双参数MRI PI-RADS联合PSAD对前列腺癌的诊断价值

目的:基于第2版前列腺影像报告和数据系统(PI-RADS V2),探讨双参数MRI联合前列腺特异抗原密度(PSAD)对有临床意义前列腺癌(sPCa)的诊断价值。方法:经穿刺活检病理证实的前列腺癌(PCa)80例,前列腺增生(BPH)47例,前列腺炎症4例均进行3.0T双参数核磁共振检查(T_2WI+DWI),由2名诊断医师在双盲情况下对以上影像图像分别进行PI-RADS评分并记录,检测患者的前列腺特异抗原(PSA),测量前列腺体积(PV),计算前列腺特异性抗原密度(PSAD),以穿刺病理结果为金标准,对PCa组与非PCa组数据进行统计学分析。结果:PCa组与非PCa组PSAD平均值分别为1.19±0.88,0.38±0.40;PIRADS V2评分平均值分别为3.90±1.00,2.30±0.55,两组间PSAD及PI-RADS V2评分值的差异均有统计学意义(PSAD,t=10.10,P<0.05;PI-RADS,t=5.91,P<0.05)。PSAD,PI-RADS评分在ROC曲线下面积(AUC)分别为0.794,0.894。PSAD诊断sPCa的敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值分别为98.68%,30%,68.18%,94.12%;PI-RADS评分诊断sPCa的敏感度、特异度、阳性预测值及阴性预测值分别为90.67%,69.23%,81.00%,83.72%;两者联合诊断sPCa时,当PI-RADS=3分及PSAD≥0.15,PI-RADS≥4分及PSAD≥0.15,sPCa阳性率分别为72%,92%;当PI-RADS<3分及PSAD≥0.15,PI-RADS>3分及PSAD<0.15,sPCa阳性率为20%,25%;当PI-RADS≤3分及PSAD<0.15,sPCa阳性率为0。结论 :基于PI-RADS V2,双参数MRI联合PSAD对sPCa诊断不仅准确性更高,而且对患者穿刺病理结果的预测有重要意义,当PI-RADS≤3分及PSAD<0.15,可以有效避免不必要的穿刺活检。     

PI-RADS v2评分联合表观扩散系数在前列腺癌中的诊断价值分析

目的 探究前列腺影像报告和数据系统第二版(PI-RADS v2)评分联合表观扩散系数(ADC)对前列腺癌的诊断价值。方法 选取2017年7月—2021年7月治疗的80例前列腺疾病患者为研究对象,根据前列腺穿刺活检结果分为前列腺癌组51例和非前列腺癌组29例。所有患者在病情稳定状况下进行MRI平扫,测量ADC值,进行PI-RADS v2评分。比较2组PI-RADS v2评分及ADC值,采用受试者工作特征曲线评估PI-RADS v2评分联合ADC值对前列腺癌的诊断效能。结果 前列腺癌组PI-RADS v2评分明显高于非前列腺癌组,ADC值明显低于非前列腺癌组(P<0.01)。PI-RADS v2评分(阈值为4分)诊断前列腺癌的敏感度为82.35%,特异度为75.86%,准确度为80.00%,曲线下面积(AUC)为0.829;ADC值(阈值为850×10^-6 mm²/s)诊断前列腺癌的敏感度为78.43%,特异度为79.31%,准确度为78.75%,AUC为0.816;二者联合诊断前列腺癌的敏感度为92.16%,特异度为89.66%,准确度为...     

双参数磁共振成像技术对前列腺癌的诊断价值

目的：探讨双参数磁共振成像(biparametric magnetic resonance imaging,Bp-MRI)技术对前列腺癌(prostate cancer,PCa)的诊断价值。方法：回顾性收集2019年1月—2021年12月广东省中医院二沙岛医院收治的182例前列腺疾病患者,两名医师采用双参数磁共振成像(Bp-MRI)技术、多参数磁共振成像(multiparameter magnetic resonance imaging,Mp-MRI)技术、T₂加权联合动态增强磁共振成像技术在未知病理情况下分别对患者进行前列腺影像报告和数据系统(PI-RADS)评分,以病理结果为金标准,对比分析各影像技术对PCa的诊断效能。结果：两名医师使用Bp-MRI、Mp-MRI、T₂WI-DCE技术诊断PCa的AUC值分别为0.88、0.90、0.84,其中,Bp-MRI诊断PCa灵敏度、特异度为0.83、0.86,Mp-MRI为0.85、0.85,T₂WI-DCE为0.73、0.88,Bp-MRI与T₂WI...     

超声多模态影像诊断前列腺癌及指导经直肠超声引导下靶向穿刺

目的 观察超声多模态影像诊断前列腺癌(PC)及指导经直肠超声(TRUS)引导下靶向穿刺的价值。方法 收集128例前列腺病变患者，包括61例PC及67例良性病变；根据前列腺影像报告和数据系统(PI-RADS)将其分为A组(PI-RADS 3分，n=64)、B组(PI-RADS 4分，n=29)及C组(PI-RADS 5分，n=35),观察TRUS、经直肠实时弹性成像(TRTE)及经直肠超声造影(TR-CEUS)联合诊断PC的效能，分析其用于TRUS引导下靶向穿刺的价值。结果 以TRUS、TRTE及TR-CEUS中存在任意2项阳性结果为截断值，超声多模态影像诊断PC的准确率、敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值及曲线下面积分别为73.44%、77.05%、70.15%、70.15%、77.05%及0.766[95%CI(0.686,0.845)]。随病灶PI-RADS得分升高，超声多模态影像诊断PC的敏感度呈大致下降、而特异度呈上升趋势。结论 超声多模态影像有助于诊断PC及制定穿刺活检策略。     

超声弹性分级和多参数磁共振的PI-RADS评分对前列腺癌的诊断价值

目的:探讨多参数磁共振(mpMRI)前列腺影像报告和数据系统(PI-RADS)评分和经直肠超声弹性成像(TRTE)弹性分级对前列腺癌的诊断价值。方法:收集2016年10月—2019年10月在南通市第一人民医院就诊高度怀疑前列腺癌并拟行前列腺穿刺活检的患者115例。结果:T R T E分级法诊断前列腺良恶性病灶的敏感度、特异度、准确度、阳性预测值、阴性预测值分别为75.00%、67.16%、70.43%、62.07%、78.94%,mpMRI PI-RADS评分法分别为93.75%、49.25%、67.83%、56.96%、91.67%。两两比较,TRTE分级与PI-RADS敏感度及特异度差异存在统计学意义(P<0.05)。结论:TRTE在前列腺良恶性病变的诊断中较mpMRI具有较高的特异性,且可以有效地引导前列腺结节的精准穿刺,与系统穿刺联合可以提高穿刺的阳性检出率,为临床诊治方案的制定提供更为准确的信息。但鉴于TRTE在前列腺癌诊断及穿刺活检方面存在一定的漏诊率,在临床工作中仍需结合mpMRI进行综合分析。     

PI-RADS V2在3.0 T MR前列腺中央腺体癌诊断中的应用价值

目的初步探讨3.0 T磁共振成像条件下,前列腺影像报告和数据系统第2版(prostate image report and data system version 2,PI-RADS V2)评分诊断方法在前列腺中央腺体癌诊断中的应用价值。材料与方法回顾性分析50例经病理证实的前列腺癌(prostate cancer,Pca)患者的多参数磁共振成像(mutli-parameter magnetic resonance imaging,Mp-MRI)资料和临床资料。根据6分区切割模型进行前列腺中央腺体分区。两位观察者根据PI-RADS V2评分标准及常规阅片,对入组病例Mp-MRI前列腺图像的有效预定义分区进行评分,分析评分结果的一致性。评分结果与该分区相应的病理结果进行对照,分析PI-RADS V2、常规阅片对前列腺中央腺体诊断中的敏感度、特异度、准确度、阳性预测值和阴性预测值,评价PI-RADS V2在前列腺中央腺体癌的诊断效能。结果 50例患者的Mp-MRI前列腺图像共分割为300个前列腺中央腺体分区,获得有效预定义的分区238个。结果显示,2位观察者PI-RADS V2诊断结果一致性极佳(K=0.84)。PI-RADS V2评分"4"分为诊断界值时,诊断结果准确度为79.2%,敏感度为70.4%,特异度为83.8%。常规阅片诊断结果准确度为72.7%,敏感度为49.7%,特异度为92.3%。PI-RADS V2评分诊断效能优于常规阅片。结论在3.0 T磁共振成像系统,Mp-MRI前列腺中央腺体癌诊断中,应用PI-RADS V2进行评分诊断结果的一致性较高,具有较好的诊断效能和临床应用价值。     

PI-RADS v2.1和PI-RADS v2对移行带前列腺癌诊断价值的研究

目的 研究PI-RADS v2.1和PI-RADS v2(第2.1版和第2版前列腺影像报告与数据系统)在移行带前列腺癌(prostate cancer,PCa)和临床显著性前列腺癌(clinically significant prostate cancer,csPCa)诊断中的价值.材料与方法 回顾性分析108例[病...     

联合第2版前列腺影像报告与数据系统评分与前列腺特异性抗原的Logistic回归预测模型诊断移行区前列腺癌

目的 建立第2版前列腺影像报告和数据系统（PI-RADS v2）评分联合前列腺特异性抗原（PSA）的Logistic回归预测模型,评价其对移行区前列腺癌（PCa）的诊断价值。方法 回顾性分析经病理证实的移行区前列腺腺癌（PCa组,n=33）和良性前列腺增生或前列腺炎（非PCa组,n=54）患者的术前MRI及PSA资料。采用PI-RADS v2对2组进行评分（由低至高评为1~5分）。分析2组的PI-RADS v2评分、总PSA（t-PSA）、游离PSA（f-PSA）与t-PSA比值（f-PSA/t-PSA）及PSA密度（PSAD）的差异,选择有统计学意义的指标为自变量,以病理结果是否为PCa为因变量,建立3项Logistic回归模型：PI-RADS v2+t-PSA（A）;PI-RADS v2+f-PSA/t-PSA（B）;PI-RADS v2+PSAD（C）。建立Logistic回归模型产生的Logit（P）和PI-RADS v2评分的ROC曲线,评估其诊断效能。结果 2组t-PSA、f-PSA/t-PSA、PSAD及PI-RADS v2评分差异均有统计学意义（P均＜0.01）。A、B、C Logistic回归预测模型分别为：Logit（P）=－8.682+1.507 PI-RADS v2+0.234 t-PSA（χ²=65.993,P＜0.01）;Logit（P）=－5.425+1.906 PI-RADS v2－13.921 f-PSA/t-PSA（χ²=65.993,P＜0.01）;Logit（P）=－7.534+1.045 PI-RADS v2+13.318 PSAD（χ²=74.036,P＜0.01）。以A、B、C模型产生的Logit（P）预测病理结果,其ROC曲线下面积分别为0.945、0.919、0.960,均高于单独使用PI-RADS v2评分（AUC为0.861）,差异有统计学意义（P均＜0.01）。其中C模型诊断效能最佳,其敏感度、特异度分别为87.88%、92.59%。单独使用PI-RADS v2评分的敏感度、特异度分别为87.88%、77.78%。结论 联合PI-RADS v2评分和PSA指标的Logistic回归预测模型对移行区PCa的诊断效能优于单独使用PI-RADS v2评分,为可疑移行区PCa患者行穿刺活检提供了可靠的依据。     

PI-RADS v2.1评分联合前列腺特异性抗原衍生指标对灰区前列腺癌的诊断价值

目的 观察灰区前列腺癌[前列腺特异性抗原(prostate specific antigen, PSA)4～10μg/L]患者PI-RADS v2.1评分及PSA衍生指标水平,探讨二者联合对灰区前列腺癌的诊断价值。方法 116例前列腺疾病患者均行前列腺穿刺活检病理检查,其中前列腺癌33例为前列腺癌组,良性前列腺增生或前列腺炎83例为非前列腺癌组。2组前列腺穿刺活检前均行前列腺多参数MRI检查,对MRI图像行PI-RADS v2.1评分。采用电化学发光法检测总PSA(total PSA, tPSA)、游离PSA(free PSA, fPSA)水平,计算f/tPSA(fPSA/tPSA)。比较2组年龄、tPSA、fPSA、f/tPSA、前列腺体积、PSA密度(PSA density, PSAD)及PI-RADS v2.1评分。采用多因素logistic回归分析诊断灰区前列腺癌的影响因素。绘制ROC曲线,评估PSAD、PI-RADS v2.1评分单独及联合诊断灰区前列腺癌的效能。结果 前列腺癌组f/tPSA[0.13(0.12, 0.20)]低于非前列腺癌组[0.18(0.13, 0.24)...     

经直肠多模态超声联合应用在前列腺癌诊断中的临床价值

目的探讨多模态超声联合应用在前列腺癌（PCa）诊断中的临床价值。 方法选取2017年7月至2018年12月在温州医科大学附属第一医院就诊的临床疑似前列腺癌的患者202例,所有患者均行实验室检查及经直肠多模态超声检查,根据手术病理结果分为前列腺癌组和非前列腺癌组,应用Logistic回归单因素及多因素分析分别建立多模态超声诊断前列腺癌的模型及多模态超声联合实验室检查和临床资料诊断前列腺癌的模型,应用受试者工作特征曲线（ROC）曲线下面积比较新建两个模型、实验室检查、临床资料对前列腺癌的诊断效能。 结果单因素Logistic回归分析结果显示二维超声、彩色多普勒、弹性成像、造影剂到达时间、峰值强度、强度差以及单位时间增强强度诊断前列腺癌,差异均有统计学意义（χ²=5.89、13.81、44.15,Z=1.55、2.16、2.81、2.43,P均<0.05）,多因素Logistic回归分析结果显示：弹性成像和强度差是诊断前列腺癌的独立预测因子,建立模型多模态超声（MUS）评分。联合MUS评分、实验室检查和临床资料,进行单因素及多因素Logistic回归分析,结果显示,MUS评分、前列腺特异抗原密度（PSAD）和年龄是诊断前列腺癌的独立预测因子,建立模型MPA（MUS-PSAD-AGE）评分。MPA评分诊断PCa的ROC曲线下面积0.906,敏感度78.50%,特异度91.49%,阳性预测值91.30%,阴性预测值78.90%,MUS评分诊断PCa的ROC曲线下面积0.773,敏感度53.27%,特异度92.55%,阳性预测值89.10%,阴性预测值63.50%,PSAD诊断PCa的ROC曲线下面积0.847,敏感度76.64%,特异度89.36%,阳性预测值89.10%,阴性预测值77.10%,年龄诊断PCa的ROC曲线下面积0.675,敏感度77.57%,特异度48.94%,阳性预测值63.40%,阴性预测值65.70%。MPA评分对前列腺癌的诊断效能最高,且与MUS评分、PSAD及年龄比较,差异均有统计学意义（Z=8.48,t=-4.45,P均<0.05）。 结论多模态超声联合PSAD及年龄诊断前列腺癌具有较高的临床应用价值。     

机器学习方法对前列腺癌的诊断价值

目的建立联合多参数MRI前列腺影像报告与数据系统(PI-RADS) v2.1评分及临床数据的决策树、K近邻、朴素贝叶斯、随机森林、支持向量机5种机器学习模型, 评价上述模型对前列腺癌的诊断价值。方法回顾性分析在本院接受MR检查并获得的病理结果的242例患者。将PI-RADS v2.1评分、年龄、总前列腺特异抗原、游离前列腺特异抗原、游离前列腺特异抗原比值、体积、前列腺特异抗原密度录入5种机器学习模型进行诊断。通过F1值及ROC曲线评价机器学习模型的诊断价值并且计算特征变量所占比重大小。结果随机森林模型诊断前列腺癌ROC的AUC最大(0.93), 决策树及朴素贝叶斯模型AUC也较高(0.86、0.87), 支持向量机最差(0.55);F1值最高的为随机森林模型, 其次依序为朴素贝叶斯、决策树、K近邻, 支持向量机模型最小。通过随机森林和决策树模型计算各特征变量重要性, PI-RADS评分均占比例最大, 其次为前列腺特异抗原密度、前列腺体积, 年龄对模型分类贡献最低。结论随机森林、朴素贝叶斯、决策树分类模型用于预测诊断前列腺癌具有更好的效果。随机森林方法在5种机器学习模型中最优, 且PI-RADS v2.1及前列腺密度变量的特征重要性表现更明显。      

外周带前列腺癌多参数MRI与前列腺临床显著癌及Gleason评分的相关性

目的 探讨基于第2版前列腺影像报告和数据系统（PI-RADS v2）评分的外周带前列腺癌多参数MRI（mp-MRI）与前列腺临床显著癌及Gleason评分的相关性。方法 回顾性分析T2WI、扩散加权成像（DWI）和动态增强MRI（DCE-MRI）诊断且经穿刺病理证实的91例外周带前列腺癌（阳性组）、70例前列腺增生和21例前列腺炎（阴性组）患者，采用PI-RADS v2评分标准进行盲法评分，分析其结果与外周带前列腺临床显著癌及Gleason评分的相关性，并以受试者工作特征（ROC）曲线分析PI-RADS v2评分诊断外周带前列腺临床显著癌的敏感度、特异度和准确率。结果 PI-RADS v2评分诊断外周带前列腺临床显著癌的曲线下面积（AUC）为0.965；评分为4分时约登指数最大（0.877），诊断前列腺临床显著癌的敏感度、特异度和准确率分别为98.61%、89.09%和92.86%。以PI-RADS v2评分3分为穿刺指征，使36.26%（66/182）患者免于不必要的穿刺，但漏诊2例非临床显著前列腺癌。PI-RADS v2评分与外周带前列腺临床显著癌呈高度正相关（r=0.853，P<0.01），与外周带前列腺癌Gleason评分呈高度正相关（r=0.816，P<0.01）。结论 PI-RADS v2评分与外周带前列腺临床显著癌及Gleason评分呈高度正相关，诊断前列腺临床显著癌准确率高，并可初步评估肿瘤分化程度，有助于减少不必要的前列腺穿刺。     

T2WI和DWI联合血清前列腺特异抗原系列诊断前列腺癌

目的 探讨T2WI+DWI联合血清前列腺特异抗原(PSA)系列对前列腺癌(PCa)的诊断价值。方法 回顾性分析经病理证实的50例PCa(阳性组)、50例前列腺增生(BPH)和10例BPH合并慢性前列腺炎(CP)患者(阴性组)的MRI、DWI资料和总PSA(tPSA)、游离PSA(fPSA)与tPSA的比值(f/tPSA)、前列腺特异抗原密度(PSAD)检测结果,比较T2WI+DWI及T2WI+DWI分别联合tPSA、f/tPSA、PSAD诊断PCa的敏感度、特异度和准确率,通过ROC曲线下面积(AUC)值比较每种方法的诊断效能。结果 阳性组和阴性组间tPSA、f/tPSA、PSAD差异均有统计学意义(t=10.10、-4.52、14.41,P均<0.01);T2WI+DWI诊断PCa的敏感度、特异度、准确率和AUC分别为92.00%、71.67%、80.91%和0.818,95%可信区间为0.752~0.885;以tPSA>10 ng/ml、f/tPSA≤0.15、PSAD≥0.22 ng/(ml·cm³)为诊断PCa的界值,T2WI+DWI分别联合tPSA、f/tPSA、PSAD诊断PCa的特异度、准确率和AUC均明显提高。T2WI+DWI联合PSAD诊断PCa的效能最好,其敏感度、特异度、准确率和AUC分别为88.00%、90.00%、89.09%和0.890,95%可信区间为0.829~0.951。结论 T2WI+DWI联合tPSA、f/tPSA、PSAD能够明显提高对PCa的诊断效能。     

p504s、p63在前列腺良恶性病变中的诊断及鉴别价值

目的分析α-甲酰基辅酶A-消旋酶(p504s)、基底细胞特异性标记物(p63)在前列腺良恶性病变中的诊断及鉴别价值。方法回顾性分析2010年3月~2016年3月在我院行前列腺穿刺活检且有完整术后病理结果的80例患者的p540s、p63的表达情况,将其与手术病理对照,统计p540s及p63阳性表达诊断前列腺良恶性病变的价值,并对比不同性质的前列腺病变中p540s、p63阳性表达情况。结果 (1)p504s阳性合并p63阳性诊断的准确率为96.25%、灵敏度为97.36%,特异度为95.23%、阳性预测值为94.87%、阴性预测值为98.56%;(2)良性前列腺增生(BPH)、前列腺上皮内瘤变(PIN)、不典型腺瘤样增生(AAH)、前列腺癌(PCa)中p504s在前列腺癌(PCa)中的阳性表达率最高(100.00%),其余依次为前列腺上皮内瘤变(PIN)、不典型腺瘤样增生(AAH)、良性前列腺增生(BPH);而BPH、PIN、AAH中p63的阳性表达率均为100%,在PCa为阴性表达,经Ridit分析,不同前列腺病变患者中p504s、p63阳性表达差异具统计学意义(P0.05)。结论 p504s合并p63阳性在前列腺良恶性病变的诊断及鉴别中具较高的临床价值,可为前列腺良恶性病变的诊断及鉴别提供高价值依据。     

关于骨扫描和MRI诊断前列腺癌骨转移的临床价值探讨

目的:评估骨扫描和磁共振成像(MRI)应用在前列腺癌(PCa)骨转移诊断中的临床价值。方法:纳入2020年1月—2020年12月接诊且经病理证实的90例PCa患者,均行骨扫描、MRI,评估二者对于骨转移的诊断效果。结果:(1)90例PCa患者最终确诊26例存在骨转移,其中骨扫描准确度为77.78%、敏感度为88.46%、特异度为73.44%、阳性预测值(PPV)为57.50%、阴性预测值(NPV)为94.00%,MRI依次为83.33%、73.08%、87.50%、70.37%、88.89%,骨扫描的敏感度、NPV较高,MRI的准确度、特异度、PPV较高,P<0.05;(2)骨扫描显示23例PCa骨转移,17例假阳性(有10例增强后DWI为低信号且无强化,ADC图中病灶信号较低)、3例假阴性,且7例骨盆外骨转移;MRI显示19例PCa骨转移、7例假阴性(1例成骨性骨转移、6例混合性骨转移)。结论:骨扫描、MRI均能有效诊断PCa骨转移,且二者能够优势互补,值得推广。     

MRI动态增强在诊断乳腺良恶性病变中的应用价值

目的:分析MRI动态增强对乳腺良恶性病变的鉴别诊断价值。方法:选取2021年4月至2023年2月126例乳腺肿瘤患者,所有患者术前行MR平扫与动态增强扫描,以手术病理组织学检查为金标准,评价MR平扫与动态增强扫描的诊断价值。结果:本组126例患者手术病理检查结果发现良性肿瘤82例,恶性肿瘤44例,MR平扫检查的敏感度为81.8%,特异度为87.8%,准确度为85.7%,阳性预测值为78.3%,阴性预测值为90.0%,MR动态增强扫描检查的敏感度为95.5%,特异度为97.6%,准确度为96.8%,阳性预测值为95.5%,阴性预测值为97.6%,MR动态增强扫描的敏感度、特异度、准确度、阳性预测值、阴性预测值高于MR平扫(P<0.05)。结论:MR动态增强在诊断乳腺良恶性病变中有着较高的应用价值,术前辅助诊断意义重大。     

基于前列腺影像报告和数据系统第2版的机器学习模型诊断高级别前列腺癌

目的 建立基于前列腺影像报告和数据系统第2版（PI-RADS v2）的支持向量机（SVM）、决策树（DT）和Logistic回归3种机器学习模型,评价上述模型对高级别前列腺癌的诊断价值。方法 回顾性分析于我院接受前列腺多参数MR扫描并取得病理结果的194例患者的资料,其中高级别癌63例,非高级别癌131例。将评价因素（PI-RADS v2评分、年龄、游离前列腺特异抗原、前列腺特异性抗原比值、前列腺特异抗原密度）录入SVM、DT和Logistic回归3种机器学习模型进行诊断,通过ROC曲线评价PI-RADS v2评分和3种机器学习模型诊断高级别前列腺癌的价值。结果 PI-RADS v2、SVM、DT和Logistic回归模型诊断高级别前列腺癌的敏感度分别为72.73%、69.09%、87.27%和70.91%;特异度分别为87.29%、93.22%、93.22%和95.76%。DT模型诊断高级别前列腺癌ROC的AUC（AUC=0.90,P<0.01）最大,且与PI-RADS v2评分、SVM、Logistic回归比较差异均有统计学意义（P均<0.05）。结论 PI-RADS v2评分、SVM、DT和Logistic回归模型诊断高级别前列腺癌的价值均较好。     

评价第二版前列腺影像报告和数据系统对前列腺临床显著癌的检出效能

目的 探讨第二版前列腺影像报告和数据系统（PI-RADS v2）用于前列腺多参数MRI对前列腺临床显著癌的诊断效能。方法 回顾性收集本院前列腺MR检查数据库资料,筛选临床、影像及病理结果齐全的前列腺疾病初诊患者64例。由1名有经验的影像科医师阅片,根据PI-RADS v2对病灶进行评分。以病理结果为金标准,评价PI-RADS v2对前列腺癌及前列腺临床显著癌的诊断效能。结果 64例患者中,前列腺癌33例（其中临床显著癌29例,非临床显著癌4例）,非前列腺癌31例。PI-RADS v2对前列腺癌及前列腺临床显著癌检出的ROC曲线下面积分别为0.95、0.96。PI-RADS v2诊断前列腺临床显著癌的敏感度为96.55%,特异度为88.57%。结论 采用PI-RADS v2对前列腺临床显著癌诊断效能很高,推荐临床常规使用。     

经直肠超声联合成像技术在前列腺良恶性结节诊断中的价值

目的探讨经直肠超声联合成像技术在诊断前列腺良恶性结节中的价值。方法选择临床资料完整的疑似前列腺癌患者170例,穿刺前均行经直肠超声检查(TRUS),以病理结果为金标准,比较经直肠能量多普勒超声(PDI)、经直肠实时组织弹性成像(TRTE)及PDI联合TRTE对前列腺结节良恶性诊断的准确度、特异性、敏感性、阳性预测值、阴性预测值。结果PDI对前列腺癌诊断的敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值及准确度分别为72.9%、74.3%、78.7%、67.9%和73.5%,TRTE分别为73.9%、78.4%、81.6%、69.9%和75.9%,差异无统计学意义(P0.05);PDI联合TRTE可显著提高对前列腺结节诊断的敏感度(94.8%)、阴性预测值(90.9%)及准确度(82.9%)(P0.05)。结论经直肠PDI和TRTE均可作为判断前列腺结节良恶性的单独指标,二者结合判断可以提高敏感度、阴性预测值及准确度。     

尿液蛋白激酶Y基因启动子位点甲基化在前列腺癌早期诊断中的价值

目的 探讨尿液蛋白激酶（PRKY）基因启动子位点甲基化在前列腺癌（PCa）早期诊断中的临床价值。方法 收集50例疑似PCa患者的尿液,提取DNA后,通过定量甲基化特异性PCR(qMSP)法检测PRKY基因启动子位点cg05163709、cg08045599及cg05618150甲基化水平,同时将患者分为良性前列腺增生（BPH）组和PCa组,并分析两组患者临床指标差异以及两组患者尿液中的PRKY基因启动子位点甲基化状态。建立受试者工作特征曲线（ROC）,计算曲线下面积（AUC）,分析其在PCa中的诊断价值,并联合临床指标进行联合诊断。结果 PCa患者尿液标本中cg05163709和cg05618150甲基化率明显高于BPH患者,其中cg05163709甲基化诊断PCa的AUC为0.762,敏感度为86.70%。与前列腺特异性抗原（tPSA）等临床指标相比,PRKY甲基化在PCa早期筛查中表现更好。cg05618150甲基化与前列腺特异抗原密度（PSAD）联合诊断的AUC为0.787,敏感度为86.70%;cg05163709甲基化与PSAD联合诊断PCa的AUC为0.855,特异度为95...