获取含桑寄生处方中单味药物频次、药物组合频次、关联规则与核心药物组合等。结果:含桑寄生处方常用于治疗眩晕、痹证、腰痛等病证,高频次药物包括赤芍、牛膝、白芍、丹参、续断等,高频次药物组合包括"赤芍、桑寄生","牛膝、桑寄生","白芍、桑寄生"等,置信度≥0.9的关联规则包括"牛膝-桑寄生","茯苓-桑寄生","桑枝-桑寄生","炒酸枣仁-桑寄生"等。结论:颜正华教授含桑寄生处方所用药物多具补益肝肾、活血化瘀止痛、祛风湿强筋骨之功,用药较为集中,组方法度清晰。     

基于数据挖掘中药复方治疗原发性痛经用药规律探索

目的：基于数据挖掘技术探讨中药复方治疗原发性痛经的用药规律。方法：以中国期刊全文数据库（CNKI）为检索库,检索自2006年6月至2016年6月关于中药复方治疗原发性痛经的相关文献,建立中药复方治疗原发性痛经文献数据库,并采用Excel 2010、SPSS 22.0及SPSS Modeler14.2软件进行频数频率分析、聚类分析、关联分析等。结果：中药复方治疗原发性痛经文献涉及复方74首,涉及76味中药,当归为核心单味中药;涉及高频药物种类以活血化瘀、补血、补气等为主;通过对高频药物等聚类分析可形成5个聚类组合,原发性痛经主要集中在气血亏虚兼血瘀证、肝肾不足兼气滞血瘀证两种证型;通过关联规则分析,共得规则25条,以当归、白芍、川芎、延胡索四味中药两味或多味的组合最为常用。结论：瘀血为导致原发性痛经的直接原因,多属本虚（气虚、血虚、虚寒）标实之证,遣药组方上重视气血同调,肝肾并补、重视和血等治法。