应用移动平均法建立学校肺结核监测预警模型

目的 建立肺结核预警模型,便于早期发现南京市学校肺结核聚集性(突发)疫情.方法 从结核病管理信息系统收集2016-2019年南京市学校每半月报告肺结核发病数.自变量为半月序号(1～96),因变量为报告病例数,获得回归方程.再用方程得到每半月(1 ～96)的模拟发病数,计算1～24个半月的残差、移动平均残差及残差标准差....     

基于控制图法的流感暴发流行预警模型探讨

目的：探讨控制图法在流感暴发流行预警中的应用。方法：利用某省2006—2011年的流感疫情监测数据建立基于控制图法的预警模型,通过受试者工作特征（ROC）曲线筛选最佳预警界值;采用2012年流感疫情数据验证模型的预警判别效能。结果：该省2006—2012年流感发病率随时间变化呈上升趋势（P〈0．01）。流感暴发流行的最佳预警界值为P85,ROC曲线下面积为0．958（95％CI：0．863—0．993）,灵敏度为100．00％,特异度为91．67％。在P85的预警界值下,该模型的灵敏度为97．22％,特异度为75．OHD％、阳性预测值为89．74％、阴性预测值为92．31％,ROC曲线下面积为0．861（95％CI：0．737—0．941）。结论：在P85的预警界值下,基于控制图法的模型具有较好的预警判别效能。     

武汉市武昌区手足口病控制图法预警模型研究

目的 基于控制图法构建武汉市武昌区手足口病预警模型,确定最佳预警界值,为该区手足口病监测工作提供数据支持.方法 从国家传染病报告系统中整理2009-2014年武昌区手足口病数据并建立数据库,采用移动百分位数法建立预警模型,通过筛检试验方法对模型进行评价,计算出灵敏度、特异度、阳性预测值和阴性预测值,绘制ROC曲线并找出最佳预警界值.结果 武汉市武昌区手足口病最佳预警界值为P90,其灵敏度、特异度、阳性预测值和阴性预测值分别为75.00％、93.88％、50.00％和97.87％.结论 手足口病预警界值的确定应根据发病特点结合当地疫情优选,注重地区特异性,提高传染病疫情监测能力.     

杭州市2016－2020监测年流行性感冒累积和控制图法预警效果分析

目的:了解杭州市2016-2020监测年的流感流行特征,用累积和控制图法进行预警分析,并对预警效果进行评价。方法:以累积和控制图法对杭州市2016年第14周至2020年第13周流感样病例监测数据进行预警分析,结合敏感度、特异度、阳性预测值、约登指数等指标,比较不同参数模型下的预警效果。结果:2016-2020年全市哨点医院共报告门急诊接诊ILI病例百分比为2.22%,流感病毒核酸阳性率为21.03%。当预警值H=2σ时,累积和控制图模型在5个流感病毒阳性率高峰期皆产生预警信号,按照产生预警信号的周数来看,预警敏感度为67.65%,特异度为85.89%,阳性预测值为50.00%,阴性预测值为92.72%,约登指数为0.5354。结论:累积和控制图法在杭州市流感预警中有较好的应用价值。     

基于移动百分位数法流感预警模型的探讨

目的 探讨基于移动百分位数法流感预警模型的最佳预警界值.方法 采用不同百分位数P作为移动百分位数法的候选预警界值,对深圳市宝安区2009～ 2011年流感的周病例报告数进行分析,评价模型的灵敏度和特异度,确定最佳预警界值,验证模型的预警判别效能.结果 流感暴发流行的最佳预警界值为P80,ROC曲线下面积AUC=0.925(95％CI:0.804～0.963),灵敏度为91.29％,特异度为90.31％.进一步分析发现,在P80的预警界值下,该模型的灵敏度为77.78％、特异度为85.29％、约登指数为63.07％、阳性预测值为73.68％、阴性预测值为87.88％,在P80界值时预警模型具有较好的预警判别效能.结论 基于移动百分位数法预警模型能够有效的预警流感的暴发流行,最佳的预警界值为P80.     

血站核酸定性检测实验室统计学质量控制方法的建立

目的 建立血站实验室8人份PCR混检和TMA单人份三联检两类核酸定性检测系统的室内质控统计学控制方法,用以监测日常检测工作的稳定性。方法 收集2019年1—8月CHITAS12000/ABI7500 PCR核酸扩增系统外部质控品的HIV/HCV/HBV混检检测结果的Ct值和Procleix TIGRIS核酸检测系统外部质控品的HIV/HCV/HBV联检S/CO值。对数据进行正态分布检验,判断是否可以使用基于数据正态分布的统计学质量控制方法。符合正态分布的项目绘制Levey-Jennings质控图,不符合正态分布的项目采用指数加权移动平均(exponential weighted moving average, EWMA)质控图对外部质控品检测S/CO值进行分析。结果 浩源PCR混检系统HIV、HCV和HBV外部质控品混合检测Ct值符合正态分布,利用Levey-Jennings质控图可以监测实验稳定性。TGRISTMA检测系统HIV、HCV和HBV外部质控品联检S/CO值均不符合正态分布。利用EWMA质控图对外部质控品核酸联检S/CO值的波动情况进行监控。结论 利用8人份浩源混检外部质控...     

改良早期预警评分系统与校正改良早期预警评分系统在院前急救的应用对比研究

目的探讨改良早期预警(MEWS)评分系统与校正MEWS评分在院前急救的应用价值对比。方法选取2009年12月—2010年6月我院应120外出接诊的300例患者,在医护人员接诊的第一时间分别进行MEWS评分和校正MEWS评分,并进行分诊分流。以观察患者30 d的结局为预后结果。结果急诊死亡患者MEWS和校正MEWS评分分布比较,差异有统计学意义(P<0.01);存活患者MEWS和校正MEWS评分分布比较,差异有统计学意义(P<0.01)。急诊入住ICU及院前抢救患者MEWS和校正MEWS评分分布比较,差异有统计学意义(P<0.01);门诊及专科治疗患者MEWS和校正MEWS评分分布比较,差异无统计学意义(P>0.05)。死亡组和存活组校正MEWS评分均高于MEWS评分,差异有统计学意义(P<0.01);入住ICU及院前抢救组和门诊及专科治疗组校正MEWS评分均高于MEWS评分,差异有统计学意义(P<0.01)。以死亡作为预测指标,MEWS与校正MEWS评分ROC曲线下面积比较,差异有统计学意义(P<0.05)。以入住ICU及院前抢救为预测指标,MEWS与校正MEWS评分ROC曲线下面积比较,差异有统计学意义(P...     

基于脑动脉硬化量化评分系统构建脑卒中预警模型的基本思路

如何对脑卒中发病做出预测是脑血管疾病预防研究领域中的一个难点。脑卒中虽为偶发性事件,但归根结底是脑血管病变,是各种危险因素长期作用于脑血管导致血管结构改变的必然后果。以“点线体面”系统预测观为指导,收集目标人群的相关信息,综合运用各种统计学方法,建立以不同口径大小的脑供血动脉为评价目标的脑动脉硬化量化评分系统,并构建脑卒发病的预警模型,利用该模型可筛选脑卒中发病高危人群,并为评价高危人群的风险级别提供了可能性。     

基于地理信息系统的广西鼠疫预警模型的构建与应用研究

目的 建立广西鼠疫预警模型,为广西鼠疫早期预警、风险分区监测管理提供参考.方法 运用广西鼠疫地理信息系统(GIS),筛选影响广西鼠疫流行的主要因素,并用模糊数学方法建立预警模型;根据预警模型评估出的风险分值,把广西26个监测点(市、县、区)划分为高、中、低3个风险区,对不同风险区域采取针对性的防治措施.结果 影响广西鼠疫流行的主要因素为鼠密度、鼠体染蚤率、黄胸鼠构成比、黄胸鼠密度、印鼠客蚤构成比和黄胸鼠印鼠客蚤指数.当风险分值＞0.6125时,即黄胸鼠和印鼠客蚤构成比均＞70%、室内黄胸鼠密度＞5%、黄胸鼠体的印鼠客蚤指数＞1等4项指标同时满足时,发生鼠疫疫情的风险高;当风险分值＜0.3775,即黄胸鼠和印鼠客蚤构成比均＜50%、室内黄胸鼠密度＜1%、黄胸鼠体的印鼠客蚤指数＜0.5等指标同时满足时,发生鼠疫疫情的风险低.结论 广西鼠疫预警模型的建立对促进广西鼠疫防治工作走向信息化、科学化和规范化具有重要意义.     

基于ARIMA模型的重庆市流行性感冒预测研究

目的 分析流感的流行趋势,构建流行性感冒发病的自回归滑动平均混合模型（autoregressive integrated moving average,ARIMA）并对验证集进行预测,为重庆市流感的防治提供科学依据。方法 本研究采用R软件对重庆市2010年1月至2021年6月的流感数据进行ARIMA模型拟合,用2021年7月至2021年12月的数据评价模型拟合效果。结果 该流感疾病的流行呈现出明显的季节周期性,周期为1年,发病高峰期为冬季和春季,整体患病率呈上升后有下降趋势,拟合最佳模型为ARIMA（0,1,2）×（0,1,2）₁₂,且该模型在预测2021年7月至12月罹患率的均方根误差为10.70,平均绝对百分比误差为70.04%,预测效果较好。结论 ARIMA模型在预测重庆市流感发病和流行趋势上有一定的效果,并能对未来的罹患率进行估计,可以为今后的流感疾病防控工作提供参考。     

军队医院医疗风险预警机制的研究

本文指出了国内在风险预警方面的研究现状。通过军队医院对医疗风险预警机制的研究,提出了具体的预警操作参考方案,并明确了我们将会面临的问题,为其他研究者提供参考依据。     

基于音频识别的血透机泵状态预警系统设计

目的设计一种基于音频识别的预警系统,用以监测血透机泵运行状态,为血透机的稳定工作提供保障。方法首先通过麦克风采集泵在故障和正常工作状态下的音频数据;然后对其进行快速傅里叶变换,分别从时域和频域对两种状态的数据进行对比分析,找出特征差异,设计相关判断算法;最后通过实验来验证判断泵故障与否条件的准确性。结果选取了8个血透机泵进行测试,测试结果与实际情况一致,准确地判断出3个泵处于正常状态,其余5个泵故障或存在故障风险,且该方法对同一对象不同声音样本的检测具有稳定性。结论本文设计的预警系统,利用音频识别实现了对血透机泵状态的实时监测,便于临床工程人员管理血透设备,具有较高的推广使用价值。     

基于全域医疗大数据的精准预警监管系统研究与实践

从总体框架、数据层架构、服务层模式等方面介绍基于全域医疗大数据的精准预警监管系统构建,阐述其应用实践,指出该系统应用能够提高数据效能、监管效率以及执法精准性,为相关研究提供参考。     

基于多机器学习方法的静脉血栓栓塞症实时预警平台构建及应用

介绍静脉血栓栓塞症(Venous Thromboembolism, VTE)风险评估工具相关研究情况,阐述VTE实时预警平台构建方法,指出该平台对于降低VTE发病率和死亡率、提高患者生命质量具有重要的临床意义和社会价值。     

基于气象因素和机器学习的流感预警研究

运用机器学习方法挖掘气象因素对流感发病的影响和作用,构建流感预测预警模型.详细阐述模型构建方法及步骤,包括数据采集及预处理、特征构造和选择、具体构建,分析模型预测预警效果,为流感防治工作提供技术支持和参考.     

A Novel Early Warning Model for Hand,Foot and Mouth Disease Prediction Based on a Graph Convolutional Network

ObjectivesHand, foot and mouth disease (HFMD) is a widespread infectious disease that causes a significant disease burden on society. To achieve early intervention and to prevent outbreaks of disease, we propose a novel warning model that can accurately predict the incidence of HFMD.MethodsWe propose a spatial-temporal graph convolutional network (STGCN) that combines spatial factors for surrounding cities with historical incidence over a certain time period to predict the future occurrence of HFMD in Guangdong and Shandong between 2011 and 2019. The 2011–2018 data served as the training and verification set, while data from 2019 served as the prediction set. Six important parameters were selected and verified in this model and the deviation was displayed by the root mean square error and the mean absolute error.ResultsAs the first application using a STGCN for disease forecasting, we succeeded in accurately predicting the incidence of HFMD over a 12-week period at the prefecture level, especially for cities of significant concern.ConclusionsThis model provides a novel approach for infectious disease prediction and may help health administrative departments implement effective control measures up to 3 months in advance, which may significantly reduce the morbidity associated with HFMD in the future.     

高危孕产妇筛查预警系统实现

从技术、业务、网络架构及具体功能几方面阐述妇幼医联体信息平台、高危孕产妇筛查预警系统、移动APP建设方案,总结系统建设特点以及实施过程中的问题,为相关研究提供参考与借鉴。     

基于多尺度卷积和长短期记忆神经网络的临床危重症疾病预警模型

介绍基于多尺度卷积和长短期记忆神经网络的临床危重症疾病预警模型设计与构建,以2 198例危重症患者为研究对象,对模型进行验证,结果表明该模型预测准确率较高,有助于发掘患者数据与病情变化隐藏的关联性,从而辅助医疗决策。     

智能胎儿生长监测预警系统架构研究及实现

目的:针对当前临床应用中对胎儿个体生长曲线和胎儿发育异常监测预警的需求,利用移动互联网手段,构建胎儿生长曲线预警系统。方法:系统构建了基于服务的整体架构,完善的数据存储结构,智能的预警模型,以及便捷的App客户端。结果:预警模型利用条件随机场算法进行关键参数的提取,结合回归模型,实现胎儿生长异常的自动预警。结论:该系统能够为临床实际应用提供智能辅助决策;方便医生和患者获取胎儿发育异常的预警信息;提高医院的工作效率,节省人力。