医院BI分析体系构建研究

目的：医院要实现业务信息智慧洞察的目标,必须使用适当的技术架构平台来支持业务数据分析系统。方法：应用数据仓库和商业智能技术,集成医院各类数据资源,实现医院各类管理指标的预警监控,并提供多维综合分析平台。结果：应用商业智能技术,分析挖掘医院运营各个方面的信息数据,通过预警监控、多维联机分析等技术手段,能够有效地提升医院的医疗质量,提高医院科学管理水平,辅助管理层决策。结论：商业智能将成为信息化应用的新热点。     

医院管理决策支持系统的研镀

目的：研制一套符合业务规范及信息技术标准的管理决策支持系统,提高医院的科学管理水平。方法：选择国内先进的数据采集工具SuccezCI实现数据采集,基于主题集、利用数据仓库技术建立数据中心对医院统计信息进行综合管理：选择智能化的分析工具SuccezBI由业务人员设计与实现、工程师配合实现不同层次、不同维度的分析展示。结果：构建了方便、可及性强的医院管理决策支持系统,主要包括三部分：数据采集、数据质量控制及管理、数据分析展示。结论：研究成果可有效解决目前医院数据的混乱状态,缓解信息化应用的瓶颈,系统操作性强,易用性高,可大幅度提高医院信息化应用及普及的程度,提高医院科学管理的水平。     

基于商业智能的医院决策支持系统研究

基于商业智能应用系统的特点和体系结构,对商业智能技术在医院信息系统（HIS）中的应用进行了研究。在医院原HIS的基础上,综合运用数据仓库（DW）、联机分析处理（OLAP）、数据挖掘（DM）等新兴技术搭建了一个完整的医院决策支持系统。该系统支持海量数据的深加工和再利用,解决了数据仓库构建、数据分析、客户端程序设计等问题,为支持医院管理者的分析决策做出了积极探索。     

新病案首页数据仓库的构建和应用

目的：针对三甲医院新病案的数据结构统一的特点,构建病案首页数据仓库,实现数据仓库技术在医院管理中的应用价值。方法：利用SQL SERVER 2012和Sharepoint 2013对数据仓库进行构建和展示,结合医院需求实现数据的分析。结果：构建了病案首页数据仓库,实现了病案首页的在线分析、绩效关键指标的展现和数据挖掘。结论：借助于数据仓库技术,深入挖掘和科学地分析,可为医院管理方面提供决策服务。     

以数据挖掘为核心的医院数据管理平台建设初探

以建设基于精细化管理的医院决策支持系统为目的,利用数据仓库等信息化技术对各业务系统数据进行采集、清洗、整合,建立数据中心进行综合管理,保证数入一门、数出一门。有效消除信息孤岛、解决数据混乱状态、缓解信息化应用瓶颈。以数据挖掘为手段以病种为核心着重分析医疗核心指标及医保的总额预付管理两个主题,通过深入分析明确管理目标、缩小管理范畴、抓住主要矛盾,提高医院科学管理水平。     

基于物联网的医学装备智能管理系统设计与应用

目的：利用信息化手段实现医学装备的全生命周期管理和精细化管理,并为院内医学装备资源配置提供准确的辅助决策手段。方法：利用物联网定位技术、感知技术与信息化管理相结合,基于分布式技术架构和微服务组件,建立医学装备智能管理系统,实时监测医学装备运行状态和数据,实现设备高值医学装备自动盘点、设备维修全程管理、防拆报警、能效监测等功能。结果：实现了医学装备全生命周期管理、在线监测、生命支持类设备在线调度等,有效提高了设备的使用效率,并进行较为精准的单台设备成本效益分析及医学装备的精细化管理,并可实现区域共享与协同。结论：通过物联网技术能够突破传统信息化采用人工、粗放管理模式瓶颈,能够更加有效地对医学装备进行智能化、精细化管理。     

商业智能在医院辅助决策系统中的应用与实践

对医院海量数据的充分利用成为医院决策者把握医院竞争力的重要手段。以医院历年业务数据为基础,借助数据仓库和数据挖掘等手段,利用商业智能技术,从方案的设计、架构的构建以及系统实施等方面验证了决策系统在医院应用中重要性和可行性,有利于决策者实时把握医疗动态、准确了解医院的运营状况。     

基于商业智能技术的DRG分析系统构建与实践

目的：基于商业智能技术构建DRG智能分析系统,可视化展示DRG运行过程中的关键节点,使医院管理者更全面便捷的了解现状。方法：以DRG付费运营管理链核心特征和关键节点为基础,运用漏斗模型、RFM模型、波士顿矩阵图、ABC模型、用户画像等数据分析模型,结合数据仓库、联机分析、数据挖掘、数据可视化等商业智能技术构建DRG智能分析系统;分析系统在DRG入组、结算清单上传、DRG结算、成本控制、病组策略及自助化分析等的应用场景。结果：2022年初DRG智能分析系统上线,我院入组率从2021年1月的92.89%提升到2022年11月的99.67%;结算清单10日上传率明显上升;每权重次均费用降低近1 000元,费用指数降低20.91%,CMI得到持续提升。结论：基于商业智能技术构建可视化DRG智能分析系统,可控制医疗成本,提升医疗效率,优化病种结构,助力医院在DRG支付改革及医疗管理中便捷高效做出科学决策,提高医院整体运营效率。     

医院数据中心建设研究

为了充分利用医院数据信息资源,挖掘出对医院管理有用的模型、规律和知识,本文就医院数据中心建设进行研究,运用商业智能技术建设医院数据中心.通过数据仓库(DataWarehouse,DW)、数据萃取、转换、载入(Extraction-Transformation-Loading,ETL)工具、联机分析处理(Online Analytical Process,OLAP)和数据的多维度分析与展现技术,形成统一的数据视图和综合决策分析支持系统,并以此为基础,结合医院的战略管理和业务运营,对医疗数据资源进行充分的应用、分析与挖掘.     

基于数据中台技术的医院运营管理信息平台建设及应用

目的：基于数据中台技术建立医院运营管理信息平台,提高医院的运营效率和精细化管理水平。方法：运用数据库实时同步技术、总线矩阵技术、指标解耦分离等技术建设了元数据中心、数仓模型中心和数据指标中心,并使用专业BI工具对数据进行可视化展示。结果：该平台提供实时运营数据,能够满足医院在病种管理、DRGs管理、公立医院绩效考核指标管理、等级评审指标管理等方面的需求。结论：基于数据中台技术的医院运营管理信息平台可以实现数据的汇聚整合、集中管理和实时分析,提高医院的运营效率和管理水平,为医院的高质量发展提供信息化支持。     

三级医院数据平台建设实践

通过存储虚拟化技术实现了对存储池的融合,建设关键业务的统一数据平台,通过高端存储平台的容灾复制,建设了医院的容灾保护平台,以统一数据平台为基础的大数据应用建设,逐步采用对象化平台和综合检索平台来实现.尤其内容索引不仅可以快速查找一些信息,还可以利用查找到的数据进行应用开发做更深入的数据分析和挖掘.通过对信息的索引、分析和挖掘可以有效利用信息资源,推进医疗信息智能化使用.     

住院病人欠费预测模型研究

针对住院病人欠费现象,以医院信息系统历年数据为基础建立数据仓库,对欠逃费病人数据进行多角度、多层次分析,采用Bayes算法和关联等规则,对欠逃费影响因素之间的关联关系进行量化分析,以欠逃费行为潜在的规律及其关键影响因素来建立数学预测模型;并以此预测和分析现有住院患者欠逃费的可能性,将分析结果提供给医院管理人员,加强关注欠逃费概率高的在院病人,以规避潜在欠逃费行为.同时,通过分析欠逃费病人发生的原因,指导医院对相关病种、科室的管理,提升医疗质量和管理水平,为医院科学管理和决策提供辅助支持.     

儿科疾病大数据智能服务平台的构建和应用研究

目的 构建儿科疾病大数据智能服务平台,促进临床研究成果转化与医院精细化管理决策。方法 采用问卷调查、面对面会议讨论等方法,采集平台试运行体验,对平台功能进行修正完善。结果 平台梳理了医院内业务数据库/系统6个,数据上报前置机系统3个,业务数据表合计9926张。集成2008年至今的医院信息系统（hospital information system,HIS）、电子病历（electronic medical record,EMR）、实验室信息管理系统（laboratory information management system,LIS）、放射科信息系统（radiology information system,RIS）等数据源,经治理形成院内儿科数据资源池。基于治理后的标准业务数据集,设置数据上报指标的自动质控功能,开发引用电子病历后结构化处理功能,完成12类病历文书共60个字段的电子病历解析与结构化,构建面向儿科的门诊/住院病案首页标签系统,支持用户自定义多维检索。结论 儿科疾病大数据智能服务平台可实现医院内部海量异构业务数据的集成治理与应用,支撑院内数据统计查询应用和多个项目课题的数据需求。     

医院管理信息统计分析指标体系及商业智能应用研究

介绍了医院管理信息统计分析指标体系及商业智能应用研究的背景,分析研究的目的及意义。通过对上海市医院信息系统现状及其在管理信息统计分析、绩效考核、医院评审等方面的应用,以及商业智能技术应用现状的分析,指出在这些方面存在的问题,并给出了医院管理信息统计指标体系建立的方法及指标体系框架,提出了医院商业智能应用的建模方法。     

听力诊疗网络平台的开发

目的：将传统的医院管理与网络技术、信息技术结合在一起,构建一个针对听力诊疗的专用网络平台,实现听力学领域的数字化医疗。方法通过数字化采集技术实现与听力诊疗设备的数据接口,通过数据共享模块实现与医院信息系统（HIS）系统的连接,综合运用信息系统、医学统计、数据挖掘和专家系统等多种方式搭建业务平台,并利用数据加密和防火墙等技术实现数据的安全。结果搭建一个面向患者、医生和管理员的综合听力诊疗综合平台,实现听力诊疗的网络化和信息化。利用远程医疗等技术实现了设备及人才的区域化共享,并通过构建数据挖掘和专家系统实现了听力诊疗智能化。结论听力诊疗网络平台实现了听力学领域的数字化医疗,拓展和加深了听力学领域的信息化程度。该系统的开发和应用,将大大提高听力中心设备使用率和医生诊疗工作效率,并有效提升地区听力诊疗的总体水平,为听障人群及新生儿的听力筛查提供更好的社会保障服务。     

军队医院医保综合信息平台的设计和应用

目的：探讨军队医院医保业务信息化和医保管理信息化的建设与应用。方法：通过调用医保中心提供的接口和动态库函数,将医保相关信息嵌入到HIS的业务系统中,并对业务系统产生的业务信息进行数据挖掘、分析和整理,形成管理信息。结果：搭建了高效、科学、全面的医保综合信息平台,提高了工作效率和医保管理科学化水平。结论：系统在控制过度医疗、医保支出等方面提供了科学管理和决策依据。