应用移动平均法建立学校肺结核监测预警模型

目的 建立肺结核预警模型,便于早期发现南京市学校肺结核聚集性(突发)疫情.方法 从结核病管理信息系统收集2016-2019年南京市学校每半月报告肺结核发病数.自变量为半月序号(1～96),因变量为报告病例数,获得回归方程.再用方程得到每半月(1 ～96)的模拟发病数,计算1～24个半月的残差、移动平均残差及残差标准差....     

基于控制图法的流感暴发流行预警模型探讨

目的：探讨控制图法在流感暴发流行预警中的应用。方法：利用某省2006—2011年的流感疫情监测数据建立基于控制图法的预警模型,通过受试者工作特征（ROC）曲线筛选最佳预警界值;采用2012年流感疫情数据验证模型的预警判别效能。结果：该省2006—2012年流感发病率随时间变化呈上升趋势（P〈0．01）。流感暴发流行的最佳预警界值为P85,ROC曲线下面积为0．958（95％CI：0．863—0．993）,灵敏度为100．00％,特异度为91．67％。在P85的预警界值下,该模型的灵敏度为97．22％,特异度为75．OHD％、阳性预测值为89．74％、阴性预测值为92．31％,ROC曲线下面积为0．861（95％CI：0．737—0．941）。结论：在P85的预警界值下,基于控制图法的模型具有较好的预警判别效能。     

武汉市武昌区手足口病控制图法预警模型研究

目的 基于控制图法构建武汉市武昌区手足口病预警模型,确定最佳预警界值,为该区手足口病监测工作提供数据支持.方法 从国家传染病报告系统中整理2009-2014年武昌区手足口病数据并建立数据库,采用移动百分位数法建立预警模型,通过筛检试验方法对模型进行评价,计算出灵敏度、特异度、阳性预测值和阴性预测值,绘制ROC曲线并找出最佳预警界值.结果 武汉市武昌区手足口病最佳预警界值为P90,其灵敏度、特异度、阳性预测值和阴性预测值分别为75.00％、93.88％、50.00％和97.87％.结论 手足口病预警界值的确定应根据发病特点结合当地疫情优选,注重地区特异性,提高传染病疫情监测能力.     

杭州市2016－2020监测年流行性感冒累积和控制图法预警效果分析

目的:了解杭州市2016-2020监测年的流感流行特征,用累积和控制图法进行预警分析,并对预警效果进行评价。方法:以累积和控制图法对杭州市2016年第14周至2020年第13周流感样病例监测数据进行预警分析,结合敏感度、特异度、阳性预测值、约登指数等指标,比较不同参数模型下的预警效果。结果:2016-2020年全市哨点医院共报告门急诊接诊ILI病例百分比为2.22%,流感病毒核酸阳性率为21.03%。当预警值H=2σ时,累积和控制图模型在5个流感病毒阳性率高峰期皆产生预警信号,按照产生预警信号的周数来看,预警敏感度为67.65%,特异度为85.89%,阳性预测值为50.00%,阴性预测值为92.72%,约登指数为0.5354。结论:累积和控制图法在杭州市流感预警中有较好的应用价值。     

基于移动百分位数法流感预警模型的探讨

目的 探讨基于移动百分位数法流感预警模型的最佳预警界值.方法 采用不同百分位数P作为移动百分位数法的候选预警界值,对深圳市宝安区2009～ 2011年流感的周病例报告数进行分析,评价模型的灵敏度和特异度,确定最佳预警界值,验证模型的预警判别效能.结果 流感暴发流行的最佳预警界值为P80,ROC曲线下面积AUC=0.925(95％CI:0.804～0.963),灵敏度为91.29％,特异度为90.31％.进一步分析发现,在P80的预警界值下,该模型的灵敏度为77.78％、特异度为85.29％、约登指数为63.07％、阳性预测值为73.68％、阴性预测值为87.88％,在P80界值时预警模型具有较好的预警判别效能.结论 基于移动百分位数法预警模型能够有效的预警流感的暴发流行,最佳的预警界值为P80.     

血站核酸定性检测实验室统计学质量控制方法的建立

目的 建立血站实验室8人份PCR混检和TMA单人份三联检两类核酸定性检测系统的室内质控统计学控制方法,用以监测日常检测工作的稳定性。方法 收集2019年1—8月CHITAS12000/ABI7500 PCR核酸扩增系统外部质控品的HIV/HCV/HBV混检检测结果的Ct值和Procleix TIGRIS核酸检测系统外部质控品的HIV/HCV/HBV联检S/CO值。对数据进行正态分布检验,判断是否可以使用基于数据正态分布的统计学质量控制方法。符合正态分布的项目绘制Levey-Jennings质控图,不符合正态分布的项目采用指数加权移动平均(exponential weighted moving average, EWMA)质控图对外部质控品检测S/CO值进行分析。结果 浩源PCR混检系统HIV、HCV和HBV外部质控品混合检测Ct值符合正态分布,利用Levey-Jennings质控图可以监测实验稳定性。TGRISTMA检测系统HIV、HCV和HBV外部质控品联检S/CO值均不符合正态分布。利用EWMA质控图对外部质控品核酸联检S/CO值的波动情况进行监控。结论 利用8人份浩源混检外部质控...     

改良早期预警评分系统与校正改良早期预警评分系统在院前急救的应用对比研究

目的探讨改良早期预警(MEWS)评分系统与校正MEWS评分在院前急救的应用价值对比。方法选取2009年12月—2010年6月我院应120外出接诊的300例患者,在医护人员接诊的第一时间分别进行MEWS评分和校正MEWS评分,并进行分诊分流。以观察患者30 d的结局为预后结果。结果急诊死亡患者MEWS和校正MEWS评分分布比较,差异有统计学意义(P<0.01);存活患者MEWS和校正MEWS评分分布比较,差异有统计学意义(P<0.01)。急诊入住ICU及院前抢救患者MEWS和校正MEWS评分分布比较,差异有统计学意义(P<0.01);门诊及专科治疗患者MEWS和校正MEWS评分分布比较,差异无统计学意义(P>0.05)。死亡组和存活组校正MEWS评分均高于MEWS评分,差异有统计学意义(P<0.01);入住ICU及院前抢救组和门诊及专科治疗组校正MEWS评分均高于MEWS评分,差异有统计学意义(P<0.01)。以死亡作为预测指标,MEWS与校正MEWS评分ROC曲线下面积比较,差异有统计学意义(P<0.05)。以入住ICU及院前抢救为预测指标,MEWS与校正MEWS评分ROC曲线下面积比较,差异有统计学意义(P...     

基于脑动脉硬化量化评分系统构建脑卒中预警模型的基本思路

如何对脑卒中发病做出预测是脑血管疾病预防研究领域中的一个难点。脑卒中虽为偶发性事件,但归根结底是脑血管病变,是各种危险因素长期作用于脑血管导致血管结构改变的必然后果。以“点线体面”系统预测观为指导,收集目标人群的相关信息,综合运用各种统计学方法,建立以不同口径大小的脑供血动脉为评价目标的脑动脉硬化量化评分系统,并构建脑卒发病的预警模型,利用该模型可筛选脑卒中发病高危人群,并为评价高危人群的风险级别提供了可能性。     

基于地理信息系统的广西鼠疫预警模型的构建与应用研究

目的 建立广西鼠疫预警模型,为广西鼠疫早期预警、风险分区监测管理提供参考.方法 运用广西鼠疫地理信息系统(GIS),筛选影响广西鼠疫流行的主要因素,并用模糊数学方法建立预警模型;根据预警模型评估出的风险分值,把广西26个监测点(市、县、区)划分为高、中、低3个风险区,对不同风险区域采取针对性的防治措施.结果 影响广西鼠疫流行的主要因素为鼠密度、鼠体染蚤率、黄胸鼠构成比、黄胸鼠密度、印鼠客蚤构成比和黄胸鼠印鼠客蚤指数.当风险分值＞0.6125时,即黄胸鼠和印鼠客蚤构成比均＞70%、室内黄胸鼠密度＞5%、黄胸鼠体的印鼠客蚤指数＞1等4项指标同时满足时,发生鼠疫疫情的风险高;当风险分值＜0.3775,即黄胸鼠和印鼠客蚤构成比均＜50%、室内黄胸鼠密度＜1%、黄胸鼠体的印鼠客蚤指数＜0.5等指标同时满足时,发生鼠疫疫情的风险低.结论 广西鼠疫预警模型的建立对促进广西鼠疫防治工作走向信息化、科学化和规范化具有重要意义.     

基于ARIMA模型的重庆市流行性感冒预测研究

目的 分析流感的流行趋势,构建流行性感冒发病的自回归滑动平均混合模型（autoregressive integrated moving average,ARIMA）并对验证集进行预测,为重庆市流感的防治提供科学依据。方法 本研究采用R软件对重庆市2010年1月至2021年6月的流感数据进行ARIMA模型拟合,用2021年7月至2021年12月的数据评价模型拟合效果。结果 该流感疾病的流行呈现出明显的季节周期性,周期为1年,发病高峰期为冬季和春季,整体患病率呈上升后有下降趋势,拟合最佳模型为ARIMA（0,1,2）×（0,1,2）₁₂,且该模型在预测2021年7月至12月罹患率的均方根误差为10.70,平均绝对百分比误差为70.04%,预测效果较好。结论 ARIMA模型在预测重庆市流感发病和流行趋势上有一定的效果,并能对未来的罹患率进行估计,可以为今后的流感疾病防控工作提供参考。     

军队医院医疗风险预警机制的研究

本文指出了国内在风险预警方面的研究现状。通过军队医院对医疗风险预警机制的研究,提出了具体的预警操作参考方案,并明确了我们将会面临的问题,为其他研究者提供参考依据。     

基于音频识别的血透机泵状态预警系统设计

目的设计一种基于音频识别的预警系统,用以监测血透机泵运行状态,为血透机的稳定工作提供保障。方法首先通过麦克风采集泵在故障和正常工作状态下的音频数据;然后对其进行快速傅里叶变换,分别从时域和频域对两种状态的数据进行对比分析,找出特征差异,设计相关判断算法;最后通过实验来验证判断泵故障与否条件的准确性。结果选取了8个血透机泵进行测试,测试结果与实际情况一致,准确地判断出3个泵处于正常状态,其余5个泵故障或存在故障风险,且该方法对同一对象不同声音样本的检测具有稳定性。结论本文设计的预警系统,利用音频识别实现了对血透机泵状态的实时监测,便于临床工程人员管理血透设备,具有较高的推广使用价值。     

智能胎儿生长监测预警系统架构研究及实现

目的:针对当前临床应用中对胎儿个体生长曲线和胎儿发育异常监测预警的需求,利用移动互联网手段,构建胎儿生长曲线预警系统。方法:系统构建了基于服务的整体架构,完善的数据存储结构,智能的预警模型,以及便捷的App客户端。结果:预警模型利用条件随机场算法进行关键参数的提取,结合回归模型,实现胎儿生长异常的自动预警。结论:该系统能够为临床实际应用提供智能辅助决策;方便医生和患者获取胎儿发育异常的预警信息;提高医院的工作效率,节省人力。     

基于早期预警评分建立的骨科术后患者程序化监护方案的应用价值研究

目的探讨基于早期预警评分(MEWS)的骨科术后患者程序化监护方案的应用价值。方法将骨科术后患者随机分为对照组(110例)和实验组(109例)。对照组采用传统的监测方案即根据医生医嘱进行监测,实验组采用根据MEWS评分设计的程序化监护方案。对比分析两组意外事件发生率、30 d内病死率、ICU转入率、平均住院日及患者的满意度。结果实验组在意外事件发生率、30 d内病死率、ICU转入率、平均住院日均明显低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);实验组患者满意度明显高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论基于MEWS评分建立的骨科术后患者程序化监护方案具有较好的应用价值,能降低骨科手术后患者风险的发生,有利于医护之间的合作,提高了患者的满意度,增强了护士的主动服务意识。     

护理风险预警监控在预防脑卒中血栓事件中的应用

目的探讨护理风险预警监控在预防长期卧床脑卒中患者血栓事件中的应用价值。方法选取长期卧床的脑卒中患者110例,以随机数表法分为干预组(n=55)和对照组(n=55),对照组给予常规护理,干预组给予护理风险预警监控干预。比较两组血栓事件发生情况,并评估两组患者的护理满意度。结果干预组深静脉血栓(DVT)发生率明显低于对照组18.18%(P0.05),干预组护理满意度89.09%显著高于对照组72.73%(P0.05)。结论护理风险预警监控可有效预防长期卧床脑卒中患者并发DVT,并有助于提高患者对护理的满意度。     

护理风险预警监控在结核病患者发生下肢深静脉血栓形成中的应用

目的分析护理风险预警监控在结核病患者发生下肢深静脉血栓(DVT)中的应用价值。方法选取2011年12月至2016年12月我院收治的结核病患者60例为研究对象,采用随机数表法分为观察组和对照组各30例,对照组给予常规护理干预,观察组在此基础上应用护理风险预警监控,分析干预前后两组活化部分凝血活酶时间(a PTT)、纤维蛋白原(Fbg)、D二聚体(D-D)、血浆黏度变化,采用临床症征评分(VDS)、护理满意度评分表评价两组静脉功能、护理满意度,同时记录卧床10 d内DVT发生率。结果干预后观察组a PTT较对照组明显延长,Fbg、D-D及血黏度低于对照组(P0.05);干预后观察组VAD评分分低于对照组(P0.05),而其护理满意度评分较对照组高(P0.05);观察组DVT总发生率6.67%明显低于对照组26.67%(P0.05)。结论护理风险预警监控可有效改善结核病患者凝血功能、静脉功能,降低DVT发生率,提高护理满意度。     

体外循环术后认知功能障碍的机制和相应预警指标的研究展望

体外循环术后认知功能障碍(POCD)发生率居高不下,严重影响患者预后生活质量。本文总结了体外循环术后POCD的发生机制,包括:炎性反应和氧化应激机制、Tau蛋白的过度磷酸化机制、大脑皮层中血容量和血氧降低机制,并根据其发病机制选择相应的POCD预警指标,以期通过不同技术手段所得结果的交叉印证,最终推进POCD的早期诊断和防治。     

改良早期预警评分系统在院前急救综合管理中的应用价值

目的 研究改良早期预警评分(MEWS)系统在院前急救综合管理中的应用,探讨该方案在院前急救、院前与院内急救无缝隙链接方面的应用价值. 方法 对照组为2005年1月-2006年12月(4 026例)院前急救患者,按照院前急救常规监护方案实施管理;实验组为2007年1月-2008年12月(5 203例)院前急救患者,采用MEWS评分系统设计院前急救程序化监护及综合管理方案.对比两组院前急救患者24 h留观意外事件发生率和收住院患者30 d病死率. 结果 对照组4 026例,24 h留观患者742例,意外事件发生率7.82%(58/742);收住院患者30 d病死350例,病死率8.69%(350/4 026).实验组5 023例,24 h留观患者947例,意外事件发生率4.86%(46/947);收住院患者30 d病死267例(267/5 023),病死率5.32%.实验组与对照组相比,留观患者意外事件发生率间差异有统计学意义(χ~2=5.80,P<0.05),收住院患者30 d病死率间差异有统计学意义(χ~2=39.60,P<0.05). 结论 建立在MEWS评分系统上的院前急救程序化监护及综合管理方案,能够降低院前急救患者的意外事件发生率和病死率.     

时间序列资料ARIMA季节乘积模型及其应用

目的　用ARIMA季节乘积模型 (p ,d ,q) (P ,D ,Q)s对季节性时间序列资料建模并预测 ,并与指数平滑法进行比较 ,考察ARIMA乘积模型的预测效果。方法　用Box Ljung统计量评价ARIMA模型的拟和度 ,用平均预测相对误差作为预测效果的评价指标。结果　对所分析的季节性时间序列建立了乘积ARIMA(0 ,1,1)× (0 ,1,1) 12 模型 ,平均预测相对误差为 4 89% ,指数平滑法的平均预测相对误差为 8 14 %。结论　对所分析的时间序列 ,ARIMA乘积模型的预测效果优于指数平滑法